前言如果你对本文的代码感兴趣，可以去 Github (文末提供)里查看。第一次运行的时候会报一个错误(还没找到解决办法)，不过只要再运行一次就正常了。这篇文章虽然不是篇典型的数据科学类文章，不过它涉及到数据科学以及商业智能的应用。Python 的 Matplotlib 是最常用的图表绘制以及数据可视化库。我们对折线图、柱状图以及热力图都比较熟悉，但你知道用 Matplotlib 还能做简单的动画吗
Windows磁盘驱动基础教程创建时间：2010-01-19文章类别：磁盘驱动文章大小：15928 Bytes本文讲述Windows磁盘驱动的主要结构功能与编写方法基础。本文描述的内容仅限于软件层面，并不与具体的硬件相关。 1.磁盘驱动基础 不少人把文件系统驱动和磁盘驱动混为一谈。实际上文件系统驱动应该与磁盘驱动是两类不同的驱动程序
Windows驱动开发(1) - 驱动程序结构1、NT式1.1 头文件 Driver.h头文件中包含了开发NT式驱动所需要的NTDDK.h,此外还定义了几个标志来指明函数和变量分配在分页内存还是非分页内存中。Windows驱动程序的入口函数是DriverEntry函数。WDM式的驱动程序要导入的头文件是WDM.h。 说明： 1）采用C++编程，所以需要用extern “C”,因为我们导入的
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2023-12-30 20:11:04
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✅作者简介：大家好我是Xlong，一枚正在学习COMSOL、Python的工科研究僧 案例链接：顶盖驱动方腔流基准模型Learn how to define the lid-driven cavity benchmark in CFD. Get the tutorial model here.https://cn.comsol.com/model/lid-driven-cavity-62331目录
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2023-12-10 17:03:25
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下面是我对MOSFET及MOSFET驱动电路基础的一点总结，其中参考了一些资料，非全部原创。包括MOS管的介绍，特性，驱动以及应用电路。 在使用MOS管设计开关电源或者马达驱动电路的时候，大部分人都会考虑MOS的导通电阻，最大电压等，最大电流等，也有很多人仅仅考虑这些因素。这样的电路也许是可以工作的，但并不是优秀的，作为正式的产品设计也是不允许的。 1、MOS管种类和结构 MOSFET
绘制三维图：mplot3d工具包提供了点、线、等值线、曲面和所有其他基本组件以及三维旋转缩放的三维绘图。1.散点的三维数据图from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d #需要从mplot3d模块中导入axes 3D类型impo
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2023-07-05 23:02:22
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Python3.x部分迁移指南 Python3x部分迁移指南使用pathlib更好地处理路径类型提示Type hinting成为语言的一部分通过 实现矩阵乘法使用 作为通配符Print 在 Python3 中是函数f-strings 可作为简单和可靠的格式化自然语言处理的 Unicode数据科学特有的迁移问题 2019 年底，Numpy 等很多科学计算工具都将停止支持 Python 2，而 201
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2023-12-06 23:40:49
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#---第1步---导出模块---
importnumpy as npimportmatplotlib as mplfrom matplotlib importpyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d importAxes3Dimportmatplotlib.animation as animmation#导出通用字体设置
from matplotlib imp
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2023-07-06 22:17:39
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Gempy 是一个开源 Python 库，用于生成完整的 3D 结构地质模型。该库是从界面、断层和层方向创建地质模型的完整开发，它还关联地质层序列以表示岩石侵入和断层顺序。地质建模算法基于通用协同克里金插值法，并支持 Numpy、PyMC3 和 Theano 等高端 Python 数学库。Gempy 创建了一个网格模型，可以使用 Matplotlib 将其可视化为 2D 截面，也可以将 3D 几何
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2023-06-27 22:23:02
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python matplotlib模块，是扩展的MATLAB的一个绘图工具库。他可以绘制各种图形，可是最近最的一个小程序，得到一些三维的数据点图，就学习了下python中的matplotlib模块，如何绘制三维图形。初学者，可能对这些第三方库安装有一定的小问题，对于一些安装第三方库经验较少的朋友，建议使用 Anaconda ，集成了很多第三库，基本满足大家的需求，下载地址，对应
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2023-07-03 23:47:08
