目录集合中的交集、并集与差集特性数据序列中的公共方法第一部分第二部分序列类型之间的相互转换list():把某个序列类型的数据转化为列表tuple():把某个序列类型的数据转化为元组set():将某个序列转换成集合(集合可以快速完成列表排序去重并且不支持下标)列表集合字典推导式列表推导式字典推导式集合推导式 集合中的交集、并集与差集特性s1 = {1, 2, 3}
s2 = {1, 4, 5}
p
# Python求两个数值区间的交集
在实际编程中,我们经常会遇到需要求两个数值区间的交集的情况。比如在处理时间范围、数字范围等问题时,我们需要找到这两个区间之间的重叠部分。Python作为一门功能强大的编程语言,在这方面也提供了很方便的方法来实现。
## 区间的表示
在Python中,我们可以用一个元组或者列表来表示一个区间,比如`(start, end)`或者`[start, end]`
原创
2024-05-02 06:53:50
181阅读
log()方法返回x的自然对数,对于x>0。 语法 以下是log()方法的语法:import mathmath.log( x ) 注意:此函数是无法直接访问的,所以我们需要导入math模块,然后需要用math的静态对象来调用这个函数。 参数 x – 这是一个数值表达式。 返回值 此方法返回x的自然对数,对于x>0。另外,可以通过log(x[, base])来设置底数,如
转载
2023-07-01 14:02:48
250阅读
如何使用pandas的join来比对两个dataframe的重合度,交集# 如何理解pandas的join函数
import pandas as pd
columns = ['gene','count']
data = [['1', 1],['2', 2],['3', 3]]
df1 = pd.DataFrame(
data=data,
columns=columns
)
转载
2023-06-04 21:51:10
538阅读
LeetCode 349[Python].两个数组的交集1.题目描述2.解题思路&代码 1.题目描述给定两个数组,编写一个函数来计算它们的交集。示例 1: 输入:nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2] 输出:[2]示例 2: 输入:nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4] 输出:[9,4]说明: 输出结果中的每个元素一定是唯一的。
转载
2023-06-08 18:31:25
126阅读
# Python 求两个范围的交集
在数据处理和分析中,交集操作是一个非常常见的需求。尤其是在处理数字范围时,我们需要找出两个范围之间的重叠部分。本篇文章将通过 Python 代码示例来展示如何求得两个范围的交集。同时,我们还会使用 Mermaid 图来可视化这个过程。
## 交集的基本概念
在数学中,两个集合的交集是同时属于两个集合的元素的集合。对于数字范围来说,如果我们有两个范围[а,
原创
2024-09-08 05:56:40
117阅读
# Python中求两个数组交集的实现
在编程中,我们常常需要处理数据集合的问题,比如找出两个数组的交集。这是一个非常基础但又实用的操作。今天,我们将详细探讨如何用Python来实现求两个数组的交集,并一步步回顾整个流程。
## 流程概述
我们将用下表来清晰地展示整个操作的步骤:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 准备两个数组 |
| 2 |
最近遇到一个从list a里面去除list b的元素的问题,由于a很大,b也不小。所以遇到点困难,现在mark一下。先说最简单的方法:1 a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
2 b = [2, 5, 8, 11, 0]
3 # intersection
4 intersection = [v for v in a if v in b]
5 # union
6 u
转载
2023-06-17 16:49:49
95阅读
还是老规矩(详情见上篇)我们来深入了解一下上一期的字典我们先从字典底层原理看起我们再来看看我们平时讲一个键值对放进字典在底层是怎么实现的 那我们根据键在字典中查找,底层做了什么呢? 字典用法总结: 好啦,那我们从这里继续了解Python的一些基础知识集合 实例:# 集合
a = ['a', 'b', 'c', 'b', '
转载
2023-12-07 01:09:59
53阅读
day20回顾
面向对象
类
用来描述对象,创建对象
对象(实例 )
属性
&
转载
2024-08-29 21:36:02
51阅读
>>> a = ['i','am','a','big','apple']
