1 python线程  python中Threading模块用于提供线程相关的操作,线程是应用程序中执行的最小单元。     1 #!/usr/bin/env python
 2 # -*- coding:utf-8 -*-
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 4 import threading
 5 import time
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 7 def show(arg):
 8     time.sleep(1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-13 12:17:33
                            
                                40阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
                 现代的,平民的,组装的计算机,都能同时做很多事情。我的计算机可以一边播放着MP3,一边显示着文字和图片,一边维护着记事本,一边bt着。。。严格地说,在某一瞬间,一个CPU上只能运行一道程序。但在1秒内,她可以在若干个程序之间切换,使得迟钝的用户产生并行的错觉(多处理机才是真正的并行)。于是,当有多个进程都就绪时,CPU必须选择谁下一个运行。在操作系统中,调度程序使用调度算法来调度调度工作            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
                            2021-09-08 09:17:27
                            
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              DataX是一款功能强大的数据集成平台,但是其无WEB管理界面使得DataX任务在管理与调度方面存在不少问题,任务多了后很难管理和维护,同时使用和学习成本也比较高。今天就介绍下用RestCloud ETL怎么来快速的管理和调度DataX任务,通Web界面即可以方便的调度DataX的任务,增强DataX的管理和告警能力。 首先登录进入Restcloud ETL平台&            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-30 18:32:05
                            
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            Overview本文章基于 k8s release-1.17 分支代码,代码位于 plugin/pkg/admission/serviceaccount 目录,代码:admission.go[1] 。api-server 作为常用的服务端应用,包含认证模块 Authentication、授权模块 Authorization 和准入模块 Admission Plugin(可以理解为请求中间件模块 m            
                
         
            
            
            
            在Kubernetes(简称K8S)中,调度是一个非常重要的功能,用于将Pod(容器组)调度到集群中的节点上运行。然而,有时候我们需要手动控制某些节点不被调度,比如节点可能需要维护或者暂时不可用。这篇文章将指导您如何实现“K8S节点不调度”。
整体流程如下:
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------- |
| 步骤 1 | 创建一个标签为“unschedulable”的节点            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-02-26 11:37:26
                            
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            # Kubernetes Node 不调度
在Kubernetes中,Node是集群中的工作节点,它负责运行Pod中的容器。有时候我们希望暂时将某个Node标记为不可调度状态,以便在维护、故障排查或其他情况下禁止在该Node上创建新的Pod。在本文中,我们将介绍如何实现将一个Node设置为不可调度状态。
## 步骤概览
下表列出了将Node设置为不可调度状态的步骤:
| 步骤            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-03 10:02:44
                            
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            提要上一篇文章中讲述了线程机制原理,这篇则是根据线程机制的原理简单实现线程,并在初始化线程后实现简单的线程调度。非常简单的构建线程,PCB的结构很简单,线程栈也很小。线程调度的实现相对于大型操作系统来说也很简单,是在现有的条件下实现的简单线程调度。这里没有提到进程结构体,但用到了task_struct的命名方式,是因为后续实现用户进程也是通过线程实现的,到时候只是在现有的结构上增加结构体成员变量,            
                
         
            
            
            
            当经过shuffle写数据到本地磁盘后,需要从磁盘中将数据读取出来,这个是 ShuffledRDD 做的事情:override def compute(split: Partition, context: TaskContext): Iterator[(K, C)] = {
    val dep = dependencies.head.asInstanceOf[ShuffleDependency            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            本文主要讲解使用多线程模块QThread解决PyQt界面程序唉执行耗时操作时,程序卡顿出现的无响应以及界面输出无法实时显示的问题。用户使用工具过程中出现这些问题时会误以为程序出错,从而把程序关闭。这样,导致工具的用户使用体验不好。下面我们通过模拟上述出现的问题并讲述使用多线程QThread模块解决此类问题的方法。PyQt程序卡顿和无法实时显示问题现象   使用PyQt实现在文本            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-19 22:22:35
                            
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            这个在网上都有解决方案了,但是网上的给的解决方案夹杂了本身的业务,其实动态启动定时任务只需要关注系统启动时的动态启停,至于要不要入库,取决于自身业务情况,与解决这个问题没啥关系;ok,我来梳理下我这边理解的,我简单的就实现了,当然可以动态加更多的内容,通过这个可以简单进行封装成XXL的job,其实原理都是想通;定时任务对于大多数需求来说,@注解级别就可以了,,,但是有些需要提前用数据库配置的,,也            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-01-31 00:13:40
                            
