RocketMq1、描述本程序是结合
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2024-04-24 10:31:16
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在许多分布式系统中，消息队列的实现是关键。RocketMQ作为一个优雅的分布式消息中间件，被广泛应用于Java项目中。不过，随着使用的深入，我们在“java 消费rocket mq”的过程中经常会遇到一些问题。这里记录了我的处理过程，希望能为有类似困扰的伙伴们提供一些思路。
### 问题背景
在某个电商平台中，多个业务系统通过RocketMQ进行事件驱动的数据交换。市场活动开始时，订单生成速率
Python的queue介绍 Python的队列，内置的有两种，一种是线程queue，另一种是进程queue，但是这两种queue都是只能在同一个进程下的线程间或者父进程与子进程之间进行队列通讯，并不能进行程序与程序之间的信息交换。这种情况下，就要引用一个中间件，来实现程序之间的通讯。可实现的工具有 Redis\httpsqs\RabbitMQ等，以RabbitMQ为例。Rabbi
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2024-01-21 01:41:50
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目录一、问题思考
二、调用链条
1.初始化链条
2.启动链条
三、负载均衡流程
1.负载均衡链条
2.负载均衡流程
3.更新缓存processQueue流程
4.向Broker发送心跳流程
5.队列分配算法
6.平均分配算法验证
四、总结一、问题思考1.主题队列是如何分配的？2.什么时候会进行负载均衡？3.负载均衡后是否会导致消息重复消费？二、调用链条1.初始化链条@1 DefaultMQPush
RocketMQ消息的消费以组为单位，有两种消费模式：广播模式：同一个消息队列可以分配给组内的每个消费者，每条消息可以被组内的消费者进行消费。集群模式：同一个消费组下，一个消息队列同一时间只能分配给组内的一个消费者，也就是一条消息只能被组内的一个消费者进行消费。（一般情况下都使用的是集群模式）消息的获取也有两种模式：拉模式：消费者主动发起拉取消息的请求，获取消息进行消费。推模式：消息到达Broke
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2024-07-14 09:32:18
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目录1、RocketMQ 简介2、RocketMQ 架构图3、RocketMQ 名词解释4、 RocketMQ Topic和Queue5. RocketMQ 入门实例5.1. RocketMQ 生产者5.2. RocketMQ 消费者 1、RocketMQ 简介RocketMQ 前身叫做 MetaQ, 在 MetaQ 发布 3.0 版本的时候改名为 RocketMQ，其本质上的设计思路和 Kaf
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2023-11-24 21:50:19
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文章目录单机安装前置工作硬件需求：软件需求：安装：1. 下载安装包2. 下载的包上传至Linux3. 解压4. 修改初始内存5.启动6. 发送、接收消息测试发送消息接收消息7. 关闭Server控制台的安装与启动1. 下载zip2. 修改配置3. 添加依赖4. 打包5. 启动6.访问集群安装架构安装步骤修改RocketMQ1配置文件修改broker-a.properties修改broker-b.
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2024-07-12 09:22:24
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RocketMQ 是一款分布式的消息中间件，具有高可靠性、高性能和高可扩展性的特点。然而，在实际应用中，可能会遇到消息消费失败的情况。本文将介绍 RocketMQ 消息消费失败的原因以及如何处理消息消费失败的问题。
## 1. RocketMQ 消息消费失败的原因
消息消费失败是指在消费者端无法正确处理消息的情况，可能会导致消息丢失或重复消费等问题。以下是几种常见的消息消费失败的原因：
##
原创
2024-01-09 21:41:16
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源码下载RocketMQ 的官方 Git 仓库地址： https://github.com/apache/rocketmq 可以用 git 把项目 clone 下来或者 直接下载代码包。 也可以到 RocketMQ 的官方网站上下载指定版本的源码： http://rocketmq.apache.org/dowloading/releases/下载 带Source这个单词的文件 下载完解压用ieda
服务端通过Tag过滤时，同一个消费组的消费者订阅同一个Topic只允许一个Tag（*或者明确的一个Tag，或者以 || 分隔的Tags），后启动的会覆盖先启动的Tag；不同消费组的消费者订阅同一个Topic，允许不同组过滤不同的Tag。消息生产者发送失败重试是在同步模式下有效，发送状态失败和发送时出现特定的异常时重试，其他异常会直接抛出。失败重试需要设置重试次数和发送超时时间consumeThre
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2023-09-26 10:33:05
