前言在 UI 自动化测试中，必然会遇到环境不稳定，网络慢的情况，这时如果不做任何处理的话，代码会由于没有找到元素而报错。还有一种情况就是页面使用 ajax 异步加载机制。这时我们就要用到等待，而在 Selenium 中，可以用到三种等待方式，每一种等待都有自己的优点和缺点。三种等待方式time.sleep 固定等待在开发自动化脚本过程中，不要使用固定等待方式，虽然可以自定义等待时间，但当网络条件良
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2023-10-09 16:43:24
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首先要明确:我们的页面中有些dom是在页面加载完成后(document.readyState后)就出现的，而有些dom元素，是通过js动态生成加入的。例如document.body.appendChild(newElement)，或是因为触发了某些鼠标或键盘事件，而动态生成或显示的（display:block;）。例如常见的点击或touch触发了modal模态框，popper气泡框，下拉列表等。或
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2023-12-09 22:38:43
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## 如何实现Python异步Selenium
### 一、流程概述
在实现Python异步Selenium之前，首先需要了解整个流程。下面是一个简单的流程表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装异步Selenium库 |
| 2 | 初始化异步Selenium驱动 |
| 3 | 异步执行Selenium操作 |
| 4 | 关闭异步Selenium驱
原创
2024-06-01 07:01:37
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# Python Selenium 异步
## 摘要
Selenium 是一个用于 Web 应用程序测试的工具，可以通过自动化浏览器来模拟用户操作。然而，有时候我们需要在异步任务中使用 Selenium，以便更高效地处理大量的测试任务。本文将介绍如何在 Python 中使用 Selenium 进行异步操作，并提供代码示例帮助读者理解。
## 什么是异步操作？
在计算机编程中，同步操作是指程
原创
2024-06-05 03:55:06
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前几天，有个项目需要，我用了三天时间写了爬虫并部署到服务器。我以前没有接触过Linux服务器，查阅了很多博客文献，写下这一篇完整教程。首先是我的基本环境配置：window11，Python3.9，Mysql，Debain11，Google浏览器。下面进入正题，我以简书网站为例：一、在本机编写爬虫（Scrapy+Selenium）1.安装Scrapypip install scrapy2.创建Scr
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2023-12-12 15:27:36
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爬取动态网页：Selenium 参考：概述在爬虫过程中，一般情况下都是直接解析html源码进行分析解析即可。但是，有一种情况是比较特殊的：网页的数据采用异步加载的，比如ajax加载的数据，在我们“查看网页源代码”是查看不到的。采用常规的爬虫这一块是解析不到的。第一种解决方案是采用一些第三方的工具，模拟浏览器的行为，去加载数据。比如：Selenium、PhantomJs。优点：不必考虑动态页面
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2024-06-07 21:49:43
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# Python Selenium 异步执行：实现高效的网页自动化测试
在现代软件开发中，自动化测试已经成为提高效率、保证质量的重要手段。Selenium 作为一个流行的Web自动化测试框架，能够模拟用户与网页的交互。但在进行复杂的操作时，可能会遇到异步执行的问题。本文将探讨如何在使用 Python 和 Selenium 进行异步网页操作时有效地进行处理，并展示相关的代码示例。
## 什么是异
原创
2024-09-11 06:39:41
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在现代软件开发中，使用 Python 的 Selenium 库进行自动化测试变得越来越普遍。但有时候，Selenium 的异步监听问题会让开发者感到棘手。本文将详细记录解决“Python Selenium 异步监听”问题的过程，包括问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试和预防优化。
问题背景
随着前端技术的发展，网页的异步加载（如 AJAX 请求）使得传统的同步脚本在测试自动化中常常失
在我们进行数据爬去的过程中，我们有时候会遇到异步加载信息的情况，以豆瓣电影分来排行榜为例，当我们在查看数据的过程中，会发现网页源码中并不包含我们想要的全部数据，但是当我们在进行向下滚动的时候，数据会一点点的加载出来，这就说明它是通过异步加载模式展示出的数据。在urllib3中，支持的也仅仅是当前的HTML页面，所以，我们要使用异步加载模式进行数据的获取。 在这个时候，我们一般会采用以下两种方
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2023-07-02 13:18:07
452阅读
