# Python 身高和体型判定的实现步骤
在这一篇文章中，我们将共同探索如何通过Python编程语言实现身高和体型的判定。身高和体型的判定通常涉及到BMI（身体质量指数）计算，我们可以通过输入用户的身高和体重来得出其体型类型，例如：瘦、正常、超重或肥胖。
### 流程概述
在开始编写代码之前，我们先理清整体流程。整体流程可总结为以下几个步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述
本周学习内容“基础分着和循环” 文章目录前言一、分支和循环的理解二、基础分支和循环的应用三，学习感悟总结 前言在学习计算机语言的时候，总免不了要碰到分支和循环，今天我将以我的理解写一篇关于Python中基础的分支和循环。一、分支和循环的理解首先，有了分支和循环它使得我们的代码不再枯燥无味，而且是实现算法的基础。其次，我们生活中的手机或电脑等游戏都是以分支和循环的参与下完成的，这些都极大的影响了我们
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2023-10-18 23:30:52
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KNN算法是k-Nearest Neighbor Classification的简称，也就是k近邻分类算法。基本思路是在特征空间中查找
原创
2023-06-11 01:51:08
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1 实例一：根据身高体重计算BMI指数
2 height=1.70
3 print("您的身高："+str(height))
4 weight=48.5
5 print("您的体重："+str(weight))
6 bmi=weight/(height*height)
7 print("您的BMI指数为："+str(bmi))
8 #判断身材是否合理
9 if bmi&
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2024-04-15 17:58:18
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实例01：根据身高、体重计算BMI指数①：分别定义两个变量"height"和"weight"，用于储存身高（单位：米）和体重（单位：千克）。使用内置的print()函数输出结果，代码如下所示②：根据公式BMI=体重/(身高×身高），计算BMI指数.对应代码如下所示③：使用if语句判断身材是否合理.对应代码如下所示④：综合上述，完整代码如下⑤：运行结果如下实例02：输出007号坦克①：使用内置的pr
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2023-07-28 13:18:57
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KNN（K- Nearest Neighbor），即K最邻近算法，是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。简单来说，它是根据“最邻近”这一特征来对样本进行分类。 目录1、大致了解KNN2、原理分析2.1一些数学知识2.2算法思想3.代码实现 1、大致了解KNN 一提到KNN，很多人都想起了另外一个比较经典的聚类算法K_means，但其实，二者之间是有很多不同的，这两种算法之间的根本区别是，K_
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2024-04-05 14:48:20
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案例题目：身高体重BMI值 计算成人身高体重指数BMI值。公式：bmi = 体重 / (身高 * 身高)，体重的单位是千克，身高的单位是米 。键盘输入身高和体重值，计算bmi值，并根据结果对用户做出友好提示，健康标准可以参考下图。成人BMI数值轻体重BMI<18.5健康体重18.5<=BMI&
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2023-09-24 22:10:45
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实例01根据身高、体重计算BMI指数，代码如下：height =float(input("请输入你的身高:"))
weight =float(input("请输入你的体重:"))
bmi =weight/(height*height)
#判断身材是否合理
if bmi<18.5:
print("您的BMI指数为："+str(bmi))
print("体重过轻~@_@~")
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2023-08-04 17:54:17
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例题一：实验目的：根据身高、体重计算BMI指数实验过程：height = 1.70
print("您的身高："+str(height))
weight = 48.5
print("您的体重："+str(weight))
bmi=weight/(height*height)
print("您的BMI指数为："+str(bmi))
if bmi<18.5:
print("您的体重过轻⊙﹏
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2023-08-08 16:14:18
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世卫计算方法男性：（身高cm-80）×70%=标准体重女性：（身高cm-70）×60%=标准体重标准、
原创
2023-02-16 12:52:00
