1. import numpy as np 矩阵操作的库操作描述X * Y两个矩阵对应位置元素相乘X.dot(Y)矩阵的内积(一行乘以一列)np.random.random((3,4))生成一个三行四列的随机数(-1,1)矩阵np.floor(a)将数值a向下取整np.array([1,2,3])Python list转成ndarrayX.reshape((m,n))将原矩阵改成m*n矩阵X[:,
Python内置的os模块Python内置的os模块可以调用操作系统提供的接口函数,对文件或目录进行操作(实际上操作系统是不允许应用程序直接访问和操作文件和目录的,读写文件就是请求操作系统打开一个文件对象,通常称为文件描述符。然后,通过操作系统提供的接口从这个文件对象中读取数据,或者把数据写入这个文件对象。)os模块一般有以下功能:注:如果是posix,操作系统是linux,Unix,Mac OS
文章目录⛳️ 实战场景⛳️ 使用 pip-compile ⛳️ 实战场景在上一篇博客《python requirements.txt 文件详细说明,一篇就够了》中,我们探索了 python requirements.txt 文件的生成与使用,但是其存在一定的问题,本篇博客就为你解决这部分内容。潜在的问题是:requirements.txt 文件只包含一级依赖项及其版本,但如果我们的依赖项自身包含
目录python环境打包5种方式优缺点方式1.导出安装为requirements.txt的方式(目标电脑需要安装同版本python并且联网使用)方式2.导出安装为requirements.txt的方式(目标电脑需要安装同版本python无需联网使用)方式3.使用虚拟环境方式(目标电脑需要安装同版本python)方式4.使用python绿色版本(目标电脑无需安装python)方式5:使用pyi
# Python复制到其他环境 ## 简介 在Python开发中,我们经常需要将自己开发的或库复制到其他环境中使用。本文将指导你如何实现这个过程。 ## 流程图 ```mermaid graph LR A[开始] --> B(创建) B --> C(打包) C --> D(复制) D --> E(安装) E --> F[结束] ``` ## 步骤说明 ### 1. 创建 首先,我
原创 2023-10-04 03:04:05
528阅读
# Python安装环境如何复制 ## 引言 在进行Python开发时,我们通常需要在多台计算机上部署相同的开发环境,以确保团队成员之间的代码兼容性。本文将介绍如何复制Python安装环境,并提出一个项目方案,以便团队成员可以快速搭建开发环境并开始工作。 ## 方案概述 我们将使用Anaconda作为Python发行版,并使用conda来管理安装的。通过创建一个虚拟环境并导出其依赖项列表
原创 2024-01-22 07:48:37
36阅读
Python本身有很多个版本,第三方的Python又有很多可用的版本,所以经常会遇到下面的问题:运行不同的Python程序,需要使用不同版本的Python(2.x或3.x).在同一中Python版本中,可能需要用到不同版本的第三方,例如:Django 1.6或者Django 1.7对于上面的问题,已经有很多现成的个工具可以解决。根据解决上面问题的方法,这些工具大概可以分为两类:Python
# 导出当前项目环境Python项目中,我们经常会使用各种第三方库来实现特定的功能。当我们需要与他人分享我们的项目时,可能需要导出当前项目的环境,以确保他人能够成功地运行我们的代码。本文将介绍如何使用`pip`工具来导出当前项目的环境,并分享给他人。 ## 使用pip导出环境 `pip`是Python的包管理工具,我们可以使用它来安装、卸载和管理Python。我们可以通过以下步
原创 2024-04-15 03:29:45
248阅读
前言  开篇的时候挖了一个坑 启动和测试   这里的操作是怎么在 VScode 实现的呢?我在这里解惑  其实复制行可以在不选择任何代码的时候 ctrl+c ,这样会复制一整行。  然后就疯狂敲 ctrl + v 就可以了, 在不选择的情况下,这样粘贴是直接粘贴到下一行。  然后按住鼠标中键可以拖拽选择文本,选中末尾的数字。  然后使用我上次介绍的 Insert Number
程序和可执行文件可以在许多目录,而这些路径很可能不在操作系统提供可执行文件的搜索路径中。path(路径)存储在环境变量中,这是由操作系统维护的一个命名的字符串。这些变量包含可用的命令行解释器和其他程序的信息。Unix或Windows中路径变量为PATH(UNIX区分大小写,Windows不区分大小写)。在Mac OS中,安装程序过程中改变了python的安装路径。如果你需要在其他目录引用Pytho
