响应式图像 前言 什么是响应式图像呢，你可以这样理解，在不同设备，有着良好的显示效果，图像可以根据不同设备去变化，就可以理解为“响应式图像 废话不多说，直接开始吧，下面给大家们介绍了2个方法 1.JavaScript 和 CSS 都可以实现2.Picturefill.js 来实现这2个道理都是一样的，标签引入了srcset 和sizes的这个属性 Picturefill.js
函数的参数传递1.必选参数必选参数也叫位置参数，定义：就是在给函数传参数时，按照顺序，依次传值。举一个简单例子def sum(a,b):
return a+b
sum(2,3)函数sum(a,b)中有两个参数，a和b,这两个参数都是位置参数，调用的时候，传入的两个值按照顺序，依次赋值给a和b。2.默认参数定义：就是在写函数的时候直接给参数传默认的值，调用的时候，默认参数已经有值，就不用再传
什么是脉冲响应（Impulse Response）？ 从基本概念上来说，一个脉冲响应（Impulse Response, IR）可以定义为一个被测系统在一个脉冲激励信号输入时，所得到的时域（时间-幅度）的响应特性。这里所指的被测“系统”，可以小至一支麦克风、一个扬声器单元、或者一台均衡器上的滤波器，也可以大到一个音乐厅、一个体育馆或者是整套音响系统，以及场馆和音响系统的总和。 在声
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2023-10-16 11:02:49
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本文是FIR数字滤波器设计，如果需要了解模拟滤波器或者IIR的内容，可以看我写的另外两篇博客，如下：1.巴特沃斯模拟滤波器（低通，高通，带通，带阻）设计-MATLAB实现2.MATLAB实现无限脉冲响应数字滤波器（IIR） 目录前言1. 函数介绍2. 设计方法（1）选择窗口类型（2）首先计算窗口长度N（3）求截止频率（4）调用fir1计算（5）滤波2. 低通数字滤波器设计3. 高通数字滤波器设计4
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2024-04-03 11:19:06
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1.线性时不变系统（1）线性系统：满足可加性和比例性（齐次性）的系统。令y(t)为系统对输入x(t)的响应：比例性：ay(t)为该系统对ax(t)的响应，其中a为复常数。可加性：为该系统对的响应。（2）时不变系统：令y(t)为系统对输入x(t)的响应，则当输入为时，系统的输出为的系统。（当然可以通过定义判断一个系统是否为时不变系统，这里介绍另一个常用的方法：把y(t)看成自变量y，x(t)看成因变
该系列博客主要讲述软件在自动控制方面的应用，参考书籍：《与控制系统仿真》。1.时域响应分析1.1 典型输入时域响应：指系统在外部输入作用下的输出过程；典型输入信号：脉冲输入、阶跃输入、斜坡输入、加速度输入、正弦输入；单位脉冲输入：单位脉冲输入定义： 其中：单位脉冲响应的拉氏变换等于系统的传递函数；在系统输入端加单位脉冲函数，由输出响应可得系统的传递函数；根据系统的脉冲响应可求出系统的传递函数，可以
脉冲响应不变法-数字信号处理总结3.6 脉冲响应不变法 (Impulse Invariance) z变换的定义 令z= 拉普拉斯复变量， 式中 是相对连续系统及连续信号的角频率，单位为rad/s (1) (2) z变换的定义 Ts是抽样周期(或抽样间隔)，Fs=1/Ts是抽样频率 因此,当f在 轴上从-∞变至+∞的过程中，每间隔Fs，对应的 从0变到2π，即在单位圆上绕了一周，所以，由s平面到z平
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2024-02-27 20:10:43
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' C" [+ n1 g# Q- ]" A这篇在于讨论 impz 函数的使用。
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+ k% ~/ J6 C0 d, [4 Q" VMATLAB帮助文档对impz的介绍：8 c# D4 {$ U/ X" |/ r0 r6 a! y, ]; S8 o$ g我在 MATLAB 中查看 impz 的帮助文档时，始终看的不是太明白这个函数的使用，
引言：在上一讲我们通过巴特沃斯或切比雪夫或椭圆滤波器设计出了模拟的滤波器系统函数后，就得到了一个对应的模拟的单位冲击响应，现在对这个单位冲击响应进行抽样，来研究抽样后的结果在变换域中和模拟冲击响应的关系，进而确定无限长单位脉冲响应的形式，也就是由模拟到数字化的过程，这也就是通过本文你将掌握的IIR设计中的冲击响应不变法。一.原理首先弄清楚，对模拟信号进行抽样得到的离散时间信号的拉普拉斯变换和z变换
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2024-01-02 10:26:19
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1.1 问题描述1.2 方法思路 首先根据系统脉冲响应函数G(t)计算出51(0-50)个真值数据G,再利用以下公式产生550组带噪声的仿真数据。 最后利用上述仿真矩阵构造相应的数据矩阵，再用最小二乘法求解系统的脉冲响应估计值，其构造公式如下所示。1.3 实验结果1.4 实验代码（Matlab）main.m%%%采用最小二乘法辨识系统的脉冲响应向量，并与表达式计算出来的真值做比较
%%%第-步：根
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2024-01-12 09:42:47