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python-vtk做医学nii格式的三维重建课题的开始关于多层面三维重建（医学影像+工业CT）使用vtk-Python完成腹部nii数据的三维重建与人机交互 课题的开始导师定了课题《医学影像CT的三维重建》,因为实验室的主流技术还是深度学习做医学影像和自然图像的处理（2D），从来没有做过三维的东西。抱着试一试的心态，开始查阅相关文献。首先说明，主流的三维重建问题分享中，多视角三维重建和多层面三
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2023-10-26 10:41:59
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# 学习三维Python编程的完整指南
作为一名刚入行的小白，进入三维编程的世界可能会让你感到无从下手。在这篇文章中，我将引导你了解如何使用Python进行三维编程。我们将通过一个清晰的步骤流程、具体的代码实例和必要的解释，帮助你实现这一目标。
## 整体流程
以下是实现三维Python的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装所需的软件和库 |
前言在遇到三维数据时，三维图像能给我们对数据带来更加深入地理解。python的matplotlib库就包含了丰富的三维绘图工具。1.创建三维坐标轴对象Axes3D创建Axes3D主要有两种方式，一种是利用关键字projection='3d'l来实现，另一种则是通过从mpl_toolkits.mplot3d导入对象Axes3D来实现，目的都是生成具有三维格式的对象Axes3D.#方法一，利用关键字
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2023-08-30 12:23:19
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1. array如果维度多了，就变成ndarray。2. list切片类似C数组，多维度分别用”[]“索引，单维度切片用”:“，如：>>> a
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> a[1][1:3]
[5, 6]但是这样做第二个维度索引不起作用：>>> a[1:3][0:2]
[[4, 5, 6], [7
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2023-05-17 21:21:33
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CODE:import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig=plt.figure()
ax=Axes3D(fig) # 建立三维立体坐标系
# X,Y value
X=np.arange(-4,4,0.25)
Y=np.arange(-4,4,0.2
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2023-06-29 12:13:00
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网上下载mayavi的官方帮助文档，里面有很多例子，下面的记录都是查看手册后得到的。http://code.enthought.com/projects/mayavi/docs/development/latex/mayavi/mayavi_user_guide.pdfpython的mayavi.mlab库中的绘图函数有很多候选参数，但下文记录并没有过多讨论，本人也是需要用到才查看手册的。安装好m
1. 三维空间中的点在三维空间P3中的一点(X, Y, Z)T，它的齐次坐标为4元向量(X1,X2,X3,X4)T，可归一化表示为((X, Y, Z, 1)T，若X4 = 0，则表示该点位于无限远处。对三维空间P3上的点的投影变换，通过对齐次向量X左乘一个4x4非奇异矩阵H得到，即X' = HX. 其中变换矩阵H有15个自由度，外加一个任意比例因子。2. 三维空间中的平面与二维空间中直线
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2024-01-25 21:13:55
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Pandas 的数据结构：Pandas 主要有 Series（一维数组），DataFrame（二维数组），Panel（三维数组），Panel4D（四维数组），PanelND（更多维数组）等数据结构。Series 是一维带标签的数组，它可以包含任何数据类型。包括整数，字符串，浮点数，Python 对象等。Series 可以通过标签来定位。DataFrame 是二维的带标签的数据结构。我们可以通过标签
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2023-10-17 10:17:12
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一、准备工作由于传统的二维地下管线难以准确、直观地显示管线的空间位置关系。在一些城市的市政项目中，三维管线作为反映管线空间关系的一种新方式，弥补了二维管线在直观性、可视性方面的不足，成为管线生成的首选方式。目前生成三维管线的软件很多，比如UG、CAD等。现在，我们尝试用FME生成三维管线。给出的数据如下：管线线属性表1-1 (Excel) &n
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2024-08-15 15:17:50
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1,pandas数据结构Pandas中一共有三种数据结构，分别为：Series、DataFrame和MultiIndex（老版本中叫Panel ）。其中Series是一维数据结构，DataFrame是二维的表格型数据结构，MultiIndex是三维的数据结构。1.1 seriesSeries是一个类似于一维数组的数据结构，它能够保存任何类型的数据，比如整数、字符串、浮点数等，主要由一组数据和与之相
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2023-11-13 17:07:22
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