基础回顾Fourier变换就是将周期信号沿正交基分解，而一组良好的正交基就是正弦/余弦函数，完备的正交基为 基于此，连续域上的Fourier变换可以写为其逆变换为在上述工作基础之上发展了离散Fourier变换(DFT)，将其变换对写为scipy-fft假设 采样频率Fs，信号频率F，信号长度L，采样点数N。那么FFT之后结果就是N个点的复数。每一个点就对应着一个频率点。这个点的模值，就是该频率值下
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2024-09-26 10:36:05
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文章目录一.MATLAB基本运算说明二.面向复数的计算特点1.基础知识2.对复数的基本操作3.复数的开方问题二.面向数组1.数组的输入形式2.对矩阵中的元素进行并行操作3.利用数组运算，实现函数可视化4.实现矩阵之间的点乘一.MATLAB基本运算说明MATLAB的基本运算符如示：求e的x次方：exp(x)MATLAB面向复数设计，其所有运算都定义在复数域上，所以对于方根运算，运算只返回一个“主解”
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2024-05-01 23:49:18
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01缘起1.为什么讨论电子电位器？为什么要讨论使用一个 DAC[1]来作为一个电位器呢？这里面主要原因如下：使用电位器可以很方便在信号源的驱动下形成一个幅值可以调节的交流信号源。这比起使用通常的可编程直流电源，或者DAC输出电压来说，输出的是幅度可以变的交流信号源，可以用于很多的自动测量环节。为什么不直接使用 机械电位器[2]来改变信号源的幅值呢？还是一个原因，那就是自动可编程改变信号的幅值。现在
day-2笔记：1、is 比较的是id，==比较的是value（值）2、变量值互换方法、中间变量方法二：x,y=y,x3、在比较or的级别中、如果or的左边是true、那么整个结果都是true。4、数字类型有：int、float、复数：重点强调复数：x=1-2j
print(x.real) #查看复数的实部
print(x.imag) #查看复数的虚部5、关于进制的换算：bin（）二
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2024-03-12 15:12:03
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在Python中计算复数矩阵的幅值是一个非常实用的技能，尤其在信号处理、物理模拟、和数据分析等领域。这篇文章详细记录了我在研究和解决这个问题时的过程，包括业务影响分析、错误现象、根因分析、解决方案等方面。
### 问题背景
在很多工程应用中，我们经常需要处理复数矩阵，并且要获得这些复数矩阵的幅值。幅值通常被定义为复数的模，也就是复数在复平面上的距离。这个过程如果不简单直接，往往会导致代码效率低下
# Python计算幅值
## 概述
在信号处理和电子工程中，幅值是指信号的振幅或振幅的绝对值。在Python中，我们可以使用不同的方法计算幅值。本文将介绍一些常用的计算幅值的方法，并给出相应的代码示例。
## 幅值的定义
幅值是指信号的振幅或振幅的绝对值。在信号处理中，幅值通常表示信号的强度或大小。
## 计算幅值的方法
### 方法一：使用幅度函数
在Python中，我们可以使用
原创
2024-01-21 06:12:51
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在现代 Python 开发中，字典的幅值（即字典中键值对的数量）是一个基本而重要的概念。很多时候我们需要掌握字典的结构及其管理策略，以确保在数据灾难发生时能快速恢复。接下来，将详细描述如何应对 Python 字典幅值相关的问题。
## 备份策略
针对字典幅值进行备份的策略，可以通过定期备份当前字典到文件中，确保能在需要时恢复数据。以下是备份流程，包括示例代码和流程图。
```python
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# 如何计算Python中的方根幅值
在学习如何计算方根幅值之前，我们首先要明确什么是方根幅值。方根幅值（RMS, Root Mean Square）是一种数学计算方法，常用于信号处理、统计学和其他多个领域。它可以用来测量一组数据的平均能量。此外，计算方根幅值的步骤比较简单。以下是我们将要学习的流程：
## 流程概述
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-26 04:51:53
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推荐一个刷题网站，体验过一段时间了，真的建议去试试。对于Python很少有基础题库，牛客针对基础专项出题，目前还出炉了数据分析和机器学习 。不仅是Python，还有Java、C语言C++、数据库SQL、算法、HTML/CSS等很多语言的练习题库，功能很强大考完试第一篇文章耶！ 我尽力了，画了一个多小时第一次画这种画，浅看一下，重要的是暑假快乐哇！之前因为括号报错而在这里提出问答，实在是不
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2023-09-18 19:17:12
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# Python 调整音频幅值
音频处理是现代音乐和媒体制作中非常重要的一个环节。其中，调整音频幅值可以帮助我们改善录音的质量，使其更加清晰和动听。随着 Python 的普及，很多开发者开始使用 Python 来进行音频处理。本文将介绍如何利用 Python 的一些库来调整音频幅值，并通过代码示例来演示具体实现。
## 需要的库
在开始之前，我们需要准备一些库。最常用的音频处理库是 `pyd
原创
2024-10-17 12:35:43
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# 如何在Python中生成随机幅值的很多数