如今大部分web程序使用Ajax技术，当浏览器加载页面时，页面元素可能不是同时加载完成，如果因为加载某个元素超时导致ElementNotVisibleException的情况出现，自动化脚本的稳定性就会降低。WebDriver 提供了两种类型的等待：显示等待、隐式等待、强制等待隐式等待（页面加载）隐式等待是在创建driver时，为浏览器对象创建的一个等待时间。是在尝试得到某个元素时，得不到就等待固
web测试工具selenium，无头浏览器phantomjs，利用浏览器的功能读取到动态网页内容。这样做一些事情比较方便，（登录返回一个cookie，我们直接是直接复制cookie，往往是先登录拿到了cookie，再把cookie带上，然后request.session访问这个网页，网页看到这个session就放行了。但是登录过程模拟出来就很难，这样selenium+无头浏览器就可以做）phant
# Python Selenium Driver 实现网页异步加载
在进行网页自动化测试时，我们经常会遇到网页内容是通过异步加载的情况。这就意味着我们需要等待页面中的某些元素加载完成后才能进行操作。Python 中一个常用的工具就是 Selenium Driver，它可以模拟人类操作浏览器的行为，实现自动化测试。
## 安装 Selenium
首先，我们需要安装 Selenium 库。可以通
原创
2024-06-20 04:09:27
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概述Selenium虽然内置了很多与浏览器交互的方法，但是有一些方面还是不能完全覆盖，因此执行JavaScript是非常有必要的，这也是模拟浏览器包必备的功能。需要执行JavaScript的主要场景如下：修改元素的属性，如显示隐藏元素执行特定动作，如拖动滚动条表单操作，如向文本框输入内容获取某些Selenium未提供接口的DOM属性注入其他工具库，比如jQueryexecute_script方法：
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2024-09-03 06:54:56
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asyncio模块import asyncio
# 标识是一个协程函数
async def demo(): # 协程方法
print("start")
await asyncio.sleep(1) # 阻塞
print("end")
# 第三方操作demo
loop = asyncio.get_event_loop() # 创建一个事件循环
loop.run_
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2024-06-14 15:04:57
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python爬虫---单线程+多任务的异步协程,selenium爬虫模块的使用一丶单线程+多任务的异步协程特殊函数# 如果一个函数的定义被async修饰后，则该函数就是一个特殊的函数
async def get_request(url):
print('正在请求~~', url)
await asyncio.sleep(2)
print('请求结束!!', url)协程对
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2023-08-12 15:06:35
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学习pyplot子库的时候突然突发奇想，如果把我最常听的10首歌下下来，做一个扇形图，岂不是很美好？ 于是我就开始准备爬取了网易云 很显然，网易云是Ajax异步加载(源网页上没有想要内容，需要先进母网页，再发数据包才行)，因此需要分步进行爬取。然而，我查看了Network里的XHR，找到了它对应的方法——po
# Java Selenium 异步加载问题复盘记录
## 问题背景
在现代 web 开发中，许多网站通过异步加载技术（如 AJAX）来提升用户体验。这使得页面在访问时的部分内容可能未立即呈现，给自动化测试带来了挑战。
用户场景还原如下：
- 用户登录到网站
- 用户选择一个需要加载大量数据的模块
- 系统通过 AJAX 请求获取数据
- 页面内容等待异步请求完成后才会更新显示
对于使用
学习pyplot子库的时候突然突发奇想，如果把我最常听的10首歌下下来，做一个扇形图，岂不是很美好？ 于是我就开始准备爬取了网易云 很显然，网易云是Ajax异步加载(源网页上没有想要内容，需要先进母网页，再发数据包才行)，因此需要分步进行爬取。然而，我查看了Network里的XHR，找到了它对应的方法——po
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2024-10-13 11:41:18
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前几天爬取豆瓣的时候，以为豆瓣是没有反爬的，直到碰到了豆瓣阅读...这里是官网：https://read.douban.com/ebooks/?dcs=original-featured&dcm=normal-nav需求：爬取里面13个图书类别，每个类别500本，最后保存到excel表中这是包含书本链接url的负载 ，如果有大佬可以逆向出来，就可以不用selenium
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2023-11-27 14:51:02
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在现代 web 爬虫开发中，使用 Selenium 4 获取异步 JSON 数据是一个常见的需求。这不仅包括对页面元素的直接操作，还涉及到动态内容的抓取，而这些内容通常以 JSON 格式通过 Ajax 请求加载。本文将详细探讨如何在 Python 中使用 Selenium 4 获取异步 JSON 数据的过程，涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化和生态扩展。
### 版本对比
