Python Scrapy案例-使用爬虫获取网页数据
## 引言
在当今互联网时代，数据获取是非常重要的部分，而爬虫技术则是一种非常有效的数据获取方式。Python提供了许多强大的爬虫库，其中Scrapy是最受欢迎的之一。本文将介绍Scrapy的基本概念、用法和一个简单的案例，帮助读者理解和使用Scrapy。
## Scrapy简介
Scrapy是一个用于Web数据抓取的高级Python框
原创
2023-08-28 03:21:36
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爬取所有的电影名字，类型，时间等信息1.准备工作爬取的网页 https://www.ddoutv.com/f/27-1.html创建项目win + R 打开cmd输入scrapy startproject 项目名然后在pycharm终端输入scrapy genspider 类名 xxx.com
一个爬虫类就创建好了2.思路分析我们爬取全站数据首先要将分页的url规律找到因为我们的数据在二级页码，
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2023-07-17 21:10:09
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## Scrapy爬虫案例Python实现
### 简介
Scrapy是一个用于爬取网站数据的Python框架，它可以帮助开发者快速高效地构建一个可扩展的爬虫。本文将指导刚入行的小白如何实现一个基本的Scrapy爬虫案例。
### 整体流程
以下是实现Scrapy爬虫案例的整体流程，可以用表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个Scrapy项目
原创
2023-07-28 06:35:51
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本项目是 Scrapy实战一 的升级版，仅供学习使用。本项目在 Scrapy实战一 的基础上优化了保存到json的数据格式，并引入 Item Loaders 和 Item Pipeline改变保存到json的数据格式在 Scrapy实战一 中，我们使用以下命令保存数据：scrapy crawl dianying -o items.json
复制代码这里有一个问题，就是在items.json文件中，
目录一、Scrapy框架认识二、Scrapy框架创建三、爬虫流程四、涉及知识点1、scrapy 中保存文件两种方式：2、使用Scrapy shell 进行代码的调试3、settings.py文件介绍4、 xpath 介绍5、网址拼接6、用户名和密码身份验证的代理ip 7、Scrapy 实现异步8、Scrapy突破反爬虫限制9、使用FormRequest.from_response()方法
简单scrapy爬虫实例流程分析抓取内容：网站课程页面：https://edu.hellobi.com数据：课程名、课程链接及学习人数观察页面url变化规律以及页面源代码帮助我们获取所有数据 1、scrapy爬虫的创建 在pycharm的Terminal中输入以下命令： 创建scrapy项目：scrapy startproject ts 进入到项目目录中：cd first
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2023-06-02 14:19:58
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在这篇博文中，我们将深入探讨如何使用 Python 的 Scrapy 框架进行基本案例开发，并解决在实践中所遇到的各种问题。通过详细的步骤记录，我们将从背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘到复盘总结来全面分析这一过程，帮助您更好地理解和运用 Scrapy。
### 背景定位
在当今的数据驱动商业环境中，网络爬虫技术已经成为了获取信息的重要工具。无论是电商平台、社交媒体还是搜索引擎，都
目录一、scrapy介绍二、爬取步骤 三、代码 1、创建爬虫项目 scrapy startproject 项目名字 &
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2023-12-02 13:31:45
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一. 新建项目(scrapy startproject) 在开始爬取之前，必须创建一个新的Scrapy项目。进入自定义的项目目录中，运行下列命令： 其中， mySpider 为项目名称，可以看到将会创建一个 scrapyDemo 文件夹，目录结构大致如下： 各个主要文件的作用： scrapy.cfg
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2021-08-13 09:26:06
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对于scrapy框架的使用，爬取数据，多次运行命令行也是比较头疼和麻烦的，这里建议Windows+R键输入cmd进入命令行，切入至项目所在目录后执行scrapy shell url’命令，可以很直观的检测程序是否出错，如xpath匹配路径是否正确获取数据，这是一个用于简单测试的非常便捷的方法。1.创建项目：scrapy startprojet budejie2.定义数据模型文件——it
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2023-11-24 02:18:49
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我们接着说这个爬虫的工具scrapy1.shell对象和selector对象scrapy shell就是一个交互式的终端，作用：可以很好的调试，启动：scrapy shell url。如果url有参数，用引号把url包起来2.选择器selector
xpath
extract：返回unicode字符串
css（此处是css选择器）
re(此处是正则)在我们爬取数据时，数据时分开的，我这里的分开是说
原创
2022-10-18 17:07:31
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由于互联网的极速发展，所有现在的信息处于大量堆积的状态，我们既要向外界获取大量数据，又要在大量数据中过滤无用的数据。针对我们有益的数据需要我们进行指定抓取，从而出现了现在的爬虫技术，通过爬虫技术我们可以快速获取我们需要的数据。但是在这爬虫过程中，信息拥有方会对爬虫进行反爬处理，我们就需要对这些困难进行逐个击破。
刚好前段时间做了爬虫相关的工作，这里就记录下一些相关的心得。
本文案例代码地址
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2021-08-11 12:47:49
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Scrapy的安装介绍Scrapy框架官方网址：http://doc.scrapy.org/en/latestScrapy中文维护站点：http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.htmlWindows 安装方式Python 2 / 3 升级pip版本：pip install --upgrade pip 通过pip 安...
原创
2022-05-09 14:16:42
239阅读
前言针对http://quotes.toscrape.com/进行爬取的源码案例，方便学习和研究。CSS提取# -*- coding: utf-8 -*-import scrapyclass ToScrapeCSSSpider(scrapy.Spider): name = "toscrape-css" start_urls = [ 'http...
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2021-12-28 16:15:12
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# Scrapy爬虫案例：使用Python爬取500条数据
近年来，随着互联网的快速发展，大量的数据被生成和存储。而对于研究者、数据分析师和开发者来说，获取和处理这些数据是非常重要的。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Scrapy框架来编写一个简单的爬虫，从网站上爬取500条数据，并进行相应的处理和可视化。
## Scrapy简介
Scrapy是一个基于Python的开源网络爬虫框架，专门用于
原创
2023-09-05 20:43:27
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问政平台 http://wz.sun0769.com/index.php/question/questionType?type=4 爬取投诉帖子的编号、帖子的url、帖子的标题，和帖子里的内容。 items.py import scrapy class DongguanItem(scrapy.Ite
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2021-08-13 09:25:59
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Scrapy，Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用
原创
2018-07-02 14:49:05
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python 网站爬虫（三） Scrapy框架1、简介 Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。其可以应用在数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。 其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的， 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。Scrapy用途广泛，
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2023-12-15 10:51:03
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在豆瓣图书爬取书籍信息为例（爬取下面划红线的信息）1.先创建一个mySpider项目（如何创建项目上面已经说过了）2.打开mySpider目录下的items.pyItem 定义结构化数据字段，用来保存爬取到的数据（因为要爬取的是两行信息，下面定义两个变量来存取字符串）# -*- coding: utf-8 -*-
# Define here the models for your scraped
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2024-06-08 23:16:27
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Scrapy 爬虫完整案例-进阶篇1.1 进阶篇案例一案例：爬取豆瓣电影 top250( movie.douban.com/top250 )的电影数据，并保存在 MongoDB 中。 案例步骤：第一步：明确爬虫需要爬取的内容。我们做爬虫的时候，需要明确需要爬取的内容，豆瓣电影 TOP 250，我们需要抓取每一部电影的名字，电影的描述信息（包括导演、主演、电影类型等
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2024-05-27 16:41:58
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