最近对机器学习有点感兴趣,想直接从图像识别入手,这里选择了鼎鼎有名的 opencv ,一开始想直接调用opencv的api进行人脸的检测,功能也特简单,一:检测出人脸,用方框标记一下,二:输出图片中存在几个人.在opencv的 example 中找到了已经写好的示例,示例是对一个video中的图像识别,这里做一个简化,只是检测单独的一张图片.import cv2import&n
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2024-10-24 16:24:43
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财务工作者对于账龄统计表都不陌生，我们之前也分享过很多关于账龄统计表的操作技巧和公式解析，但是今天遇到的这种账龄统计表，还是让财务小姐姐犯了难，到底是个怎样的账龄统计表呢，一起来看看吧：如图所示，B2单元格是一个制表日期，A到D列是数据源，其中有两列是最关键的，一个就是应收款日期（也可能是其他日期，叫法不一），另一个是金额合计。需要实现蓝色区域的效果，即按照不同的账龄，将金额填写在对应的列中。由于
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2023-12-18 11:48:27
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账龄分析（Vintage Analysis）我目前工作主要是信贷业务相关的数据分析及算法构建，所以经常会接触到信贷风险管理分析方法，常见的包括账龄分析（Vintage Analysis）、滚动率分析（Roll Rate Analysis）、迁移率分析（Flow Rate Analysis。这三种分析是我工作中最常见的，所以也想简单总结一下，输出自己的一些理解，并通过项目实践，不断补充。（1）账龄(
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2023-11-12 09:24:46
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正文共：1577 字 6 图预计阅读时间： 4 分钟在很多企业，应收账款要按指定的账期显示，类似“0-30天，31-60天，……”这种样式。在Excel应收账款分析表中，需要根据应收账款的账龄天数显示不同的账期区间 。例如，公司的账期根据时间段划分为五大类别，如下表。区间账期类别区间范围说明00-30天0≤账期＜313131-60天31≤账期＜616161-90天61≤账期＜919191
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2024-05-20 08:48:32
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应收应付账龄分析，账龄开始计算日期应当以什么日期为准 一般使用“净到期日”作为账龄分析计算的开始日期。 在SAP会计凭证中，基准日期可以是凭证日期，过账日期，输入日期是3个不同的日期，SAP采用后台配置付款条件来确定基准日期。如果公司的账龄分析开始日期是即时性的，那么账龄分析计算的方法是取基准日期，此时基准日期和到期日是一样的。不过一般会使用“净到期日”作为账龄分析计算的开始日期。通过基准日期和付
在现代企业管理中，账龄分析是一个至关重要的财务工具。它可以帮助企业更好地理解应收账款的状态，以预测现金流。在这篇博文中，我将详细介绍如何使用 Python 进行账龄分析的处理，包括从问题背景到解决方案的各个步骤。
### 问题背景
随着企业收益的增长，应收账款的管理变得日益复杂。企业需要对账龄进行分析，以识别滞后的客户以便采取相应的收款措施。我们的用户场景是在某大型企业中，财务团队希望通过 P
这两种说法并不矛盾，其中，第一种说法中“100岁”指的是人类身体的生理状态，而第二种说法中“6岁“所指的是智力发育状况。众所周知，犬的一年相当于人的6年，那是不是说一只1岁的犬相当于人类6岁的年龄呢？2岁的犬相当于人类12岁？要知道，很多犬在1-2岁之间都已经当爸爸妈妈了呢！一只10岁的犬，它在生理上已经相当于六七十岁的老人啦！犬的生长情况与人类有所不同。在出生后的第1年，犬身体成熟速度最快，1年
索引前言`RNSA16BitNet.py`一、代码详解1.加载数据列表2.加载数据3.保存`csv`文件4.定义预训练模型函数5.调用函数6.回调函数7.训练模型总结 前言接前面那个系列，打不开链接，但是原来给出的GitHub链接里arch_benchmark里有源代码-----RNSA16BitNet.py就是比赛获得第一名的代码RNSA16BitNet.py
示例：pandas 是基于Num
在当今的数据分析世界中，资产的 vintage 账龄分析是一项重要任务。它能够帮助企业了解资产的使用情况和折旧程度，从而做出更明智的投资和管理决策。在这篇博文中，我们将探讨如何使用 Python 进行资产 vintage 账龄分析，包含版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化和生态扩展等内容。
## 版本对比
在资产 vintage 账龄分析中，Python 的版本演进深刻影响着开发
Python实现人脸检测（个人、多人、视频）1、加载图片：源程序代码如下：运行结果如下：2、图片灰度转换：源程序代码如下：运行结果如下：3、修改图片尺寸（在此次人脸检测案例中未用到）：源程序代码如下：运行结果如下：4、绘制矩形-圆形（只是简单地在图片上随便画一个）：源程序代码如下：运行结果如下：5、图像单个人脸检测：源程序代码如下：运行结果如下：6、图像多个人脸检测：源程序代码如下：运行结果如下
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2023-07-12 21:50:55