在数据分析、科学计算、机器学习等领域，生成随机数是一个常见的需求。尤其是当我们需要处理幅值较大的随机数时，了解如何生成这些数并进行适当的可视化非常重要。本文将带领你一步步实现这个目标。
## 实现流程
下面是实现“生成很多随机幅值数”的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入必要的库 |
| 2
数据包络分析法（Data Envelopment Analysis，DEA）是一种非参数的效率评价方法，用于衡量相对效率和评估多个决策单元（DMU）的绩效。在数据包络分析中，每个决策单元都是一个输入和输出数据向量的组合。输入向量包含决策单元所使用的资源或投入，输出向量表示决策单元所产生的结果或产出。通过比较DMU的输入和输出向量，可以确定它们是否能够以相同的投入产出更多的产出，或以相同的产出减少投
定义：放大电路频率响应、幅频特性、相频特性、下限频率、上限频率、通频带、频率失真、波特图、高通电路、低通电路、共射截止频率、特征频率共、基截止频率。放大电路频率响应：当放大电路输入不同频率的正弦波信号时，电路的放大倍数将有所不同，而成为频率的函数。这种函数关系称为放大电路的频率响应或频率特性。(放大器件(包括BJT和FET)本身具有极间电容，放大电路中有时 存在电抗性元件)由于电抗性元件的作用，使
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2024-01-30 14:46:02
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# 项目方案：基于Python元组的餐厅订单管理系统
## 1. 项目背景
在餐厅中，订单管理是一个重要的环节。为了提高效率和准确性，我们打算开发一个基于Python元组的餐厅订单管理系统。通过该系统，服务员可以快速记录顾客的点餐信息，厨师可以根据订单准备菜品，收银员可以结算账单。
## 2. 实现方案
### 2.1 数据结构设计
我们将使用元组来表示订单信息，每个元组包含菜品名称、数量、单
原创
2024-03-19 05:02:11
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## Python取复数模
### 简介
在数学中，复数是由实数和虚数构成的数，可以表示为 a + bi 的形式，其中 a 是实部，b 是虚部，i 是虚数单位。复数模表示复数到原点的距离，可以通过复数的实部和虚部计算得到。
Python 提供了功能强大的数学库——cmath，可以用于处理复数运算。本文将向你介绍如何使用 Python 取复数模。
### 流程
为了更好地理解整个过程，我们
原创
2023-08-14 19:10:05
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# 如何实现“python 复数取角”
## 概述
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会一位刚入行的小白如何实现“python 复数取角”。在本文中，我将为您详细介绍整个过程，并提供每一步需要使用的代码。首先，让我们通过表格展示整件事情的流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 输入一个复数 |
| 2 | 使用cmath模块中的phase函数取得该复数的幅角
原创
2024-07-07 04:57:06
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这里介绍了图像特征检测算法-SIFT的Python实现，并且介绍了如何在一组图像中利用SIFT算法连接相互匹配的图像。1 参考资料（1）Python计算机视觉编程 （2）SIFT算法详解2 描述子实现代码这里使用开源工具包VLFeat提供的二进制文件来计算图像的SIFT特征。用完整的Python实现SIFT特征的所有步骤可能效率不是很高。VLFeat工具包可以从http://www.vlfeat
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2023-11-27 11:20:49
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复数（Complex）是 Python 的内置类型，直接书写即可。换句话说，Python 语言本身就支持复数，而不依赖于标准库或者第三方库。复数由实部（real）和虚部（imag）构成，在 Python 中，复数的虚部以j或者J作为后缀，具体格式为：a + bja 表示实部，b 表示虚部。【实例】Python 复数的使用：c1 = 12 + 0.2j
print("c1Value:", c1)pr
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2023-06-28 23:35:32
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目前为止，我研究的主要是块匹配运动估计方法。
子采样法、连续排除法、中止准则、模板法、运动矢量预测等。 子采样法在速度上有所提高，但精度难以保证，可以与任何一种快速方法相结合，工程应用较多，论文涉及较少；连续排除法速度提升效果不明显，一般用于全搜索法的快速计算上；常见的是后几种算法及其组合。 中止准则使用很多，门限值可以设定固定值也可为变化值。固定值一般设为512左右（对宏块而
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2024-10-08 09:42:25
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不论是FFT还是DCT或者其它变换中，都存在将直流分量置零的方法。比如将信号的一阶导数进行FFT变换后置零直流分量。 在模拟部分的电路中，不少元件（如放大器）输出会有直流漂移（即输出应该为零时，实际上是一个直流电压）。这个漂移会对下一级的放大等功能发生影响。所以通常在各级之间采用交流耦合（最简单的就是用一个电容隔开）。这样，信号的直流部分也就不能通过。所以在接收端，所有的直流分量都来自于系统的直流
