# Java智能断词工具
在自然语言处理领域，断词（分词）是一个非常重要的任务。断词是将连续的文本序列切分成有意义的词语的过程，对于理解文本内容和进行文本分析具有重要意义。Java作为一种广泛应用的编程语言，在自然语言处理领域也有着丰富的工具库和框架。本文将介绍一个基于Java的智能断词工具，并给出代码示例。
## 什么是智能断词工具
智能断词工具是一种能够根据语言的特点和语法规则，自动将输
原创
2024-04-07 04:53:46
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探寻Redis的世界：Redis常见阻塞原因总结作者：阿 Q 说代码这篇文章会详细总结一下可能导致 Redis 阻塞的情况，这些情况也是影响 Redis 性能的关键因素，使用 Redis 的时候应该格外注意！O(n) 命令Redis 中的大部分命令都是 O(1)时间复杂度，但也有少部分 O(n) 时间复杂度的命令，例如：
KEYS *：会返回所有符合规则的 key。
HGETALL：会返回一个 H
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2024-06-14 14:38:28
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通常的我们在读取文章标题的时候，遇到字符过多，都是通过
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2022-11-28 17:33:00
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通常的我们在读取文章标题的时候，遇到字符过多，都是通过程序在SERVER端截取一定的字符数，然后添加...来实现标题长度截取的。其实我们也可以通过CSS来控制。 实列如下： .title { width:200px; white-space:nowrap; word-break:keep-all; overflow:hidden; text-overflow:ellipsis; } 可用span或div引用,例如: <span class=title>客户端解决标题显示太长省略多余部分并加省略号的样式</span> <div class=title>客户端解
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2009-12-02 14:18:00
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比方说SHA256，如果用\hyphenation{SHA-256}会报错Not a letter。这时直接在正文里想断词的地方加\-即可：SHA\-256
原创
2022-10-14 15:06:17
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# Python如何知道自己断网
在网络应用开发中，我们经常需要检测网络连接状态以确保程序能够在网络不稳定或断网的情况下正常运行。Python提供了一些方法来判断自己是否断网。本文将介绍如何使用Python来检测自己的网络连接状态，并提供一个具体的问题示例。
## 方案说明
我们可以使用Python的`requests`库来发送一个简单的HTTP请求，如GET请求来检测网络连接状态。如果请求
原创
2023-07-29 15:06:16
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看标题可能比较高大上，但是实际上需要一个前提条件：处在同一个内网环境下，通俗的意义上讲可以是在同一个WiFi下，但是内网的含义不止如此，想要了解的可以自行百度，这里不作补充首先介绍一下原理 这里我们需要介绍一下ARP协议以及ARP攻击的实现方式ARP（Address Resolution Protocol）地址解析协议，目的是实现IP地址到MAC地址的转换。 计算机在进行通信的时候，唯一标识是出厂
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2023-10-29 21:21:29
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遇到的问题1.pycharm安装wordloud（词云）时报错 ，找不到wordloud版本。原因是wordloud是 whl文件。python第三方组件有很多都是whl文件，安装前需要先下载.whl文件。（第三方whl文件包的网站：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/） ①根据自己的python版本下载对应的 wordloud文件&nb
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2023-06-26 14:22:25
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在“安全”频道首页点击上方的“黑客攻防”链接，新页面为“黑客攻防”专区，其地址为http://netsecurity.51cto.com/col/518/ 经测试，在该页上所有“关键词”中所列链接均无法打开！下仅附几张截图予以说明，不再一一上图！
原创
2009-12-15 12:04:17
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# 监测socket断连的实现
在使用socket进行网络通信时，经常需要监测连接是否断开，以便及时处理断连情况。本文将介绍如何在Python中监测socket的断连，并提供一个简单的示例来演示该过程。
## 问题描述
在网络通信中，socket是起到通信桥梁的作用，但有时候由于网络不稳定或其他原因，连接可能会断开。为了保证通信的可靠性，需要及时检测socket的断连情况，并做出相应的处理。
原创
2024-07-03 03:40:31
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# 使用Python词云改变词云形状的方案
