随着中国工业和科技的发展，中国的一些发达城市的空气质量问题变得越来越严重，其中最为严重的便是PM2.5带来的恶劣环境问题。
本文在根据网络公开空气质量数据的基础上进行爬取相关数据，主要针对环境较为恶劣的城市，天津、北京、广州等几个城市，尤其是针对天津的质量数据进行对比分析。在分析的基础上得出空气质量变化情况，提出一些意见。并借助机器学习算法根据数据预测空气质量，以达到分析
作者 | 豌豆花下猫责编 | 郭芮在 Python 中，实现参数化测试的几个库，是如何做到把一个方法变成多个方法，并且将每个方法与相应的参数绑定起来的呢？我们再提炼一下：在一个类中，如何使用装饰器把一个类方法变成多个类方法(或者产生类似的效果)？# 带有一个方法的测试类
class TestClass:
def test_func(self):
pass
# 使用装饰器，生成多个类方法
cl
转载
2024-08-02 21:04:11
36阅读
大家好，Titanic数据是一份经典数据挖掘的数据集，本文介绍的是kaggle排名第一的案例分享。 文章目录排名技术提升数据探索导入库导入数据字段信息字段分类缺失值数据假设删除字段修改、增加字段猜想统计分析可视化分析年龄与生还舱位与生还登船地点、性别与生还的关系票价、舱位与生还删除无效字段生成新特征字段Name处理字段Sex字段Age字段处理生成新字段1生成新字段2Embarked字段的分类Far
转载
2024-02-04 14:42:58
30阅读
好久没更新了，我怕再不更，我要掉粉了，这次来更新的是模型评估的常见的五个方法：1、混淆矩阵。2、提升图&洛伦兹图。3、 基尼系数4、ks曲线5、roc曲线。1混淆矩阵混淆矩阵不能作为评估模型的唯一标准，混淆矩阵是算模型其他指标的基础，后面会讲到，但是对混淆矩阵的理解是必要的。模型跑出来的“Y”值为每个客户的预测违约概率，可以理解为客户的有多大的可能违约。把概率等分分段，y坐标为该区间的人数
转载
2024-08-03 15:52:54
37阅读
本文中，我们将进行大量的编程——但在这之前，我们先介绍一下我们今天要解决的实例问题。1) 预测房子价格我们想预测特定房子的价值，预测依据是房屋面积。2) 预测下周哪个电视节目会有更多的观众闪电侠和绿箭侠是我最喜欢的电视节目。我想看看下周哪个节目会有更多的观众。3) 替换数据集中的缺失值我们经常要和带有缺失值的数据集打交道。这部分没有实战例子，不过我会教你怎么去用线性回归替换这些值。所以，让我们投入
# Python评价预测结果教程
## 概述
在这篇文章中，我将教你如何使用Python来评价预测结果。作为一名经验丰富的开发者，我会通过表格展示整个流程，并为你解释每一步需要做什么以及需要使用的代码。
### 步骤概览
下面是整个评价预测结果的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 加载预测结果数据 |
| 3 | 计算评价指标
原创
2024-06-01 07:04:26
66阅读
# Python预测足球结果
## 引言
足球是世界上最受欢迎的体育运动之一，每年有数十亿人观看和参与足球比赛。对于球迷来说，预测足球比赛结果是一种乐趣和挑战。而对于专业人士和投资者来说，准确地预测足球比赛结果可能意味着巨大的利润。
随着机器学习和数据科学的发展，我们可以利用Python编程语言和一些机器学习算法来预测足球比赛的结果。本文将介绍如何使用Python进行足球结果预测，并提供一些
原创
2023-08-17 09:19:49
845阅读
这只是我的代码片段：1print("Total score for %s is %s ", name, score)但我想把它打印出来："Total score for (name) is (score)"其中name是列表中的变量，score是整数。这是python 3.3，如果这有帮助的话。有很多方法可以做到这一点。要使用%格式修复当前代码，需要传入一个元组：将其作为元组传递：1print("
转载
2023-08-07 16:59:09
166阅读
# 使用Python的Scikit-Learn输出预测分类结果的项目方案
在机器学习的应用中，分类器的预测结果不仅需要高准确度，还需要用户友好且易于理解的方式展示。本文将展示如何使用Python的Scikit-Learn库来训练模型，并输出预测的分类结果，同时使用可视化工具为结果的解读提供支持。
## 项目背景
在许多行业中，例如医疗、金融和电商等，分类预测都是重要的任务。我们希望通过构建一
本次案例来自2022华为杯第E题，第2小问。给定了2012.01-2022.03的土壤湿度的月度数据，需要预测2022.04-2023.12的土壤湿度的月度数据。典型的时间序列预测。传统的时间序列预测肯定是ARIMA模型，可以参考我之前的文章。Python统计学10——时间序列分析自回归模型(ARIMA)现在流行的方法肯定是深度学习的循环神经网络（RNN,LSTM,GRU），也可以参考我这篇文章。
转载
2023-09-01 22:25:25
138阅读
