1、一行代码实现1～100之和sum(range(1, 101))2、如何在一个函数内部修改全部变量'''global'''
name = "xue"
def test():
global name
name = "73"
print("after change: ", name)
test()
print("now name: ", name)3、列出5个python
# Python 对列名进行筛选
在数据分析和数据处理的过程中，我们经常会遇到需要筛选特定列名的情况。Python提供了多种方法来实现这一目标，本文将介绍几种常用的方法，并提供相应的代码示例。
## 方法一：使用pandas库
[pandas](
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {
'Name': ['
原创
2024-01-13 04:52:44
192阅读
# Python筛选列名最后的字符
## 1. 介绍
在Python中，我们经常需要对数据进行筛选和处理。有时候，我们需要根据列名的最后一个字符对数据进行筛选或者其他操作。本文将介绍如何使用Python实现筛选列名最后的字符，以及每个步骤的具体代码和解释。
## 2. 整体流程
为了更好地理解整个过程，我们可以使用表格展示每个步骤的具体操作：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | -
原创
2023-12-25 09:00:14
65阅读
# 筛选列名
dict_column_测量Or料温 = {
"_".join([str(key), str(value_2)]): value_2
for key, value_1 in dict_df.items()
for value_2 in value_1.columns
if (('测量' in str(value_2)) or ('料温' in str
原创
2023-10-09 10:29:31
121阅读
# Python DataFrame 筛选后赋值详解
在数据处理与分析中，Pandas是Python最为流行和强大的数据分析库之一。对于刚入行的开发者来说，学习如何在DataFrame中进行数据筛选和赋值是非常重要的技能。本文将通过一个简单的实例，详细说明如何筛选DataFrame中的数据并进行赋值。我们还将用表格展示整个流程，并用ER图和状态图表示相关的流程。
## 一、流程概述
在我们开
# Python数据框筛选赋值
在Python中，数据分析是一个非常重要的工作环节，而数据框（DataFrame）是数据分析中常用的数据结构。数据框提供了一个方便的方式来处理和分析数据，而在处理数据的过程中，筛选和赋值是两个常见的操作。本文将介绍如何使用Python对数据框进行筛选和赋值操作。
## 数据框的基本操作
首先，我们需要导入pandas库来操作数据框。Pandas是一个强大的数据
原创
2024-03-18 04:17:42
94阅读
# 使用Python DataFrame、Lambda表达式进行筛选与赋值
在数据分析中，Python的Pandas库是一种强大的工具，可以高效地处理和分析数据。DataFrame是Pandas中的核心数据结构之一，类似于电子表格，可以使用行和列来存储数据。本文将介绍如何使用Lambda表达式对DataFrame进行筛选与赋值，带有代码示例，帮助读者更深刻地理解这一工具的强大之处。
## 什么
原创
2024-08-07 03:18:27
65阅读
import pandas as pd
import numpy as np
# 重复列名的筛选
df = pd.DataFrame(np.arange(10).reshape(2, 5))
df.columns = ["col1"]*2 + ["col2"]*3
df_filtCol = df[["col1", "col2"]] # 全部筛选了
df_filtCol.iat[0, 0] =
原创
2024-04-03 17:20:29
35阅读
# Python筛选列名满足条件的列
在数据分析的过程中，我们常常需要处理包含大量信息的表格数据。有时，为了进行有效的数据分析，我们需要筛选出某些特定列。这篇文章将介绍如何使用Python中的Pandas库来筛选满足条件的列，同时我会提供代码示例，帮助你更好地理解这个过程。
## 什么是Pandas？
Pandas是一个用于数据处理和分析的强大库，它提供了DataFrame这一数据结构，允许
原创
2024-09-01 04:54:41
19阅读
# 使用 Python 操作 Excel 数据：筛选、变量赋值的完整教程
## 简介
在数据分析和处理的过程中，Excel 是一种非常常用的工具。作为一名 Python 开发者，掌握如何使用 Python 操作 Excel 文件是非常重要的。在本文中，我们将一起学习如何使用 Python 来筛选 Excel 中的数据，并给变量赋值。文章将覆盖整个过程，代码示例和必要的注释将帮助你更好地理解每一
原创
2024-08-04 05:35:56
47阅读
# 如何在Python中使用DataFrame筛选数据并重新赋值
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你学习如何在Python中使用DataFrame筛选数据并重新赋值。这是一个常见的数据处理任务，尤其适用于数据分析和清洗工作。在本文中，我将向你展示整个过程的流程，并为每一步提供详细的说明和示例代码。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B
原创
2024-05-05 06:24:14
140阅读
# Python 根据筛选条件后赋值的实现方法
## 引言
在 Python 开发中，我们经常会遇到根据筛选条件对数据进行赋值的需求。这个过程可能对刚入行的开发者来说有些困惑。本篇文章将指导你如何实现“Python 根据筛选条件后赋值”的操作。
## 整体流程
下面是整个操作的流程图，用于帮助你更好地理解每个步骤的顺序和内容。
```mermaid
sequenceDiagram
p
原创
2024-01-04 08:59:19
92阅读
在数据分析与处理的过程中，使用Python的`pandas`库操作DataFrame是非常普遍的需求。本文将详细探讨如何在Python中对DataFrame进行2列筛选和赋值，涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和生态扩展，帮助读者高效解决实际问题。
## 版本对比
在进行DataFrame的筛选和赋值操作时，不同版本的`pandas`有着显著的差异。以下是对比分析：
1.
