一、Jupyter Notebook1.Jupyter Notebook基本介绍Jupyter Notebook（此前被称为IPython notebook）是一个交互式笔记本，支持运行40多种编程语言。在开始使用notebook之前，需要先安装该库：（1）在命令行中执行pip install jupyter来安装；（2）安装Anaconda后自带Jupyter Notebook。在
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2024-10-25 08:24:50
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# 如何使用 Python 读取 Excel 矩阵
利用 Python 来工作 Excel 数据已经成为许多开发者和数据分析师的常用技能，特别是在数据处理和分析的场合。本文将指导你如何使用 Python 读取 Excel 文件，并从中提取出你需要的矩阵数据。
## 1. 整体流程
在开始编码之前，我们先了解一下整个操作的流程。下面是一个简单的步骤表格：
| 步骤 | 说明
原创
2024-09-02 05:32:33
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# Python Excel取行号
## 1. 概述
在Python中，我们可以使用openpyxl库来操作Excel文件。要实现Python Excel取行号的功能，我们需要先打开Excel文件，然后根据需要获取行号。
### 流程图
```mermaid
journey
title Python Excel取行号
section 打开Excel文件
section
原创
2024-04-02 05:11:16
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# 如何使用Python取Excel名称
作为经验丰富的开发者，你必须要善于教导新手。今天，你要教一位刚入行的小白如何实现“Python取Excel名称”。下面是整个过程的详细步骤：
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 打开Excel文件 |
| 2 | 选择要读取的工作表 |
| 3 | 获取单元格的值 |
| 4 | 输出单元格的值 |
原创
2024-06-09 03:58:39
34阅读
今天老师又发出了关于项目的示例代码。这次的代码对于如何输入标题关键词查询数据库已爬取内容进行了示例。 在我之前的尝试中，我是通过js代码先使得服务器连接mysql然后进行相应的操作。在运行时需要在命令行种运行服务器，然后再再网站中进行操作。 但是这次老师给出的效果就是高出一个档次的那种。 首先通过express脚手架搭建一个search_site文件夹如下： 然后将之前写好的mysql.js放到这
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2023-08-28 20:34:26
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在爬取数据之后，数据的保存就成为一个新的问题，一般不太大的的数据存储到EXCEL就可以了。这里介绍一个python的第三方库——xlsxwriter.这个库的安装就不介绍了，pip就可以，不用FQ。这里仅介绍一些简单常用的命令。 首先，说明一下，xlsxwriter只能写入数据，不能读取和修改数据（读取和修改可以用xlrd和xlwt）。上代码。 import xlsxwriter
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2024-02-23 15:11:24
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# 如何获取本地Excel路径
在Java程序中，有时我们需要读取本地Excel文件的路径，以便进行文件操作。本文将介绍如何使用Java代码获取本地Excel文件的路径。
## 方法一：使用JFileChooser选择器
一种常见的方法是使用JFileChooser选择器，让用户手动选择需要读取的Excel文件。以下是一个简单的示例代码：
```java
import javax.swin
原创
2024-07-07 06:10:34
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# Python实现Excel取整列数据教程
## 概述
在Python中，我们可以使用第三方库`pandas`来读取和处理Excel文件。本文将教你如何使用`pandas`库来实现从Excel文件中取整列数据的操作。
### 总体流程
首先，我们来看一下整个操作的流程：
| 步骤 | 操作 |
|-----------
原创
2024-05-02 06:16:33
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# Python 取 Excel 超链接
## 引言
本文旨在教会刚入行的开发者如何使用 Python 来取得 Excel 中的超链接。首先，我们将介绍整个流程，并使用表格展示每个步骤。然后，我们将详细说明每个步骤中需要做什么，并提供相应的代码及其注释。
## 流程概述
在开始之前，我们先概述一下整个流程。如下表所示，我们将按照以下步骤来实现 Python 取得 Excel 超链接的功能：
原创
2023-09-07 18:21:56
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# Python取Excel的行
作为一名经验丰富的开发者，你可能经常需要处理Excel表格中的数据。现在有一位刚入行的小白不知道如何在Python中实现“Python取Excel的行”，接下来我将教会他这个操作的方法。
## 整体流程
首先，让我们通过一个表格展示整个操作的流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 读取Excel
原创
2024-07-08 05:01:04
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## Python操作Excel取指定行
