顺序查找1. 算法1.1 数据结构1.2 算法效率2. 顺序查找2.1 原理2.2 优缺点3. python实践3.1 遍历有序列表3.2 遍历无序列表3.3 应用：求最大、最小值参考 1. 算法定义：任何被明确定义的计算过程都可以称作算法，它将某个值或一组值作为输入，并产生某个值或一组值作为输出。所以算法可以被称作将输入转为输出的一系列的计算步骤。Informally, an algorith
前言在很多时候我们创建的列表是无法预测或者确定元素的排列顺序的，元素之间混乱的排列是无法避免的，但我们却又经常需要以特定的顺序呈现信息。对此，Python提供了很多组织列表的表达方式。永久排序sort() 方法对列表进行永久性的排序，排序后列表再也无法回到原来的排列顺序。正向排序。fruits = ['banana', 'pear', 'apple', 'watermelon', 'orange'
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2023-08-11 11:11:21
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# Python JSON 如何取数
## 问题描述
假设我们有一个包含学生信息的 JSON 文件，其中包含学生的姓名、年龄和成绩。我们需要从 JSON 文件中读取数据，并进行处理和分析。
## 解决方案
Python 提供了 `json` 模块来处理 JSON 数据。使用 `json` 模块，我们可以将 JSON 数据转换为 Python 对象，然后可以方便地进行操作和取数。
以下是解
原创
2023-10-02 10:57:50
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# 随机取数项目方案
## 引言
在数据分析和科学研究中，经常需要从一个给定的数值范围或集合中随机选择数据。Python作为一种强大的编程语言，提供了丰富的工具和库来实现随机取数的功能。本项目方案将探讨如何运用Python进行随机取数的实现，包含代码示例，并阐述如何将结果可视化。整个方案将涉及随机数生成、数据可视化以及信号流程等方面。
## 需求分析
本项目的主要目标是创建一个Python
# Python 中从数组循环取数的技巧
在Python编程中，数组（通常指列表）是一种常用的数据结构，用于存储有序的数据集合。有时我们需要从数组中按顺序循环取数，这在很多场景下都非常有用，比如处理数据流、模拟循环队列等。本文将介绍如何在Python中实现这一功能，并提供一些实用的代码示例。
## 基本的循环取数
首先，让我们从最基本的循环取数开始。假设我们有一个列表`numbers`，我们
原创
2024-07-24 03:11:17
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1 初识Java IOIO，即in和out，也就是输入和输出，指应用程序和外部设备之间的数据传递，常见的外部设备包括文件、管道、网络连接。Java 中是通过流处理IO 的，那么什么是流？流（Stream），是一个抽象的概念，是指一连串的数据（字符或字节），是以先进先出的方式发送信息的通道。当程序需要读取数据的时候，就会开启一个通向数据源的流，这个数据源可以是文件，内存，或是网络连接。类似的，当程序
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2024-02-28 11:27:21
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机器之心编译在本文中，数据和分析工程师 Kunal Dhariwal 为我们介绍了 12 种 Numpy 和 Pandas 函数，这些高效的函数会令数据分析更为容易、便捷。最后，读者也可以在 GitHub 项目中找到本文所用代码的 Jupyter Notebook。项目地址：https://github.com/kunaldhariwal/12-Amazing-Pandas-NumPy-Funct
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2024-10-12 07:57:14
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# Python中如何根据列名取数
在Python中，我们经常需要处理包含大量数据的表格或数据集。当我们需要根据列名来获取或操作特定的数据时，可以使用不同的方法来实现。本文将介绍几种常用的方法，包括使用pandas库和原生Python。
## 1. 使用pandas库
pandas是Python中处理数据的重要库，它提供了许多用于数据操作和分析的功能。我们可以使用pandas库来加载数据集，
原创
2024-01-07 06:51:26
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# Redis的List数据结构及取数顺序
## 引言
Redis是一个开源的高性能键值存储系统，被广泛应用于缓存、队列、分布式锁等场景。其中，List（列表）是Redis支持的一种数据结构，它是一个按插入顺序排序的字符串元素集合。本文将介绍Redis的List结构以及取数时的顺序。
## Redis的List结构
Redis的List结构是一个双向链表，每个节点包含一个字符串元素。Redis
原创
2023-12-08 14:47:43
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文章目录前言：（一）查找1.顺序查找2.二分查找3.插值查找（二）排序1.冒泡和选择排序1.1冒泡排序1.2选择排序2.插入排序3.谢尔排序4.归并排序5.快速排序 前言：注意：排序算法可视化过程和对应文字讲解在下面链接中可看到网址：https://visualgo.net/zh/sorting 链接：可视化排序算法（一）查找1.顺序查找概念：如果数据项保存在列表这样的集合中，则具有线性关系，可
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2024-02-26 18:40:21
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零、目标了解几种数字的数据类型一、整数(int)和浮点数(float)int就是整数，float就是带有小数点的实数(暂且先这样理解)。这两个数据类型你很熟悉，不多说。 需要特别注意的是，只要是经过除法运算出来的数字，全都是浮点数。不信试试看： 只要经过除法运算，计算结果全都是浮点数。如果希望我们所得的结果：①.小数部分不为0则维持原状，②.小数部分为0则取整数，并保留int型结果，
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2023-08-15 21:14:44
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排序：使用sorted方法和列表的sort方法：sorted方法适用范围更广，sort方法只有列表有。li = [{'a':'23'}, {'a':'12'}]
def sort_fun(mp):
s = mp['a']
return int(s)
sorted(li, key = sort_fun, reverse = True) #这会返回一个排好序的列表，原列表不变。
li.
