用Python实现数据结构之链表链表链表与栈,队列不一样,它是由一个个节点构成的,每个节点存储着本身的一些信息,也存储着其他一个或多个节点的引用,可以从一个节点找到其他的节点,节点与节点之间就像是有链连在一起一样,这种数据结构就叫做链表单向链表单向链表是链表的最简单形式,链表的第一个节点叫做头结点,最后一个节点叫做尾节点,每个节点都指向下一个节点,尾节点的指向为空,下面是其具体实现class Em
文章目录前言1. 双链表2. 基本操作3. 代码实现 前言 本篇章主要介绍线性表中的双链表,并用Python实现其基本操作。1. 双链表prior指针指向其前驱结点,next指针指向其后继结点。 双链表的结点定义如下:class DoubleLinkNode(object):
def __init__(self, data=None, prior=None, next=None):
转载
2024-04-08 14:18:28
246阅读
链表链表需要多个的节点连接起来每个节点需要保存的为数据,下一个节点的地址,或上一个节点的地址(双向链表)单向链表,有多个节点连接起来,每个链表的起始地址,使用self._head保存,具体是实现代码如下需要一个node类,实现每个节点的信息如图item 和后继节点位置每个链表的基本操作如下:is_empty() 判断链表是否为空length() 返回链表的长度travel() 遍历add(item
转载
2024-04-09 06:36:17
61阅读
链表结构: 数组之后,链表结构是最常用的数据结构。引用维基百科中的话:链表(Linked list)是一种常见的基础数据结构,是一种线性表,但是并不会按线性的顺序存储数据,而是在每一个节点里存到下一个节点的指针(Pointer)。由于不必须按顺序存储,链表在插入的时候可以达到O(1)的复杂度,比另一种线性表顺序表(数组)快得多,但是查找一个节点或者访问特定编号的节点则需要O(n)的时间,而顺序表
### 如何用Java求单向链表的长度
在这篇文章中,我们将学习如何在Java中实现一个简单的单向链表,并计算它的长度。单向链表是一种基本的数据结构,其结构由节点(Node)构成,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。以下是我们整个实现过程的步骤。
#### 流程步骤
我们可以将求单向链表长度的过程分为以下几个步骤:
| 步骤编号 | 步骤描述
## 单向链表求链表长度的实现
在这篇文章中,我们将学习如何在Java中实现单向链表并计算链表的长度。我们将从链表的基本概念开始,接着逐步实现链表节点的定义、链表的构建,以及最终实现求链表长度的方法。
### 1. 理解单向链表
单向链表是一种线性数据结构,由一系列节点组成。每个节点包含两个部分:数据部分和指向下一个节点的指针。链表的最后一个节点的指针指向`null`,表明链表的结束。
#
单向链表实现以及常见的面试题收录(java代码)Java代码package com.bingym.linkedlist;
import java.util.Stack;
public class SingleLinkedListByOrder {
//实现单向链表功能:链表的添加add(可以按照编号index进行插入),链表内容的打印
//内部需要包含一个节点类:内部类/外部类
转载
2023-09-27 12:29:39
42阅读
一、单链表单链表,实现其基本功能1.基本功能判断该单链表是否为空在单链表的表头添加元素单链表的弹出操作在单链表的表尾添加元素删除表中最后的元素查询表中是否存在所给定的表元素打印链表操作迭代器(好处:如果链表中有多个重复的数时,find操作只能返回第一次遇到的num;而迭代器可以不断返回符合条件的num,直至没有)2.python实现class LNode:
'''
产生结点类
转载
2024-07-18 20:32:29
40阅读
一、链表的基本结构 链表程序的本质在于节点的相互引用,缺点就是数据的保存顺序就是你的添加顺序 public class Link{
private class Node{
private Object data;
private Node next;//
这一部分的内容,前面的大佬总结的挺多,这里进行汇总,方便和大家一起学习和回顾,欢迎大家继续补充。1 链表和数组 作为线性表的两种存储方式————链表和数组,这对相爱相杀的好基友有着各自的优缺点。接下来,我们梳理
转载
2023-07-04 22:09:03
157阅读
#include #include #include //函数声明 PNODE create_list();//创建链表,返回值是链表头结点的地址 void traverse_list(PNODE pHead);//遍历链表 bool is_empty(PNODE pHead);//判断是否为空 int length_list(PNODE pHead);//计算链表长度 typedef st...
