函数与函数式编程1 面向对象 类-->class2 面向过程 过程-->def3 函数式编程 函数-->def数学中函数的定义：一般的，在一个变化过程中，假设有两个变量x、y，如果对于任意一个x都有唯一确定的一个y和它对应，那么就称x是自变量，y是x的函数。x的取值范围叫做这个函数的定义域，相应y的取值范围叫做函数的值域编程语言中函数的定义：函数是逻辑机构
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2023-12-30 14:31:19
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# 函数定义： 我们可以把程序中相对独立的功能模块抽取出来，这样的好处是可以减少重复代码的编写，将来可以重复使用这些功能模块，Python中的函数就是代表了这样的功能模块。命名： age_of_student(官方） 或 ageOfStudent(大部分人的习惯用法，又称驼峰命名法）调用： import 模块 （as 别名） 函数名（参数）注意：二元运算符之间放空格，参数里赋值时，等号两边
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2024-04-16 15:00:39
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如果没有 if 语句和循环语句，请问你怎么编程？Python 中的条件控制和循环语句都非常简单，也非常容易理解，与其他编程语言类似。条件控制Python 的条件控制是通过一条或多条语句的执行结果（True 或者 False）来决定执行的代码块。条件控制的流程图如下图所示：if 语句的一般形式如下：if 条件1：
语句1
elif 条件2：
语句2
else:
语句3
if
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2024-09-19 22:30:58
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# Python中的hist指定区间
在数据分析和可视化中，直方图是一种常用的统计图表，用于展示数据的分布情况。Python中的matplotlib库提供了一个方便的hist函数，可以用来绘制直方图。在绘制直方图时，我们有时候需要指定区间来显示数据的分布情况，这就需要使用hist函数的bins参数来实现。
## hist函数的bins参数
在matplotlib中，hist函数用来绘制直方图
原创
2024-04-22 06:56:32
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# 如何实现“Python hist指定区间”
## 概述
在Python中，我们可以使用numpy库和matplotlib库来实现指定区间的直方图。首先，我们需要将数据分组成指定的区间，然后计算每个区间内的数据频数，并最终用直方图展示出来。
## 流程
下面是整个实现过程的流程：
| 步骤 | 操作 |
| ----- | ----- |
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 准备数据
原创
2024-04-25 04:34:59
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问题描述： 给定两个由一些闭区间组成的列表，每个区间列表都是成对不相交的，并且已经排序。返回这两个区间列表的交集。 （形式上，闭区间 [a, b]（其中 a <= b）表示实数 x 的集合，而 a <= x <= b。两个闭区间的交集是一组实数，要么为空集，要么为闭区间。例如，[1, 3] 和 [2, 4] 的交集为 [2,
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2021-12-06 15:07:00
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# 项目方案：Python如何实现删除指定时间区间的文件
## 1. 项目概述
在日常工作和生活中，我们经常需要清理电脑或服务器上的过期文件，以释放存储空间。本项目将使用Python编程语言，实现自动化删除指定时间区间内的文件。
## 2. 项目目标
- 编写Python脚本，实现遍历指定目录下的文件，并删除指定时间区间内的文件。
- 提供用户友好的命令行交互界面，方便用户输入目录和时间区
原创
2023-11-23 06:55:55
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# Python向数组指定区间写入
在Python中，数组是一种非常常见的数据结构，用于存储多个元素。有时候我们需要在数组中的特定区间写入新的元素，本文将介绍如何使用Python进行这个操作。
## 数组的基本概念
在介绍如何向数组指定区间写入之前，我们先了解一下数组的基本概念。数组是一种线性表数据结构，它由一组连续的内存空间组成，用于存储相同类型的数据。数组的每个元素都可以通过索引来访问，
原创
2023-10-19 06:43:26
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## 提取指定区间的数据
### 概述
在Python中，要提取指定区间的数据，可以使用切片操作(slice)。切片操作是通过指定起始和结束位置来选择一个序列的一部分。本文将介绍如何使用切片操作来提取指定区间的数据。
### 流程
下面是提取指定区间数据的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 确定数据所在的序列类型（列表、元组或字符串） |
|
原创
2023-09-21 08:02:49
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if语句 计算机之所以能做很多自动化的任务，因为它可以自己做条件判断。比如，输入用户年龄，根据年龄打印不同的内容，在Python程序中，可以用if语句实现： age = 20
if age >= 18:
print 'your age is', age
print 'adult'
print 'END' 注意: Python代码的缩进规则。具有相同缩进的代
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2024-04-14 11:40:56
