redis关键字匹配缓存批量删除redis关键字匹配缓存批量清除代码如下进入redis目录命令：cd /opt/redis/src批量删除命令：./redis-cli -a 密码 -p 端口 keys “关键字” | xargs ./redis-cli -a 密码 -p 端口 del 1.redis获取所有keykeys *模糊查询keykeys “userInfo:0000b1cc*”
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2023-05-30 14:49:11
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## Python匹配数据的流程
在Python中，要匹配数据可以使用正则表达式或者字符串的内置方法。下面是一个简单的流程图，展示了实现Python匹配数据的步骤。
```mermaid
erDiagram
开始 --> 输入数据
输入数据 --> 使用正则表达式或者字符串方法匹配数据
使用正则表达式或者字符串方法匹配数据 --> 提取匹配结果
提取匹配结果 -
原创
2023-08-31 05:07:29
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正则表达式全局匹配函数表达式re.compile(正则表达式）.findall(源字符串）匹配模式方法说明re.match从字符串的起始位置匹配一个模式re.search返回第一个成功的匹配re.compile编译正则表达式re.findall在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。 match 和 search 是匹配一次， findall 匹
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2023-06-16 17:04:06
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python：匹配对象 匹配对象总是有一个布尔值 True。如果没有匹配的话 match() 和 search() 返回 None 所以你可以简单的用 if 语句来判断是否匹配 match = re.search(pattern, string)
if match:
process(match)匹配对象支持以下方法和属性：Match.expand(template) 对 templ
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2024-04-10 09:49:22
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我们知道Excel有一个match函数，可以做数据匹配。比如要根据人名获取成绩而参考表sheet1的内容如下：要根据sheet1匹配每人的成绩，用Excel是这么写index(Sheet1!B:B,MATCH(A2,Sheet1!A:A,0))意思就是获取sheet1的B列的内容，根据我的A列匹配sheet1的A列的内容但是如何用python实现这一点呢，我写了一个函数，非常好用，分享给大家。这个
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2023-06-27 23:19:41
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# Python正则匹配数据教程
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A[准备数据] --> B[导入re模块];
B --> C[编写正则表达式];
C --> D[使用re.match匹配数据];
D --> E[提取匹配结果];
```
## 教程
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何在Python中使用正则表达式匹配数
原创
2024-02-19 07:32:48
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#.的使用 一个点代表一个字符（除了换行符）
import re
data='aaaaa'
pattern='.'
res=re.match(pattern,data)
print(res.group())
#[]的使用：匹配中括号中的任意一个字符
str='hello'
res1=re.match('[he]',str)
print(res1.group())
pattern='[ab
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2023-06-13 18:28:41
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以下内容参考自《Python学习手册》 1. 匹配语法表语法位置解释func(value)调用者常规参数：通过位置进行匹配func(name=value)调用者关键字参数：通过变量名匹配func(*tuple)调用者以name（一个元组）传递所有的对象，并作为独立的基于位置的参数（解包参数）func(**dict)调用者以name（一个字典）传递所有的键值对，并作为独立的关键字
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2023-09-26 15:39:09
54阅读
# Python中如何匹配数据
在Python中，数据匹配是指根据一定的规则或模式，从给定的数据集中找到满足条件的数据。数据匹配在实际中有很多应用场景，比如数据清洗、数据分析、文本处理等。本文将介绍Python中常用的数据匹配方法，并通过一个实际问题来演示如何使用这些方法进行数据匹配。
## 实际问题
假设我们有一个学生信息数据库，其中包含了学生的姓名、年龄、性别等信息。现在我们需要根据学生
原创
2023-09-14 14:37:20
