1、取出两个升序数组中的最小的一半的元素组成一个新的升序数组。 map(lambda x, y: x if x < y else y, a, b) 答案  2、用至少2种不同的方式删除一个list里面的重复元素 a = [1, 2, 2, 4, 34, 3, 4, 56, 65, 456, 5, 6456, 456, 54, 45, 6, 464, 564]
转载 2024-09-24 15:36:44
45阅读
什么是综合评价法?   运用多个指标对多个参评单位进行评价的方法,称为多变量综合评价方法,或简称综合评价方法。其基本思想是将多个指标转化为一个能够反映综合情况的指标来进行评价。如不同国家经济实力,不同地区社会发展水平,小康生活水平达标进程,企业经济效益评价等,都可以应用这种方法。 综合评价方法的种类   现代综合评价方法包括主成分分析法、数据包络分析法、模糊评价法等。   (1)主成分分析法。主
转载 2023-12-31 13:58:31
37阅读
临近年底,然后就想到高速堵车,收费站的时候,需要排队,浪费时间,就想到了办个
原创 2022-12-01 15:18:47
320阅读
在大数据和数据挖掘以及数据分析中,都离不开Python,可见Python是一个十分实用的工具。在现阶段的数据分析行业,Python是一个十分基础的技能,如果掌握了这个技能的话我们才能够更好地进行数据分析行业的工作,但是这个原因去回答Python必学必备不免显得过于单薄,下面我们就给大家讲一讲Python受欢迎的各类原因。就目前而言,数据分析行业的技术岗位薪资涨幅惊人,Pytho
**软考综合评分标准深度解析** 随着信息技术的迅猛发展,软件行业对于专业人才的需求日益增长,而软考(计算机软件技术水平考试)作为国内权威的IT行业认证考试,其重要性不言而喻。在软考中,综合卷作为检验考生综合知识和应用能力的关键环节,其评分标准更是备考过程中考生需要重点关注的内容。本文将详细解析软考综合卷的评分标准,帮助考生更好地把握考试要点,提高备考效率。 一、综合卷考试内容与形式 软考
原创 2024-03-14 19:33:04
103阅读
**软考综合案例评分标准深度解析** 在软件行业日益发展的今天,软件水平考试(软考)作为国内最具权威性的软件专业技术资格认证考试,受到了广大软件从业人员的广泛关注。其中,综合案例分析是软考中的一项重要内容,它不仅考察了考生的理论知识掌握情况,更要求考生能够将理论与实践相结合,解决实际问题的能力。本文将详细解析软考综合案例的评分标准,帮助考生更好地把握考试要求,提高应试水平。 一、综合案例分析的
原创 2024-03-08 15:34:03
157阅读
综合布线屏蔽发展趋势 &mdash;&mdash;2010年度中国综合布线市场发展峰会      蒲小平:德特威勒电缆系统(上海)有限公司总经理。北京科技大学工学博士,多年来坚持为综合布线行业技术规范、共同发展而不懈努力。      蒲小平:尊敬的各位领导,各位嘉宾,各位朋友,大家早上好。大家看到这张美丽图片是德
原创 2011-01-13 11:09:57
1215阅读
1点赞
评分卡模型流程:(1)变量清洗和处理(2)变量衍生(3)建模预测 评分卡模型整体逻辑:(1)首先,正式进入模型阶段是在变量清洗和变量衍生后,此时建模需要知道哪些变量是连续型变量,哪些变量是离散型变量,以便对变量进行处理(因为变量性质不同,面临不同的操作);(2)对于连续型变量可以直接进行分箱操作,基于前一篇文章的ChiMerge函数,最后分箱后的条件要满足三点,也就是每箱都要有好坏样本,
实例一:数学计算简述:这里有四个数字,分别是:1、2、3、4提问:能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?各是多少?Python解题思路分析:可填在百位、十位、个位的数字都是1、2、3、4。组成所有的排列后再去 掉不满足条件的排列。(for循环)代码实现:1 list = [] #定义一个空的列表用来存储生产的数字 2 for i in range(1,5): #定义百位数 3 for j in
#简介 本文通过使用LendingClub的数据,采用卡方分箱(ChiMerge)、WOE编码、计算IV值、单变量和多变量(VIF)分析,然后使用逻辑回归模型进行训练,在变量筛选时也可尝试添加L1约束或通过随机森林筛选变量,最后进行模型评估。 ######关键词:卡方分箱,WOE,IV值,变量分析,逻辑回归####一、数据预处理 数据清洗:数据选择、格式转换、缺失值填补 由于贷款期限(term)
转载 2023-12-06 10:22:17
92阅读
一 序本文属于极客时间Elasticsearch核心技术与实战学习笔记系列。  在使用Elasticsearch进行全文搜索的时候,默认是使用BM25计算的_score字段进行降序排序的。ES 默认会以文档的相关度算分进行排序可以通过制定一个或者多个字段进行排序使用相关性算分(score)排序,不能满足某些特定条件 无法针对相关度,对排序实现更多的控制二 Fun
转载 2023-10-20 12:18:19
257阅读
构建与中间件技术关键字分类法:一种最简单的构件库组织方法,其基本思想是:根据领域分析的结果将应用领域的概念按照从抽象到具体的顺序主次分解为树状或有向无回路图结构。每个概念用一个描述性的关键字表示。不可分解的原子级关键字包含隶属于他的某些构件刻面分类法:定义若干用于刻画构件特征的”面“(facet),每个面包含若干概念,这些概念表述构件在面上的特征。刻画可以描述构件执行的功能、被操作的数据、构件应用
def input_machining (): try: a = input('请输入评委打分,并用英文状态的逗号隔开:').split(',') b = [int(x) for x in a] return b except: print('='*30) print('出错了,请按要求重新输入!')