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2023-05-27 11:49:20
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数据类型
所有类型
int(整型)
float(浮点)
complex(复数)
bool(布尔)
str(字符串)
list(列表)
tuple(元祖)
dict(字典)
查看数据类型
在ptyhon中可以使用type()方法返回元素数据类型，示例如下：
print(type(1))
# 输出：
print(type(1.0))
# 输出：
print(type("1.0"))
# 输出：
数字
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2023-08-07 13:18:15
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一.python 的历史以及为什么要学python python的创始人是：吉多.范罗苏姆 1991年python解释器诞生了 编译型语言跨平台性差，移植性差（如：c java） 解释性语言跨平台好，逐行解释逐行执行（shell&
## Python np取数的实现流程
为了帮助你理解如何在Python中使用NumPy库进行数据的取数操作，我将按照以下步骤展示整个实现流程。
### 步骤一：导入NumPy库
首先，你需要在Python程序中导入NumPy库。通过以下代码实现：
```python
import numpy as np
```
这样，你就成功导入了NumPy库，并将其简称为`np`，以方便后续的使用。
原创
2023-10-15 07:24:15
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# Python 中元组取数的实现指南
元组（Tuple）是 Python 中的一种数据结构，类似于列表（List），但它是不可变的。这意味着，一旦元组被创建，其内容就不能被改变。元组在处理固定数据集时非常有用。本文将逐步指导你如何在 Python 中实现元组的取数。
## 计划流程
在开始编码之前，我们需要明确整个过程。下面是实现元组取数的步骤：
| 步骤 | 描述
## Java从数组中按顺序取数的实现指南
在学习Java的过程中，处理数组是一个非常基础而重要的技能。本文将带你逐步理解如何从Java数组中按顺序取数。我们将使用一个系统的流程进行讲解，帮助你从理解到实际编码，掌握这一技能。
### 流程概述
以下是实现“从数组中按顺序取数”的步骤表：
| 步骤 | 描述 |
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# Python爬虫获取数据的方法
在数据分析和挖掘领域，经常需要获取网络上的数据进行分析。而对于Python程序员来说，使用Python的爬虫工具非常方便来获取网页上的数据。本文将介绍如何使用Python的爬虫工具来获取数据，并使用数据可视化工具展示数据。
## 使用Python爬虫工具获取数据
Python有很多优秀的爬虫工具，比如`requests`、`beautifulsoup4`和
原创
2024-04-09 05:20:41
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在进行数据分析或时间序列处理时，Python 是一款非常强大的工具，特别是在获取和处理时间数据时。本文将通过对“时间取数python”这个主题的探讨，从环境预检到最佳实践，全面介绍如何在 Python 中有效地进行时间数据的处理与分析。
## 环境预检
首先，我们需要确保我们的环境配置符合要求。以下是系统要求的表格，对照表中的每一项确保你的系统都已满足。
| 组件 | 要求版本
# Python中的取数函数
在数据处理和分析中，取数函数是非常重要的工具。它们使得从各种数据结构中提取所需信息变得简单而高效。Python作为一门通用编程语言，具备多种内置和第三方库可用来进行数据取数的操作。本文将带您了解Python中的取数函数，并提供一些代码示例，帮助您掌握这一重要技能。
## 基本概念
取数函数通常指的是能够从数据结构（如列表、字典、集合等）中提取特定数据的函数。在P
