在读基于深度学习的机械故障诊断论文时，不免会看到如下所示的t-SNE 可视化图，看着比较高级。那这个图又是如何绘制出来的呢？本文将通过mnist手写数据集来实现t-SNE代码实现# coding='utf-8'
"""t-SNE对手写数字进行可视化"""
from time import time
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
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2024-10-21 14:11:04
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开发APP时候，如果不做任何处理，在用户打开应用时总会先出现黑屏或者白屏，之后才进入MainActivity中。这是加载程序时间过长造成的。具体的启动原理我就不再这里叙述了，可以百度一下，很多博客讲的都很清楚。我这里只说主要的部分。简单来说，从用户点击应用时，程序会执行Application的onCreate和Activity（入口Activity）的onCreate，之后才进行界面的展示。所以说
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2024-06-05 07:37:10
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from IPython.display import display
from sympy import *前置知识理解这份笔记的内容需，读者需要具备基础的python知识并且对函数，微积分和矩阵有一定的基础。辅助函数由于后面的笔记中， 我们会大量将一个Sympy object和应用某个函数之后，调用某个方法之后， 或是和执行计算之后的结果比较。 为了减少代码的重复，我编写了helper.py帮
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2023-12-29 22:44:00
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## Android TRACE 如何使用
在Android开发中，性能优化是一个重要的方面。为了监控代码的执行时间和性能，`TRACE`类可以被用于函数调用的性能分析。本文将介绍如何在Android应用中使用TRACE，包括如何启用跟踪、如何记录代码块的执行时间、以及如何查看跟踪结果。
### 什么是TRACE？
`TRACE`是Android提供的一个类，它允许开发者在应用程序中记录函数
matlab中的trace函数求矩阵的迹。矩阵的迹就是矩阵的主对角线上
原创
2023-03-20 10:20:38
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# Android Trace 如何分析
在 Android 应用开发中，性能优化是至关重要的一环。使用 Android Trace 功能，可以帮助开发者捕获应用的运行时信息，分析性能瓶颈与问题。本文将以分析应用中的 ANR（应用无响应）为例，详细介绍 Android Trace 的使用及分析方法，并提供示例代码和可视化图表。
## 一、ANR 的背景
ANR 是 Android 系统的一种
原创
2024-10-26 06:33:52
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# 项目方案：Android 如何查看 trace
## 1. 背景介绍
在 Android 应用开发过程中，我们经常需要进行性能优化和调试。其中一个重要的工具就是 trace，它可以帮助我们分析应用的性能瓶颈和优化空间。本项目方案将介绍如何在 Android 中查看 trace 数据，以帮助开发者进行性能调优和分析。
## 2. trace 的基本概念
trace 是一种记录应用运行状态
原创
2024-01-09 08:34:45
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在处理 Python 应用程序时，了解如何使用 `trace` 模块进行性能分析是至关重要的。本篇博文将系统性地介绍 Python 的 `trace` 模块的用法，从背景定位出发，逐步深入核心维度、特性拆解，以至于实战对比与选型指南，让你对该工具有全方位的了解。
在分析季节的流动中，每一个技术都有其独特的生命周期，`trace` 模块就是 Python 发展历程中的一部分。作为跟踪程序执行的工具
近期人工智能+Python也是如火如荼，今天小编给大家详细介绍一下关于Python基础教程之四款十分受欢迎Python程序库。可以说Python丰富的第三方库资源是它的优势，甚至有时候程序员花了大量精力写好了代码，却发现一个库函数就轻而易举解决了。但是Python有太多库了，究竟哪些是让人相见恨晚的呢? 1、Bottle Bottle是一个Python Web框架，整个框架只有一个
介绍列名描述Name该线程运行过程中所调用的函数名Incl Cpu Time某函数占用的CPU时间，包含内部调用其它函数的CPU时间Excl Cpu Time某函数占用的CPU时间，但不含内部调用其它函数所占用的CPU时间Incl Real Time某函数运行的真实时间（以毫秒为单位），内含调用其它函数所占用的真实时间Excl Real Time某函数运行的真实时间（以毫秒为单位），不含调用其它函
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2024-04-19 09:34:57
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# Python Trace 参数详解
在Python编程中，追踪（trace）是一个重要的调试工具，可以帮助开发者理解程序的执行流程以及定位潜在的问题。本文将深入探讨Python的trace模块，包括其功能、用法以及在实际项目中的应用，最后还将通过图示化形式帮助读者更好地理解trace的工作原理。
## 什么是 Trace？
Trace是指对程序执行过程的逐行监控。Python内置的`tr
作者: 豆破苍琼【函数】基本知识定义函数可以理解为创建一个具有某种用途的工具。使用def关键字来实现。调用def introduce():
name = input("What's your name?")
