背景：来观察测试一下python 进程(process)的阻塞、普通进程和守护进程又有什么区别、进程池又是什么、进程池怎么异步提交任务等等 一、公共代码首先先贴上一些公共代码，下面的例子都基于这份公共代码运行（注：替换xxx的内容）import time
import multiprocessing
def worker(name):
print('%s: %s s
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2023-06-10 21:12:43
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# Python 阻塞程序概述
在计算机科学的世界中，程序的执行方式通常分为两种：阻塞和非阻塞。在这里，我们将讨论“阻塞程序”，以及它如何在 Python 中工作。通过一些示例代码，我们将更深入地了解这一概念。同时，我们也会通过序列图和状态图来帮助解释。
## 什么是阻塞程序？
阻塞程序是指在执行某些操作时，程序会停止执行并等待这些操作完成，才能继续后面的执行流程。简单来说，程序在等待某些条
原创
2024-08-28 08:18:52
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第一个twisted支持的诗歌服务器尽管Twisted大多数情况下用来写服务器代码，但为了一开始尽量从简单处着手，我们首先从简单的客户端讲起。让我们来试试使用Twisted的客户端。源码在twisted-client-1/get-poetry.py。首先像前面一样要开启三个服务器：python blocking-server/slowpoetry.py --port 10000 poetry/ec
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2024-07-12 07:40:51
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编 程 的 朝 圣 之 路----------------------------------------当程序中包含多个线程时，CPU 不是一直被特定的线程霸占，而是轮流执行各个线程。那么，CPU 在轮换执行线程的过程中，即从创建到消亡的整个过程，可能会历经 5 种状态，分别是新建、就绪、运行、阻塞和死亡。 线程的新建状态无论是通过 Thread 类直接实例化对象创建线程，还是通过继
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2024-07-07 22:03:05
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最近在实现了一个对sqlite3进行简单封装的异步库aiosqlite，让其支持异步的方式调用。因为是python2.7，标准库中没有原生的类似asyncio的模块，所以依赖第三方tornado库。由于sqlite3本身查询数据文件的操作是阻塞的，要想实现异步调用，就不得不通过多线程的方式，在执行查询语句的时候通过多线程操作，从而达到伪异步。使用多线程的过程中，刚好跟同事聊了几句关于
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2023-12-27 11:15:40
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大家在读爬虫系列的帖子时常常问我怎样写出不阻塞的爬虫，这很难，但可行。通过实现一些小策略可以让你的网页爬虫活得更久。那么今天我就将和大家讨论这方面的话题。用户代理 你需要关心的第一件事是设置用户代理。 用户代理是用户访问的工具，并告知服务器用户正在使用哪个网络浏览器访问网站。 如果未设置用户代理，许多网站不会让你查看内容。 如果你正在使用rquests库，可以执行如下操作：headers = {
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2024-08-29 21:38:23
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本节重点掌握非阻塞IO模型本节时长需控制在15分钟内非阻塞IO（non-blocking IO）Linux下，可以通过设置socket使其变为non-blocking。当对一个non-blocking socket执行读操作时，流程是这个样子：从图中可以看出，当用户进程发出read操作时，如果kernel中的数据还没有准备好，那么它并不会block用户进程，而是立刻返回一个error。从用户进程角
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2024-07-07 21:53:07
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读常规文件是不会阻塞的，不管读多少字节，read一定会在有限的时间内返回。但是从终端设备或网络读则不一定，如果从终端输入的数据没有换行符，调用read读终端设备就会阻塞，如果网络上没有接收到数据包，调用read从网络读就会阻塞，至于会阻塞多长时间也是不确定的，如果一直没有数据到达就一直阻塞在那里。同样，写常规文件是不会阻塞的，而向终端设备或网络写则不一定。 现在先明确一下阻塞（Blo
什么是NIO？NIO所在的包是java.nio。其中的n表示non-blocking。但是实际上我们可以把它理解成nio=net+io，因为NIO包实现了网络通讯和io的联合功能，并且将他们结合发挥到极致，实现了完美的非阻塞通讯功能。如图所示：为什么会有NIO？因为普通的socket通讯存在着I/O问题----阻塞通讯，并且分析传统的解决方法----线程池的优缺点，进而引进NIO的解决方案。1基于
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2024-09-09 22:35:47
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## Python启动线程不阻塞
在Python编程中，线程是一种轻量级的执行单元，能够并发执行多个任务，提高程序的效率。通常情况下，当启动一个线程时，会阻塞主线程的执行，直到该线程结束。但有时我们希望启动线程后主线程能够继续执行而不被阻塞，这时就需要使用一些技巧。
### 使用`threading`库启动线程
Python中的`threading`库提供了线程相关的功能，可以轻松地创建和管
