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今天来写一下装饰器classmethod和staticmethod这两个关键词。一般实现书写类结构体方法有三种，分别是实例方法（instancemethod）、classmethod、staticmethod。如果用一个代码总结展示就是下面这样。classmethod装饰器这个装饰器的存在是为了让我们可以创建类方法（这个类方法可以在函数内调用类对象，参数为cls。作用类似于self）在实例方法中，
# Python 资源释放：避免内存泄漏的技巧
在编程中，资源管理是一个至关重要的话题。尤其在 Python 中，隐式内存管理使得大多数情况下我们并不需要手动释放资源。但有些情况下，如使用文件、数据库连接或网络连接时，正确释放资源变得十分重要。本文将探讨 Python 中的资源释放方法，并通过示例代码加以说明。
### 什么是资源释放？
资源释放是指在程序运行过程中，及时释放不再使用的对象或
原创
2024-10-02 03:39:04
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try-catch-finallyfinally 放在try-catch后面的，无论是正常执行还是异常执行代码，最后一定要执行，除非JVM退出。一般用于进行最后的资源释放操作。try-catch-finally格式try {
FileOutputStream fos = new FileOutputStream("a.txt");
fos.write(97);
} catch (
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2023-09-19 05:43:57
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时间紧迫，长话短说，今天，小明给大家同步一个知识点，使用try-with-resources来优雅地关闭资源。1. 背景其实，在JDK 7就已经引入了对try-with-resources的支持，它的主要作用就是解放小明和小明小伙伴们的双手，帮助我们自动释放使用过的资源（比如输入、输出流）。2. 例子如何才能使用这个自动关闭资源的骚操作呢？我们只需要在try内声明和初始化资源即可，如下所示：这样，
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2023-07-25 10:39:33
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一般情况下C盘的空间较小，而且系统都放到C盘，电脑使用久了之后，会产生许多文件导致C盘的空间日益变小，尤其是更新后C盘减小的吓人，本文记录多种释放C盘空间的方法。
1.更改系统默认文件夹的位置 Win10系统会自动设置一些文件夹，因为我平时使用桌面和文档比较多，在这两个文件夹中会存放很多文件，因此我每次重装系统后便立即更改这些文件夹的位置。更改步骤在其他盘里新建一个空的文件夹，并在该文件夹
当通过 Java 实现业务实例时，对资源进行处理是司空见惯的。一般情况下，资源（如文件或 socket 句柄）封装在对象中，使用后必须关闭才能释放资源。通常开发人员有责任关闭自己所创建的资源，以避免资源冲突，一般都会放在 finally 语句块中处理。不这样做其实也不会产生编译错误，但很容易导致资源泄露。虽然现在静态代码检查工具足够聪明，也可以做出提示。但不是每个人都使用工具，而且这些警告也容
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2023-08-02 20:17:36
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前面介绍了ResultSet的基本操作，知道怎么去获取数据库中当前行的字段值和如何封装结果集的数据到一个高级对象中去。接下来的代码就是释放资源，也就是close()方法的正确关闭方法学习。1.释放资源代码之前我们是这样写关闭资源//关闭资源
rs.close();
stmt.close();
conn.close();其实这种关闭方式是不对的，如果rs, stmt, conn三个对象任意一个发生了
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2023-06-27 10:18:12
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在 Python 编程中，`finally` 语句块是用于确保无论在 `try` 块中是否发生异常，某些代码总会被执行的结构。最常见的应用场景之一是资源的释放，比如文件或网络连接。这篇文章将详细探讨如何利用 `finally` 语句在 Python 中有效地做资源释放。
#### 问题背景
在开发过程中，我经常会处理外部资源，例如打开的文件、网络连接或数据库连接。这些资源在使用后必须被释放，以避
一.前言1.内存溢出与内存泄露 内存溢出(oom)，是指程序在申请内存时，没有足够的内存空间供其使用，出现oom；比如申请了一个integer,但给它存了long才能存下的数，那就是内存溢出。内存泄露 (memory leak)，是指程序在申请内存后，无法释放已申请的内存空间，一次内存泄露危害可以忽略，但内存泄露堆积后果很严重，无论多少内存,迟早会被占光。memory leak会最终会导致oom
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2023-08-28 22:51:20
