说明我们需要算法做什么?简单点说提高几率。内容这里我们简单点就把几率(Odds)称为赢率吧,比较符合中国人的思维。上次提到的转移矩阵,能揭示一些信息 但是,从输赢的角度上,一阶转移矩阵给我们提供的信息非常弱。假设我们处在4(振荡)的时候认为是平手,那么我们关心下一次我们会赢还是输。 计算的结果说明,知道今天的状态,明天输赢仍然接近1:1,也就是说没啥信息。事实结果也是如此,在4.30时状态为1,赢
# Python计算交易日项目方案 ## 项目背景 在金融领域,交易日计算是一个重要任务。交易日通常指证券市场开放的日子,计算交易日有利于投资者合理安排交易计划。为了方便投资者,本文将介绍如何Python编写一个简单的交易日计算器,同时提供代码示例和可视化方案。 ## 项目目标 本项目的目标是开发一个Python程序,能够输入起始日期和结束日期,输出其中的所有交易日,并提供可视化图表,
原创 10月前
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## Python 计算交易日 在进行金融分析和风险管理时,我们经常需要计算交易日,以便更准确地分析和预测市场动态。Python作为一种广泛应用于金融领域的编程语言,提供了丰富的工具和库,可以方便地进行交易日计算。本文将介绍如何使用Python计算交易日,并提供代码示例。 ### 什么是交易日交易日是指金融市场正常开放进行交易的日期,通常不包括周末和节假日。在金融领域,我们经常需要计算
原创 2024-06-24 05:01:23
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# 如何Python计算港股交易日 作为一名刚入行的小白,你可能会发现计算港股交易日的过程并不简单,但只要按照正确的步骤进行,你就会很快掌握这一技能。本文将逐步引导你完成这一任务。 ## 流程概述 下面是计算港股交易日的基本流程,供你参考: | 步骤 | 描述 | |-------
原创 7月前
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 1 import tushare 2 import datetime 3 4 5 class AIOldData: 6 def ai_trading_day(self): 7 """ 8 功能1:判断自然是否是交易日(YES:返回此自然;NO:从此自然依次往前推至交易日 并返回) 9 缺点:要计算10秒左右才出结果 10
转载 2023-05-22 14:43:00
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第五章开头就写了两个字:数字 然后我当时就愣住了:数字?讲什么? 然后想了想,这本书果真全面啊。要是其他的书籍,早就不讲这东西的。 还是看看吧。 5.1 数字类型 数字提供了标量存储和直接访问。它是不可更改类型,也就是说变更数字的值会生成新的对象。 >>> num1 = num2 = 10.1 >>> id(num1) 36987552 &gt
在现代金融市场中,股市交易日的确定至关重要。交易系统需要准确识别交易日,以确保遵循市场规则并执行交易策略。这篇博文将指导你如何通过Python来解决“股市交易日”这一问题。 > 某用户反馈:“我在使用Python时,遇到了无法正确识别股市交易日的问题,导致交易策略执行不准确。” ### 背景定位 在股票交易中,确定交易日影响着库存管理、风险评估以及投资回报等多个方面。如果系统未能准确读取交易日
原创 6月前
32阅读
## Python 交易日判断 在金融领域,交易日的判断是非常重要的。对于投资者和交易员来说,准确地知道某一天是否是交易日可以帮助他们做出更好的决策。本文将介绍如何使用Python来判断某一天是否是交易日,并提供具体的代码示例。 ### 什么是交易日 交易日是指金融市场正常开放并进行交易的日子。在不同国家和地区,交易日的规定可能有所不同。一般来说,交易日是不包括周末和法定节假日的。 ###
原创 2023-09-15 06:41:03
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# 实现Python上一个交易日的方法 ## 1. 问题描述 在金融交易中,有时候需要获取上一个交易日的日期,以便进行数据分析和处理。在Python中,我们可以通过一些库来实现这一功能。 ## 2. 整体流程 下面是实现Python上一个交易日的整体流程: ```mermaid erDiagram 上一个交易日 --> 获取最近的一个交易日 获取最近的一个交易日 --> 判断
原创 2024-02-26 03:13:08
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# Python CTP交易日概述 在金融市场中,交易日是指允许进行交易的日期。在使用中信期货交易平台(CTP)进行程序化交易时,了解交易日的获取与使用是非常重要的。本文将介绍如何使用Python获取CTP的交易日,并提供示例代码和状态图。 ## CTP简介 CTP(China Stock Exchange System Trading Platform)是中国证券市场的一个重要交易系统,广
原创 2024-10-11 07:57:58
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Python是一种强大的编程语言,广泛应用于数据分析、人工智能等领域。在金融行业中,交易日的概念非常重要,而Python也提供了一些工具和库来获取交易日信息。本文将介绍如何使用Python获取交易日,并提供相关的代码示例。 ## 什么是交易日? 在金融市场上,交易日是指金融机构正常运营并进行交易的日期。一般来说,交易日不包括周末和公共假期。由于不同国家和地区的假期规定不同,因此需要一个可靠的工
