树莓派Python环境配置：优化升级三部曲 文章目录树莓派Python环境配置：优化升级三部曲前言一、查看系统预装的python版本二、卸载python2并默认python3三、删除默认python3.7并升级到python3.9四、更换树莓派上的pip系统镜像源一键更换清华源（五星推荐）总结 前言随着技术的不断进步，Python 2 已经在 2020 年 1 月 1 日后正式停止维护，这意味着它
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2024-08-05 11:54:07
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# 如何使用Anaconda删除base环境中的Python库
随着Python编程语言的流行和广泛应用，Anaconda成为了许多数据科学家和开发人员的首选工具。Anaconda是一个开源的软件包管理和环境管理系统，可以帮助用户轻松管理Python包和环境。在Anaconda中，有一个名为“base”的默认环境，它包含了许多常用的Python库和工具。
有时候，我们可能需要删除base环境中
原创
2024-03-12 04:12:27
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1.Python安装Download Python：https://www.python.org/downloads/Python2.7.11
windows 32:https://www.python.org/ftp/python/3.5.1/python-3.5.1.exe
windows 64:https://www.python.org/ftp/python/3.5.1/python-3.
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2023-07-03 18:59:53
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PyCrypto是 Python 中密码学方面最有名的第三方软件包。可惜的是，它的开发工作于2012年就已停止。 其他人还在继续发布最新版本的 PyCrypto，如果你不介意使用第三方的二进制包，仍可以取得Python 3.5 的相应版本。 比如，可以在 Github 上找到了对应Python3.5的PyCrypto 二进制包。 幸运的是，有一个该项目的分支PyCrytodome 取代了 PyCr
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2024-02-03 11:09:06
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在跑项目时，常常会安装很多的包，也通常会遇到需要安装指定版本的包，以及包与包不兼容的问题。比如：在项目1中安装librosa时，会自动安装相应版本的numpy。而如果你把各个项目都放在一个环境下，且项目2需要的numpy并不是这个版本，可能就会被替换，从而出现不兼容的问题。因此，建议在运行项目时，针对每一个项目单独创建环境，这样能够保证各个项目之间的环境互不影响。在运行指定项目时，只需要激活该项目
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2023-07-02 14:39:08
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conda的安装与使用一、conda可以干嘛？官方介绍：Anaconda 是一个包含数据科学常用包的 Python 发行版本。它基于 conda ——一个包和环境管理器——衍生而来。你将使用 conda 创建环境，以便分隔使用不同 Python 版本和不同程序包的项目。你还将使用它在环境中安装、卸载和更新包。通过使用 Anaconda，处理数据的过程将更加愉快。解释：conda是一个环境管理器，C
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2023-10-08 14:51:35
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# 项目方案：如何删除conda的base环境下的Python
## 1. 引言
在使用conda管理Python环境的过程中，我们可能会遇到需要删除base环境下的Python的情况。删除base环境下的Python可能是由于需要升级到新版本的Python，或者因为其他原因需要清理系统中的Python版本。本文将介绍如何使用conda删除base环境下的Python，同时提供代码示例和可视化图
原创
2024-01-10 04:15:38
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# conda base环境的python可以删除吗
在使用conda管理Python环境时，我们经常会遇到一个基础环境（base environment），也就是我们创建其他环境的起点。有时候我们可能会想删除这个base环境，但是是否可以这样做呢？本文将通过代码示例和解释来说明这个问题。
## 什么是conda base环境？
conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，可以帮助我
原创
2024-01-22 10:38:16
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## Python Base环境搭建
### 一、整体流程
下面是搭建Python Base环境的整体步骤：
| 步骤 | 说明 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 安装Python解释器 |
| 步骤二 | 配置Python环境变量 |
| 步骤三 | 安装虚拟环境 |
| 步骤四 | 创建虚拟环境 |
| 步骤五 | 激活虚拟环境 |
### 二、详细步骤
#### 步骤
原创
2023-09-17 18:27:35
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1. Windows 安装Python环境 下载地址：https://www.python.org/downloads/windows/ 最新版3.7 . 至于2.x的后面再说吧 两个大版本已经互不兼容了。 注意： 这个地方最好选择 web-based installer 这个版本。 executable 只有编译环境 she