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Vlookup函数，可以算是一个数据专员必须要会使用的基本函数了，确实很好用。但是你可能会注意到，Excel一旦数据量过大，打开都费劲了，何况打开后，你还要输入公式计算，就更费劲了，此时你有没有想到过被称作“万金油”的Python，他好像啥都可以做，是不是很牛逼？对于Excel来说的大数据量，但是对于Python来说，应该是小菜一碟。今天我就带着大家对比学习一下，怎么分别在Excel和Python
Python实现两个excel数据匹配需求背景表1有两列表2包含表1不过缺少坐标字段需要根据HID匹配两个表，把表1的坐标内容补充到表2代码import shutil
import sys
import xlwt
import xlrd
file1 = "C:\\Users\\admin\\Desktop\\新建文件夹\\match-excel\\表1.xls"
#打开表1
wb1 = xlr
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2023-08-14 14:04:53
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通过 Python 操作 Excel 文件以匹配数据，特定于日期的场景非常常见，例如处理公司销售记录、考勤数据等。本文将探讨如何高效地使用 Python 进行 Excel 数据匹配，聚焦于日期字段的处理，提供详细的场景分析、性能指标、实用示例及深度原理分析。
## 背景定位
在许多企业应用中，Excel 被广泛用于数据存储、分析和报告。在此背景下，Python 为数据操作提供了强大的工具，尤其
**如何在MySQL中匹配数据**
作为一名经验丰富的开发者，我将会指导你如何在MySQL数据库中匹配数据。首先，让我们来看整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------------------|
| 1 | 连接到MySQL数据库 |
| 2 | 选择要查询的数据库
原创
2024-05-17 04:40:37
38阅读
=IF(ISERROR(VLOOKUP(A2,C:C,1,FALSE)),"不在数据库","已写入")
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2020-07-22 15:54:00
342阅读
2评论
# Python匹配数字
Python是一种功能强大的编程语言，可以用于各种领域的开发，包括数据科学、机器学习、网络编程等等。在处理文本数据时，经常需要从字符串中提取或匹配特定的数字。本文将介绍如何使用Python来匹配数字，并提供相关的代码示例。
## 使用re模块进行正则表达式匹配
Python的re模块提供了一种强大的正则表达式工具，可以用于匹配字符串中的特定模式。使用re模块可以方便
原创
2023-07-24 02:53:50
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# Python中的数组匹配
在Python中，数组是一种常见的数据结构，用来存储一组元素。在实际开发中，我们经常需要对数组进行匹配操作，比如查找某个特定元素或者判断两个数组是否相同。本文将介绍如何在Python中进行数组匹配，并提供一些代码示例帮助读者更好地理解。
## 数组匹配的基本操作
在Python中，可以使用以下几种方法进行数组匹配：
1. 遍历数组：使用for循环逐个遍历数组中
原创
2024-06-04 04:49:23
115阅读
1.引入正则模块(Regular Expression) 要使用python3中的RE则必须引入 re模块import re #引入正则表达式2.主要使用的方法 match(), 从左到右进行匹配#pattern 为要校验的规则
#str 为要进行校验的字符串
result = re.match(pattern, str)
#如果result不为None,则group
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2023-06-20 20:53:00
293阅读
python笔记17:数据处理之字段匹配# -*- coding: utf-8 -*-
#概念：字段匹配，根据各表共有的关键字段，把各表所需的记录一一对应起来#应用场景：假如现在手上有两个表，第一个表存的是商品的基本信息，第二个表存的是商品的销售信息，两个表都有一个商品id字段，id相同就表示是同一个商品，那么，我们可以利用这个字段，将两个表进行合并
#字段匹配函数：merge(x,y,left
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2023-06-21 11:07:01
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我的第一次工作上实现Python代码堆积生物行业一名普通的实验搬砖者，半路出家学习Python……0. 为什么会写这个脚本目前所做的项目对数据整理需求比较大，数据内容多，序列的不唯一性导致工作量的加大，故想着通过脚本实现简单化工作，开始我的代码堆积……1. 如何实现—确认思路a.读取源文件和目标文件的数据并做些简单的统计（row或col） b.读取源文件和目标文件中可用作判断的数据进行遍历 c.新
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2023-06-20 20:51:48
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# Python从文件中匹配数据
## 引言
在开发过程中，经常需要从文件中匹配数据。Python提供了很多方法来实现这个目标。本篇文章将介绍一种常用的方式，帮助刚入行的开发者实现“Python从文件中匹配数据”的功能。
## 流程概述
下面是从文件中匹配数据的整个流程。我们将使用一个简单的示例来说明这个过程。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. 打开文件 | 使用
原创
2023-07-18 14:26:59
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