本文分为两部分：第一部分：ArcGIS必会的几个工具的应用 第二部分ArcGIS一些常用操作方法总结第一部分内容：ArcGIS必会的几个工具的应用1、 筛选第一个工具， 我们来看下 比较简单的 筛选工具的应用。筛选（ selec
# R语言筛选赋值
## 概述
在R语言中，筛选赋值是一种常见的操作，用于从数据集中根据一定的条件选择特定的数据，并将满足条件的数据赋值给新的变量。这种操作在数据处理和分析中非常常见，对于小白来说，掌握筛选赋值的方法是非常重要的。在本文中，我将详细介绍R语言中筛选赋值的流程和每一步需要做的事情。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A[读取数据] -->
原创
2023-10-12 03:51:08
152阅读
本文作者：HelloGitHub-秦人HelloGitHub 推出的《讲解开源项目》系列，今天给大家带来一款开源 Java 版一款网页元素解析框架——jsoup，通过程序自动获取网页数据。
项目源码地址：
https://
github.com/jhy/jsoup
一、项目介绍jsoup 是一款 Java 的 HTML 解析器。可直接解析某个 URL 地
一、列表列表在python中使用非常广泛，它可以存储多种数据类型，它用方括号表示，用逗号将元素分隔my_list = [1, 2, 3, 1.45, "abc", True]
print(my_list) # [1, 2, 3, 1.45, 'abc', True]python在使用某个类型的时候是不需要指定类型的，它会自动根据赋的值判断类型，但是有些情况我们需要提前定义好变量，定义空list的方
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2024-02-21 15:12:28
68阅读
dataframe 是表格型的数据结构，由一组有序的列组成，可以看成是由 Series 组成的字典，举个例子：/namesexcoursegrade0Bobmalemath991Alicefemaleenglish922Joemalechinese893Bobmalechinese884Alicefemalechinese955Joemaleenglish936Bobmaleenglish957A
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2024-10-13 09:14:22
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# 实现Python Win32com筛选赋值教程
## 摘要
在本教程中，我将帮助你学习如何使用Python Win32com库来实现筛选和赋值操作。我们将通过详细的步骤和代码示例来讲解整个流程。如果你是一名刚入行的小白，不用担心，跟着我一步一步来，你一定能够掌握这个技能。
## 整体流程
以下是实现Python Win32com筛选赋值的一般步骤：
```mermaid
gantt
原创
2024-07-08 05:18:31
23阅读
研报识别与关键字段抽取当前，诸多投资机构都通过研报的形式给出对于股票、基金以及行业的判断，让大众了解热点方向、龙头公司等各类信息。然而，分析和学习研报往往花费大量时间，研报数目的与日俱增也使得自动对研报分析和信息抽取的诉求不断提高。本案例以文档场景下的文字识别和命名实体识别为串联任务，对研报实体进行词频统计，使用PaddleOCR和PaddleNLP两个开发套件，迅速搭建一套文字与命名实体识别统计
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2024-08-07 17:10:43
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