# Python全局传参指南：从基础到实践
在Python编程中，我们经常需要在不同的函数之间共享数据。有时，这种共享数据的方式被称为“全局传参”。初学者在开始使用全局变量进行参数传递时，可能会感到困惑。本文将详细介绍如何在Python中实现全局传参，包括流程、示例代码以及图示。
## 流程概述
在实现全局传参时，我们可以遵循以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----
原创
2024-10-19 04:48:15
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、名词解释二、使用步骤1，函数作用域2，全局变量&局部变量总结 前言记录学习中知识点一、名词解释全局变量和局部变量： 函数的参数以及函数体中定义的所有变量，共同构成了该函数的本地命名空间，所有的变量被称为该函数的本地变量，这些变量的作用范围只是在函数中有用。所以也称为局部变量，不是本地变量的变量被称为全局变量。
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2023-09-22 13:14:39
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# Python中的全局参数与main方法的传参
在Python中，我们经常会使用全局变量来存储一些需要在多个函数或方法中使用的数据。然而，在某些情况下，我们可能需要在程序的入口点（main方法）中传递参数，并希望在其他函数或方法中使用这些参数。本文将介绍如何在Python的main方法中传递参数，并在全局范围内访问这些参数。
## 什么是main方法
在Python中，没有像Java或C+
原创
2023-11-25 07:38:57
182阅读
# Python传参传入全全局变量
在Python中，我们常常会使用函数来封装一些逻辑代码，通过传参来实现不同的功能。有时候，我们需要在函数中使用全局变量。然而，Python对于全局变量的使用有一些限制，为了能够在函数中使用全局变量，我们需要使用特定的方法来传递全局变量给函数。
## 全局变量与局部变量
在深入讨论如何传参传入全局变量之前，让我们先了解一下Python中的全局变量和局部变量的
原创
2023-10-26 11:12:54
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函数参数函数参数包括位置参数，关键字参数，动态参数（*args, **args）三种。传参的过程是形式参数的赋值。*args传入的参数是元组形式，**args传入的参数是字典形式。示例代码如下：(这部分直接看代码实例会更清楚静态参数与动态参数如何混用)1 #!/usr/bin/env python
2 # -*- coding:utf-8 -*-
3 # def story(**kwarg
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2023-10-21 11:29:03
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1. 全局变量： 1. 在函数和类定义之外声明的变量。作用域为定义的模块，从定义位置开始直到模块 结束。 2. 全局变量降低了函数的通用性和可读性。应尽量避免全局变量的使用。  
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2024-08-19 21:20:14
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一、Python的函数传递二、python类方法外部传参一、Python的函数传递 a = 1
def fun(a):
print(“函数里”,id(a))
a = 2
print(“赋值后”,id(a), id(2))
print(“函数外”,id(a), id(1))
fun(a)
print(a) 函数外 1954180160 1954180160函数里 1954180160赋
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2023-08-14 23:41:15
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目录1. 函数传参1.1 参数的作用1.2 形参和实参1.3 位置参数1.4 关键字参数1.5 默认实参1.6 参数总结2. 可变参数1. 函数传参1.1 参数的作用1.2 形参和实参形参：在函数定义阶段括号内定义的参数，称之为形式参数，简称形参，本质就是变量名。实参：在函数调用阶段括号内传入的参数，称之为实际参数，简称实参，本质就是变量的值。1.3 位置参数位置形参：在函数定义阶段，按照从左到右
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2023-08-22 21:53:11
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文章目录函数也是对象、内存底层分析变量的作用域（全局变量和局部变量）全局变量局部变量局部变量和全局变量效率测试参数的传递传递可变对象传递不可变对象浅拷贝和深拷贝 函数也是对象、内存底层分析#测试函数也是对象
def test01():
print("aaaaaa")
test01()#调用test01函数
c=test01#函数也是对象
c()
print(id(test01))
pr
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2024-03-04 11:06:18
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一.函数的动态传参形参的第三种: 动态传参1.动态接受位置参数在参数位置写*表示接收所有位置参数def f1(*args):
print(args)
f1(1,2,3,4)#(1, 2, 3, 4)注意 动态参数必须在位置参数后面,因为*args会接受到所有的位置参数导致后面的位置参数没有参数传入,会报错顺序: 位置参数 动态参数* 默认值参数2.动态接受关键字参数在python中*可以动态接收
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2023-10-27 06:16:30
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python的三目运算
a = 10
b = 20
