本来打算自己写的，但是发现网上的资料都挺全面的，所以这里直接找了一篇借鉴了。不过补充几点：1：箱线图的优点：受异常值的影响不大，所以在做数据分析时会经常用到2：可以直接使用pandas自带的工具来画，df.boxplot()一、箱线图概念箱形图（Box-plot）又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。 &
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2023-09-14 09:32:03
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# 项目方案：使用Python绘制分组箱线图
在数据分析和可视化中，箱线图（Box Plot）是一种常见的图形，用于展示数据的分布特征，包括中位数、四分位数及异常值等。这篇文章将介绍如何使用Python绘制分组箱线图，步骤包括数据准备、绘制图形以及优化图表。
## 1. 项目背景
随着数据的不断增长，对数据进行可视化的需求与日俱增。箱线图因其易于理解的特性在数据分析中得到了广泛应用。特别是在
# Python绘制箱线图指南
在数据分析和可视化领域，箱线图（Box Plot）是一种常用的图表，用于总结一组数据的主要特征，比如“中位数”、“四分位数”以及异常值。在这篇文章中，我将教你如何使用Python绘制箱线图，帮助你更好地理解这个强大的工具。
## 流程概述
绘制箱线图的过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装必要的库
## 如何使用Python绘制箱线图
### 步骤概述
首先，我们来看一下整个绘制箱线图的流程，可以通过以下表格展示每个步骤：
| 步骤| 操作 |
|---|---|
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 准备数据 |
| 3 | 创建箱线图 |
| 4 | 显示箱线图 |
### 具体步骤及代码解释
#### 步骤1：导入必要的库
在绘制箱线图之前，我们需要导入一些必要的库，包括`n
原创
2024-05-31 06:49:08
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# 项目方案：Python如何同时绘制多个箱线图
## 引言
在数据分析和可视化领域，箱线图（Box Plot）是一种常用的统计图表，用于展示数据的分布情况。在Python中，有多种绘制箱线图的工具和库，如Matplotlib、Seaborn等。然而，在实际应用中，有时需要同时绘制多个箱线图以对比不同组别的数据分布，这就需要针对多个数据集进行分析和绘图。本文将介绍如何使用Python同时绘制多个
原创
2023-09-08 03:51:35
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# Python 如何绘制散点图叠加箱线图
在数据可视化中，散点图和箱线图是常用的两种图表类型，它们分别用于展示数据的分布和离群值情况。有时候，我们希望将这两种图表叠加在一起，以便更直观地理解数据。本文将介绍如何使用 Python 绘制散点图叠加箱线图，并提供代码示例。
## 准备数据
首先，我们需要准备一些数据来演示。假设我们有一个包含身高和体重的数据集，我们将使用这些数据来绘制散点图叠加
原创
2024-02-25 06:55:16
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在箱线图中添加散点图（箱线图表征的数据） 1 import matplotlib.pyplot as plt
2 3 import numpy as np
4
5 #生成随机数据
6 y = np.random.normal(10, 0.04, size=200)
7 #随机生成数据的横坐标（在一定范围内）
8 x = np.rando
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2023-06-19 10:55:53
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文章目录前言一、Matplotlib绘制箱线图介绍1. plt.boxplot()参数详解1.1、x：指定要绘制箱线图的数据1.1.1、代码如下（示例）：1.1.2、输出结果如下：1.2、notch：是否以凹口的形式展现箱线图1.2.1、代码如下（示例）：1.2.2、输出结果如下：1.3、sym：指定异常点的形状1.3.1、代码如下（示例）：1.3.2、输出结果如下：1.4、vert：是否需要将
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2023-11-17 19:17:53
1678阅读
引言本篇是之前有一个需求，需要用python来画箱型图，但要求很多，所以我也不断再版，今天突然想起来这个东西可以总结一下，正好马上得思考下一步做啥了，有足够的空闲时间，所以准备把一些基础概念再好好复习一遍。箱型图原理我这里也是根据这两篇作为参考，箱型图的介绍如第二篇中画的那张原理图一样：而如果用python来绘制箱型图，具体的源码字段为：# Autogenerated by boilerplate
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2023-07-27 21:52:14
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## 问题描述
在某个公司中，有一份销售数据表格，其中记录了每个销售人员在不同时间段内的销售额。现在需要对销售额进行统计，并以箱线图的形式展示，以便分析销售情况的分布情况。
## 解决方案
为了解决这个问题，我们可以使用Python中的matplotlib库来绘制箱线图。matplotlib是一个强大的绘图库，可帮助我们创建各种类型的图表，包括箱线图。
### 准备数据
首先，我们需要准
原创
2023-08-16 17:11:03
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## Python中箱线图绘制
箱线图（Box plot）是一种用于显示数据分布情况的统计图表，它可以展示数据的中位数、上下四分位数和异常值等信息。在Python中，我们可以使用`matplotlib`库来绘制箱线图，下面我们将介绍如何使用Python绘制箱线图。