### 前言
在数据处理的过程中，经常会涉及到Excel表格的读取和处理。Python是一门强大的编程语言，可以帮助我们更高效地处理Excel表格中的数据。本文将介绍如何使用Python来读取Excel表格中的指定行数据，并给出相应的代码示例。
### 准备工作
在开始之前，需要安装`openpyxl`库。可以通过以下命令来安装：
```pyth
原创
2023-10-21 12:05:45
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# Python爬取邮箱Excel教程
## 简介
在开发过程中，我们经常需要从网页或者其他数据源中获取信息。爬虫（Web scraping）是一种自动从互联网上获取数据的技术，可以帮助我们快速获取我们需要的数据。本文将教你如何使用Python爬取邮箱，并将结果保存到Excel表格中。
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个实现的流程，如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- |
原创
2023-08-22 07:44:32
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在之前一个学习交流群中，有位网友问我一个非常有代表性的问题，打算在这里和大家分享下。
原创
2023-02-07 08:48:06
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在Excel数据处理过程中，数值取整比较常见，且针对不同的要求我们需要采用不同的取整函数来解决。那今天帮主就和大家分享数值取整的7种方式，大家收藏备用！1INT函数取整INT应该是大家在数值取整中最熟悉的一个函数了，操作起来也非常简单。如下动图所示：我们可以看到，数值为正数，去掉小数后直接取整。数值若为负数，去掉小数后需要再-1取整。2TRUNC函数取整用TRUNC函数进行数值取整，规则简单，不论
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2024-04-07 22:38:21
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## Python取Excel值若非空
在日常工作和数据处理中，我们经常需要从Excel表格中读取数据，并进行相应的处理和分析。而在Python中，我们可以使用一些库来读取Excel文件，例如openpyxl、pandas等。这里我们将以openpyxl库为例，介绍如何在Python中取得Excel中的值，而忽略掉那些为空或者无效的值。
### 安装openpyxl库
在开始之前，我们首先需
原创
2023-12-15 11:28:14
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在这篇博文中，我将分享如何使用 Python 爬取数据并将其保存为 Excel 文件的过程。在这一过程中，我将涵盖操作的背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、应用场景与扩展讨论，帮助读者全面理解使用 Python 进行数据爬取和处理的方式。
```mermaid
flowchart TD
A[开始爬取数据] --> B[发送 HTTP 请求]
B --> C{请求成功?}
# 项目方案：从Excel表格中提取前两列数据并生成饼状图
## 1. 项目背景和目的
在数据分析和可视化的过程中，经常需要从Excel表格中提取数据并进行可视化展示。本项目旨在利用Python编程语言从Excel表格中提取前两列数据，并通过生成饼状图的方式展示数据分布情况。
## 2. 项目实施方案
### 2.1 准备工作
- 安装`pandas`库用于处理Excel数据
- 安装`mat
原创
2024-04-17 04:02:11
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使用Excel还是Python Jupyter Notebook处理数据曾经是一个非此即彼的选择。现在，随着PyXLL-Jupyter软件包的推出，您可以将两者一起使用。本文将向您介绍如何设置在Excel中运行Jupyter Notebook 。在这两者之间共享数据，甚至可以从Excel工作簿调用Jupyter笔记本中编写的Python函数！一、入门首先，在EXCE运行Python代码你需要PyX
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2023-11-23 20:29:16
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使用Excel中的插入对象功能，就可以很容易地在Excel中插入Word文档。具体操作步骤如下：1、打开要插入Word文档的Excel电子表格文件。2、单击要插入Word文档的单元格，然后选择菜单命令“插入”→“对象”。3、在如图1所示的“对象”对话框“新建”选项卡中，选择对象类型“Microsoft Office Word文档”，并单击“确定”按钮。 图1 对象”--对话框4、这时有E
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2024-01-11 13:14:25
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大家好，我们来探讨如何爬取虎扑NBA官网数据，并且将数据写入Excel中同时自动生成折线图，主要有以下几个步骤：本文将分以下两个部分进行分别讲解：在虎扑NBA官网球员页面中进行爬虫，获取球员数据。清洗整理爬取的球员数据，对其进行可视化。项目主要涉及的Python模块：requestspandasbs4爬虫部分爬虫部分整理思路如下观察URL1的源代码找到球队名称与对应URL2观察URL2的源代码找到
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2024-08-01 17:57:38
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