也许有不少朋友和我一样，大学是那么过的，哈哈，你懂的~~~不要脸的说，如果我在大学的早特么明白这些，说不定我现在已经在京东阿里或字动上班了，最起码不会混成像现在这个样子……可能你会好奇，哎，老猪老猪，说的啥，被你说的那么玄乎，我现在还在大学啊，哈哈，哈哈的确，我现在想起来，我的大学真的也算是浑浑噩噩的过去的，现在想想，为啥当时就知道玩，和对像撩，你们懂的……如果能早点明白这些道理，我想现在30岁的
# Python编程如何实现护眼功能
在现代社会，人们长时间使用电子产品，特别是电脑、手机等，这不仅会对视力造成损害，更容易导致眼睛疲劳和干涩。为了保护视力和减轻眼睛的不适感，许多设备和应用程序提供了护眼功能，其中Python编程也可以实现这一功能。本文将介绍如何使用Python编程来实现护眼功能，并通过一个实际问题来演示。
## 实际问题
假设我们要编写一个简单的Python程序，用于在特
原创
2024-06-10 04:36:49
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# R语言如何做DDML
## 引言
在数据科学领域中，数据的降维处理是提升模型效率和性能的重要步骤。DDML（Differential Dimension Model Learning）是一种有效的降维方法，能够帮助我们从高维数据中提取有用特征。本文将详细介绍如何使用R语言实现DDML，包括相关的理论背景、R语言代码示例、类图和序列图的展示。
## 1. DDML的基本概念
DDML的目
2019.5.15 闷热，手机装了个xmind，一段时间整理一下当作回顾和整理。 今天学：解决问题（让人兴奋的章节名字，意味着有问题出现了）（Software is grown, not built.）软件开发流程：1. What/做什么（分析）2. How/怎么做（设计）3. Do It/开始做（执行）4. Test/测试（测试与修复错误）5. Use/使用
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2023-09-26 11:58:08
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一.python的选择结构： python的选择结构有两种选择结构一种是单选择（if...else）另一种则是多选择结构（if ...elif...elif） 下面用代码来实现： 1.if....else 结构： if boolean : 语句1 语句2 else : 语句3 from datetime
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2023-09-01 09:15:17
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Python 中将数据保存到数据库中技术有很多，但主要分为两类：遵循Python DB-API 规范技术(Python Database API Specification) 和ORM 技术(Object-Relational mapping) 。Python DB-API 规范通过在Python 中编写SQL 语句访问数据库。ORM 技术是面向对象的，对数据的访问是通过对象实现的，程序员不需要使
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2023-07-08 21:07:26
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一、选择排序（Selection sort）选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，所以称为：选择排序。1、原理设第一个元素为比较元素，依次和后面的元素比较，比较完所有元素找到最小的元素，将它和第一个元素互换重复上述操作，我们找出第二小的元素和第二个位置的元素互换，以此类推找出剩余
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2023-09-25 15:24:50
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主要研究结果1.研究设计基于以往的理论和文献，研究者提出以下假设：H1：健康的生活方式影响认知功能。H2：抑郁症状受健康生活方式的影响。H3：认知功能受抑郁症状影响。本研究的数据来自2018年中国纵向健康寿命调查(CLHLS)，研究者排除了年龄小于60岁和缺失变量的样本。总共有8272个观测结果被纳入最终分析。2.统计描述，基线特征研究共招募了8272名参与者，平均年龄为81.73岁，其中男性39
# R语言如何做堆积图
堆积图是数据可视化中的一种常见图形类型，可以很好地展示分组数值在总体中的组成情况。在R语言中，绘制堆积图通常可以使用基础图形系统、`ggplot2`包等方法。本文将详细讨论如何使用`ggplot2`包创建堆积图，并提供示例代码和流程图。
## 1. 理解堆积图的概念
堆积图是由若干个部分组成的，每个部分代表一个独立的分类变量，而这些部分在垂直或水平布局上叠加。通过观察
