13.1 日志的定义13.1.1 日志的定义听到日志这个东西可能有的人莫名其妙，第一次接触就会觉得我们为什么要收集日志，即使要收集日志那么我们需要收集哪些日志，日志的作用是什么等等。其实日志无论是在测试、开发中都非常重要，如果你在跑自动化时程序报错了，但是你没有日志你怎么去定位时程序错误还是你app的错误？或者还是其它环境因素？在java中有log4j这日志模块，在python里面我们使用的是lo
[转]mysql慢查询日志 如何开启mysql的慢查询Linux查看mysql 安装路径 一、查看文件安装路径 由于软件安装的地方不止一个地方，所有先说查看文件安装的所有路径(地址)。 这里以mysql为例。比如说我安装了mysql,但是不知道文件都安装在哪些地方、放在哪些文件夹里，可以用下面的命令查看所有的文件路径 在终端输入： whereis mysql 回车，如果你安装好了mysq
# MySQL慢查询日志设置指南
在数据库开发中，性能优化是一项重要的任务。优化 MySQL 查询的第一步是识别慢查询，而这正是慢查询日志（slow query log）功能发挥作用的地方。在本篇文章中，我们将学习如何设置 MySQL 的慢查询日志。
## 流程概述
设置 MySQL 的慢查询日志可以分为以下几个步骤。以下是一个简单的流程表格：
| 步骤 | 描述
es里面的操作，主要分为两种，一种写入（增删改），另一种是查询（搜索）。我们分别要识别出来，哪些写入操作性能比较慢，哪些查询操作性能比较慢，先要识别出来有性能问题的这些慢查询，慢写入，然后才能去考虑如何优化写入的性能，如何优化搜索的性能。搜索慢查询日志无论是慢查询日志，还是慢写入日志，都是针对shard级别的，无论你是执行增删改，还是执行搜索，都是对某个数据执行写入或者是搜索，其实都是到某个sha
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2024-07-25 20:13:19
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0 摘要 在MySQL中，慢查询日志是经常作为我们优化查询的依据，那在MongoDB中是否有类似的功能呢？答案是肯定的，那就是开启Profiling功能。该工具在运行的实例上收集有关MongoDB的写操作，游标，数据库命令等，可以在数据库级别开启该工具，也可以在实例级别开启。 1 慢查询分析流程 慢查询日志一般作
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2024-02-04 21:48:37
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为了防止SQL注入，我们通过采用PrepareStatement代替Statement。使用Mybatis的情况下就是使用 #{} 来代替 ${} 。凡事有利必有弊，这样带来了安全性，但随之而来的是调试阶段的检测SQL正确性的繁琐。因为我们需要一个个将？替换为原始的值才能放到诸如plsql里去执行。本文介绍如何在Druid中粗略解决这个问题。1. 前言在现在的开发工作中，我们一般采用数据库连接池的
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2024-09-24 14:16:29
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1.Django日志简述在项目配置文件settings.py中按需添加logging配置相关内容即可，同时也在项目下新建对应配置目录存放对应日志文件Django的日志通过python内置的logging模块实现的，既可以记录自定义的一些信息描述，也可以记录系统运行中的一些对象数据，还可以记录包括堆栈跟踪、错误代码之类的详细信息。logging主要由4部分组成：Loggers、Handlers、Fi
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2024-06-14 17:22:10
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快速了解一个方便的日志库，来帮助你掌握这个重要的编程概念。
-- Ben Nuttall（作者） logzero 库使日志记录就像打印语句一样容易，是简单性的杰出代表。我不确定 logzero 的名称是否要与 pygame-zero、GPIO Zero 和 guizero 这样的 “zero 样板库”契合，但是肯定属于该类别。它是一个 Python 库，可以使日志记录
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2024-06-03 08:05:47
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python打印各种日志汇总
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2023-06-08 10:06:45
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日志无法打印问题总结现象: log4j2运行环境可
原创
2023-05-23 17:32:12
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分享知识 传递快乐在使用Activiti工作流时不能打印日志问题：引入日志的方式基本上有两种：一种用log4j.properties；另一
原创
2022-11-01 12:07:26
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最近有两个现场项目问题定位排查都跟加日志有关。这也是现在一个比较严重的问题之一，很多时候现场有问题找研发都是要临时增加日志然后发现场替换文件定位问题。还有些研发日志打印很随便，遇到问题日志很多但关键想用的没多少，为此我觉得很有必要规范日志打印问题。 尤其是开发也要注意自己日志是否打印规范，做好打印日
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2018-04-25 20:29:00
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Python脚本日志系统 Python通过logging模块提供日志功能，关于logging模块的使用网络上已经有很多详细的资料，这里要分享的是怎样在实际工程中使用日志功能。 假设要开发一个自动化脚本工具，工程结构如下，Common这个package是框架功能的实现，Scripts目录是我们编写的测试用例脚本（请忽略其他不相关的目录）。 我们对日志功能的需求如下： 1 为了便于
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2024-04-19 20:55:52
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# 深入理解Linux环境下Python日志打印造成的性能问题
在使用Python进行开发时，日志打印是一个重要的功能。在生产环境中，尤其是在Linux系统上，日志打印的性能表现可能会受到多种因素的影响，导致耗时较大。本文将深入探讨这一问题，并提供一些解决方案和代码示例。
## 日志打印的基础
首先，我们来了解一下Python的日志打印机制。Python的`logging`模块是记录运行时信
原创
2024-08-11 05:18:16
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如何保证从上次统计的后一条开始统计，每次统计1分钟数据，sqltext，count，zongji时间，平均消耗时间，最大执行时间，网络传输，1分钟所有数据统计一次，不会重复统计，下一次就从上次统计的后一条统计，给出方案，python flink可以做吗，如果程序挂掉如何处理，dbname暂时不需要获取，先解决实例级别的慢sqldbname后面有了show processlist再获取也能拿到htt
简单示例import sysimport ctypesimport loggingimport logging.handlersreload
原创
2022-10-09 15:12:32
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你可以使用python内置的logging模块进行日志记录。在配置Logger对象时，你可以设置日志级别为DEBUG，并且设置格式包括具体的文件名和行号信息。以下是一个示例配置：import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
formatter = logging.Format
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2023-05-26 18:31:26
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目录瞎比比与 print 相比 logging 有什么优势？基础用法保存到文件多模块使用 logging使用配置文件配置 logging瞎比比这篇文章其实早在一个月之前就写好了。奈何，加班猛如虎，真的怕了。直至今天才幸运地有了个双休，赶紧排版一下文章发布了。以下为正文。源码地址：https://github.com/zonezoen/blog/tree/master/python/logging_
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2023-08-25 22:30:14
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写代码用print()函数进行简单调试时，有时候print()写的多了，可能会不知道到底是哪一行代码输出的内容。 当不需要调试时，又得手动的一个个去删除或注释掉print()，这有点麻烦。 于是写了一个利用logging来替代print()的普通输出功能，且曾加了一些输出标记，可以关闭输出，运行计时等一些功能的包printlog （名字就是print和log的组合）。用法如下：from print
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2023-08-07 11:45:15
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一、logging的框架1、 Loggers: 可供程序直接调用的接口，app通过调用提供的api来记录日志2、 Handlers: 决定将日志记录分配至正确的目的地3、 Filters:对日志信息进行过滤，提供更细粒度的日志是否输出的判断4、 Formatters: 制定最终记录打印的格式布局二、Log级别系统默认有6个级别，优先级：CRITICAL&nb
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2023-09-26 18:22:02
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