原创
2021-07-20 09:23:44
690阅读
1.前言 链表是一种非常基础也非常重要的数据结构,在实际中使用非常广泛,也是各种面试里特别容易出现的类型。尤其在各大IT公司的校招中,不管笔试还是面试,链表几乎都是必出现的题型。因此不管从实际工作场景中,还是在找工作的过程中,熟练掌握链表的相关操作都显得非常重要。 看看wiki里给链表的介绍: 链表(Linked list)是一种常见的基础数据结构,是一种线性表,但是并不会按线性的顺
转载
2024-07-03 12:43:15
43阅读
学习用Java实现一个单向链表用Java实现一个单向链表,完成链表的创建、以及对节点的增删改查案例:用108个梁山好汉组成链表中的节点1.用一个对象HeroNode表示单个节点节点属性除了本身需要保存的数据id、名字、称号外,还需要一个指针指向链表中的下一个节点(这里并不需要对属性的访问进行特殊控制,直接用了public简化演示代码)/**
* 一个HeroNode对象就是一个单向链表中的节点
转载
2023-09-27 07:54:43
87阅读
在你创建的列表中,元素的排列顺序常常是无法预测的,因为你并非总能控制用户提供数据的顺序。这虽然在大多数情况下都是不可避免的,但你经常需要以特定的顺序呈现信息。有时候,你希望保留列表元素最初的排列顺序,而有时候又需要调整排列顺序。Python提供了很多组织列表的方式,可根据具体情况选用。1.使用方法sort() 对列表进行永久性排序Python方法sort() 让你能够较为轻松地对列表进行排序。假设
转载
2023-08-23 10:37:36
133阅读
引子数据结构指的是是数据的组织的方式。从单个数据到一维结构(线性表),二维结构(树),三维结构(图),都是组织数据的不同方式。为什么需要链表? 顺序表的构建需要预先知道数据大小来申请连续的存储空间,而在进行扩充时又需要进行数据的搬迁,所以使用起来并不是很灵活。链表结构可以充分利用计算机内存空间,实现灵活的内存动态管理。链表(Linked list)是一种常见的基础数据结构,是一种线性表,但是不像
链表的基本功能class ListNode:
"""
创建单个节点
"""
def __init__(self, x):
self.val = x
self.next = None
class MyLinkedList(object):
"""
单链表
"""
def __init__(self):
"""
头指针默认地址为空
转载
2023-11-10 13:40:32
85阅读
# Python 求 JSON 的长度
JSON(JavaScript 对象表示法)是一种轻量级的数据交换格式,常用于 Web 应用程序中传输数据。在 Python 中,我们可以使用内置的 `json` 模块来处理 JSON 数据。有时候,我们可能需要获取 JSON 数据的长度,本文将介绍如何使用 Python 求解 JSON 的长度。
## JSON 数据结构
在了解如何求解 JSON 的
原创
2023-08-01 03:37:51
184阅读
# Python 中求字典长度的实现指南
作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能帮助刚入行的你学习如何在Python中求字典的长度。Python是一种非常灵活且功能强大的编程语言,它提供了许多内置的方法来处理数据结构,包括字典。在这篇文章中,我将向你展示如何一步步实现求字典长度的功能。
## 步骤概览
首先,让我们通过一个表格来概览整个流程:
| 步骤 | 描述 |
| --- | ---
原创
2024-07-17 05:06:07
68阅读
# Java有向单链表求长度问题
在数据结构中,链表是一种非常重要的线性数据结构。链表由一系列节点组成,其中每个节点包含数据部分和指向下一个节点的指针。今天我们将探讨 Java 中有向单链表的基本概念,并重点解决一个常见问题:如何计算链表的长度。
## 什么是有向单链表?
有向单链表(Singly Linked List)是一种只允许单向遍历的链表。与数组相比,链表具有动态大小和高效的插入删
文章目录一、字典(来自菜鸟教程)1.字典(dict)的概念2.字典的创建3.访问字典里的值4.字典的用法4.字典的遍历三种方法5.字典键的特性二、集合(set)1.集合概念2.集合的操作3.集合的运算 一、字典(来自菜鸟教程)1.字典(dict)的概念1.字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割,每个对之间用逗号(,)分割,整
转载
2023-08-21 13:14:53
0阅读