文章目录1.算法杂度1.1算法的特性1.2算法的基本要素1.3.1算法的控制结构1.3.2时间和空间复杂度2.数据结构基本概念2.1数据结构的表示2.2线性表的顺序存储结构2.3线性链表2.4循环链表2.5栈和队列循环队列的计算2.6树和二叉树二叉树的三序列辨别2.7查找2.8排序2.8.1交换类排序2.8.2插入类排序2.8.3选择类排序3.程序设计基础3.1程序设计风格3.2结构化程序设计3
MySQL之（一）索引及其原理索引的本质索引的数据结构索引原理实践MyISAM存储引擎查找过程InnoDB存储引擎面试题联合索引的底层存储结构联合索引最左前缀原理 索引的本质索引是帮助Mysql高效获取数据的排好序的数据结构，其作用是相当于书本的目录，为了快速查找内容。索引的数据结构二叉树（当节点索引元素是连续的，会退化成链表，不会减少查找次数，索引失效，不适合做数据结构）红黑树 （层级太多，由
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2024-03-19 10:53:31
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# Python 二级排序的基本概念与示例
在数据处理与分析中，排序是一项常见的操作。当我们处理的数据需要根据多个关键字进行排序时，就引入了“二级排序”的概念。本文将介绍如何在 Python 中实现二级排序，并给出具体的代码示例，帮助大家理解这一操作的实际应用。
## 什么是二级排序？
二级排序，顾名思义，就是在对数据集进行排序时，不仅考虑主排序关键字，还加入辅排序关键字，形成一个优先级较高
原创
2024-09-27 07:19:10
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# Python排序-二级比较
在Python编程中，排序是一项常见且重要的操作。排序可以帮助我们对数据进行整理和分类，使其更易于处理和查找。Python提供了多种排序方法和算法，其中一种常用的方式是使用“二级比较”。本文将介绍什么是二级比较，如何使用Python进行排序，并提供代码示例来帮助读者理解和应用这一概念。
## 什么是二级比较
在排序过程中，我们可能遇到一种情况：当两个数据的主排
原创
2024-01-29 04:36:43
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# Python中的二级排序
在日常生活和工作中，我们经常会遇到需要对数据进行排序的情况。Python中的`sorted()`函数可以帮助我们实现对数据的排序操作。而在某些情况下，我们可能需要对数据进行二级排序，即在第一级排序的基础上再对某一属性进行排序。本文将介绍如何在Python中实现二级排序，并给出代码示例。
## 什么是二级排序
二级排序是指在对数据进行排序时，首先按照一个属性进行排
原创
2024-05-17 04:11:43
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# Python Lambda 二级排序入门指导
在编程过程中，排序是一个非常常见的需求。有时，我们会遇到需要进行多级排序的情况，比如我们需要根据多个字段对数据进行排序。本文将引导你如何使用 Python 中的 lambda 表达式实现二级排序。
## 整体流程
我们可以将实现 Python lambda 二级排序的流程拆分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
写在前面：在处理排序任务时候，有时候需要对表格进行排序，比如第一列升序，第二列降序。。解决方案：思路一：用Python的sort特性进行:匿名函数中的x代表两个元素的列表，如果某一列i降序，就在x[i]加负号t = [
[1, 3],
[2, 1],
[1, 2],
[3, 1]
]
t.sort(key=lambda x: (x[0], -x[1]))
prin
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2023-07-01 09:58:13
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二阶排序算法一.快速排序快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序，其排序流程如下： (1)首先设定一个分界值，通过该分界值将数组分成左右两部分。 (2)将大于或等于分界值的数据集中到数组右边，小于分界值的数据集中到数组的左边。 (3)然后，左边和右边的数据可以独立排序。对于左侧的数组数据，又可以取一个分界值，将该部分数据分成左右两部分，同样在左边放置较小值，右边放置较大值。右侧的数组数据也可以做类
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2023-10-14 09:22:53
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1.排序排序是一个历来都是很多算法家热衷的领域，到现在还有很多数学家兼计算机专家还在研究。而排序是计算机程序开发中常用的一种操作。为何需要排序呢。我们在所有的系统中几乎都要检索数据，而这些欲检索的数据如果有规律的话，比如按照某些字段、属性降序排序的话，那么从这些有规律的数据查询结果或者结果集的话就快速得多。2.常用算法常用的算法有：直接选择排序、堆排序、冒泡排序、快速交换排序、直接插入
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2024-10-21 16:45:23
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1 简介 序列化和反序列化就是结构化对象和字节流之间的转换，主要用在内部进程的通讯和持久化存储方面。通讯格式需求 hadoop在节点间的内部通讯使用的是RPC，RPC协议把消息翻译成二进制字节流发送到远程节点，远程节点再通过反序列化把二进制流转成原始的信息。RPC的序列化需要实现以下几点： 1.压缩，可以起到压缩的效果，占用的宽带资源要小。 2.快速，内部进程为分布式系统构建了高速链路，因此在序列
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2024-04-19 12:01:55
