原型 reduce 函数原型是 reduce(function, iterable[, initializer]),返回值是一个单值.使用例子如下: print reduce(lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5]) 15 可以看到通过传入一个函数和一个 list , reduce 函数返回的是这个 list 的元素的相加值.注意 lam原型reduce 函数原型是
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2024-06-18 19:17:11
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python 3.0以后, reduce已经不在built-in function里了, 要用它就得from functools import reduce. reduce的用法 reduce(function, sequence[, initial]) -> valueApply a functi
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2018-08-24 08:30:00
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reduce（）函数： reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。例如，编写一个f函数，接收x和y，返回x和y的和：def f(x, y):
retur
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2023-05-28 15:48:56
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# 学习 Python 中的 str.upper() 方法
在 Python 中，`str.upper()` 方法用于将字符串中的所有小写字母转换成大写字母。通常情况下，使用这个方法是不需要导入任何库的。但新手开发者经常会产生疑问，是否需要导入某些库来使用它。本文将带你一步一步了解如何使用 `str.upper()` 方法，以及它的工作流程。
## 流程图
下面是整个流程的一个简要概述，展示
原创
2024-10-17 11:31:59
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# 如何解决“sqoop 导入 hive reduce 任务卡住”问题
## 1. 流程概述
首先让我们来看一下整个流程，以便更好地理解如何解决这个问题。下面是一个简要的流程表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 使用 Sqoop 将数据从关系型数据库导入到 HDFS |
| 步骤二 | 使用 Hive 将数据从 HDFS 导入到 Hive 表中 |
|
原创
2024-03-30 04:59:21
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Description The reduce(fun,seq) function is used to apply a particular function passed in its argument to all of the list elements mentioned in the se
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2020-08-24 12:10:00
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from functools import reduce list_x = ['1','2','3','4','5'] r= reduce(lambda x,y:x+y,list_x,'aaa') print r --aaa12345
原创
2021-05-25 11:55:09
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from functools import reduce
def get_sum(l):
"""
根据给定的列表，求里面哥哥数字综合
:param l: list/type 里面是整数
:return: 列表所有项的和
"""
rest = 0
for i in l:
rest += i
return
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2023-06-10 20:52:05
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reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()格式：reduce (func, seq[, init()])reduce()函数即为化简函数，它的执行过程为：每一次迭代，都将上一次的迭代结果（注：第一次为init元素，如果没有指定init则为seq的第一个元素）与下一个元素一同传入二元func函数中去执行。在reduce()函数中，init是可选的，如果指定，则作为第一次
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2024-01-12 06:37:42
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reducereduce函数介绍reduce函数是通过函数对迭代器对象中的元素进行遍历操作（这一点和 map/filter 函数的原理很相似），但需要注意的是 reduce 函数返回的是计算的结果，而 map/filter 返回的是作用后的迭代器对象。 Python3.x中reduce函数已经从内置函数中取消了，转而放在functools模块中，调用reduce函数的话需要先从functools模
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2023-08-30 08:39:19
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# Python IO操作需要导入吗
## 1. 概述
在Python中进行输入输出（IO）操作时，需要使用相应的模块来实现。Python提供了多种处理IO的模块，如`io`、`os`、`sys`等，不同的模块适用于不同类型的IO操作。本文将介绍Python中IO操作的基本流程，并详细说明每一步需要做什么以及相应的代码示例。
## 2. 流程表格
下表展示了Python IO操作的基本流程
原创
2023-11-10 10:54:01
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这一篇主要是关于文件的数据驱动。 一、通过json文件驱动 @ddt
class MyTest(unittest.TestCase):
@file_data('test_data_list.json')
def test_data_list(self,value):
print(value)
@file_data('test_data_dic
# Python异常处理：需要导入吗？
在Python编程中，异常处理是一个非常重要的概念。它允许程序员在代码执行时捕获并处理错误，从而使程序更加健壮和可靠。在Python中，异常是使用`try`和`except`语句来捕获的，但是是否需要导入异常模块呢？让我们来看一下。
## 异常处理基础
在Python中，异常是一个事件，该事件在程序执行过程中发生错误时触发。异常可以是内置异常（如`Ze
原创
2024-03-06 05:11:46
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# 如何在Python中使用`select`模块
在网络编程和并发处理领域，`select`模块在Python中扮演着重要的角色，尤其是在需要处理多个I/O流的情况下。在这篇文章中，我们将详细讲解如何使用`select`模块，包括它的导入、用法以及实际的示例代码。希望通过这篇文章，能够帮助刚入行的小白快速上手。
## 整体流程概述
在学习如何使用`select`模块之前，最好先了解整个过程的
list.remove方法在删除元素的时候往往会出现漏删或者索引越界的情况示例如下：漏删： lst=[9,25,12,36]
for i in lst:
if i>10:
lst.remove(i)
print(lst) >>>[9, 12] 那么为什么12被漏删了呢？其实原理很简单，如图：列表从下标为0开始遍历，遍历到25时，将25删除，返回一个新的列表：注意，
reduce() 函数在 python 2 是内置函数， 从python 3 开始移到了 functools 模块。官方文档是这样介绍的reduce(...) reduce(function, sequence[, initial]) -> valueApply a function of two arguments cumulatively to the items of a sequen
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2023-11-18 20:10:01
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1 概述reduce()函数会对参数序列中元素进行累积。语法：reduce(function, iterable[, initializer])参数：
function函数，有两个参数
iterable可迭代对象
initializer可选，初始参数操作：函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给reduce中的函数function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元
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2023-06-25 22:55:37
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使用python的matplotlib包绘图，分为以下部分。基础知识常见图形 与安装导入包列表绘图步骤多图绘制数组绘图一、绘制基础知识熟悉官方文档matplotlib.lines.Line2D - Matplotlib 3.1.3 documentationmatplotlib.org一些绘图基础知识画板figure，画纸Sublpot画质，可多图绘画画纸上最上方是标题title，用来给图形起名字
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2023-08-16 16:04:52
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Python初学2——turtle库绘图一、库引用二、turtle库基本介绍2.1 绘制窗体布局（ setup() ）2.2 空间坐标体系2.2.1 绝对坐标（ goto() ）2.2.2 海龟坐标（ forward()、backward()、circle() ）2.3 角度坐标体系2.3.1 绝对角度（ setheading() ）2.3.2 海龟角度（ left()、right() ）2.4
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2023-08-10 17:09:58
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例如：这里给出了一种可能的包结构（在分层的文件系统中）:sound/ 顶层包
__init__.py 初始化 sound 包
formats/ 文件格式转换子包
__init__.py
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2023-11-01 22:00:25
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