print("Hello,my name is {}".format(name))
introduce()注意: 每次调用函数时,函数都会从头开始执行,当这个函数中的代码执行完
总起A*算法常用于游戏的寻路中，用于求解静态路网中的最短路径，是最有效的直接搜索方法。这次正好花了几天时间学习了一下Python，便拿这个算法做了一下练习。这篇文章也会对其思路做一个简单介绍。算法思路A*算法实际是由广度优先遍历和Dijkstra算法演变而来的：1.广度优先遍历主要是通过从起点依次遍历周围的点而寻找最优的路径；2.Dijkstra基本思路跟广度优先遍历一样，只不过给每次遍历的点增加
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2023-11-29 14:05:00
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# Python求权重项目方案
## 项目背景
在数据分析和机器学习中，权重是用来衡量各个特征对最终结果影响的重要性。例如，在推荐系统中，不同的用户行为（如点击、购买、收藏等）会对推荐结果产生不同程度的影响。因此，如何有效地计算和分配这些权重成为了一项重要任务。本方案将阐述在Python中如何进行权重计算，并通过可视化手段展示结果。
## 项目目标
本项目旨在实现一个简单的权重计算方法，通
如何使用Python求内积
在数据分析和机器学习的场景中，向量的内积是一个不可或缺的操作。比如，当我们在计算两个特征向量的相似度时，内积通常被用来衡量它们之间的关系。在Python中，我们可以轻松地实现这个功能。现在，让我们深入了解下这个过程。
```
问题背景
假设你是一名数据科学家，正在处理一个应用于客户行为分析的推荐系统。在这个系统中，你需要计算用户特征向量与产品特征向量之间的相似度。
# Python如何求sin
## 介绍
在数学中，正弦（sin）是一个周期性函数，常用于描述周期性变化的现象。Python提供了多种方法来计算正弦函数的值。本文将介绍如何使用Python求解正弦函数，并通过一个实际问题来演示应用。
## 正弦函数的定义
正弦函数是一个周期为2π的周期性函数，定义如下：
```
sin(x) = y
```
其中，x为自变量，y为函数值。x的取值范围为
原创
2023-10-17 06:59:51
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# Python如何求梯度
在机器学习和深度学习中，梯度是优化算法中的核心概念。梯度可以帮助我们了解模型的损失函数相对于参数的变化情况，从而指导我们如何更新参数以最小化损失函数。本文将通过一个具体的例子，详细探讨如何在Python中求取梯度。
## 1. 什么是梯度？
在数学上，梯度是一个多变量函数在某一点的导数向量。它指明了函数在该点的变化趋势。在机器学习中，目标是最小化损失函数，因此计算
一、实验目的通过本实验使学生掌握最大公因子算法的实现、同余类中元素的乘法逆元的求解。二、实验原理本实验的准备知识包括最大公约数、模运算及其基本性质、互素等概念。最大公约数：a和b的最大公约数是能够同时整除a和b的最大正整数，记为：gcd(a,b)或(a,b)。互素的（既约的）：满足 gcd(a,b)=1 的 a 和 b。同余（模运算）：设整数 a，b，n(n≠0)，如果 a-b 是 n 的整数倍（
本文来讲两道关于从大数据中找唯一出现一次或两次的数。 题目分别如下1.给定一个长度为1000001的整数数组，没有排过序，所有整数的范围均在int内，除了其中一个数字出现过1次以外，其余的数字都出现过2次，找出这个唯一出现1次的数字。因为异或操作有一个性质：相同两个数异或结果为零，零和任何数的异或结果为任何数。即a^a=0，0^a=a，那么所有出现两次的数异或起来得到的结果为零，将这个
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2024-08-12 15:21:30
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Android中的Trace文件是用于性能分析和调试的重要工具。它可以帮助开发者了解应用程序的运行情况，查找性能瓶颈和优化代码。本文将介绍如何在Android应用中获取Trace文件，并提供相应的代码示例。
## 获取Trace文件的方法
在Android中，可以使用两种方法来获取Trace文件：使用Trace工具类和使用Systrace工具。
### 使用Trace工具类
Trace工具
原创
2023-10-10 12:21:58
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