### 安装matplotlib库
在绘制箱线图之前，我们需要先安装`matplotlib`库。可以通过以下命令在终端中安装：
原创
2024-04-22 04:26:59
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## 用Python绘制分组箱线图
在数据分析和可视化中，箱线图是一种常用的统计图表，可以展示数据的分布情况、离散程度和异常值。Python作为一种功能强大的编程语言，有许多库可以帮助我们绘制各种类型的图表，包括箱线图。本文将介绍如何使用Python绘制分组箱线图，并提供代码示例。
### 准备数据
首先，我们需要准备一些样本数据用于绘制箱线图。假设我们有两组数据A和B，每组包含一组随机生成
原创
2024-07-03 03:50:06
112阅读
# Python绘制连续箱线图
## 概述
在统计学和数据可视化中，箱线图（Box Plot）是一种用来展示一组数据分布情况的图表。它能够显示数据的中位数、四分位数、离群值等统计信息，帮助我们更好地理解数据的分布情况。本文将介绍如何使用Python绘制连续箱线图。
## 整体流程
下面是绘制连续箱线图的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必要的
原创
2023-09-19 05:47:49
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一、箱线图概念箱形图（Box-plot）又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。 计算过程：（1）计算上四分位数（Q3），中位数，下四分位数（Q1） （2）计算上四分位数和下四分位数之间的差值，即四分位数差（IQR，interquartile range）Q3-Q1 （3）绘制箱线图的上下
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2023-08-23 22:53:33
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箱型图：又称为盒须图、盒式图、盒状图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图（在数据分析中常用在异常值检测）包含一组数据的：最大值、最小值、中位数、上四分位数（Q3）、下四分位数（Q1）、异常值① 中位数 → 一组数据平均分成两份，中间的数② 上四分位数Q1 → 是将序列平均分成四份，计算(n+1)/4与(n-1)/4两种，一般使用(n+1)/4③ 下四分位数Q3 → 是将序列平均分成
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2023-08-28 10:47:36
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图中标示了箱线图中每条线和点表示的含义，其中应用到了分位数的概念 线的主要包含五个数据节点，将一组数据从大到小排列，分别计算出他的上边缘(Maximum)，上四分位数(Q3)，中位数(Median)，下四分位数(Q1)，下边缘(Minimum) 不在上边缘与下边缘的范围内的为异常值，用点表示。数据准备data
Repeat = rep(paste("Repeat", 1:3, sep = "_"
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2023-12-29 08:22:53
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Python-画图（散点图scatter、保存savefig）及颜色大全python中的散点图还可以这么画 （这个针对改变描点形状）一、散点图import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'
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2023-07-08 13:37:35
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文章目录一、plt.boxplot箱线图1.1 x：指定要绘制箱线图的数据1.2 notch：是否以凹口的形式展现箱线图1.3 sym：指定异常点的形状1.4 vert：是否需要将箱线图垂直摆放1.5 whis：指定上下须与上下四分位的距离，默认为1.5倍的四分位差1.6 positions：指定箱线图的位置(坐标)1.7 widths：指定箱线图的宽度，默认为0.51.8 patch_arti
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2023-07-28 16:24:42
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学生成绩可反应某次考试的学业水平情况，对于成绩异常的也可做诊断分析，比如某次高三理科月考成绩就可以做诊断分析，使用箱线图研究学生成绩学业水平情况。箱线图可显示数据分散情况，常用于异常值的检测和识别，在研究学业水平时，箱线图不受异常值的影响，可以相对稳定地描述数据的离散分布情况，下面一起学习。1. 初识箱线图使用Matplotlib包绘制箱形图主要使用boxplot函数，boxplot函数的语法如下
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2024-07-08 16:06:49
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箱线图又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。箱线图API:plt.boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None, whis=None, positions=None, widths=None, patch_artist=None, meanline=None, showmeans=None, showcaps=None,
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2023-08-29 21:32:54
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