import re
line = 'aaa bbb ccc;ddd eee,fff'#单字符切割
re.split(r';',line)['aaa bbb ccc', 'ddd eee,fff']#两个字符以上切割需要放在 [ ] 中
re.split(r'[;,]',line)['aaa bbb ccc', 'ddd eee', 'fff']其实你需要记住的只是这一个#所有空白字符切
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2023-06-30 13:30:07
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应用场景：处理大量数据（14W条数据）进行批量插入数据库操作，如果14W条数据直接进行插入会导致数据库服务器CPU负载过大、出现慢日志，解决的方法就是对这个字典进行分割，分组去进行插入。 将14W条数据（dict 字典）转为列表（list），列表中的每一组都还是字典，每组150条数据。python对字典数据进行分组：# 对字典进行分割
def dict_chunk(self, dic
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2023-05-27 09:59:01
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1、str.split不支持正则及多个切割符号，不感知空格的数量，比如用空格切割，会出现下面情况。1 >>> s1="aa bb cc"
2 >>> s1.split(' ')
3 ['aa', 'bb', '', 'cc']因此split只适合简单的字符分割2、re.split，支持正则及多个字符切割>>> print line
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2023-06-17 16:56:34
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书接上文，上篇学习了str.split()，这篇学习一下re.split()，该方法为python第三方库re库中的split()方法，会更强大一些。问题:s = '1,2,3,4,a,5,6,7,8,b,9,10,11,12' ['1,2,3,4', '5,6,7,8', '9,10,11,12']要想将上述字符串按要求进行分割，意味着分隔符为',a,' 和 ',b,':针对上述情况，要想利用
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2023-07-05 14:39:10
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# Python正则表达式（re）分割多个空格
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到如何使用Python的正则表达式（re）库来分割字符串中的多个空格。今天，我将通过这篇文章，向刚入行的小白们介绍如何实现这一功能。
## 步骤流程
首先，让我们通过一个表格来了解实现“Python re split 多个空格”的整个流程：
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
| --- | --- |
原创
2024-07-30 03:43:59
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正則表達式功能十分強大。
“有些人面臨一個問題時會想：‘我知道，可以用正則表達式來解決這個問題。’於是現在他們就有兩個問題了”——Jamie Zawinski
同時正則表達式很難掌握。
正則表達式的各種規則就不在此贅述了，以下介紹在python的re模塊中怎樣應用正則表達式
1. 使用re.compile
re模塊中包含一個重
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2023-06-21 00:00:25
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# 如何在Python中使用re实现中文匹配
## 目录
1. 引言
2. 步骤概览
3. 步骤详解
- 步骤1：导入re模块
- 步骤2：定义待匹配的中文文本
- 步骤3：编写正则表达式
- 步骤4：进行匹配操作
4. 示例代码
5. 类图
6. 饼状图
7. 总结
## 1. 引言
正则表达式（Regular Expression）是一种描述字符模式的方法，可以用来
原创
2023-09-17 12:36:10
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# Python 中的正则表达式与字符串分割：re.split()函数
在数据处理和文本分析中，字符串分割是一个常见的需求。Python 的 `re` 模块提供了强大的正则表达式功能，使得字符串的匹配和分割变得简单而灵活。本文将介绍如何使用 `re.split()` 方法对字符串进行分割，并通过一个示例加深理解。
## 正则表达式简介
正则表达式是一个用于描述字符串集合的工具。它可以用来进行
import reline = 'aaa bbb ccc;ddd eee,fff'#单字符切割re.split(r';',line)['aaa bbb ccc', 'ddd eee,fff']#两个字符以上切割需要放在 [ ] 中re.split(r'[;,]',line)['aaa bbb ccc', 'ddd eee', 'fff']其实你需要记住的只是这一个#所有空白字符切割re
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2023-01-13 06:44:29
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# Python正则表达式双空格分割
## 引言
在使用Python进行文本处理时，经常会遇到需要按照特定规则对字符串进行分割的情况。Python的re模块提供了正则表达式的功能，可以方便地实现字符串的分割和匹配操作。本文将介绍如何使用Python的re模块实现双空格分割。