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我们上节课学习了在离散有限维空间中，任何线性系统都是通过矩阵间的相乘得到的在连续无限维空间中，任何线性系统都是通过对核函数的积分得到的 脉冲响应（impulse response） 级联线性系统（Cascading linear system） 如果$L$与$M$都是线性的，有$w=MLv$在连续无限维空间中 脉冲响应的定义上述关于级
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2024-02-07 09:36:19
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正函数交的内容，线性系统的时域分析方法，是将复杂信号分解为简单信号之和，通过求解系统对简单信号的响应进而求解对复杂信号的响应。在时域中，信号被分解为冲激信号的积分，根据系统对冲激信号的冲激响应，运用卷积求解系统对复杂信号的响应。而信号的分解不仅仅可以使用冲激信号，也可以使用其它简单信号。**这一部分内容将使用正弦信号将复杂信号进行分解。并且通过对正弦信号响应的求解，进而求解对任意信号的响应。**这
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2023-12-18 18:40:43
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# Python建立脉冲响应曲线
在信号处理领域中，脉冲响应曲线是一种常用的技术，用于描述系统对输入脉冲信号的响应。通过建立脉冲响应曲线，我们可以更好地了解系统的特性和行为。在本文中，我们将介绍如何使用Python来建立脉冲响应曲线，并通过代码示例演示整个过程。
## 什么是脉冲响应曲线？
在信号处理中，系统对一个输入脉冲信号的响应被称为系统的脉冲响应。脉冲响应曲线描述了系统对一个单位幅度的
原创
2024-06-19 06:34:32
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基本信号与基本响应离散信号表示1.图形表示(tk－ tk-1)为采样间隔，在图a中为变数；在图b，c中为常数2.解析表示3.集合表示单位脉冲序列1.单位脉冲序列（单位样值序列/单位取样序列）位移单位脉冲序列：2.运算3.取样性质4.偶函数单位阶跃序列1.定义2.运算3.δ(k)与ε(k)的关系4. 连续信号与离散信号的 类比单位脉冲响应的定义和求解1.单位脉冲响应单位脉冲响应是由单位脉冲序列δ(k
NOTION: 首先提一下辛士波老师反复讲到的问题：即VAR、VaR、Var三者的区别，切记千万不要混淆哈哈VARVector Autoregression，向量自回归VaRValue at Risk，称为风险价值模型，也称受险价值方法、在险价值方法，常用于金融机构的风险管理。VarVariance，统计量上的方差第一节 VAR模型探讨实际有效汇率（REER）与中国对美国出口的（X）的关系问题，假
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2023-11-27 10:24:12
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求解系统脉冲响应前言相关分析与系统（一）脉冲输入（二）白噪声输入（三）m序列输入（四）矩阵法（五）迭代法（六）参数选择举例说明（一）问题（二）参数选择（三）代码（四）结果对比引用 前言用伪随机信号求解系统的脉冲响应非常有意思，是我在反馈系统设计这门课听到的一种方法。最近终于有空可以学习一下相关的知识了。本人在系统相关分析方面还是小白，仅此记录下学习过程。相关分析与系统（一）脉冲输入对于单输入单输
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2024-04-11 13:59:28
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函数定义和使用: def 函数名(形参列表): 函数体 [return [返回值]] 查看Python中所有的关键字(33个)>>> import keyword>>> keyword.kw
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2024-08-19 14:25:01
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=5239此示例显示如何在步骤响应图上显示系统特性，例如稳定时间和过冲。您可以使用类似的程序在脉冲响应图或初始值响应图上显示系统特征，例如峰值响应或稳定时间。创建传递函数模型并绘制其对t = 0 处的阶跃输入的响应。H = tf（[8 18 32]，[1 6 14 24]）;stepplot（H）在图上显示峰...
原创
2021-05-20 21:48:37
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此示例显示如何在步骤响应图上显示系统特性，例如稳定时间和过冲。您可以使用类似的程序在脉冲响应图或初始值响应图上显示系统特征，例如峰值响应或稳定时间。创建传递函数模型并绘制其对t = 0 处的阶跃输入的响应。H = tf（[8 18 32]，[1 6 14 24]）;stepplot（H）在图上显示峰...
原创
2021-05-12 14:53:06
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# Python实现三维脉冲响应图VAR模型的指南
在本文中，我将帮助你理解如何在Python中实现三维脉冲响应图(VAR模型)。我们将从整体流程出发，逐步深入每一个步骤。在结束时，你会对VAR模型和三维脉冲响应图有更清晰的认识，并能够独立完成相关任务。
## 一、整体流程
以下是实现三维脉冲响应图的步骤：
| 步骤 | 说明
