文章目录前言一、选择排序二、快速排序三、二分查找四、广度优先搜索五、贪婪算法总结关于Python技术储备一、Python所有方向的学习路线二、Python基础学习视频三、精品Python学习书籍四、Python工具包+项目源码合集①Python工具包②Python实战案例③Python小游戏源码五、面试资料六、Python兼职渠道 一、选择排序选择排序是一种简单直观的排序算法。它的原理是这样：首
thon 训练的AI算法模型，想要把算法部署成服务，会用到如下方法:比如基于 Tornado 框架把一个 python 模型部署成 RestfulAPI 的服务。或者如果是 Tensorflow 训练的模型可以用.
原创
精选
2023-03-17 19:56:52
248阅读
Python的官方介绍是： Python是一种简单易学，功能强大的编程语言，它有高效率的高层数据结构，简单而有效地实现面向对象编程。Python简洁的语法和对动态输入的支持，再加上解释性语言的本质，使得它在大多数平台上的许多领域都是一个理想的脚本语言，特别适用于快速的应用程序开发。优点： 可扩展性 &nb
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2024-07-23 20:10:58
108阅读
1. time模块import time
*一*#时间戳--》结构化时间--》格式化的字符串时间
-----------------------------------------------------------------------------
res1=time.localtime(654126574)
print(res1 )
#res1====time.struct_time(tm
# 如何将Python设置成中文
Python是一种强大且易于学习的编程语言，但默认情况下是以英文为主的。如果你想将Python设置成中文，让其更适合你的使用习惯，我们可以通过一些简单的步骤来实现。
## 步骤一：安装中文语言包
首先，我们需要安装中文语言包，以确保Python能够正确显示中文字符。我们可以使用pip命令来安装中文语言包。
```markdown
pip install l
原创
2024-05-01 04:20:06
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## Python如何将中文加密成Unicode
### 介绍
Unicode是一种字符编码标准，它为全世界的文字字符提供了唯一的编号。在Python中，通过使用内置函数`ord()`可以将一个字符转换为其对应的Unicode码，使用内置函数`chr()`可以将一个Unicode码转换为对应的字符。因此，我们可以利用这两个函数来将中文加密成Unicode。
### 加密流程
1. 输入中文字符
原创
2023-11-10 09:49:54
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# 如何将数据驱动导进Python中
在当今数据驱动的时代，能够有效地将数据导入Python环境中是每个数据科学家或开发者的重要技能。本文将介绍如何将CSV文件中的数据导入Python，并以其为基础解决一个具体的问题：分析旅行数据，找出最常用的旅行目的地。
## 第一步：准备数据
首先，我们需要准备一个CSV文件，文件名为`travel_data.csv`。文件的内容如下：
```csv
原创
2024-09-29 06:24:57
20阅读
如何编写Python程序，这从来就不是一件很难的事。下面我教你保存和运行 Python 程序的标准步骤，如下：对于 PyCharm 用户1. 打开 PyCharm。2. 以给定的文件名创建新文件。3. 输入案例中给出的代码。4. 右键并运行当前文件。注意：每当你需要提供 命令行参数（Command Line Arguments）时，点击R
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2024-09-18 11:37:26
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这篇文章是本系列文章的完结篇，它描述了用于方法学的 UML 扩展和支持工具。本文将关注点放在支持 USBD （基于统一场景的设计）的工具上面，也就是将用于 IBM® Rational® Software Architect 版本 7 以及后续版本的 IBM® WebSphere® Business Modeler 集成特性，以及一组 UML 2.0 的扩展放置到一组 UML 规范之中。这其中
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2024-06-14 09:31:23
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# Python如何将图片保存成伪彩色
在图像处理领域，伪彩色是一种将灰度图像转换为彩色图像的方法。这种方法通常用于增强图像的视觉效果，使其更易于观察和分析。本文将详细介绍如何使用Python实现伪彩色图像的生成，并通过代码示例进行演示。
## 1. 伪彩色图像的概念
伪彩色图像是一种通过将灰度图像映射到颜色空间来生成的彩色图像。这种映射通常基于灰度值的大小，将不同的灰度值映射到不同的颜色上
原创
2024-07-20 11:55:27
201阅读