原创
2024-05-30 06:24:05
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# 实现 Python 线程非阻塞启动
## 引言
在 Python 中，线程是一种轻量级的执行单元，可以并发地执行任务。然而，当我们使用传统的方式启动线程时，往往会遇到阻塞的情况，即主线程需要等待子线程执行完毕才能继续执行。这对于某些需要同时处理多个任务的情况来说是不利的。本文将介绍如何实现 Python 线程的非阻塞启动，使得线程能够在后台运行，不影响主线程的执行。
## 实现步骤
下
原创
2023-12-16 08:44:09
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input()函数在今天的课程里，我们将继续了解中国的“新四大发明”——共享经济，在分享的快乐中，开启与计算机实现“双向沟通”的新篇章。下面，我们一起来体验一下共享服务吧。请点击下方代码块左方的【运行】按钮，在右方【终端】区域，先【输入】你的所选的数字，再按回车键。import time
print('欢迎进入共享汽车服务中心，机器人1001号为您服务：')
time.sleep(1)
p
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2024-04-17 11:42:08
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## Python程序阻塞如何退出
在进行Python开发时，程序可能会因为某些原因而阻塞，例如等待用户输入、网络请求未响应或者是长时间的计算等。这种阻塞会使得程序无法继续执行，因此在某些情况下，我们需要找到一种方法来优雅地退出这些阻塞的程序。本文将讨论几种常见的阻塞情况，并提供相应的解决方案和代码示例。
### 问题分析
阻塞的原因有多种，如下表所示：
| 阻塞原因 |
原创
2024-08-30 08:50:14
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asyncio协程如何实现并发1、先介绍一下 并发和并行以及高并发【并发】(Concurrent)：同时拥有两个或多个线程，如果程序在单核处理器上运行，多个线程将交替地换入或者换出内存，这些线程是同时存在的，每个线程都处于执行过程中的某个状态；如果运行在多核处理器上，此时，程序中每个线程都将分配到一个处理器核上，然后能够同时运行。在操作系统中，指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间
2.1 阻塞阻塞状态指程序未得到所需计算资源时被挂起的状态。程序在等待某个操作完成期间，自身无法继续干别的事情，则称该程序在该操作上是阻塞的。常见的阻塞形式有：网络 I/O 阻塞、磁盘 I/O 阻塞、用户输入阻塞等。阻塞是无处不在的，包括 CPU 切换上下文时，所有的进程都无法真正干事情，它们也会被阻塞。如果是多核 CPU 则正在执行上下文切换操作的核不可被利用。2.5 多进程多进程就是利用 CP
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2024-02-26 19:06:00
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java中所有对列都是java.util.Queue的一个实现。以下是关于Queue的三组方法：抛出异常返回特殊值插入add(e)offer(e)移除remove()poll()检查element()peek()Java提供的线程安全的Queue可以分为阻塞队列和非阻塞队列，其中阻塞队列的典型例子是BlockingQueue，非阻塞队列的典型例子是ConcurrentLinkedQueue，在实际
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2023-07-23 23:20:58
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由于在python中采用GIL(全局解释锁)来保证解释器的线程安全，因此python中的多线程实际上是伪多线程。在提供给算法团队通信框架时，考虑采用多进程的架构来保证运行时的效率。框架进程结构图通常情况下，gunicorn进程和Flask进程为1:n的关系。由于每个算法进程有状态这一特殊性，即通信过程中，对于同一个任务的交互需要打到同一个算法进程，因此Flask进程只能为1，和gunicorn进程
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2023-08-01 22:55:19
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当需要创建的子进程数量不多时，可以直接利用multprocessing中的Process动态生成多个进程。但如果是上百甚至上千的目标，手动的去创建进程的工作量巨大，此时就可以用到multprocessing模块提供的Pool方法。初始化Pool时，可以指定一个最大进程数，当有新的请求提交到Pool中时，如果池还没有满，name就会创建一个新的进程用来执行该请求，但如果池中的进程数已经达到指定的最大
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2023-11-10 11:44:25
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1.携程的概念# 进程 资源分配的最小单位# 线程 CPU执行的最小单位# 只要是线程里的代码 就都被CPU执行就行# 线程是由 操作系统 调度,由操作系统负责切换的# 协程: # 用户级别的,由我们自己写的python代码来控制切换的 # 是操作系统不可见的# 在Cpython解释器下 - 协程和线程都不能利用多核,都是在一个CPU上轮流执行
## Python非阻塞调用其他程序
在日常编程中，有时我们需要调用外部程序或脚本。通常情况下，程序的调用是阻塞的，即在执行外部程序时，当前程序会等待外部程序完成后才继续运行。但是，有时我们希望程序能够在调用外部程序的同时继续执行其他任务，这种方式被称为“非阻塞调用”。
本文将介绍如何使用Python实现非阻塞调用其他程序，并提供相关代码示例。我们还将显示如何使用Python中的`subpro
原创
2024-08-13 04:17:32
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