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文章目录1. 消息重试1.1 如何让消息进行重试1.2 重试消息如何处理2. 死信队列、死信消息3. 消息去重/消息幂等（防止消息重复消费）4. 定时消息（延迟消息）5. 顺序消息6. 消息过滤7. 回溯消费8. 事务消息 1. 消息重试首先对于广播模式的消息， 是不存在消息重试的机制的，即消息消费失败后，不会再重新进行发送，而只是继续消费新的消息。而对于普通的消息，当消费者消费消息失败后，可以
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2024-09-08 22:46:31
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# Rocket Docker 集群部署指南
欢迎你成为开发者的世界！今天我们将一同探索如何实现一个基本的“Rocket Docker 集群部署”。在这篇文章中，我将为你提供一个简单易懂的流程，以及每一步的具体实现代码。
## 流程概览
首先，我们来看看整个部署的流程。这是我们需要遵循的一系列步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|
原创
2024-09-13 06:42:41
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# 从头开始消费 RocketMQ 消息
RocketMQ 是一款强大的分布式消息队列系统，用于实现高性能、高可用的消息传递。在 RocketMQ 中，消费者可以从特定的主题（Topic）中消费消息。本文将指导你如何从头开始消费 RocketMQ 消息。
## 1. 流程概述
下面是从头开始消费 RocketMQ 消息的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步
原创
2024-01-12 19:31:07
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背景RocketMQ使用过程中为了快速搭建消费服务，于是在同一个机器集群消费的方式起了多个消费者实例，结果发现部分消息没被消费到！本文是对问题产生原因的跟踪和分析，下面会将项目中遇到的问题简化成官方demo来说明。问题重现生产者代码Producer.java/*
* Instantiate with a producer group name.
* 默认分配4个
开发环境准备 Flink 可以运行在 Linux, Max OS X, 或者是 Windows 上。为了开发 Flink 应用程序，在本地机器上需要有 Java 8.x 和 maven 环境。如果有 Java 8 环境，运行下面的命令会输出如下版本信息：$ java -version
java version "1.8.0_65"
Java(TM) SE Runtime Environment (
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2024-09-19 09:59:07
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# 使用RocketMQ实现多个消费组的Java示例
RocketMQ是一个分布式消息队列，广泛应用于现代微服务架构中。在许多场景中，我们需要通过消费组来处理消息，尤其是在处理需要不同任务逻辑的多个消费者时。本文将通过示例代码讲解如何在Java中创建多个消费组来实现对消息的灵活处理。
## 什么是消费组？
消费组是RocketMQ中一组消费者的逻辑集合。所有在同一消费组中的消费者将共享消息。
在工作中使用了延迟队列，对其内部的实现很好奇，于是就研究了一下其运行原理，在这里就介绍一下take()方法的源码1 take()源码 如下所示public E take() throws InterruptedException {
// 加锁的一个动作 保证获取数据的安全性
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lockInterruptibly(
本文从常见的物理部署结构开始，从启动、MQ接收、MQ消费的角度理解MQ的整个运行过程。本文很多资料来自于RocketMQ官网，感谢大佬们对开源的支持。RocketMQ OverviewRocketMQ是什么？ 是一个队列模型的消息中间件，具有高性能、高可靠、高实时、分布式特点。 Producer、Consumer、队列都可以分布式。 Producer 向一些队列轮流发送消息，队列集合称为 T
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2024-10-17 09:49:17
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SpringBoot介绍Spring Boot的主要优点： 为所有Spring开发者更快的入门 开箱即用，提供各种默认配置来简化项目配置 内嵌式容器简化Web项目 没有冗余代码生成和XML配置的要求 SpringBoot访问静态文件 所有的资源文件都应该在src/main/resources文件夹下面，但在SpringBoot中，系统默认扫描静态文件在static或者p
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2024-09-26 15:16:56
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与RocketMQ相关的几个问题注：消费者组(Consumer Group)的某个消费者不能同时消费一个队列的多个消息；消费者组(Consumer Group)的某个消费者可以消费一个队列的单个消息或者消费者组(Consumer Group)的不同消费者消费多个队列的多个消息；总的来说，消费者和消息队列是一对一的关系。一、重复消费问题 正常情况：当消息队列中的消息被消耗过后，消费者会返回一个成功消
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2024-10-17 12:01:21
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