# 项目方案：Python矩阵保存成Excel文件
## 项目简介
本项目旨在提供一个方便快捷地将Python中的矩阵数据保存成Excel文件的工具，方便用户在数据处理和分析中使用。
## 项目功能
1. 将Python中的矩阵数据保存成Excel文件
2. 支持自定义Excel文件名和保存路径
3. 支持将多个矩阵数据保存到同一个Excel文件中的不同Sheet中
## 技术方案
###
原创
2024-05-29 04:52:47
118阅读
# Python中如何将输出导出成TXT文件
在Python编程中，经常需要将程序的输出结果保存为文本文件。这不仅帮助我们记录运行结果，还方便我们后续对数据进行分析或记录日志。本文将深入探讨如何在Python中将输出导出成TXT文件，包含代码示例、状态图以及甘特图，以方便您对整个过程有更加清晰的理解。
## 一、基本方法
在Python中，有多种方式将输出导出至TXT文件。最常用的方法是使用
原创
2024-09-02 06:26:26
736阅读
# 将txt文件输出成excel的方法
在Python中，我们可以使用`pandas`库将txt文件转换为excel文件。`pandas`是一个数据处理库，可以方便地操作数据并导出到Excel文件中。
以下是一个详细的步骤，展示如何将txt文件输出成excel：
## 步骤
### 1. 导入必要的库
首先，我们需要导入`pandas`库，如果你的环境中没有安装这个库，你可以使用pip来
原创
2024-07-11 06:05:37
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首先当然是需要安装ffmpeg软件包，可以直接从源中进行安装！但我安装后并不能成功执行后面所需要执行的转换命令，所以我只能重新从源码编译安装ffmpeg：(1)下载ffmpeg源码包，注意版本不能太高，应该与直接从源中安装的版本大抵相当最好；我刚开始下的版本比较高，编译时提示说有一个编译选项找不 到，我到网上也没搜出什么结果，所以只能又降低了版本，最后使用的是ffmpeg-0.4.9-p20050
ARP协议：地址解析协议主要解决的是IP地址和物理地址动态映射的关系，在以前有RAPR逆地址解析协议，现在已经没有人单独的使用RARP。解决方法是在ARPCache中放一个IP地址和物理地址映射的表，而此表在不断的动态更新（增加修改删除）。举一个例子来说明主机是如何知道地址的：比如A向本局域网某个主机B发送IP请求报数据，A先回在ARPCache中寻找是否有B主机的IP，如果有，在相应的查询B主机
Python_IO模型#IO模型
#同步IO 存在线程等待，就叫做同步IO
#阻塞IO
#Socket.accept() 用户态请求内核态，内核态等待客户端，用户态被挂起，进入阻塞状态，这种现象就叫做阻塞IO
#非阻塞IO
#socket.setblocking(false) 用户态请求内核态，内核态查看是否有客户端请求，当即向用户态返回
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2024-07-09 17:00:04
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本文研究的主要是python协同过滤程序的相关内容，具体介绍如下。关于协同过滤的一个最经典的例子就是看电影，有时候不知道哪一部电影是我们喜欢的或者评分比较高的，那么通常的做法就是问问周围的朋友，看看最近有什么好的电影推荐。在问的时候，都习惯于问跟自己口味差不多的朋友，这就是协同过滤的核心思想。这个程序完全是为了应付大数据分析与计算的课程作业所写的一个小程序，先上程序，一共55行。不在意细节的话，5
一、openpyxl介绍安装1.为什么要学Excel存测试数据有时候有大批量的数据，存到TXT文件里面显然不是最佳的方式，我们可以存到Excel里面去，第一方便我们存数据和做数据，另一方面方便我们读取数据，比较明朗。测试的时候就从数据库中读取出来，这点是非常重要的。存测试结果可以批量把结果存入到Excel中，也是比较好整理数据点，比我们的TXT要好。2.安装openpyxlpython中与exce
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2024-07-25 08:48:36
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实现Excel的导入、导出关于excel的操作在工作中经常会遇到，如果只是一次性使用的话，最简单的方式就是通过数据库的可视化工具（如Navicat）查询结果集之后直接一键生成excel了，当然这只能解燃眉之急，并不是长久之计。 首先Excel的导出是比导入简单的，在应用中导出也导出应用的多，导出主要分为前端导出和后端导出。1. 通过前端方式导出Excel前提读者你的前端项目是VUE的，如果不是可以
# Python如何将数据输出成一列
在编程过程中，有时候我们需要将数据按照一列输出，这对于数据分析、数据处理以及数据可视化等任务非常重要。在Python中，我们可以使用多种方式实现将数据输出成一列的操作。下面将介绍几种常用的方法。
## 方法一：使用for循环
```python
data = [1, 2, 3, 4, 5] # 原始数据
# 使用for循环输出数据
for item
原创
2023-08-25 08:04:56
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