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NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多。ndarray中的所有元素的类型都是相同的，而Python列表中的元素类型是任意的，所以ndarray在存储元素时内存可以连续，而python原生list就只能通过寻址方式找到下一个元素，这虽然也导致了在通用性能方面Num
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2024-10-24 10:53:05
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@property的作用： 我们在定义类的时候，往往会对类的一些属性进行读取与修改，我们可以很方便的用类似于：对象.属性 这样的方式来达到我们的目的，但这种方式很不安全，因为用户在对属性进行修改操作时，用户的输入值没有经过任何校验，数据类型和值域范围完全不可控，用户的随意输入可能会造成灾难性后果。如下面所示：class Student:
def __
# Python主动释放资源
在编程过程中，我们经常会使用到各种资源，如文件、数据库连接、网络连接等。为了避免资源的浪费和内存泄漏，我们需要在不再使用资源时主动释放它们。Python提供了一些机制来帮助我们管理和释放资源，本文将介绍这些机制以及如何正确地使用它们。
## 资源管理的重要性
资源管理是编程中非常重要的一个方面。当我们使用资源时，如果不适时地释放它们，将会导致资源的浪费和系统性能
原创
2023-08-18 13:09:01
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在Python中进行类的资源管理是一个重要且常见的问题，尤其是在处理文件、网络连接和数据库等资源时。为了有效释放这些资源，通常会实现`__del__`方法或者使用上下文管理器。在这篇博文中，我将详细介绍如何在Python类中有效释放资源，从环境准备到实战应用，涵盖所有步骤。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保我们的开发环境已经正确配置。下面是安装所需依赖的指南。
### 依赖安装指南
服务器的监控通过安装一些常用的监控软件之外，有时也需要运行一些shell或 Python 脚本；shell下可以使用系统自带的ps/free/top/df等shell命令，Python可以调用subprocess等模块来运行shell命令，不过这么做就比较麻烦。这里有一个比较好用的第三方模块：psutil。psutil是一个跨平台的库，用于在Python中检索有关运行进程和系统利用率(CPU，内存
问题设计的代码能hold住小规模数据你准备将该代码用来处理真实场景的数据但惊喜的是你的代码崩溃了问题: 你的电脑只有16G内存，但现在却要应付50G大小的数据。硬件解决办法换装备，比如64G内存的电脑租用云服务器，64核432G内存，每小时几十元软件解决办法压缩你的数据分块读取，一次只读一块。对数据进行索引标注，只在需要的时候导入内存本教程涉及numpy和pandas的三种思维来处理内存占用和性能
# HBase如何主动释放资源
## 引言
HBase是一个分布式的、可伸缩的非关系型数据库，广泛应用于互联网行业。在使用HBase的过程中，我们常常会遇到资源占用过多的问题，这不仅会影响系统的性能，还可能导致系统的不稳定。因此，如何主动释放HBase的资源成为一个重要的问题。
本文将介绍HBase如何主动释放资源，并提供一个实际的问题以及解决方案。在解决问题的过程中，我们将使用示例代码来说
原创
2023-10-22 10:18:42
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# 如何释放Python中的GPU资源
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在Python中释放GPU资源。这对于刚入行的开发者来说可能是一个相对较高级的概念，但是一旦掌握了这个技巧，将能更好地管理GPU资源并提高编程效率。
## 释放GPU资源的流程
下面是释放GPU资源的一般步骤。我们将使用表格展示每个步骤以及相应的代码和注释。
| 步骤 | 代码 | 注释 |
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原创
2023-07-21 12:59:20
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前言Opencv大家很熟悉了，经典的图像处理库，Opencv在Windows下安装是很简单的，只需要配置DLL即可。但是在Linux下，因为Linux各种发行版本多种多样，所以我们只有自己通过编译源码的方式来安装Opencv了，源码安装会自动根据你当前的Ubuntu系统中安装的组件来编译Opencv源码，所以说你编译好的这份Opencv库是独一无二的，移到别的地方就不行了哦。这里讲解如何在Ubun
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2024-09-02 07:41:57
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【导语】数据结构与算法是所有人都要学习的基础课程，自己写算法的过程可以帮助我们更好地理解算法思路，不要轻视每一个算法，一些虽然看似容易，但可能有很多坑。但是坑还是要自己一个一个踩过来的，而且也只有自己踩过坑，才能让自己从理论到技能都得到提升。为了帮助大家在这个假期能提高学习效率，进阶 Python 技能，营长为大家推荐了一份用 Python代码实现算法的资源帖，涵盖从入门到高级的各类算法。下文中，
