21、比较 （1）list.sort（）与全局sorted（） list.sort(key = None,reverse = False)是列表内置排序方法。但其返回值为None（x.sort()的结果、print（x.sort()）、x = x.sort()后x的结果都是None）,只有当文字说“执行语句x.sort（），x的值为”，x.sort（）作用的结果，需要通过打印被作用的列表才可以查看
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2023-12-23 20:40:55
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# 使用Python计算Spearman相关系数的库
在数据分析和统计学中，Spearman相关系数是用来衡量两组数据之间的相关性的一种非参数统计方法。在Python中，有多种库可以实现Spearman相关系数的计算，最常用的库是`scipy`，同时也可以使用`pandas`处理数据。
## 流程图
以下是实现Spearman相关系数的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-16 04:18:04
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目录1.kettle的介绍1.1 数据库和数据仓库1.2 什么是ETL2. Windows下安装Kettle3. 使用kettle进行操作3.1 将txt文件抽取到excel中3.2 将excel表数据抽取到表中3.3 **将mysql表中的数据插入到另一个表中**3.4 执行mysql表的插入更新操作3.5 switch_case条件判断3.6 设置转换参数4. windows下执
目录1. Join操作分清join的类型很重要…2. 启动程序中key字段和partition字段的设定…3. 控制hadoop程序内存的方法…4. 对于数字key的排序问题…5. 在mapper中获取map_input_file环境变量的方法…6. 运行过程中记录数据的方法…7. 多次运行Hadoop之是
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2024-10-12 12:39:32
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一、数据库:1. ORM框架:object relation mapping: 对象关系映射,在ORM框架中,它帮我们把类和数据表进行了一个映射,可以让我们通过类和类对象就能够操作它所对应的表格中的数据.ORM框架还有一个功能,它可以根据我们设计的类自动帮我们生成数据库中的表格,省去了自己建表的过程.django中内嵌了ORM框架,不需要直接面向数据库编程,而是定义模型类,通过模型类和对象完成数据
# Python中的Check：需要哪些库？
在Python编程中，进行各种类型的检查（check）是非常重要的。这些检查可以包括数据验证、类型检查、异常处理等。为了高效地进行这些检查，Python提供了一些内置库和第三方库。本文将介绍在Python中常用的检查库，并提供一些代码示例以帮助理解。
## 1. Python内置检查功能
Python本身就提供了一些内置的检查功能。例如，`ass
一、套接字 套接字是为特定网络协议（例如TCP/IP，ICMP/IP，UDP/IP等）套件对上的网络应用程序提供者提供当前可移植标准的对象。它们允许程序接受并进行连接，如发送和接受数据。为了建立通信通道，网络通信的每个端点拥有一个套接字对象极为重要。 套接字为BSD UNIX系统核心的一部分，而且他们也被许多其他类似UNIX的操作系统包括Linux所采纳。许多非BSD UNIX系统（如ms-dos
Python中有一个自带的单元测试框架是unittest模块，用它来做单元测试，它里面封装好了一些校验返回的结果方法和一些用例执行前的初始化操作。在说unittest之前，先说几个概念：TestCase 也就是测试用例TestSuite 多个测试用例集合在一起，就是TestSuiteTestLoader是用来加载TestCase到TestSuite中的TestRunner是来执行测试用例
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2024-10-23 10:41:59
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一. 生成器的介绍在介绍生成器(Generator)之前，我们首先需要熟悉列表生成式，列表生成式是Python内置的简单又强大的用来创建列表的生成式。举个例子，如果我们想生成[1*1,2*2,3*3,4*4,5*5,6*6,7*7,8*8,9*9]比较笨的方法是
l =[]for i in range(1,10):
l.append(i*i)
而列表生成式可以用一句语句代替上述的循环语句
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2024-03-14 15:06:14
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1.Requests. Kenneth Reitz写的最富盛名的http中oPython程序员都应该有它。2.Scrapy.如果你从事爬虫相关的工作，那么这个库也是必不可少的。用过它之后你就不会再想用别的同类库了。3.wxPython是 Python 语言的一套优秀的 GUI 图形库，允许 Python 程序员很方便的创建完整的、功能键全的 GUI 用户界面。4.Pillow.它是PIL (Pyt
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2023-09-07 09:42:10