>>> b = ['you','are','a','apple']
>>> print list(set(a).intersection(set(b)))#两个list求交集
['a', 'apple']
>>> print [s for s in b
转载
2023-06-05 23:17:45
170阅读
# 项目方案:Python求两文件内容交集
## 项目背景
在日常的数据处理和分析中,经常会遇到需要对多个文件中的数据进行比较和统计的情况。其中一个常见的需求是求取两个文件中的内容交集,即找出在两个文件中都存在的数据。
## 项目目标
本项目的目标是使用Python编写一个程序,能够读取两个文件中的数据,并找出这两个文件中共有的数据,最终输出交集结果。
## 项目步骤
1. **读取文件数据
原创
2024-01-14 09:09:37
68阅读
331思路分析:看到这个题目,我们的第一反应是顺序扫描整个数组。每扫描到一个数组的时候,逐个比较该数字和它后面的数字的大小。如果后面的数字比它小,则这两个数字就组成了一个逆序对。假设数组中含有n个数字。由于每个数字都要和O(n)这个数字比较,因此这个算法的时间复杂度为O(n^2)。我们以数组{7,5,6,4}为例来分析统计逆序对的过程。每次扫描到一个数字的时候,我们不拿ta和后面的每一个数字作比较
# Python两个元组求交集
## 介绍
在Python中,元组是一个有序且不可更改的集合。元组可以包含不同类型的元素,如整数、浮点数、字符串等。在某些情况下,我们需要找到两个元组的交集,即找到它们共同拥有的元素。
本文将介绍如何使用Python来找到两个元组的交集,并提供相应的代码示例。
## 方法一:使用集合的交集操作符
Python中的集合(set)是一个无序且不重复的集合。集合
原创
2023-08-30 04:36:55
531阅读
线性混合操作即可以把两张图像混合成一张图像的操作.图像线性混合的数学原理G(x)=(1-a)F(x)+aQ(x)注意事项:1,a的取值范围为0到1之间2,F(x)和Q(x)为参与混合的两幅图像,G(x)表示输出图像3,通过对两幅图像的每个像素值做线性加权得到最终的输出图像4,两幅图像的大小和类型必须完全一致,如果把图像当成一个矩阵则两个矩阵相加的前提是维度必须一致,否则没有相加的意义。addWei
【python】 求集合交集a = input("")
b= input("")
num1=[int(n) for n in a.split(" ")]
num2=[int(n)for n in b.split(" ")]
print(list(set(num1)&set(num2)))运行结果
转载
2023-06-30 11:47:41
87阅读
Python中有许多内置函数,不像print那么广为人知,但它们却异常的强大,用好了可以大大提高代码效率。这次来梳理下8个好用的python内置函数。1、set()当需要对一个列表进行去重操作的时候,set()函数就派上用场了。obj = ['a','b','c','b','a']
print(set(obj))
# 输出:{'b', 'c', 'a'}set([iterable])用于创建一个集
转载
2023-11-02 08:31:25
160阅读
# Python求两个字典的交集
在Python中,字典是一种非常常用的数据结构,它可以存储键值对,方便快速查找和修改数据。有时候我们需要找出两个字典中相同的部分,也就是它们的交集。Python提供了一种简单的方法来实现这个功能。
## 字典的交集
要求两个字典的交集,我们可以使用字典的 `items()` 方法和 `&` 运算符。首先,使用 `items()` 方法将字典转换为可迭代对象,
原创
2024-06-14 03:54:35
48阅读
1. 获取两个list 的交集:a = [1, 2, 3, 4]
b = [3, 4, 5, 6]#方法一:print([i for i in set(a) if i in set(b)])结果: [3, 4] #方法二,比方法一快很多!print(set(a).intersection(b))结果: {3, 4}2. 获取两个list 的并集:print(set(a).union(b))结果:{
转载
2023-07-14 12:29:12
224阅读
# Python求交集
在编程中,我们经常需要处理集合的交集操作。集合的交集是指两个或多个集合中共同拥有的元素的集合。在Python中,我们可以使用不同的方法来求解集合的交集。本文将介绍Python中求交集的常用方法,并通过代码示例来展示它们的用法。
## 什么是交集?
在数学中,交集是指两个或多个集合中共同拥有的元素的集合。例如,假设有两个集合A和B,它们的交集可以表示为A ∩ B。交集运
原创
2023-09-06 13:31:11
357阅读