一、Iterator、generator在Rasa源码中的运用在Rasa框架源码中，可以看到关于Python的Iterator，Generator等的应用场景，熟练掌握这方面的知识对于深入理解源码是有帮助的。譬如下面关于form代码中的这个for循环其背后就是运用了iterator：Generator某种程度上可以看做是对yield的封装，而yield从某种程度上来说可以看做是对iterator的
潜在语义分析（LSA）是用于通过应用于大型文本语料库的统计计算来提取和表示单词的上下文使用含义的理论和方法。LSA是一种信息检索技术，它分析和识别非结构化文本集合中的模式以及它们之间的关系。LSA本身是一种无监督的方式来发现文档集合中的同义词。首先，我们来看看在自然语言处理中如何使用潜在语义分析来分析一组文档与它们包含的术语之间的关系。然后我们进一步分析和分类情绪。让我们开始把！数据
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2024-01-12 10:10:10
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本文参考自 Python官方文档 ：Python Release Python 3.10.0 | Python.org[1]在正值国庆假期人山人海的2021年10月4号，Python官方正式发布了Python3.10.0[2]。作为一只假期期间宅着不动的coding人，自然是第一时间体验了一波。相较于之前的版本，该版本有以下主要变更。新的 Union Type表达新版本简化了 Union Type
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2024-08-14 13:58:01
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# Rasa for Java: 开源聊天机器人框架
在当今人工智能技术的快速发展过程中，聊天机器人成为了实现自然语言处理和人机对话的重要应用。Rasa是一个开源的聊天机器人框架，它提供了一套完整的解决方案，可以帮助开发者快速构建自己的聊天机器人应用。本文将深入介绍Rasa for Java框架，并提供一些示例代码来帮助读者理解和使用该框架。
## Rasa for Java简介
Rasa是
原创
2023-12-26 05:45:04
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### RASA Docker: 将聊天机器人部署到Docker中
RASA是一个开源的自然语言处理框架，可以帮助开发者构建智能聊天机器人。将RASA部署到Docker容器中可以方便地进行部署和管理。本文将介绍如何将RASA部署到Docker中，并提供相应的代码示例。
#### RASA Docker部署步骤
1. 安装Docker：首先需要在本地环境中安装Docker。可以通过Docker
原创
2024-05-09 03:39:27
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最近要做一个简单金融场景的对话问答系统，由于一开始没有业务数据，首先想到的就是话术模版问答，在调研了一些技术文章和系统后，发现比较常用的就是rasa，比较适合单一业务场景的对话，大厂的开放式问答可能是很多人自主研发的一套框架，对于很多中小厂则主流使用的是rasa，可以减少一部分基建的时间。 一个完整的对话系统流程图如下所示： Rasa的框架涵盖了上图右边虚线框的部分。 
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2023-10-27 16:52:21
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如何实现 Python Rasa 知识库
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何使用 Python Rasa 实现知识库。下面是整个过程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 安装 Rasa |
| 2 | 创建一个新的 Rasa 项目 |
| 3 | 创建一个自定义的 NLU 训练数据集 |
| 4 | 训练 NLU 模型 |
| 5 | 创建一个自定
原创
2024-02-10 07:20:49
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# Rasa Java SDK简介
Rasa是一个开源的自然语言处理（NLP）框架，它帮助开发者构建聊天机器人和智能助手。Rasa提供了一个Java SDK，使得在Java应用程序中使用Rasa变得更加简单和方便。本文将介绍Rasa Java SDK的基本概念和使用方法，并提供一些代码示例。
## Rasa Java SDK概述
Rasa Java SDK是Rasa提供的一个专门用于Java
原创
2023-08-20 03:26:12
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# 使用 Docker 部署 Rasa 的入门指南
Rasa 是一个功能强大的开源框架，用于构建对话式 AI 和聊天机器人。通过 Docker 部署 Rasa，不仅简化了环境配置，还提高了应用的可移植性。在本文中，我们将逐步说明如何通过 Docker 来部署 Rasa，并提供相应的代码示例。