# 查看当前环境Python版本 在使用conda管理Python环境时,有时候我们需要查看当前环境所使用的Python版本。这对于项目开发和依赖管理非常重要。在本文中,我们将介绍如何使用conda来查看当前环境Python版本,并提供一些示例代码。 ## 步骤 以下是查看当前环境Python版本的步骤: 1. 打开终端或命令提示符窗口。 2. 激活你想要查看Python版本的con
原创 2024-02-25 06:38:17
563阅读
annaconda默认的python环境是base:把各种项目的依赖都安装到base环境中不是一个好的习惯,比如说我们做爬虫项目和做自动化测试项目等所需要的依赖是不一样的,我们可以将为每个项目创建自己的环境,在各自的环境中安装自己的依赖,这是比较好的做法。
原创 2024-03-02 00:32:24
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Linux 如何查看当前 Python 环境 在 Linux 系统中,尤其是开发和运维环境中,了解当前 Python 环境的情况对保证应用的稳定性与兼容性至关重要。今天,我将详细记录在 Linux 系统中如何查看当前 Python 环境的过程。 ### 问题背景 在使用 Python 应用时,经常需要确认当前使用的 Python 版本,相关库的版本,及其环境设置。以下是我在调试过程中遇到的现
原创 6月前
69阅读
# 如何查看当前Python 环境 在进行 Python 开发时,了解当前Python 环境是非常重要的。一个合适的开发环境能够帮助开发者更好地管理库、版本和依赖关系,从而提高开发效率。以下是一个关于如何查看当前 Python 环境的项目方案。 ## 1. 项目目的 本项目旨在提供一个简洁的方法,用于查看当前 Python 环境,包括 Python 版本、已安装的库和依赖关系。这对于
原创 2024-08-05 03:49:40
80阅读
在开发环境中,我们经常需要导出当前Python环境配置,以便在其他机器上重现相同的运行环境。这一过程对于团队协作、环境迁移和产品部署至关重要。通过正确的方式导出Python环境,可以避免因为环境不一致而导致的运行错误,从而确保应用的可靠性和稳定性。 ## 问题背景 在团队开发中,由于开发人员可能使用不同版本的Python和不同的库,导致在各个环境中运行的程序出现不一致的行为。如果没有严格的环
原创 5月前
114阅读
Python中,获取当前环境信息是进行系统管理、调试和开发时常常需要的一个功能。环境信息通常包括操作系统类型、Python版本、已安装的库和它们的版本、环境变量等。本文将为您详细介绍如何Python中获取这些信息,并提供相应的代码示例。 ### 一、获取操作系统信息 Python的`os`模块提供了一系列方法来获取操作系统相关的信息。例如,可以使用`os.name`和`os.uname()
原创 2024-08-11 04:33:51
142阅读
我们  可以对基础框架中的物件  采取  copy  或者  mutableCopy这两项措施  来复制  物件。这  是  通过实施  <NSCopying>这项协议中的措施  实现的。如果  你  需要区别  可修改的复制品  和 &
# 使用Python复制虚拟环境中的特定到另一个环境Python开发中,虚拟环境是至关重要的工具,它能够帮助开发者创建独立的包管理环境,避免因为库版本冲突而导致的各种问题。随着项目的进展,我们可能会需要将一个虚拟环境中的某个特定复制到另一个环境中。本文将详细介绍如何实现这一过程,并提供代码示例。 ## 1. 理解虚拟环境 虚拟环境是一个隔离的工作空间,它允许你在同一台计算机上创建多个
原创 7月前
475阅读
# 如何复制PyTorch环境 在研究和开发过程中,复制现有的PyTorch环境是一项重要的任务。确保相同的环境能够提升项目的可重复性和可维护性。本文将介绍如何高效地复制PyTorch环境,并提供代码示例以便操作。 ## 环境复制的重要性 在团队开发、迁移到新机器或分享项目时,确保环境一致性可以避免很多潜在问题。Python及其版本的不一致性可能会导致代码出错,因此创建相同的环境尤为重要。
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