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首先看看笔记本电脑使用需求:1、办公学习。对电脑性能要求不高，普通笔记本电脑就可以满足需要。2、Python。如果你用Python进行的是普通的编程与数据分析，那对性能要求也不是很高，CPU好点，内存大点，就可以了。但是如果是利用Python玩人工智能训练数据集，这就对电脑要求比较高了，CPU、内存、显卡、硬盘都要比较好的配置。人工智能深度学习对电脑的要求可以去到工作站的级别。对于将Python用
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2023-07-06 19:25:54
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初识Python——Python的安装以及第一个python程序今天给大家简单介绍一下Python的环境安装以及写出你的第一个Python程序；Python的环境安装以及解释器理解主要介绍大家熟知的用户比较多的Windows系统下Python的环境安装，Linux的话，你都会用Linux了，装个python都不成问题了把。在python官方网站下下载适合你Windows的安装程序（32位还是64位
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2023-08-02 20:20:30
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# 使用Qtchart需要的依赖库
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## 整体流程
下面是使用Python结合Qtchart实现数据可视化的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 安装PyQt5模块 |
| 步骤二 | 导入PyQt5.QtChart模块 |
| 步骤三 | 创建一个Qtchart对象 |
| 步骤四 | 创建一个QLineSeries对象 |
| 步骤五
原创
2024-05-22 03:48:38
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# Python运行游戏需要什么扩展库
Python是一种强大的编程语言，广泛应用于游戏开发、数据分析、网络编程等多个领域。在游戏开发中，Python凭借其简单易用的特点，成为许多开发者的首选语言。但是，要开发一个完整的游戏，单靠Python的标准库是不够的。本文将介绍几种常用的Python扩展库，以及如何在你的游戏项目中使用它们。
## 1. Pygame
Pygame是Python中最流
python中的import语句是用来导入模块的，在python模块库中有着大量的模块可供使用，要想使用这些文件需要用import语句把指定模块导入到当前程序中。import语句的作用import语句作用就是用来导入模块的，它可以出现在程序中的任何位置。import语句语法使用import语句导入模块，import语句语法如下：import module关键字 模块名使用方法如下：import m
博主在win7系统下配置Microsoft visual studio 2013+opencv2.4.13失败过多次，感谢上帝，在2017年的第一天终于配置成功并运行，值得庆祝，同时也把配置过程记录下来供大家参考。一. microsoft visual studio 2013 及opencv2.4.13安装1.microsoft visual studio 2013我是从唐古拉山的博客下
nginx配置解析（一）第一个问题：配置项的位置想了解配置项应该配置在那个位置，需要先明白一个道理，nginx的配置是提供给谁使用的？ 我们总说nginx是一个模块化的程序，它把程序划分成一个个的模块，自然而然的就可以联想到这些配置项正是提供给各个模块所使用，每个模块都有它所支持的专属的配置。 进而，我们可以猜测，决定配置项所属位置的主要因素是需要它的模块要把它放在什么位置！那么nginx的模块是
最近疫情很严重，很多地方不让出门，很多人也都害怕被传染，包括我，咱一学生也出不了太多力，老老实实在家呆着不添乱就是最好的贡献。但是在家呆着实在无聊，学校又延迟开学，想在家做一些深度学习项目练练手（新手上路，大神勿喷哈哈哈），但是无法连上学校实验室服务器，笔记本CPU跑个demo都费劲。我这一想，笔记本不是还有个鸡肋的MX250吗？很好奇MX250和CPU哪个跑更快一点？于是乎就开始了一波操作。。。
对初学者来说，在windows或者mac上搭建Python机器学习环境是有一定难度的。首先需要安装Python，然后需要安装许多机器学习包、深度学习包，这可能给初学者带来不必要的麻烦。本文将会手把手教你如何搭建基于Python3的机器学习环境。本文将以mac为例，但方法同样适用于windows。注意，本文不会使用Anaconda搭建环境。当然，使用Anaconda，会更加简单，具体使用参见本系列教
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2024-01-13 22:25:46
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学习玩基本的语法，进入第二阶段：学习各种库爬虫：requests、beaufifulsoup、selenium、scrapy web开发：flask、django 数据分析：numpy、pandas、matplotlib 办公自动化：xlwings、penpyxl （结合pandas） 数据存储：pymysql、redis、pymongo 人工智能：scikit-learn、tensorflow、
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2023-09-20 09:38:57
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