## 准备工作
在开始之前，请确保你的计算机中已安装了 Docker。可以从 [Docker 官网]
在本周日举行的北美放射学会（Radiological Society of North America，RSNA）年度大会上，英伟达推出了基于 Clara 的联邦学习新产品，它利用分布式协作机器学习技术，能够将患者数据保存在医疗服务机构内部，同时帮助医生进行准确而高速的诊断。与此同时，英伟达也展望了 Clara 联邦学习运行于最近发布的NVIDIA EGX智能边缘计算平台上的前景。医疗保健是人工智
rasa hanlp分词是结合 Rasa 和 HanLP 两个强大工具进行自然语言处理的应用场景。在本篇博文中，我将详细记录如何部署和使用这两个工具的过程，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、故障排查及最佳实践。
## 环境预检
在开始之前，确保你的环境满足以下基本要求：
### 系统要求
| 项目 | 需求 |
|----
# 使用Rasa框架与Java进行对话系统开发
Rasa是一个流行的开源对话框架，主要用Python开发，但许多开发者希望将其与Java结合使用，特别是当他们的后端系统已经建立在Java生态系统中时。虽然Rasa本身没有官方支持Java，但我们可以通过REST API与Java应用程序进行交互，利用Rasa强大的对话管理和自然语言处理功能。
## Rasa框架概述
Rasa主要由两个部分组成
开源框架，用于构建聊天机器人和智能助手。它提供了一系列用于处理对话流程的工具和算法，包括自然语言理解（NLU）、
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2024-10-14 11:36:54
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对话驱动开发 （CDD） 是倾听用户意见并利用这些见解来改进 AI 助手的过程。这是聊
原创
2023-04-01 21:36:17
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# Rasa Docker 部署
在现代软件开发中，Docker 已经成为了不可或缺的工具。它能够实现容器化部署，将应用程序及其依赖项打包成一个独立的可移植容器，使得应用程序的部署变得简单、可靠且可重复。本文将介绍如何使用 Docker 部署 Rasa，一个用于构建智能对话系统的强大开源框架。
## 什么是 Rasa？
Rasa 是一个用于开发智能对话系统的框架，具有强大的自然语言处理（NL
原创
2024-01-27 08:23:51
224阅读
# Docker 安装 Rasa
## 一、什么是 Rasa？
Rasa 是一个开源的自然语言处理框架，用于构建对话式 AI 功能。通过 Rasa，开发者可以创建自己的聊天机器人，并且可以在各种平台上部署。
## 二、为什么使用 Docker 安装 Rasa？
使用 Docker 可以方便快捷地部署 Rasa，同时也能够避免对系统环境造成影响。Docker 安装 Rasa 的过程简单且高效
原创
2024-07-05 06:26:15
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它提供了一系列用于处理对话流程的工具和算法，包括自然语言理解（NLU）、对话管理、对话策略等。使用 Rasa，可
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2024-10-23 14:59:46
231阅读
# 通过Rasa安装Java的详细教程
在许多开发场景中，我们可能需要将Rasa和Java结合起来以增强我们的应用功能。尽管Rasa主要与Python生态系统紧密集成，但以下步骤将指导您在您的环境中成功安装并配置Java与Rasa。本文将为您提供一个清晰的步骤流程，并详细解释每一步的配置。
## 安装流程
在您开始之前，以下是实现“Rasa安装Java”的主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-18 06:53:39
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# Rasa Docker搭建指南
## 引言
在本文中，我将向你介绍如何使用Docker来搭建Rasa聊天机器人框架。Rasa是一个开源的自然语言处理(NLP)框架，可以用于构建智能对话系统。通过使用Docker，我们可以轻松地实现Rasa的部署和管理。
在开始之前，请确保你已经安装了Docker和Docker Compose。如果你尚未安装，请按照官方文档进行安装。
## 搭建流程
原创
2023-10-15 12:02:42
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你可以在domain中或者单独的response文件中定义response。response的名称需要以utter_开头，在以下示例中可以看到，intent greet可以触发responses utter_greet或者utter_bye。intents:- greetresponses:utter_greet:- text: "Hi there!"utter_bye:- text: "See
原创
2022-02-26 00:35:30
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