GIL 与 Python 线程的纠葛GIL 是什么东西？它对我们的 python 程序会产生什么样的影响？我们先来看一个问题。运行下面这段 python 程序，CPU 占用率是多少？# 请勿在工作中模仿，危险:)def dead_loop():while True:passdead_loop()答案是什么呢，占用 100％ CPU？那是单核！还得是没有超线程的古董 CPU。在我的双核 CPU 上，
GIL 与 Python 线程的纠葛GIL 是什么东西？它对我们的 python 程序会产生什么样的影响？我们先来看一个问题。运行下面这段 python 程序，CPU 占用率是多少？ # 请勿在工作中模仿，危险:)
def dead_loop():
while True: pass dead_loop() 答案是什么呢，占用 100％ CPU？那是单核！还得是没有超线程的古
转载
2024-07-22 11:18:32
37阅读
总结一下之前的项目，主要用到了python多进程的知识，其他的一些零碎的辅助知识也会用到，这里主要对整体框架进行总结，至于性能，因为经验问题，不能优化的很好，加上本项目有很多文件的读写，只能算稳定而已。 这个项目是大量的音频文件格式和频率转换，大概300多万个，一个转成7个，原来那个也要用，也就是说最后大概有300*8W个文件，总共大概2T的
转载
2024-04-14 14:02:44
79阅读
为啥要这个模块： Python是解释型的语言,而Python解释器使用GIL(全局解 释器锁)来在内部禁止并行执行,正是这个GIL限制你在多核处理器上同一时间也只能执行一条字节码指令. 听朋友说python 3.0 里面已经改进, 默认有了多处理器编程的库了. Python2.XX暂时还不支持。 Parallel Python 这个库,正是为支持smp多路多核多cpu而设计的, 而且它不仅可以多
转载
2023-09-05 23:51:02
308阅读
内存泄漏是指由于疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存，而造成了内存的浪费。 内存泄漏会因为减少可用内存的数量从而降低计算机的性能。最终，在最糟糕的情况下，过多的可用内存被分配掉导致全部或部分设备停止正常工作，或者应用程序崩溃。 通过以下例子来介绍如何检测内存泄漏问题：
#include <stdlib.h>
#include <io
转载
2024-10-15 06:49:27
45阅读
# 实现Redis多核支持
## 1. 简介
在介绍如何实现Redis多核支持之前，我们先来了解一下什么是Redis以及多核支持的意义。
Redis是一款开源的内存数据存储系统，广泛应用于缓存、消息队列和排行榜等场景。Redis天生是单线程的，这个特性在一定程度上限制了其在多核服务器上的性能表现。为了充分利用多核服务器的计算资源，我们可以通过一些手段来实现Redis的多核支持，提高其吞吐量和
原创
2023-08-18 15:41:46
37阅读
你是否曾经有过要计算一个非常大的数据(几百GB)的需求？或在里面搜索，或其它操作——一些无法并行的操作。数据专家们，我是在对你们说。你可能有一个4核或更多核的CPU，但我们合适的工具，例如 grep, bzip2, wc, awk, sed等等，都是单线程的，只能使用一个CPU内核。借用卡通人物Cartman的话，“如何我能使用这些内核”?要想让L
# 项目方案：Python多核并行处理方案
## 引言
在数据处理和计算密集型任务中，利用多核并行处理可以显著提高程序的运行效率。Python作为一种流行的编程语言，也可以通过一些库和工具来实现多核并行处理。本文将介绍如何使用Python来进行多核并行处理，并提出一个项目方案。
## 方案概述
本项目方案将使用Python中的`multiprocessing`模块来实现多核并行处理。`mu
原创
2024-04-28 06:35:18
58阅读
# 如何调用多核Python
Python 是一种流行的编程语言，但由于其 GIL（全局解释器锁）的存在，使得 Python 在 CPU 密集型任务上无法充分利用多核处理器的优势。为了解决这个问题，我们可以使用一些工具来调用多核 Python，例如使用多进程或多线程来并行执行任务。
## 使用 `multiprocessing` 模块
`multiprocessing` 模块是 Python
原创
2024-06-20 07:22:04
35阅读
# 如何利用多核处理器优化Python程序
在Python中，由于全局解释器锁（Global Interpreter Lock，GIL）的存在，多线程并不能充分利用多核处理器。但是我们可以通过多进程的方式来利用多核处理器，实现并行计算，提高程序的运行效率。下面将详细介绍如何利用多核处理器优化Python程序。
## 多进程模块 multiprocessing
Python中的`multipr
原创
2024-07-13 05:48:44
66阅读
