量化交易体系,门派众多,但是存在一类“旁门左道”,比如有人曾经观察女性裙摆的长度,越短越做多、越长越做空。也有人用利用天气情况,艳阳天的时候做多,阴雨天做空。而本次对基于天气的另类交易策略进行试验,看看交易结果会怎样。我们假设天气好的时候,人们的心情会变好,市场更活跃,倾向于做多,下雨的时候人们心情变差,市场低迷,倾向于做空。1交易前提前提假设:深圳成指和深圳天气存在某种关系。交易对
VPP——可编程网络众多产业正在提供更加软件化的网络服务,在这个环境中提供网络服务是亟待解决的问题。必需但是不足的是需要更多关注非本地的网络控制平面,需要更灵活、高效的数据以及路径交互平面。VPP所具有的重要特点:灵活性,可维护性和高度的调试性,可提供高性能扩展性和高效IO vpp节点调度    vpp的函数调用更像是一种各个节点之间相互连接,通过决定下一跳节点的路径在确定整个代码的执行
# 实现 Python 周K 成交量分析 作为一名新手开发者,掌握如何从金融数据中提取信息是一项非常重要且实用的技能。在这篇文章中,我们将学习如何利用 Python 分析某一金融资产的周K成交量。周K线图是金融市场上常用的技术分析工具,它通过周成交量来反映市场的交易活跃度。以下是我们实现这一功能的步骤和代码示例。 ## 流程概述 我们将通过以下几个步骤实现周K成交量分析: | 步骤
原创 8月前
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一、什么是成交量及运用 成交量是一种供需的表现,当供不应求时,人潮汹涌,都要买进,成交量自然放大;反之,供过于求,市场冷清无人,买气稀少,成交量势必萎缩。而将人潮加以数值化,便是成交量。广义的成交量包括成交股数、成交金额、换手率;狭义的也是最常用的是仅指成交股数。一般而言向上突破颈线位、强压力位需要放量攻击,即上涨要有成交量的配合;但向下破位或下行时却不需要成交量的配合,无量下跌天天跌,直至再次
# Python与股票成交量分析 在金融领域,股票成交量是一个非常重要的指标,它反映了市场上交易活跃程度。了解如何使用Python分析股票成交量的变化,将有助于投资者在正确的时机作出明智的决策。本文将通过代码示例、甘特图和关系图来深入探讨这一主题。 ## 什么是股票成交量? 股票成交量是指在特定时间内,股票交易的总数量。高成交量通常表示市场参与者对该股票的兴趣,因此常常用来确认价格走势。成交
原创 10月前
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线是一种反映一定时期内市场平均成交情况亦即交投趋势的技术性指标。  1.计算方式  将一定时期内的成交量(值)相加后平均,在成交量(值)的柱条图中形成较为平滑的曲线,即均线。一般情况下,均线以10日作为采样天数,即在10日平均成交量基础上绘制,亦可以同时选设10日和30日的采样天数绘制两条均线,其中10日均线代表中期的交投趋势,30日均线则代表较长期的交投趋势。  2.运用原则  在
转载 2023-07-02 17:06:40
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使用Python绘制成交量图是数据可视化中的一项常见需求。通过将交易数据与时间序列相结合,我们可以直观地查看股票或其他金融工具在特定时间段内的交易活动。本博文将详细介绍如何实现这一目标,涵盖环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、安全加固及最佳实践。 ## 环境预检 首先,我们需要确认我们的开发环境是否符合绘制成交量图的要求。以下是环境兼容性分析: ```mermaid quadrantC
原创 6月前
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背景今日我的Python心路历程是 股票实战之数据可视化散点)分析上代码:#风险分析操练,散点图 def operationSNS(comName): # 获取绝对路径,data为当前文件夹 curpath = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'data') #初始化list top_tech_dfAdj = []
如果操作过量,即使对市场判断正确,仍会一败涂地。——索罗斯引言成交量是股票市场的温度计,许多股票的疯狂上涨并非基本面发生了实质性的变化,而是短期筹码和资金供求关系造成的。价关系分析法是一种将价格走势与成交量变化相结合的研究方法,正所谓,大军未动,粮草先行。成交量一直被看为是股票市场的“粮草”,成交量的变化是股价变化的前兆。因此,成交量是分析判断市场行情,并作出投资决策时的重要依据,也是各种技术分
# Python 获取大盘成交量的实用指南 在金融市场中,成交量是一个重要的指标,它反映了市场的活跃程度。本文将向您展示如何使用 Python 获取大盘成交量,并包含代码示例、状态图和关系图,以帮助您更全面地理解这一过程。 ## 什么是成交量成交量是指在特定时间段内交易的证券或商品的数量。它通常用于分析市场趋势,判断特定证券或整个市场的活跃程度。成交量越大,表明市场越活跃,反之则表明市场
原创 2024-08-19 03:57:30
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  算法交易其实主要是用在基金公司、券商量化比较多。例如我已经选好股,要大量买入,但是单凭交易员的操作海量单而且要完成买入100万股这些的操作是有点的困难的。那么这时候怎样解决拆单,防止冲击成本的问题呢?只有依靠算法交易了,现在市面上的流行算法交易有两种,第一种是VWAP,一种是TWAP。但是每种算法交易也有它的坏处,就是很容给人看出操作手法(如果策略比较简单的情况下),所以这