介绍我们生活在一个大型语言模型（LLM）正在崛起的时代。现在，当我们听到 LLM 时，首先想到的是 OpenAI 的 ChatGPT。现在，您是否知道 ChatGPT 不完全是一个 LLM，而是一个在 GPT 3.5 和 GPT 4 等 LLM 模型上运行的应用程序？我们可以通过提示 LLM 来非常快速地开发 AI 应用程序。但是，有一个限制。应用程序可能需要在 LLM 上多次提示，这涉及多次编写
# 使用Python开发软件：解决文件批量重命名的问题
在日常工作中，尤其是在处理大量文件时，文件的命名规范常常是一个棘手的问题。对于需要重命名大量文件的用户来说，使用Python编写一个简单的脚本能够有效解决这一问题。本文将介绍如何使用Python来批量重命名文件，帮助用户提高工作效率。
## 实际问题的分析
假设你有一个文件夹，里面存放着许多图片文件。这些图片的命名方式不统一，有些是随机
### 使用Python进行DeLong检验的实用指南
在医疗、心理学研究等领域，常常需要比较不同的预测模型，以确定哪个模型能更好地解释或预测结果。DeLong检验是一种比较ROC曲线（接收操作特征曲线）下的面积（AUC）的方法。它相较于其他方法具有更高的统计效率，尤其适用于小样本。
本文将介绍如何在Python中实现DeLong检验，并通过一个简单的实例演示其应用。假设我们有两个分类模型，我
# Python 实现 2048 游戏的项目方案
## 项目概述
2048是一款风靡一时的单人数字拼图游戏，玩家通过合并相同的数字块，尽量形成更大的数字（最终目标是2048）。在本项目中，我们将使用Python编写这个游戏，运用基本的图形化界面库（如Tkinter或Pygame）来展示游戏界面和实现基本功能。
## 项目目标
1. 使用Python创建2048游戏的可视化界面。
2. 实现游戏
原创
2024-08-23 07:19:31
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# 项目方案：使用Python进行语音活动检测（VAD）
## 引言
语音活动检测（Voice Activity Detection, VAD）是一个重要的信号处理技术，广泛应用于语音识别、视频会议系统的回声消除和语音激活命令等领域。本文将介绍如何使用Python实现一个简单的VAD系统，并提供相应的代码示例和状态图。
## 项目目标
实现一个基于Python的语音活动检测系统，能够从音频
原创
2024-09-21 06:20:24
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# Python如何做弹窗
在Python中，我们可以使用tkinter模块来创建弹窗。弹窗可以用来展示信息、接收用户输入或者进行交互操作。本文将介绍如何使用tkinter来实现一个简单的弹窗，并结合实际问题展示如何应用弹窗来解决具体问题。
## 创建一个简单的弹窗
首先，我们需要导入tkinter模块，并创建一个基本的弹窗窗口。
```python
import tkinter as t
原创
2024-05-01 05:01:34
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在Python编程中，处理大规模数据时常会面临“如何做batchsize”的问题，尤其是在机器学习和深度学习的场景下，Batch Size的正确设置对于算法的训练效率和效果至关重要。本文将详细解析这个问题，从用户场景、错误现象，到根因分析、解决方案，再到验证测试及预防优化。
### 问题背景
考虑一个深度学习模型训练的场景。假设我们有一个包含100000个样本的数据集，我们希望创建一个批处理（B
在当今这个应用程序开发迅速发展的时代，越来越多的开发者选择使用 Python 来创建移动端或桌面端应用程序。然而，关于"Python如何做app"的疑问依然频繁出现。为了更好地理解这个问题，我们将通过分析在Python应用开发过程中遇到的问题，进行详细的记录。
## 问题背景
现代企业对移动应用程序的需求日益增长，尤其是在提供快速服务和增强用户体验方面尤为突出。通过使用 Python 开发应用程
在现今的数据驱动环境下，情绪分析正逐渐成为商业智能的重要环节。情绪分析通过对文本数据进行分析，帮助企业理解客户反馈和市场动态，其业务影响不容小觑。透过对客户意见、社交媒体内容，甚至内部文档的数据挖掘，企业能够实时获取客户的情绪波动。这对产品优化、市场营销和用户体验等方面，有着决定性的指导作用。
### 问题背景
在利用R语言进行情绪分析的过程中，通常我们会涉及大量的文本数据，如产品评论、社交媒体
在数据分析、机器学习等领域，Python 于其丰富的库和便捷的语法，已经成为处理序列数据的首选工具。本篇博文将深入探讨“Python如何做sequence”的各种实践，帮助你掌握序列的生成与操作。
```mermaid
flowchart TD
A[用户开始分析序列数据] --> B{选择序列类型}
B --> |"数值序列"| C[使用NumPy生成]
B --> |"
# Python如何做轮询
## 引言
在项目开发中，经常需要实时监测某些事件或者数据的变化，并根据变化采取相应的处理逻辑。这就需要使用轮询机制来实现对事件或数据的持续监测。本文将介绍使用Python实现轮询的方案，并提供代码示例。
## 什么是轮询
轮询是一种常用的计算机技术，用于实现对某个事件或数据的不断监测。它通过不断地查看事件或数据的状态，来确定是否需要采取相应的处理逻辑。在轮询过程中
原创
2023-08-11 03:10:51
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