GIL 与 Python 线程的纠葛GIL 是什么东西？它对我们的 python 程序会产生什么样的影响？我们先来看一个问题。运行下面这段 python 程序，CPU 占用率是多少？# 请勿在工作中模仿，危险:)def dead_loop():whileTrue:
pass
dead_loop()答案是什么呢，占用 100％ CPU？那是单核！还得是没有超线程的古董 CPU。在我的双核 CPU 上
转载
2023-11-28 13:31:28
102阅读
nodenode单线程，没有并发，但是可以利用cluster进行多cpu的利用。cluster是基于child_process的封装，帮你做了创建子进程，负载均衡，IPC的封装。const cluster = require('cluster');
const http = require('http');
if (cluster.isMaster) {
let numReqs = 0;
转载
2024-06-25 20:02:56
122阅读
第一章 Java多线程技能 这一章呢，作者没有写到核心知识，知识简单说明一下线程概念，多线程实现方式（继承Thread，实现Runnable）、共享数据的不安全性、停止线程、线程的优先级一些方法的使用如下：currentThread() 返回当前代码被哪个线程调用的信息。isAlive()判断当前线程是否处于活跃状态。sleep()指定好描述让当前执行线程休眠。（不会放弃锁）getId(
# 支持多核的架构：新手开发者指南
在现代软件开发中，充分利用多核CPU的能力是提高程序性能的一种重要手段。对于刚入行的小白而言，理解如何实现支持多核架构可能十分棘手。本文将通过一个简明的流程、具体的代码示例以及相应的图示来帮助你掌握这个主题。
## 实现支持多核架构的流程
实现多核架构通常可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
多核是多微处理器核的简称，是将两个或更多的独立处理器封装在一起，集成在一个电路中。多核处理器是单枚芯片（也称为硅核），能够直接插入单一的处理器插槽中，但操作系统会利用所有相关的资源，将它的每个执行内核作为分立的逻辑处理器。通过在多个执行内核之间划分任务，多核处理器可在特定的时钟周期内执行更多任务。多线程是指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术。具有多线程能力的计算机因有硬件支持而能够在同一时
转载
2023-08-31 21:13:46
199阅读
1. redis 支持复杂的数据结构redis 相比 memcached 来说，拥有更多的数据结构，能支持更丰富的数据操作。如果需要缓存能够支持更复杂的结构和操作， redis 会是不错的选择。2.redis 原生支持集群模式在 redis3.x 版本中，便能支持 cluster 模式，而 memcached 没有原生的集群模式，需要依靠客户端来实现往集群中分片写入数据。3.性能对比由于 redi
转载
2023-08-10 13:19:43
62阅读
单核CPU与多核CPU工作原理今天要介绍一下单核CPU和单核（超时间轴）CPU以及多核CPU的工作原理一.单核CPU起源：CPU的起源是1971年英特尔公司推出，由此正式宣告计算机的诞生，可以说是世界级的改变，并且严格准守冯诺依曼体系结构，在英特尔推出CPU之前的计算机所使用的处理器工作是非常麻烦的，需要复杂的线路组合才能使其正常工作，当然英特尔推出的CPU也是需要线路组合，但是相比之前的线路英特
转载
2023-09-05 18:50:26
132阅读
# 如何开启多核Python
在实际编程中，我们有时会遇到需要利用多核处理器来提高程序运行效率的情况。Python是一门非常流行的编程语言，但默认情况下，Python是单线程的，不能直接利用多核处理器。为了开启多核Python，我们可以通过使用多进程或多线程来实现。
## 方案
### 使用多进程
使用多进程是一种比较简单的方法来实现多核Python。我们可以通过`multiprocess
原创
2024-05-15 04:47:18
138阅读
在PyCharm中多核运行Python是通过使用多线程或多进程来实现的。在Python中，可以使用`threading`模块来创建和管理多线程，也可以使用`multiprocessing`模块来创建和管理多进程。
首先，我们来看看如何在PyCharm中使用多线程来运行Python代码。下面是一个简单的例子：
```python
import threading
def square_numb
原创
2024-06-04 05:11:40
850阅读
我有一个pythonweb应用程序，其中客户机(Ember.js)通过WebSocket与服务器通信(我使用的是Flask-SocketIO)。除了WebSocket服务器，后端还做了两件值得一提的事情：OCR从客户端传入的图像(使用tesseract)当客户机提交一个映像时，它的实体将在数据库中创建，并且id被放入一个映像转换队列中。工人抓起它并进行图像转换。之后，worker将它放入OCR队列
转载
2024-08-30 13:09:00
28阅读