Highcharts 是一个用纯 JavaScript 编写的一个图表库, 能够很简单便捷的在 Web 网站或是 Web 应用程序添加有交互性的图表,并且免费提供给个人学习、个人网站和非商业用途使用。 Highcharts 支持的图表类型有直线图、曲线图、区域图、柱状图、饼状图、散状点图、仪表图、气泡图、瀑布流图等多达 20 种图表,其中很多图表可以集成在同一个图形中形成混合图。 主要优势(功能
转载 2024-02-28 10:18:12
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股票成交量的概念三丰soft张三丰马哥看盘A股市场这一波从2646点开始触底反弹,最高摸至2833点,虽然是短暂的技术反抽,但也让股民心情略微舒展一些。即使是本周五指数下跌,也出现了000889中嘉博创、002537海联金控、300002神州泰岳、300540深冷股份等“妖股”。大盘上摸2833点之后退守2800点下方震荡,但市场热点层出不穷,只是仍有不少投资者感觉还是不好操作:除了持续被大肆炒作
原创 2021-01-25 18:24:04
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目录数据获取 2 1.1. 实验环境搭建 2 1.2. 抓取数据 2 1.2.1. 新浪财经 3 1.2.2. 网易财经 6 1.2.3. 东方财富 12 1.2.4. TuShare (挖地兔) 19 1.2.5. 其他平台 21 1.3. 数据获取总结 22 1.3.1. 股票代码抓取的总结 22 1.3.2. 日线数据抓取总结 22 1.3.3. 反爬虫策略及解决的总结 23数据清洗(数据预
比=现成交总手/(过去5日平均每分钟成交量×当日累计开市时间(分))。0.8—1.5—2.5—5—10—10以上—20倍以上—0.5以下比为0.8-1.5倍,则说明成交量处于正常水平; 比在1.5-2.5倍之间则为温和放量,如果股价也处于温和缓升状态,则升势相对健康,可继续持股,若股价下跌,则可认定跌势难以在短期内结束,从的方面判断应可考虑停损退出; 比在2.5-5倍
转载 2023-12-20 09:48:09
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用广晟有色的历史数据,用sklearn进行回归,数据如下: 假设每日振幅和成交量以及价格是有关系的,于是构造: 输出: 但是,按说应该跟成交量关系更大一些,等我把数据处理了继续研究。 程序基本照抄http://www.cnblogs.com/pinard/p/6016029.html 原来打算只研究
转载 2017-07-08 11:31:00
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当前资料为AI智能生成,不作任何投资建议,请自行判断自身风险承受能力筛选规则说明获取近3天成交量涨跌幅度获取均值,如果当天的值大于0.4,取均值和当天值的和取最大的30条数据妙可蓝多,系数14.375股票代码:600882,净利润同比348.5%,营收同比:61.92%,市盈率(动态):282.9,市净率:13.48,财务数据宁波热电,系数6.978股票代码:600982,净利润同比38.97%,
原创 2020-12-17 13:16:31
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当前资料为AI智能生成,不作任何投资建议,请自行判断自身风险承受能力筛选规则说明获取近3天成交量涨跌幅度获取均值,如果当天的值大于0.4,取均值和当天值的和取最大的30条数据妙可蓝多,系数14.125股票代码:600882,净利润同比348.5%,营收同比:61.92%,市盈率(动态):271.75,市净率:12.95,财务数据思进智能,系数5.574股票代码:003025,净利润同比37.45%
原创 2020-12-17 11:05:23
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当前资料为AI智能生成,不作任何投资建议,请自行判断自身风险承受能力筛选规则说明获取近3天成交量涨跌幅度获取均值,如果当天的值大于0.4,取均值和当天值的和取最大的30条数据宁波热电,系数3.428股票代码:600982,净利润同比38.97%,营收同比:35.37%,市盈率(动态):17.68,市净率:1.01,财务数据江苏新能,系数2.24股票代码:603693,净利润同比82.81%,营收同
原创 2020-12-18 16:33:04
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        成交量(volume)是投资中一个非常重要的变量,它是指在某一时段内具体的交易数,可以在分时图中绘制,包括日线图、周线图、月线图甚至是5分钟、30分钟、60分钟图中绘制。  股票市场成交量的变化反映了资金进出市场的情况,成交量是判断市场走势的重要指标。一般情况下,成交量大且价格上涨的股票,趋势向好。成交量持续低迷时,一般出现在熊市或股票整理阶
转载 2023-08-10 14:23:27
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