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元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里，元素之间用逗号隔开。只要不涉及元素的改变，列表和元组的用法是一样的。3.1 列表基本操作3.1.1 通过正向索引获取列表元素#!usr/bin/python3
s = ["haha10", "hehe10", "xixi10", "heihei10"]
print(s[0])
print(s[1])
print
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2024-05-29 07:09:17
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## 生成指定区间的浮点数
### 简介
在Python中，生成指定区间的浮点数可以通过使用内置的`random`模块来实现。`random`模块提供了一系列用于生成随机数的函数，包括生成浮点数的函数。
本文将向你展示如何使用Python生成指定区间的浮点数，帮助你快速入门。
### 步骤概览
下面是生成指定区间浮点数的步骤概览：
```mermaid
journey
title
原创
2023-09-03 14:11:14
436阅读
## MySQL 指定周区间
MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，它为用户提供了多种功能和灵活性。其中之一是处理日期和时间数据的能力。在许多应用程序中，我们经常需要根据周区间来查询和计算数据。本文将介绍如何在MySQL中指定周区间，并提供代码示例。
### 什么是周区间？
周区间是指从一个星期的开始到结束的时间段。通常，一个周区间从周一开始，持续到下一个周一。例如，从2022年1
原创
2023-11-15 04:58:26
202阅读
# Hive随机数生成及数据区间划分
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它为数据查询和分析提供了SQL-like的接口。在数据分析过程中，我们经常需要对数据进行随机抽样或生成指定区间的随机数。本文将介绍如何在Hive中生成随机数，并使用饼状图展示数据区间的分布情况。
## Hive中生成随机数
在Hive中，可以使用`RAND()`函数生成0到1之间的随机浮点数，使用`RAND(
原创
2024-07-22 06:48:04
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作为一个刚入门编程的大一狗，第一次写博客，希望能对自己学的知识进行巩固和提升，也希望记录自己成长的过程。学习Python，一是因为暑假学的c++头疼，听说Python简单，那我就试试吧，二是因为Python形势一片大好，算是附和潮流吧！一、初识Python1、第一个Python代码 1 print("Hello World") 依然是熟悉的Hello World， 对于只学过c和c
# Python如何批量生成区间
## 引言
在日常编程中，我们经常需要处理一些区间相关的数据。例如，给定一个起始值和结束值，我们需要生成这个区间内的所有数值。本文将介绍如何使用Python批量生成区间，并提供代码示例和详细解释。
## 什么是区间
区间是由两个值定义的范围，通常包含起始值和结束值。例如，区间[1, 5]表示从1到5的所有整数，包括1和5在内。区间可以是连续的，也可以是离散的。
原创
2023-12-09 06:21:55
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# 项目方案：Python如何判断区间震荡
## 1. 简介
在金融市场和数据分析领域，震荡（Oscillation）是一个重要的概念。震荡通常指的是价格、指标或其他数据在一定的区间内来回波动的情况。对于投资者和交易者来说，判断区间震荡是一个重要的技术分析工具，可以帮助预测市场的趋势和挑选交易时机。
本项目方案旨在使用Python开发一种判断区间震荡的算法和工具，帮助用户快速、准确地判断给定数
原创
2023-07-27 07:17:44
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文章目录Python机器学习：日期型数据处理?1. 将字符串转换成日期?️2. 处理时区?3. 选择日期和时间?4. 将数据切分成多个特征?5.计算两个日期之间的时间差 在我们进行一些时间序列问题时，往往要对日期型数据进行分析处理，本章介绍一下如何使用python处理日期型数据?1. 将字符串转换成日期# 导入相关库；
import pandas as pd
import numpy as np
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2024-08-31 23:27:55
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目录案例数据pandas.cut()介绍一、自动划分区间二、自定义划分区间三、区间左边是否包含四、区间加上标签 在数据分析的过程中，经常会遇到：年龄，收入，价格以及类似的数据，在数据分析前，需要将这些数据划分到一系列区间中，再将区间进行不同的编码，对编码后的数据进行分析。 在pandas中可以使用pandas.cut()方法实现对数据的区间划分，以及对区间进行标记。案例数据以name,age,
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2023-08-11 22:00:21
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Python 作为一个近年备受好评的语言，它的一些优点让人无法忽视。Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。它的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。Python 是一种解释型语言: 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。Python 还是交互式语言: 这意味
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2023-09-15 11:08:15
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