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2024-05-19 06:27:51
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python base运算符:#在没有（）的情况下，优先级 not>and>or 同一优先级从左到右依次计算
print(2>1 and 3<4 or 4>5 and 2<1)
#两边都是整数：
#x or y ,x为真则为x ，x为假则为y
#and 与or 相反
print(1 or 2)
print(0 or 10)
print(1 and 2 or 3
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2023-10-17 12:45:37
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Python 下载 python官网：https://www.python.org/ Python文档下载地址：https://www.python.org/doc/Window 平台安装 Python:① 打开链接：https://www.python.org/downloads/windows/② 在下载列表中选择Window平台安装包，包格式为：python-XXX.msi 文
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2024-07-05 06:36:05
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anaconda介绍Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。Conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。可以用anaconda创建一个个独立的python环境。Anaconda就是安装了很多第三方库的Python环境。其有这么明显的两个优点：
安装库
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2023-12-25 13:07:27
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在众多开发环境中，Python作为一门高效且广泛应用的编程语言，常常会与各种系统、库搭配使用。而在很多情况下，我们可能希望在一个清新的`base`环境中安装Python，以便于开发和测试。本文将详细记录从准备环境到解决潜在问题的整个过程。
### 环境准备
#### 软硬件要求
1. 操作系统：Ubuntu 20.04 及以上、CentOS 7 及以上、Windows 10
2. CPU：2
# Python 进入 Base 环境的指南
在使用Python进行开发时，尤其是数据科学和机器学习领域，使用虚拟环境是一种常见的做法。Python的虚拟环境允许开发者在不同的项目中安装和管理不同的依赖包，而不产生相互之间的冲突。Anaconda是一个广泛使用的Python分发版，它提供了强大的包管理和环境管理功能。在Anaconda中，"base"环境是默认的环境，包含了Anaconda安装时
一.Python的使用环境（Anaconda）在 Anaconda Prompt 窗口 中通过命令进行 Python 环境的管理。创建一个python环境：conda create -n python_learning python = 3.7 (这里python_learning是创建的环境名字，3.7则是版本)环境创建完成后，可以继续用命令查看当前已经存在的python环境conda env
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2023-12-27 15:01:42
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日常工作中，总会有因手抖、写错条件、写错表名、错连生产库造成的误删库表和数据的事情发生，但是万一真删了，要记住一点，不要慌，作为程序员要学会，拒绝从删库到跑路。一、拒绝从删库到跑路数据恢复的前提的做好备份，且开启 binlog, 格式为 row。如果没有备份文件和 binlog ，那么删掉库表后就可能真的删掉了，还有就是 lsof 中还有记录的话，还有可能恢复一部分文件，但若刚好数据库没有打开这个
Python安装和环境搭建第一步，下载PythonPython官网：官网链接Windows系统就选择Python Releases for Windows下面的版本，选择自己想要安装的python进行下载。第二步，安装Python双击打开下载的程序，进入安装页面，像勾选自动配置环境变量选项，在自定义安装。 选择好后可以按按钮 (Istall)即可安装 安装完毕第三步，检查是否安装成功打开CMD (
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2023-06-08 22:55:42
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## 如何卸载base环境中的Python
作为一名经验丰富的开发者，卸载base环境中的Python是一个比较基础的操作。现在让我来教你如何实现这个任务。
### 整体流程
首先，我们来看一下整体的流程，可以用以下表格展示：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 查看已安装的Python版本 |
| 2 | 卸载Python |
| 3 | 清理残留文件 |
原创
2024-03-21 06:44:56
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# 降级Python环境：conda base环境
在使用Python进行开发或者数据科学工作时，我们经常会遇到需要切换Python版本的情况。有时候我们需要降级Python的版本以适配某些库或者项目，而conda是一个非常方便的工具，可以帮助我们管理不同版本的Python环境。
## 什么是conda base环境？
conda是一个开源的包管理系统和环境管理系统，可以用来简化安装和管理软
原创
2024-02-27 04:42:21
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