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# Python父母身高预测孩子身高
在育儿过程中，家长们常常会对孩子的身高感到好奇，尤其是根据父母的身高来预测孩子未来的身高。这种预测不仅来源于遗传学的理论支持，还有一些简单的计算模型可以用来实现。本文将介绍如何通过Python编程来实现父母身高预测孩子身高的功能，同时提供代码示例供读者参考。
## 身高遗传学基础
在遗传学中，有一种常见的公式，即利用父母的身高来预测孩子的身高。公式如下：
7-1 3-1.大于身高的平均值 (10 分) 中小学生每个学期都要体检，要量身高，因为身高可以反映孩子的生长状况。现在，一个班的身高已经量好了，请输出其中超过平均身高的那些身高。程序的输入为一行数据，其中以空格分隔，每个数据都是一个正整数。程序要输出那些超过输入的正整数的平均数的输入值，每个数后面有一个空格，输出的顺序和输入的相同。a=input()
b=a.split(' ')
num=[]
这里写目录标题python第三章pta习题汇总第3章-1 3-1.大于身高的平均值第3章-2 查验身份证 (15分)第3章-3 输出字母在字符串中位置索引 (20分)第3章-5 字符转换 (15分) python第三章pta习题汇总第3章-1 3-1.大于身高的平均值中小学生每个学期都要体检，要量身高，因为身高可以反映孩子的生长状况。现在，一个班的身高已经量好了，请输出其中超过平均身高的那些身高
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2023-12-02 22:21:02
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KNN算法和KD树KNN算法的思路非常简单，对于新的样本，找出距其最近的k个样本，再根据这k个样本的类别，通过多数投票的方式预测新样本的类别。k近邻算法没有学习或训练过程。但k近邻算法仍有很多值得关注的地方，比如超参数k值的选择、距离的度量方式、决策规则以及快速检索k近邻的算法（kd树等）。1. KNN算法的三要素KNN算法的流程非常简单，确定一个KNN算法，明确下来三个基本要素即可。即k值的选择
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2024-08-12 18:08:44
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name_function.pydef get_formatted_name(first,last):
"""生成整洁的姓名。"""
full_name = f"{first} {last}"
return full_name.title() 用names.py进行测试from name_function import get_formatted_na
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2024-07-20 17:47:16
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PTA——身高预测每个父母都关心自己孩子成人后的身高，据有关生理卫生知识与数理统计分析表明，影响小孩成人后的身高的因素包括遗传、饮食习惯与体育锻炼等。小孩成人后的身高与其父母的身高和自身的性别密切相关。设 faHeight为父亲的身高，moHeight为母亲的身高，身高预测公式为： 男性成人时身高=( faHeight+moHeight)×0.54 女性成人时身高=( faHeight×0.923
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2023-12-26 22:43:46
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一.通过键盘输入三名学生的身高分别是1.60cm，1.75cm，1.69cm，编程求出该三名学生的平均身高import math
num1 = eval(input("第一名身高是:"))
num2 = eval(input("第二名身高是:"))
num3 = eval(input("第三名身高是:"))
avg_num = (num1+ num2 + num3)/ 3
print("他们的平均
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2023-11-10 13:39:43
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在当今的科技环境中，家长们经常会好奇自己孩子的身高是否会继承自他们的基因特征。Python 提供了众多工具来帮助我们进行预测和分析。在这篇文章中，我将与大家分享如何使用 Python 代码来预测孩子的身高，过程中会涉及到多个环节，包括错误现象、根因分析、解决方案和预防优化等。
我曾经接到一个用户的请求，他想通过父母的身高来预估孩子的成年身高。他希望能有一个简单的 Python 函数来实现这一目标
目录：字符串的格式化输出切片(彻底搞懂)列表生成式生成器异常与错误处理assert字符串的格式化输出1.%代码举例：#例1：
accuracy = 80/123
print('模型正确率是%s!' % accuracy)
#例2（保留两位小数）：
accuracy = 80/123
print('模型正确率是%.2f!' % accuracy)
#例3：
name = 'jack'
hight =
在越来越多的应用场景中，预测身高的需求逐渐增加，尤其是在儿童成长监测、运动员选拔等领域。本文将探讨如何使用Python进行身高预测，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化以及生态扩展。
## 版本对比
在不同版本的Python中，数据处理库（如NumPy和pandas）可能存在兼容性差异，因此我们需要仔细比较各个版本的适用场景。
```mermaid
timeline
