# Python Selenium 被反扒技术详解
在网络爬虫的世界里，Selenium是一个强大的工具，广泛用于模拟用户行为来抓取动态网页的数据。然而，许多网站为了保护自己的数据，采用了反爬虫技术。本文将探讨Selenium被反扒的现象，并提供一些防范措施，最后提供代码示例来帮助读者进一步理解。
## 什么是反扒？
反扒是指网站为了防止数据被抓取而采取的一系列措施。常见的反扒手段有：
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原创
2024-10-24 06:00:15
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一.背景1. SeleniumSelenium 是一个用于web应用程序自动化测试的工具，直接运行在浏览器当中，支持chrome、firefox等主流浏览器。可以通过代码控制与页面上元素进行交互（点击、输入等），也可以获取指定元素的内容。2.优劣劣势：相比于抓包→构造请求→解析返回值的爬虫，由于Selenium需要生成一个浏览器环境，所有操作（与元素交互、获取元素内容等）均需要等待页面加
在《爬虫进阶路程1——开篇》中说道过，自己本以为使用了selenium就万事大吉了，结果发现使用selenium之后还是死了的，似乎别人的代码能够识别出自己使用了selenium，查资料下来确实如此，反爬手段其实也简单，就是去获取你当前浏览器的一些基本信息，如果包含了selenium打开浏览器的一些特征，就认为你是selenium，而不是正常的浏览器。知道他反爬的原理，其实就知道怎么解决了
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2023-10-06 20:20:59
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# 深入了解反扒技术：Python 与 JavaScript 的斗智斗勇
在互联网的世界中，数据是最宝贵的资源。为了保护这些资源，许多网站采用了反爬虫技术，防止未经授权的数据抓取。本文将探讨Python和JavaScript在反扒技术中的应用和对抗，进一步揭示其背后的机制。
## 反扒的机制
反扒技术主要依赖于几种策略，包括但不限于：
1. **用户行为分析**：通过分析用户的访问模式，识
之前在《如何开始写你的第一个python——简单入门！》中给大家分享了一下写一个的基本步骤，今天继续分享给大家在初期遇到的一个很烦人的问题——反爬及处理办法！我们的工具及库为：python3.6、、requests库基本步骤：获取网页源代码——匹配需要的内容——提取并保存。在这中间经常遇到这么几类问题：中获取的网页源代码和网页右键查看的源代码不同（编码格式的问
# 实现 Python 反扒轨迹的完整指南
在互联网的世界中，反扒（Anti-Scraping）技術是一个重要的领域。它用于保护网站数据，防止恶意程序自动获取信息。本文将介绍一种基本的 Python 反扒轨迹的实现方法，并详细讲解其每一步的实现过程。
## 反扒轨迹的实现流程
以下是实现反扒轨迹的步骤：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 说明
方法： 使用urlencode函数urllib.request.urlopen()import urllib.request
import urllib.parse
url = 'https://www.sogou.com/web?'
#将get请求中url携带的参数封装至字典中
param = {
'query':'周杰伦'
}
#对url中的非ascii进行编码
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2023-08-09 16:11:12
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# Python 反扒机制的科普与实践
在互联网数据采集的过程中，爬虫（Web Scraping）已经成为一种广泛应用的技术。无论是抓取新闻、评论，还是收集数据供机器学习模型训练，但同时许多网站为了保护自身数据和避免过度请求，都设定了反爬虫机制。本文将探讨Python在反爬虫中的应用，并提供一些示例代码进行实践。
## 什么是反爬虫机制？
反爬虫机制是指网站采取的技术手段，以防止爬虫从网站抓
安装Edge浏览器及Selenium IDE测试工具这里使用的是Edge浏览器，大家可以使用自己的浏览器，不过拓展里要有Selenium IDE，否则无法进行后续操作 点击链接下载并安装Edge浏览器下载 Microsoft Edge Web 浏览器 | Microsoft 打开浏览器，点击浏览器右侧工具栏，点击扩展 在
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2023-07-24 15:17:03
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# Python Selenium 被检测的解决方案
在网络自动化测试中，Selenium 是一个强大的工具。然而，许多网站为了防止爬虫行为，采用了一些检测机制。当 Selenium 被检测到时，可能会导致自动化脚本失效。因此，了解如何解决这个问题显得尤为重要。
## 什么是 Selenium 检测？
网站可以通过多种方式检测 Selenium。常见的方法包括检查 User-Agent、We
原创
2024-10-17 11:33:05
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# Python 反扒如何对付
## 项目方案概述
在当今互联网时代，网站反扒技术越来越先进，给爬虫程序带来了很大的挑战。本项目旨在探讨如何使用Python对抗网站反扒技术，提供一种有效的方案来实现爬取目标网站数据的目的。