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            前言前面在pyqt5多线程(QThread)遇到的坑(一)中提到了先实例化类,再把实例对象传参到线程类,这样的确实可行,但是还是遇到了新坑。pyqt5多线程(QThread)遇到的坑(一起因被实例化的类是做数据处理的,传入和导出的的数据比较大,最少都是几万行的excel表格数据(pandas.DataFrame),而且传入的数据最少两个pandas.DataFrame表,多的时候会传入7个,而且有            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            K8S(Kubernetes)是一个开源的容器编排平台,用于自动化部署、扩展和操作应用程序容器。在K8S中,我们可以通过指定节点不调度的方式,控制容器应该在哪些节点上运行。在本文中,我将向你介绍如何在K8S中实现指定节点不调度的功能。
下面是实现k8s指定节点不调度的流程:
步骤                   |   描述
-----------------------|--------            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在Kubernetes(K8S)集群中,有时候我们可能会遇到内存很多的Pod无法被调度的情况。这是因为K8S默认会考虑节点的资源情况来进行调度,如果节点的内存不足以满足Pod的需求,那么这些Pod就无法被调度。所以,我们需要通过设置Pod的资源限制来让K8S知道如何合理地进行调度。
下面我将向你介绍实现“内存很多K8S不调度”这一需求的具体步骤:
步骤 | 操作
--- | ---
1 | 在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Celery 使用介绍Celery 简单来说就是一个分布式消息队列。简单、灵活且可靠,能够处理大量消息,它是一个专注于实时处理的任务队列,同时也支持异步任务调度。Celery 不仅可以单机运行,也能够同时在多台机器上运行,甚至可以跨数据中心。Celery 中比较关键的概念:worker: worker 是一个独立的进程,任务执行单元,它持续监视队列中是否有需要处理的任务;broker: broke            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Spring3.0版本之后提供了@EnableScheduling和@Scheduled来进行定时任务的功能。使用Spring创建定时任务非常简单,我们可以使用如下两种方式(当然不仅仅只包括这两种):基于注解(@Scheduled)基于接口(SchedulingConfigurer),这里可以自定义线程池的线程数和动态设置定时任务的属性1. 基于注解的实现如下:首先在Spring启动类添加注解@E            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            概念多线程类似于同时执行多个不同程序,多线程运行有如下优点:使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。用户界面可以更加吸引人,比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理,可以弹出一个进度条来显示处理的进度。 程序的运行速度可能加快。在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等,线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。线程可以分为内核线程:由            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            QThread类提供与系统无关的线程QThread代表在程序中一个单独的线程控制,从run()开始执行1、启动线程:start()2、结束线程:exit()、quit()3、查询线程状态:isFinished()、isRunning()4、使线程等待:wait()5、暂停线程(1)暂停秒单位的线程:sleep()(2)暂停毫秒单位的线程:msleep()(3)暂停微妙单位的线程:usleep()6            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             PyQt中的多线程一、PyQt中的多线程二、创建线程2.1 设计ui界面2.2 设计工作线程2.3 主程序设计三、运行结果示例 一、PyQt中的多线程传统的图形用户界面应用程序都只有一个执行线程,并且一次只执行一个操作。如果用户从用户界面中调用一个比较耗时的操作,那么当执行这个程序时,虽然实际上该操作正在进行,但用户界面通常会冻结而不再响应。为了解决这个问题,通常会让用户的UI界面运行在它自己的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言程序需要每个半小时就运行,需要一个while True的循环,所以就想到了使用线程。不用行不行?我试过将while True写到主界面的类里面,这时候运行程序就会发现窗口无法点动了,因为进程陷入那个while True的循环里。所以很自然的就需要用到线程了。QThread 与 ThreadingQThread是pyqt5中带的, 而Threading是python自带的,两者也都是,自己需要写            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-24 22:48:29
                            
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            教你pyqt正确使用异步,避免界面卡死问题前言一、那么QThread具体怎么使用呢?二、个人认为,其实可以更简单,直接继承QThread类,没必要绕来绕去补充 前言使用pyqt画界面,当一个点击事件过于复杂,或者出现阻塞时,这个时候往往就会导致界面卡死,而我们只是单纯的起一个线程,并不能解决问题,反而直接使整个程序崩掉,而这个时候,我们想要解决这个问题,只有使用pyqt自带的线程库QThr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-29 00:20:57
                            
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