转载 2023-07-01 12:59:36
88阅读
接下来我们将继续讨论信用评分卡的模型实现和分析,信用评分的方法和自动评分系统。六、模型分析证据权重(Weight of Evidence,WOE)转换可以将Logistic回归模型转变为标准评分卡格式。引入WOE转换的目的并不是为了提高模型质量,只是一些变量不应该被纳入模型,这或者是因为它们不能增加模型值,或者是因为与其模型相关系数有关的误差较大,其实建立标准信用评分卡也可以不采用WOE转换。这种
转载 2023-07-06 14:48:11
142阅读
5 连续型变量自动分箱在评分卡建模过程中,数据中的连续型变量需要进行分箱,用于计算woe值。 这里使用卡方分箱进行分箱# 卡方分箱 def Chi_merge(X, y, columns, k=6): item = dict() pinf = float('inf') # 正无穷大 ninf = float('-inf') # 负无穷大 # 需要选取连续变量,以
比赛评分计算描述 学校举办新生歌手大赛,每个选手的成绩由评委的评分去掉一个最高分和一个最低分剩下评分的平均值得到。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬编写程序实现:输入第一行指定n,从第二行开始每行输入
转载 2023-07-05 20:20:30
201阅读
体育竞技分析需求:毫厘是多少?如何科学分析体育竞技比赛?输入:球员的水平输出:可预测的比赛成绩体育竞技分析:模拟N场比赛计算思维:抽象 + 自动化模拟:抽象比赛过程 + 自动化执行N场比赛当N越大时,比赛结果分析会越科学比赛规则双人击球比赛:A & B,回合制,5局3胜开始时一方先发球,直至判分,接下来胜者发球球员只能在发球局得分,15分胜一局程序总体框架及步骤步骤1:打印程序的介绍性信息
# 实现评分系统的Python教程 在这个教程中,我们将一步一步地学习如何用Python实现一个简单的评分系统。评分系统可以用于多种场景,例如产品评价、课程反馈等。我们将构建一个基本的评分系统,它允许用户提交评分、查看所有评分和计算平均评分。 ## 流程概述 以下是实现评分系统的主要步骤: | 步骤 | 描述
原创 8月前
57阅读
# Python 评分系统的实现与应用 在当今数据驱动的时代,评分系统在各种应用中扮演着重要的角色。从教育中的学生成绩评定到电商中的商品评分评分机制成为了评估质量、性能和用户满意度的重要工具。在这篇文章中,我们将探讨如何使用Python构建一个简单的评分系统,并通过代码示例帮助您理解相关的概念和实现。 ## 评分系统的基本概念 评分系统通常基于一定的标准,对对象(如商品、服务或学生)进行评
原创 9月前
108阅读
信用风险计量体系包括主体评级模型和债项评级两部分。主体评级和债项评级均有一系列评级模型组成,其中主体评级模型可用“四张卡”来表示,分别是A卡、B卡、C卡和F卡;债项评级模型通常按照主体的融资用途,分为企业融资模型、现金流融资模型和项目融资模型等。我们主要讨论主体评级模型的开发过程。一、项目流程典型的信用评分模型如图1-1所示。信用风险评级模型的主要开发流程如下:(1) 数据获取,包括获取存量客户及
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5