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python list 可以直接进行sort排序,默认是按照从小到大进行排序.现在有个需求:要按照元组的第一个元素进行升序,但是按照第二个元素进行降序如下是个取巧的办法,这里的100根据数值范围进行调整,思路是选择一个函数,对第一个元素是增函数,第二个元素是减函数# sorted(L)L = [(0, 2), (0, 12), (1 , 66), (1, 88)]L.sort(key=lambda
原创
2022-01-02 14:52:34
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1.计算机二级考试是全国计算机等级考试四个等级中的一个等级，由教育部考试中心主办，考核计算机基础知识和使用一种高级计算机语言编写程序以及上机调试的基本技能。一. 准备考试内容1、试题类型分析1.单选题：单选题主要是由计算机基础、数据结构与算法和python基础知识三个部分组成，总共四十分，前两个部分是二级必考，第三部分则是python特有，分值占比会大一些，但绝大部分都是基础题，熟练掌握基础便可
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2024-08-30 13:33:46
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我考的是2019年3月份，江苏省Python二级考试。关于此次的总结，主要关于如何复习Python，试题回忆，考后反思三个方面。一、Python复习步骤1.1准备一本Python语言二级考试书籍，如果你是小白，想对Python语言快速入门和考试通过的话，一本考试书籍一定是个不错的选择，（网上Python的考试书籍几乎都是针对全国Python二级考试，专门针对江苏省Python考试的书籍几乎没有，拿
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2024-09-01 10:12:35
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Python 特殊语法：filter、map、reduce、lambda Python内置了一些特殊函数，这些函数很具python特性。可以让代码更加简洁。 可以看例子： filter(function, sequence)： str = ['a', 'b','c', 'd'] def fun1(s): return s if s != 'a' else None ret = filtPython
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2023-10-25 22:34:40
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一、二维指针 排序 ( 通过 交换指针方式 进行排序 )、
二、完整代码示例
原创
2022-03-07 16:49:14
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上一篇：计算机二级Python学习笔记(一)其实昨天Python并没有安装成功，打开就报错：于是今天先解决这个问题，搜了一下api-ms-win-crt-process- 1-1-0.dll丢失，感谢这位老铁的博客解决了我的问题【api-ms-win-crt-process-l1-1-0.dll 丢失的处理，个人觉得完美】，分享给大家，如果因为系统丢失dll文件报错可以借鉴一下。完美运行，继续学习
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2023-09-30 21:00:28
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前言 Hadoop二次排序简单说就是先根据字段A分组排序，然后在对组内根据字段B排序。Hadoop二次排序在面试的时候出现频率也是比较高的。今天花了点时间通过源码深入学习了一下。（后面内容以Hadoop自带实例——SecondarySort讲解，见本文附录） Hadoop默认是根据reduce key排序，通过Hadoop二次
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2023-07-24 13:54:30
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常量与变量(Constant and Variable )在Python 中，不仅变量的值是可变的，而且变量的类型也是可以随时发生改变的，这正是动态语言的特点。•另外，在Python 程序中不需要事先声明变量名及其类型，直接赋值即可创建任意类型的变量。>>>x = 3 #凭空出现一个整型变量x创建了整型变量x，并赋值为3，再例如语句>>>x = 'Hello w
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2023-08-24 17:50:26
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## Java List 二级排序实现步骤
为了帮助小白开发者实现 Java List 的二级排序，我将按照以下步骤来介绍实现过程。这个过程可以分为以下几个步骤：
1. 创建一个类来表示你要排序的对象。
2. 实现 Comparator 接口来定义排序规则。
3. 使用 Collections.sort() 方法进行排序。
现在，让我们一步一步来实现这些步骤。
### 步骤 1：创建一个类
原创
2023-08-02 06:07:43
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# Java Comparator 二级排序的实现教程
在Java中，比较器（Comparator）可以让我们自定义对象的排序方式。当需要根据两个或更多的字段对对象进行排序时，就涉及到“二级排序”。本篇文章将带领你一步步实现一个Java中的Comparator二级排序，并清晰解释每一部分的代码及其意义。
## 过程概述
为了实现Java的Comparator二级排序，我们可以遵循以下步骤：