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最近需要做人脸对齐的算法，通俗理解就是将图片人人脸姿态不太正确的给矫正过来，所以写了python版本的人脸对齐算法。基本原理是先通过MTCNN检测到人脸的五个关键点，再把原图中人脸区域外扩100%（这样做的目的是保证对齐后图片中没有黑色区域，当然这个外扩的比例是看对齐效果自己可以调节的，我这里设置的100%）。最后的人脸对齐尺寸分为两种：112X96尺寸和112X112尺寸，其中首先需要定死仿射变
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2023-08-23 09:15:23
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1657: 求日龄时间限制: 1 Sec 内存限制: 128 MB提交: 5 解决: 3[提交][状态][讨论版]题目描述年龄是指一个人出生后以年为长度计
原创
2023-04-20 17:39:11
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分享一篇关于库存账龄的文章,个人觉得写得很好 1. 库存账龄与库存周转率……提到库存账龄，就不得不说到库存周转率。库存周转率是在某特定的周期，销售成本与存货平均余额的比率。用以衡量一定，库...
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2018-07-06 09:03:57
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1、MySQL 中有哪几种锁？（1）表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最 高，并发度最低。（2）行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最 低，并发度也最高。（3）页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表 锁和行锁之间，并发度一般。图片2、MySQL 中有哪些不同的表格？共有 5 种类型的表格： （1）MyISA
利用python环境的opencv实现图片上的人脸识别，并识别框选出指定的人脸 import cv2
# 读取图片
src=cv2.imread("img.jpg")
#缩放图片
src=cv2.resize(src,(800,600))
#灰度图像
gray=cv2.cvtColor(src,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#调用模型,参数是模型所在路径
face_date=cv2.C
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2023-06-19 09:49:47
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人脸对齐1. 通过Dlib库1.1.环境需求：opencv-python
dlib下载dlib库的68关键点文件：http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2 然后解压后得到shape_predictor_68_face_landmarks.dat。其次，下面可能需要有一定python基础才能快速调用。注意：Dlib
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2023-07-01 14:03:04
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。人脸识别：Python 实现人脸识别是人工智能（AI）的一项重要功能，它可以让电脑识别一个人是谁。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python来实现人脸识别功能。使用openCV实现OpenCV是一个开源库，它支持图像处理，计算机视觉和机器学习等多种应用，包括人脸识别。下面我们就以OpenCV来实现一个简单的人脸识别功能。准备工作首先，我们需要安装OpenCV库和Python的各种相关的包，如下
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2023-07-03 10:06:20
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在最近刷今日头条以及其他媒体软件时，经常会发现一些AI换脸的视频，于是我想，可不可以自己实现一个可以进行人脸识别的软件程序。我的具体流程是先配合python网络爬虫先进行万张PubFig人脸公共图片的爬取，分析出图片具体特征，然后再配合机器学习的OpenCV视觉库进行软件的构建。有一篇Github的文章讲得很详细，大家可以参考：https:/
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2024-07-31 16:26:20
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在当今企业管理中，"python 人脸打卡 注册人脸"的技术讨论变得越来越重要。这项技术不仅提高了考勤管理的准确性，还提升了工作效率，促进了现代企业的数字化转型。这篇博文将详细记录下如何用 Python 实现人脸打卡与注册的全过程。
## 背景定位
随着远程工作的普及和企业对考勤管理的高度重视，传统打卡方式逐渐显得不够高效和安全。人脸识别技术的引入，让打卡过程更加智能和便捷。为了更好地服务于企
目录一、软件安装二、pip安装openvc-python三、配置Pycharm，安装
原创
2022-07-28 14:06:42
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