训练完目标检测模型之后，需要评价其性能，在不同的阈值下的准确度是多少，有没有漏检，在这里基于IoU(Intersection over Union)来计算。希望能提供一些思路，如果觉得有用欢迎赞我表扬我~IoU的值可以理解为系统预测出来的框与原来图片中标记的框的重合程度。系统预测出来的框是利用目标检测模型对测试数据集进行识别得到的。计算方法即检测结果DetectionResult与GroundTr
转载
2023-10-12 09:16:48
109阅读
在这篇博文中，我们将深入讨论如何利用 Python 进行交通流预测及其输出预测结果。这个过程涉及多个步骤和技术工具的集成，下面将详细记录环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化和生态扩展等方面的内容。
## 环境准备
在开始之前，首先需要准备开发环境。我们需要安装相关的 Python 库和一些工具。
### 依赖安装指南
在不同的平台上安装依赖项，请参考以下命令：
```bash
通过实现一些特定的方法，会赋予类一些特定的功能，一摞Python风格的纸牌import collections
from random import choice
Card = collections.namedtuple('Card',['rank','suit'])
class FrenchDeck:
ranks = [str(n) for n in range(2,11)] + li
转载
2024-10-09 21:21:55
17阅读
本文的目的是预测随机变量的输出值。既然有预测值，那么我们就需要一个判断基准（criterion）用于判断该预测值与该随机变量的实际输出之间的差值，这里采用的判断基准就是MSE（mean-square-error）。MSE越小，则表明预测值越接近随机变量的实际输出值，因此在求一个随机变量的预测值时，该预测值与随机变量之间应该有MMSE（minimum mean-square-error）。$\dis
一个成功的预测分析项目不仅仅涉及软件部署，使用软件分析数据。了解下面这些步骤可以帮助你为分析项目打下坚实基础。 越来越多的企业开始使用预测分析算法。描述性分析一般提供一种视角，让你了解已经发生了什么，而与之相比，预测分析则试图发现未来事件，例如，识别那些潜在的客户。 但为了充分利用预测模型，在使用先进的分析工具，建立新的或改进业务流程和其他企业变动之间，分析团队需要找到一个平衡点。简而言之，如果
转载
2024-01-21 18:36:10
106阅读
(1)用sklearn进行逻辑回归时，建立完模型，由于要预测的数据量很大，无法一次全部预测，只能每次预测一个样本数据，在每次以列表形式输入数据进行预测时出现：/Users/donganlan/anaconda/lib/python2.7/site-packages/sklearn/utils/validation.py:386: DeprecationWarning: Passing 1d arr
转载
2023-09-25 11:46:41
48阅读
# 如何在Python中将预测结果转换为数组
在数据科学和机器学习领域，我们经常需要处理预测结果，并将其转换为适合进一步分析和应用的格式。本篇文章将介绍如何使用Python将预测结果转换为数组，并提供相应的代码示例和应用场景。
## 什么是预测结果？
预测结果通常是我们在训练模型后得到的一组数据，这些数据用于表示模型对新数据的判断或推测。预测结果可能是单个值、列表或其他格式。为了进行分析或进
原创
2024-08-19 07:37:36
56阅读
基于python实现的房价的可视化预测系统 目录面向用户(买房者、卖房者) 1面向开发者（数据挖掘工程师，数据可视化分析师等） 1 3.项目设计 2 3.1. 数据挖掘 (Done) 2 3.2. 建立模型对数据进行分析（Under Construction） 2 3.3. 数据可视化（Partial done） 2 4.目前进展(更新) 2 房屋预测功能具体应用场景： 2 5.截图 3 6.数
转载
2023-08-07 20:51:22
124阅读
QT作为一个全面的桌面应用程序开发包，其自然提供了对图像的动画支持。本篇文章中，就来简单地在PYQt5中使用Animation动画功能实现一个足球射门的动画效果。本篇将会依次完成以下功能：在GUI界面中显示一个图片(用一个足球做演示)；点击按钮实现足球的直线射门动画；点击按钮实现足球的曲线射门动画；一、在图形界面显示图片的两种方法一般情况下，想要在GUI中显示图片，我们会通过：实例化一个QLabl
# 用Python CNN模型预测结果
近年来，深度学习技术已经在各个领域迅速发展，其中卷积神经网络（CNN）是其中一种被广泛应用的模型。CNN模型在图像识别、自然语言处理等方面取得了巨大成功。本文将介绍如何使用Python构建CNN模型，并利用该模型对图像进行预测，以及如何解读预测结果。
## 什么是CNN模型？
卷积神经网络是一种深度学习模型，它模仿了人类视觉系统的工作原理，能够自动提取
原创
2024-05-19 05:55:26
179阅读