## 步骤概览
下面是实现"python re split 双空格分割"的步骤概览表格：
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2024-01-02 10:50:48
147阅读
1 python正则表达式python中正则表达式一般使用自带的re模块，本文将简单介绍该模块的使用方法和注意事项。1.1 原始字符串在python中使用正则表达式时，建议使用原始字符串，也就是以r开头的字符串，如r"python"。1.2 转义字符在re模块中有一些特殊字符，如.+?\等，这些字符在正则表达式中有特殊意义。但是让我们需要匹配这些符号时，比如我要匹配字符串中的?号，这时候就需要使用
re 模块中常用的函数1. re.compile()用法：re.compile() 用于编译正则表达式，生成一个正则表达式模式对象，具有各种操作的方法。re.compile(pattern, flags=0)示例：>>> import re
>>> p = re.compile(r'ab*')
>>> p
re.compile(r'ab*')
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2023-11-16 17:46:30
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str.split() 单一分隔符，使用str.split()即可 str.split不支持正则及多个切割符号，不感知空格的数量 re.split() 多个分隔符，复杂的分隔情况，使用re.split 原型： re.split(pattern, string, maxsplit=0) 通过正则表达式
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2018-01-22 15:36:00
342阅读
# Python正则表达式中文匹配
正则表达式（Regular Expression）是一种强大的文本处理工具，它可以用来匹配、搜索、替换和分割字符串。在Python中，我们可以使用re模块来操作正则表达式。
在本文中，我们将重点介绍如何在Python中使用正则表达式进行中文匹配。
## 什么是正则表达式？
正则表达式是一种用来匹配字符串的模式。它由字符和特殊字符组成，并且可以用来描述字符
原创
2024-01-19 10:05:02
150阅读
由于 需求原因，需要匹配 提取中文，大量google下，并没有我需要的。花了一个小时大概测试，此utf8中文通过，特留文。
首先，确保所有编码都为 unicode
比如 str.decode('utf8') #从utf8文本中
u"啊l" #在控制台输出中
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2023-07-10 16:40:44
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# Python中文判断re
## 1. 简介
在Python中，判断字符串是否包含中文可以使用正则表达式(re)来实现。正则表达式是一种强大的字符串处理工具，可以用来匹配、查找和替换字符串。本文将介绍如何使用re模块判断字符串中是否包含中文字符。
## 2. 流程
下面是判断字符串中是否包含中文的流程：
```mermaid
flowchart TD
A[输入字符串] -->
原创
2023-11-07 11:23:11
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# 如何实现 Python 的中文正则表达式库
在这篇文章中，我将引导你如何实现一个支持中文的 Python 正则表达式（re）库。我们将分步骤进行，以便你可以轻松跟随。以下是实现过程的总体流程：
| 步骤 | 说明 |
|------|------|
| 1 | 安装Python和相关库 |
| 2 | 导入必要的模块 |
| 3 | 创建正则表达式和中文匹配 |
| 4
原创
2024-10-15 06:27:40
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python模块之re（正则表达式）正则表达式（ re）是一种小型的、高度专业化的编程语言，它内嵌在Python中，并通过 re 模块实现。字符匹配包括：普通字符，元字符一 、普通字符：大多数字符和字母都会和自身匹配import re
ret=re.findall('w\w{2}l','hello world')
print(ret) #['worl']二 、元字符（11个）：
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2023-08-02 00:34:05
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python正则表达式中最常用的就是re。import reRegular expression operations表达式说明.匹配所有字符串，除\n以外-表示字符范围如[0-9]，[a-z]等等*匹配前面的子表达式多次。要匹配 * 字符，需要转义+匹配前面的子表达式多次。要匹配 +字符，需要转义^匹配以某个字符串开头的内容。如^ab$匹配以某个字符串结尾的内容。如ab$\转义字符?匹配前一个字
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2023-09-04 23:17:01
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# 实现“python re 所有中文”的方法
## 整件事情的流程
为了教会小白如何实现“python re 所有中文”，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入 re 模块 |
| 2 | 编写正则表达式匹配中文的模式 |
| 3 | 使用 re 模块的 findall() 函数查找所有中文 |
## 每一步需要做什么
原创
2024-07-05 04:34:07
63阅读
