动画是一种高效的可视化工具，能够提升用户的吸引力和视觉体验，有助于以富有意义的方式呈现数据可视化。本文的主要介绍在Python中两种简单制作动图的方法。其中一种方法是使用matplotlib的Animations模块绘制动图，另一种方法是基于Pillow生成GIF动图。 文章目录1 Animations模块1.1 FuncAnimation类1.2 ArtistAnimation类1.3 动画保存
# Python pyplot 画多个图
在数据可视化中，经常需要同时展示多个图形，比如多个子图或者多个独立的图。Python中的matplotlib库中的pyplot模块提供了简单易用的接口来实现这一功能。在本文中，我们将介绍如何使用matplotlib.pyplot来画多个图，并通过示例代码演示具体操作步骤。
## 1. 导入必要的库
首先，我们需要导入matplotlib.pyplot
原创
2024-04-17 04:31:16
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python绘制多个子图的实例更新时间：2019年07月07日 12:22:01 作者：水之魂2018今天小编就为大家分享一篇python绘制多个子图的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧绘制八个子图import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
shape=['.','o','v','>','<',
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2023-06-30 17:49:26
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python matplotlib绘制gif动图以及保存标签： python matplotlib谨以此文纪念我两天来的悲剧昨天我用lstm拟合sin曲线，看到别人画的做的动图很好看，并且还能保存下来，所以我也想做着玩一下，但是没想到在网上各种教程都不太对，最后还是无意间误打误撞成功了，所以纪念一下。matplotlib绘制动画function 1.第一种方法就是采用matplotlib中的一种交
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2023-11-22 23:00:29
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# Python matplotlib.pyplot 画柱状图
柱状图是数据可视化中常用的一种图表类型，它通过长方形的条形来表示数据的大小或者比较不同类别之间的数据差异。Python中的`matplotlib.pyplot`库提供了强大的绘图功能，可以方便地绘制柱状图，并进行自定义设置。
## 安装matplotlib
在使用`matplotlib.pyplot`之前，我们首先需要安装`ma
原创
2023-08-18 03:10:49
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链接：我们可以使用Matplotlib的animation类的FuncAnimation（）方法来制作动画，只需要提供一个动态更新数据的函数需要注意的是，这个函数需要以元组的形式返回一个需要在下一次绘图中更新的数据一个拥有详细解释的实例的链接：http://codingpy.com/article/drawing-gifs-with-matplotlib有两点需要注意图里的散点部分是不变的；变
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2023-08-21 15:18:55
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前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。作者：EarlGrey本文将介绍如何用 Pillow 创建 GIF，可以将任意多张图片组合在一起，成为一张可播放的 GIF 图。这种方式的适用场景更多，而且 PyPI 上也没有专门的库可以生成 GIF，所以推荐大家收藏本文的代码。什么是 GIF 图？GIF(“图形交换格式”)是
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2024-08-04 13:11:19
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## 如何用Python画3D动图
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(准备工作) --> B(导入库)
B --> C(创建数据)
C --> D(绘制图形)
```
### 状态图
```mermaid
stateDiagram
绘制图形 --> 导入库
导入库 --> 创建数据
创建数据 --> 完成
```
原创
2024-05-22 03:33:16
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# 粒子群搜索算法及其可视化
## 引言
粒子群优化（Particle Swarm Optimization，PSO）是一种仿生的优化算法，它模拟鸟群觅食的过程来寻找最优解。PSO 广泛应用于函数优化、神经网络训练和其他复杂系统的优化问题。本文将介绍如何使用 Python 画出粒子群搜索的动图，并通过一些例子解释 PSO 的基本概念。
## 粒子群优化算法概述
粒子群优化算法由一群“粒子”
原创
2024-09-02 04:23:38
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draw.io（https://www.drawio.com/）在连接线的样式里选择“Flow Animation”可以让连接线有动画效果： 按照上图设置后，就会得到下面效
上一篇文章利用plt.ion()的设置进行了动态图的绘制，今天学习了下利用animation绘制动态图，确实更强大，但是也较难理解。 函数FuncAnimation(fig,func,frames,init_func,interval,blit)是绘制动图的主要函数，其参数如下： 1、fig 绘制动图的画布名称 2、func自定义动画函数，即下边程序定义的函数update 3、fram
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2023-08-10 19:32:30
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# Python Pyplot 画刻度标签教程
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助刚入行的小白学会如何在Python中使用pyplot库来绘制带有刻度标签的图表。在这篇文章中，我将详细介绍整个流程，并提供相应的代码示例和注释，以确保你能够轻松理解和实现。
## 流程概述
在开始之前，让我们先了解一下整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导
原创
2024-07-26 03:24:46
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程序已更新(请点击下面的链接检查)：怎么利用素描图生成器？代码GitHub地址:下载：Windows 7/8/10 64位操作统一 链接：http://pan.baidu.com/s/1kUDFJG7 暗码：s5s2-----------------------------------这是老版别的分界线------------------------------------------------
python 统计，python 柱状图和饼图
原创
2021-12-24 11:31:10
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plt的Rectangle参数： 第一个参数是坐标（x，y），即矩形的画图的起点坐标，这个起点坐标不是一味地从左下角开始画，而是对应整个图中坐标原点，即（0，0）。 第二个参数是矩形宽度 第三个坐标是矩形高度 注意：在fast rcnn代码中，roi框是在图像中画出来的，而图像的原点在左上角，但坐标
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2017-08-18 16:13:00
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2评论
来源：DataHunter优秀的数据可视化图表只是罗列、总结数据吗？当然不是！数据可视化其真正的价值是设计出可以被读者轻松理解的数据展示，因此在设计过程中，每一个选择，最终都应落脚于读者的体验，而非图表制作者个人。这里给大家总结了数据可视化的制作的30个小技巧，通过列举一些容易被忽略的常见错误，最终能够快速提升和巩固你的可视化制作水平。
一、你不得不注意的图表制作小技巧 1
在这篇文章中，我们将熟悉并使用Matplotlib提供的animation模块，绘制动态图像。我们将绘制一个简单的例子：在正弦函数上移动的切线。 文章目录一. FuncAnimation接口与绘图思路1. FuncAnimation接口2. 绘图思路(1). 绘制初始的静态图形(2). 在func函数中更新数据以获得动态效果(3). 调用FuncAnimation接口二. 实践：绘制正弦曲线上变化
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2023-08-09 19:28:53
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大家好，非常抱歉因为作者懒癌晚期好久没更新(也实在是没写什么值得分享的东西)，今天就来诈尸一下(●'◡'●)今天也没有表情包当引子了，因为做图真的好麻烦啊orz(你说你还能再再再再懒一点吗？？(可以！！o(*￣▽￣*)ブ ))好了废话不多说先看下效果思路很简单，总共分三步，第一步，打开冰箱门，啊不对。。第一步，爬网页第二步，存图片第三步，设壁纸嗯。。就是这么粗暴因为只是要个
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2023-06-16 09:24:43
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Python入门基础009—海龟画图
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2023-06-29 13:56:30
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在使用 Python 的 Matplotlib 库中的 Pyplot 模块时，调整图表的线宽是一项常见的需求。不同的线宽可以使得图表更具视觉吸引力并增强数据的传达效果。本文将详细阐述设置线宽的问题以及相应的解决方案，并通过一系列结构化内容帮助读者更好地理解和应用这一技巧。
## 背景定位
在数据可视化过程中，线条的粗细可以直接影响图表的清晰度和可读性。在展示多种数据趋势时，适当的线宽设置对于区