## 防反扒策略
### 1. 使用代理IP
网站通常会根据IP地址来判断请求是否来自爬虫程序，因此我们可以通过使用代理IP来隐藏真实IP地址，避免被封锁。
```
原创
2024-07-04 04:08:49
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# Python爬虫与Selenium的网页检测
在爬虫开发过程中，许多网站会采用反爬虫技术来识别并阻止爬虫行为。特别是使用Selenium库时，这种检测机制更为常见。本文将探讨Selenium被检测的原理，并给出一些避开检测的策略与代码示例。
## 1. Selenium简介
Selenium是一个流行的Web自动化测试工具，广泛用于自动化网页操作和爬虫开发。它可以模拟用户的浏览器操作，如
环境准备1.python3.6+ 2.超级鹰账号（超级鹰官网） 3.selenium 4.谷歌浏览器88版（涉及selenium规避检测）流程分析1.selenium打开浏览器，跳转账号密码登录页面 2.获取验证码图面 3.超级鹰处理验证码 4.模拟输入账号密码并点击验证码 5.解决登录滑块1.跳转账号密码页面现在大多数平台的初始登录页面都是二维码，这里通过selenium点击实现切换登录模式#
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2024-08-30 11:51:20
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# Selenium被淘汰了吗？聊聊Python中的自动化测试工具
在自动化测试和网页爬虫的领域，Selenium是一个非常流行的工具，尤其是在Python用户中。然而，近几年随着技术的快速发展，很多人开始讨论Selenium是否已经被淘汰，或者是否有更好的替代方案。在这篇文章中，我们将探讨Selenium的现状，介绍一些新的工具，并提供一些代码示例帮助理解。
## Selenium的崛起与现
在许多自动化测试和网页操作场景中，使用 Python 的 Selenium 库是非常常见的。然而，随着网络监测技术的进步，网站对于爬虫和自动化工具的检测也在不断升级，导致在使用 Python Selenium 时容易被检测到。这给许多开发者带来了困扰。为了解决这一问题，我决定记录下自己的思路和解决方案。
### 问题场景
很多用户在使用 Selenium 进行网页自动化时，可能会遇到如下的反馈：
# Python Selenium 防止被检测的技巧
在使用Python的Selenium库进行网页自动化测试或数据抓取时，网站往往会采取措施检测和阻止自动化工具的访问。当你的程序运行时，可能会被识别为爬虫，从而受到限制。本文将介绍一些使用Selenium时防止被检测的技巧，并提供相应的代码示例。
## 1. 使用无头浏览器
无头浏览器是指没有UI界面的浏览器，适合用于自动化和抓取。使用无头
反扒机制：图片的懒加载站长素材高清图片下载反扒机制：图片懒加载，广泛应用于一些图片网站中
只有当图片真正显示在浏览器可视化范围内才会将img标签的伪属性变成真正的属性，如果是requests发请求，requests请求是没有可视化范围的，因此我们一定要解析的是img伪属性的属性值（图片地址，例如站长素材就是可视化src，伪属性是src2，所以只要爬取src2属性即可）学过的反爬机制：
robots
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2024-09-28 10:44:13
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互联网上几种常见的反扒机制互联网时代，无论在工作上，还是生活上都离不开网络，而网络能给我们带来什么？新闻，小说，资料，各行业的数据或者报表等等；比如：快毕业了为了论文，在各种网站上爬取需要的数据进行分析；还有一些为了兴趣爱好，爬取各种类型的图片，视频，文章，数据等。各网站的开发人员为了约束这种行为，开始绞尽脑汁，采取各种手段去约束爬虫，于是，有了反爬机制！一、常见的反爬虫机制目前常见而好用的反爬技
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2023-05-29 12:56:39
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一、前期准备二、基础操作1、实例化一个浏览器对象2、对url发起请求3、标签定位4、标签交互5、点击按钮6、回退、前进和关闭7、解析数据8、执行JavaScript程序9、实现无可视化界面的操作（无头浏览器）10、实现规避检测（去除浏览器识别）11、iframe的处理12、动作链13、解决特征识别不懂或有疑问等任何问题还请私信或评论一、前期准备1、在终端进行selenium的安装pip insta
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2023-10-14 21:59:53
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简介python内置了一系列的常用函数，以便于我们使用，python英文官方文档详细说明：点击查看。反射类操作callable()用于检查一个对象是否是可调用的。如果返回 True，object 仍然可能调用失败；但如果返回 False，调用对象 object 绝对不会成功。注意！对于函数、方法、lambda 函式、 类以及实现了 _ _ call _ _ 方法的类实例, 它都返回 True。&
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2023-08-09 14:27:25
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