c = a if a > b else b #先判断中间的条件a > b是否成立,成立返回if前面的值,不成立返回else后面的值,也可以 c = a if a.isalpha() else b 条件可以是各种各样的
print(c)
1.动态传参
1.*args 动态接收位置参数. 接收所有的实参对应的剩余位置参数,
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2024-07-02 22:28:43
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python是“传对象引用”首先还是应该科普下函数参数传递机制，传值和传引用是什么意思？ 函数参数传递机制问题在本质上是调用函数（过程）和被调用函数（过程）在调用发生时进行通信的方法问题。基本的参数传递机制有两种：值传递和引用传递。 值传递（passl-by-value）过程中，被调函数的形式参数作为被调函数的局部变量处理，即在堆栈中开辟了内存空间以存放由主调函数放进来的实参的值，从而成为了
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2023-08-23 14:16:16
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首先需要申明的一点是，python里是没有像C和C++里那样按值传参的说法的。python中的所有东西都是对象，这也是它的强大之处，它没有基本类型之说。在python中，类型属于对象，变量是没有类型的，这正是python的语言特性，也是吸引着很多pythoner的一点。所有的变量都可以理解是内存中一个对象的“引用”，或者，也可以看似c中void*的感觉。所以，希望大家在看到一个python变量的
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2023-07-10 12:58:58
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Python中不明确区分赋值和应用，一般对静态变量的传递为赋值，对动态变量的传递为引用。（注，对静态变量首次传递时也是应用，当需要修改静态变量时，因为静态变量不能改变，所以需要生成一个新的空间存储数据）个人觉得分清楚规则即可比较容易的区别。字符串，整数，元组均为静态变量 列表，字典为动态变量。以下示例在Python 2.7环境下演示，id（）函数可显示变量内存地址 例1：整数传递 a = 4
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2023-08-04 22:17:28
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一、python中函数的参数类型分为以下五种：位置参数、默认参数、可变参数（*args）、关键字参数（**args）、命名关键字参数二、位置参数调用函数时传的实参与函数的形参位置上一一对应的参数，如下：#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
def info(name,age,major):
print("姓名:%s"%(name))
p
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2023-06-05 23:43:15
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首先在python中，args表示不固定无key值参数，arguments。kwargs表示不固定有key值参数，keyword Variable Arguments不固定表示：参数可以是1个，可以是多个，也可以是没有。目的如下：理解单个星号<*>传参的用法：将系列解包作为实参传递，实参和形参数量需匹配理解双星号<**>传参的用法：将字典解包，取valu
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2023-07-28 00:11:16
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在python 传入函数的参数*args和**kwargs经常混用，所以记录下，用于区分总结来说*args和**kwargs的区别是：1、*args是可变无键参数，tuple类型； 2、**kwargs是可变有键参数，1、python中函数传递参数有四种形式：fun1(a,b,c)
fun2(a=1,b=2,c=3)
fun3(*args)
fun4(**kargs)四种中最常见是前两种，基本上一
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2023-09-28 12:55:42
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作用域概念：一个变量的可用范围全局的变量局部的变量作用域：全局的作用域：直接放在全局的作用域中的变量，只希望所有的作用域能够共有的变量就声明在全局的作用域局部的作用域：声明在函数内部的变量或者方法的参数变量只要在方法内部声明的变量就是局部的变量全局变量和局部变量的生命周期全局变量的生命周期，全局变量在打开网页的时候就创建了，关闭网页的时候就销毁局部变量的生命周期，方法调用的时候创建，方法调用完之后
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2024-07-15 10:46:08
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精简版：
传值：被调函数局部变量改变不会影响主调函数局部变量
传址：被调函数局部变量改变会影响主调函数局部变量
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2023-05-29 23:54:46
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全局变量补充python自己添加了些全局变量print(vars())
"""
结果：
{'__name__': '__main__',
'__doc__': None,
'__package__': None,
'__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x00795650>,
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2023-09-28 21:20:07
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