原创 2023-09-08 07:19:30
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摘要做过交易的人大概会有一种体会,有时候价格波动很有规律,但更多时候它呈现出随机游走的不稳定状态。正是这种不稳定才是市场风险和机会的地方。不稳定也就代表了不可预测,那么如何在不可预测的市场环境中让收益变得更稳定,也是每一位交易者的难题。本篇将介绍鳄鱼交易法则策略,希望对大家有所启发。什么是鳄鱼线鳄鱼线其实就是三根特殊的均线,分别对应的是:蓝线鳄鱼的下巴、红线鳄鱼的牙齿、绿线鳄鱼的上唇。其中下巴是
Python交易日是指在中国股市中的交易日,即证券市场中正常开放交易的日期。在Python中,我们可以使用一些库来获取和处理中国交易日的数据,以便于我们在进行股市分析和策略制定时使用。 ## 1. 获取中国交易日数据 我们可以使用`jqdatasdk`库来获取中国交易日数据。`jqdatasdk`是聚宽数据提供的Python SDK,它提供了一系列获取金融数据的接口。 首先,我们需要安装`j
原创 2023-11-07 03:19:55
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# Python实现月末交易日 ## 概述 在金融领域,月末交易日是指每个月最后一个交易日。这一天在金融业务中具有特殊的意义,需要进行一些特殊处理。本文将教你如何使用Python来实现月末交易日计算。 ## 实现流程 为了完成这个任务,我们可以按照以下步骤进行操作: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤1 | 获取当前日期 | | 步骤2 | 判断当前日期是否为
原创 2023-12-04 05:58:33
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# 使用Python DataFrame处理交易日数据 在金融市场中,"交易日"(Trading Day)是指股票、期货等金融工具可以进行交易的日期。在处理金融数据时,理解和过滤交易日是必不可少的一步。本文将演示如何使用Python的Pandas库及DataFrame来管理和操作交易日数据,并提供相应的代码示例。 ## 1. 安装所需库 首先,请确保您已安装Pandas库。如果尚未安装,可以
原创 10月前
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# 如何在 MySQL 中获取非交易日的最近交易日值 作为一名初入行的开发者,理解如何操作数据库是至关重要的。下面,我们将探讨如何在 MySQL 中获取非交易日的最近交易日值。整个过程可以分为几个关键步骤,接下来我将通过一个表格和详细的代码解析来帮助你理解。 ## 流程概述 | 步骤 | 描述 | |------|-----------
原创 2024-10-05 06:28:13
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说明归根到底,这是一个需要实践的事,先随便找个点开始研究。但基本上后续我不会使用任何传统量化的指标,例如阿尔法,贝塔什么的:因为我本身就不是专门搞金融的,那些指标对我几乎没啥意义。但我会找到另外一套趁手的指标体系。内容首先是数据从哪来?事实上很多量化平台都有数据,不过比较方便的是tushare, 提供了一些借口查起来很方便。fs是我自己的一个函数包,封装了很多东西,所以调用起来就是这样pro =
转载 2023-09-20 21:22:25
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说明量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。这个话题其实挺有意思,假设的确存在某个算法,可以帮助我们“赌赢”大多数交易,从而实现“钱生钱”。这大概是算法变现最直接,最理想的方式了。 但这里有一个悖论:如果你的算法有用,大概
## 如何获取股票非交易日 在进行股票交易数据分析时,我们经常需要获取股票的交易日历。交易日历包含了股票的交易日期以及非交易日期。获取股票的非交易日是非常重要的,因为我们在进行数据分析时,需要将非交易日期排除在外,以免影响结果的准确性。 本文将介绍如何使用Python来获取股票的非交易日期。我们将使用tushare库来获取股票的交易日历,并结合pandas库进行数据处理。 ## 方案 我们
原创 2024-01-19 04:49:59
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## Python如何获取最近交易日 在金融领域,获取最近交易日是一项常见的任务。在进行数据分析、建模和预测时,我们常常需要基于最近的交易日数据来进行计算和决策。本文将介绍如何使用Python来获取最近的交易日,并提供相应的代码示例。 ### 问题描述 假设我们需要获取最近30个交易日的数据,以进行某种金融数据分析。我们希望能够自动获取最近的交易日,而不是手动输入或硬编码日期。 ### 方
原创 2023-09-16 08:35:02
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