Cyclomatic Complexity1. 概念a. 圈复杂度是一种衡量代码复杂程度的标准。 b. 圈复杂度高的害处： 圈复杂度大说明代码的判断逻辑复杂，可能质量低； 需要的更多的测试用例，难于测试和维护； 程序的可能错误和高的圈复杂度有着很大关系。 c. 圈复杂度的表现： 代码中分支循环语句多（if/else, switch/case, for, while），圈
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2023-08-08 09:22:18
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1. 圈复杂度1.1 什么是圈复杂度？引用[1] 圈复杂度是 Thomas J. McCabe 在 1976年开创的软件指标，用来判断程序的复杂度。这个指标度量源代码中线性独立的路径或分支的数量。根据 McCabe 所说，一个方法的复杂度最好保持在10 以下。这是因为对人类记忆力的研究表明，人的短期记忆只能存储 7 件事（偏差为正负 2）。如果开发人员编写的代码有 50 个线性独立的路径，那么为了
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2023-08-09 19:57:26
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关于圈/环复杂度圈/环复杂度（Cyclomatic complexity）是一种代码复杂度的衡量标准。其由托马斯·J·麦凯布（Thomas J. McCabe, Sr.）于1976年提出，用来表示程序的复杂度。它可以用来衡量一个模块判定结构的复杂程度，也可以理解为覆盖所有可能情况所需的最少测试用例数。圈/环复杂度大说明程序代码的判断逻辑复杂，可维护性不好。程序的可能错误和高的圈复杂度有着很大关系。
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2023-08-08 09:19:54
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首先来看最基本的这个问题：如何判断一个单链表是否存在循环，链表数目未知。算法不能破坏链表。 有三种解决思路：第一种方法，将所有的遍历过的节点用某个结构存储起来，然后每遍历一个节点，都在这个结构中查找是否遍历过，如果找到有重复，则说明该链表存在循环；如果直到遍历结束，则说明链表不存在循环。 python里可以使用dict或者set来实现，查找的时间复杂度为O(1)，遍历为O(n)，存储空间需要额外的
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2023-12-14 13:44:17
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python入门一【各种运算】输出数学运算类型转换数学运算符常用数学函数比较运算与逻辑运算比较运算符逻辑运算位运算 运行环境：win10 + python3.6.4 python的环境搭建在网上已有很多教程，这里就不在赘述，直接进入主题。 在开始运算前先要学习一下输出。没有输出也不能看到运算的结果。 输出在python3中，函数调用需要加上()，不加圆括号时则不能调用函数。python中要
# 使用 Python 计算圈复杂度的完整指南
圈复杂度（Cyclomatic Complexity）是衡量程序逻辑复杂性的一个指标，能够帮助开发者理解代码的可维护性、可测试性以及潜在的缺陷。本文将教你如何使用 Python 计算圈复杂度，我们将逐步完成这个过程。以下是整个流程的步骤展示：
| 步骤 | 描述 |
| ------- |
原创
2024-10-11 09:27:58
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1.圈复杂度的定义 圈复杂度是由Thomas J. McCabe， Sr. 在1976年提出的概念，用于判断代码复杂度。圈复杂度（Cyclomatic complexity）又称为条件复杂度或循环复杂度，用于衡量要给模块判定结构的复杂程度；数量上表现为独立的现行的路径条数，也可理解为覆盖所有的可能情况的最少使用的测试用例数。2.圈复
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2023-12-02 13:27:50
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什么是圈复杂度： 比较通用的解释：一种代码复杂度的衡量标准，中文名称叫做圈复杂度。在软件测试的概念里，圈复杂度“用来衡量一个模块判定结构的复杂程度，数量上表现为独立现行路径条数，即合理的预防错误所需测试的最少路径条数，圈复杂度大说明程序代码可能质量低且难于测试和维护，根据经验，程序的可能错误和高的圈复杂度有着很大关系”。圈复杂度是一种为程序逻辑复杂性提供定量测度
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2023-12-16 12:46:19
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一、现象1. 代码设计不规范。当项目规模达到一定的程度，比如达到十万行的代码量。那么项目肯定存在有些类特别大，方法特别多、特别长。以上因素会导致什么后果呢？一个类没有做到单一指责，后期对这个类改动会导致其他功能出现Bug。代码阅读性较差，维护困难。2. 没有一个准确的标准去衡量代码结构复杂的程度。各个公司都会有自己的规范，但是开发中很少人能够去完全遵循规范。而且没有一个明确的标准去衡量
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2024-08-08 10:58:59
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圈复杂度(Cyclomatic Complexity)是一种代码复杂度的衡量标准。它可以用来衡量一个模块判定结构的复杂程度，数量上表现为独立现行路径条数，也可理解为覆盖所有的可能情况最少使用的测试用例数。圈复杂度大说明程序代码的判断逻辑复杂，可能质量低且难于测试和维护。程序的可能错误和高的圈复杂度有着很大关系。下面这个实例中，单元测试的覆盖率可以达到100%，但是很容易发现这其中已经漏掉了一个NP
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2024-01-30 22:35:57