## 引言
词云是一种常用的数据可视化工具，可以直观地表示文本数据中词汇的频率、重要性等特征。通过调整词云的形状，能够提升其吸引力和实际应用效果。本文将指导读者如何在Python中实现带有特定形状的词云，同时介绍一些相关的概念和技术。
## 研究背景
在许多领域，例如市场营销、社交媒体分析、学术研究等，文本数据的可视化尤为重要。传统的矩形词云虽然
原创
2024-09-28 06:18:03
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作者 | 俊欣在数据可视化图表中，词云图的应用随处可见。它通常是对输入的一段文字进行词频提取，然后以根据词汇出现频率的大小集中显示高频词，简洁直观高效，今天小编就来分享一下在Python如何绘制出来精湛的词云图。小试牛刀我们先来尝试绘制一张简单的词云图，用到的Python当中的wordcloud模块来绘制，import jieba
from wordcloud import WordCloud
i
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2024-02-02 07:59:39
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今天咋们来看看网易云赵雷的歌曲歌词，并做一个词云图。这篇文章可以学习到什么是词云，爬虫的基本流程，简单的可视化操作 文章目录一 什么是词云二 制作词云的步骤1 第一步收集需要可视化的内容。2 安装词云库3 介绍下jieba中文库和下面会用到的wordcloud常用参数4 科比词云图制作测试代码1三 案例 网易云歌手赵雷的词云图1 整体流程图2 爬取+词云制作 一 什么是词云可视化有很多种，好的数据
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2024-06-27 14:35:25
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# Python与网络连接的断开处理
在现代应用程序中，网络连接的可靠性对于用户体验至关重要。但是，有时网络连接可能会意外中断，导致应用程序出现错误。在这篇文章中，我们将讨论如何使用Python来检测网络断开，并针对品种不同的场景进行处理。我们将使用几个代码示例来说明这一过程，同时也会通过UML类图和旅行图来可视化这个概念。
## 1. 网络断开的检测
在Python中，我们可以使用`soc
# 制作Python词云图方案
## 问题描述
在进行数据分析或可视化时，经常需要制作词云图来展示文本数据的关键词信息，但很多人不清楚如何使用Python来制作词云图。本文将介绍如何使用Python制作词云图，并提供代码示例。
## 解决方案
制作Python词云图一般需要以下几个步骤：
1. 读取文本数据
2. 对文本数据进行预处理
3. 生成词云图
### 1. 读取文本数据
首先，我们
原创
2024-02-20 03:29:07
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目录1.本文简介2.所需要用到的第三方库3.需要的txt文件 4.大概流程 5.词云优化 6.完整代码和成果展示 7.词云扩展8.结语1.本文简介（本文适用于新手，老同志请移步。）词云广泛应用于ppt、新闻、文章中，能突出下文所要讲述的主体，能在作品中添加一张词云肯定是加分的。下面主要是我最近学到的制作简单的词云的方法，各方面我会尽量讲的细致一点，希望能对大
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2024-08-28 18:55:44
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# Python 断网检测与处理
在现代的计算机网络中，网络连接的稳定性至关重要。许多应用程序依赖于持续的网络连接，而Python提供了强大的库来处理网络状态的检测与管理。本文将讨论如何使用Python检测断网情况，并提供相关代码示例。
## 1. 网络状态检测
首先，我们可以通过一个简单的Ping请求来检查网络状态。当系统断网时，Ping请求将会失败。我们可以使用Python的`os`库来
生成词云图是一种可视化文本数据的方式，通过展示词频来突出显示文本中的关键词。在Python中，我们可以使用第三方库wordcloud来制作词云图。本文将介绍如何使用Python生成词云图。安装所需库首先，我们需要安装wordcloud库以及其依赖库matplotlib。可以使用以下命令通过pip安装：pip install wordcloud matplotlib准备文本数据在制作词云图之前，我们
原创
2024-02-21 14:51:42
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## Python如何实现屏蔽词功能
屏蔽词功能在很多应用场景中都非常重要，可以帮助我们过滤敏感词汇或不合适的内容。在Python中，我们可以通过构建敏感词库和使用正则表达式来实现屏蔽词功能。本文将介绍如何使用这两种方法来实现屏蔽词功能。
### 构建敏感词库
构建敏感词库是实现屏蔽词功能的第一步。敏感词库是一个包含敏感词汇的列表或集合，我们可以在其中添加我们想要屏蔽的词汇。下面是一个示例的
原创
2023-11-05 12:15:30
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# Python如何导出频率词
在自然语言处理中，频率词是指在一个文本中出现频率最高的词语。导出频率词可以帮助我们了解文本的主题和重要内容。在Python中，可以使用各种库和工具来实现频率词的导出，本文将介绍一种简单而有效的方法来实现这一目标。
## 1. 准备工作
在开始之前，我们需要安装一个文本处理库`nltk`，它是Python中常用的自然语言处理工具库。可以使用以下命令安装：
``
原创
2024-06-10 04:29:40
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