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时间复杂度和空间复杂度是衡量一个算法的两个重要指标,用于表示算法的最差状态所需的时间增长量和所需辅助空间.接下来用我之前所写的冒泡排序作为例子来讨论：def bubble_sort(arr):
length = len(arr)
# 第一级遍历
for index in range(length):
# 第二级遍历
for j in range(1, length - index):
if arr
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2023-12-22 19:59:35
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什么是圈复杂度？—————————————————————————————————————圈复杂度（Cyclomatic Complexity）是衡量计算机程序复杂程度的一种措施。它根据程序从开始到结束的线性独立路径的数量计算得来的。圈复杂度越高，代码就越难复杂难维护。坑就越大。。。从1开始，一直往下通过程序。一但遇到以下关键字，或者其它同类的词，就加1：if，while，repeat
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2023-09-21 15:23:12
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世界上并没有完美的程序，但是我们并不因此而沮丧，因为写程序就是一个不断追求完美的过程。堆产生方式：java堆主要用于存储对象，所以只要不断的创建对象并保持GC Roots到对象的可达性，就会出现内存溢出异常OOM。产生原因：java堆无法扩展更多的内存来容纳新对象时，就会报异常OOM。标志：所报异常中会出现"Java heap space"。解决：先通过工具查看原因，查看GCRoots的引用链，是
python实现线性表双链表单链表结点中只有一个指向其后继的指针，这使得单链表只能从头结点依次顺序的向后遍历，访问后继结点时间复杂度为O(1),访问前驱结点的时间复杂度为O(n). 双链表仅仅是在单链表的结点中增加一个指向其前驱的prior指针，因此，在双链表中执行按值查找和按位查找的操作和单链表相同。但双链表在插入和删除操作的实现上，和单链表有着较大的不同。这是因为“链”变化时也需要对prior
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2023-12-27 10:16:11
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# Python 圈复杂度计算详解
圈复杂度（Cyclomatic Complexity）是一种用来衡量程序代码复杂度的度量，最初由Thomas McCabe在1976年提出。它通过计算程序中独立路径的数量来反映代码的复杂性。理论上，圈复杂度越高，表示代码越复杂，维护和理解的难度也越大。本文将介绍圈复杂度的计算方法、应用以及一些相关的代码示例和可视化图示。
## 圈复杂度的定义
圈复杂度可以
原创
2024-10-11 07:52:35
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数据科学项目中使用Python编程语言的每个人的重要文章在Medium上，这个主题没有很好地介绍，因此我决定以一种易于理解的方式概述Python数据结构的时间复杂性。为什么我们需要知道时间复杂性？对于数据科学家程序员而言，为工作选择正确的数据结构至关重要。 特别是，如果算法需要大量计算，例如训练机器学习模型的算法或处理大量数据的算法，那么确保选择合适的数据结构时要特别小心。选择正确的数据类型通常会
# Python与Java的圈复杂度计算
圈复杂度（Cyclomatic Complexity）是一种用于衡量程序复杂度的指标，主要由计算程序中独立路径的数量来评估。它是由Thomas J. McCabe在1976年提出的。圈复杂度可以帮助开发者评估代码的可维护性和可测试性，因此在软件开发过程中的重要性不可忽视。本篇文章将讨论如何在Python与Java中计算圈复杂度，并提供相应的代码示例和工具
原创
2024-09-06 04:36:54
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##概念循环复杂度（Cyclomatic complexity）也称为条件复杂度，是一种软件度量，是由老托马斯·J·麦凯布（英语：Thomas J. McCabe, Sr.） 在1976年提出，用来表示程序的复杂度，其符号为VG或是M。“循环复杂度”的名称有时会让人误解，因为此复杂度不只计算程序中的循环 （循环）个数，也包括条件及分支个数。 ##算法 圈复杂度(Cyclomatic Comple
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2024-07-30 12:11:28
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圈复杂度圈复杂度(Cyclomatic Complexity)是一种代码复杂度的衡量标准。它可以用来衡量一个模块判定结构的复杂程度，数量上表现为独立现行路径条数，也可理解为覆盖所有的可能情况最少使用的测试用例数。圈复杂度大说明程序代码的判断逻辑复杂，可能质量低且难于测试和维护。程序的可能错误和高的圈复杂度有着很大关系。下面这个实例中，单元测试的覆盖率可以达到100%，但是很容易发现这其中已经漏掉了
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2023-12-20 19:57:18
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【书名】：软件架构——Python语言实现【主题】：圈复杂度【摘要】：圈复杂度(Cyclomatic Complexity)是衡量计算机程序复杂程度的一种措施。它根据程序从开始到结束的线性独立路径的数量计算得来的。在 Python 中可以使用 mccabe 包测量程序的圈复杂度。1 圈复杂度对于没有任何分支的代码，它的圈复杂度为 1 ，意味着代码只有一条路径。例如下面的函数：对于有一条分支的代码，
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2023-11-23 23:40:34
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