模块(Module)是一个 Python 文件，以 .py 结尾，包含了 Python 对象定义和Python语句，能够有逻辑地组织 Python 代码段。把相关的代码分配到一个模块里能让Python代码更好用，更易懂。模块能定义函数，类和变量，模块里也能包含可执行的代码。模块定义好后，使用 import 语句来引入模块，语法：import module_name1[, module_name2,
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2024-09-08 10:48:44
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# Python Plot 为折线图加备注
## 引言
折线图是数据可视化中常用的一种图表类型，它可以有效地展示数据的趋势和变化。在使用 Python 进行数据分析和可视化时，我们可以使用 `matplotlib` 库来绘制折线图。除了绘制折线图以外，我们还可以为图表添加一些备注信息，如标题、坐标轴标签、图例等，以增加图表的可读性和解释性。本文将介绍如何使用 `matplotlib` 绘制折线
原创
2023-08-10 06:52:30
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说明： 记录在python中注释的写法。1.单行注释，代码行以 # 开头# 这是一个单行注释
print('hello world')2.多行注释，使用三个单引号，或者三个双引号将其要注释的内容扩起来# 这是一个单行注释
'''
第一行要注释的内容
第二行要注释的内容
第三行要注释的内容
'''
print('hello world') 或者# 这是
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2023-06-16 20:55:30
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python中的注释有多种，有单行注释，多行注释，批量注释，中文注释也是常用的。python注释也有自己的规范，在文章中会介绍到。注释可以起到一个备注的作用，团队合作的时候，个人编写的代码经常会被多人调用，为了让别人能更容易理解代码的通途，使用注释是非常有效的。 一、python单行注释符号(#) 井号(#)常被用作单行注释符号，在代码中使用#时，它右边的任何数据都会被忽略，当做是注释。 pr
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2023-08-09 21:57:24
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# Python备注教程
## 引言
本教程旨在教会刚入行的小白如何实现Python程序的备注。备注对于程序的可读性和可维护性非常重要，它可以帮助其他人理解你的代码，也可以帮助自己在日后回顾代码时更容易理解。在本教程中，我将向你展示备注的基本用法和一些最佳实践。
## 整体流程
下面是实现Python备注的整个流程，使用表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤
原创
2023-10-02 04:31:03
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Python —— 注释注释 - python语句单行多行注释 - 函数 为了方便查看一个函数的作用，以及需要传入什么参数，在函数体之前添加该函数的注释。 添加方法：在def语句后输入三个单引号，会自动生成需要添加的注释，填入该函数的信息即可。1 def mycode(a,b):
2 '''
3 这是一个计算两个数的和的函数 # 这里写函数的作用
4 :pa
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2023-05-23 16:47:14
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一.注释不论在python2.7还是python3.6版本中，单行注释都是“#”,多行注释是“ “”" ”注意：在拿vim写python程序的时候： 使用python3.6版本执行python2.7版本中的内容，会发现出现了报错，说明两个版本中的格式并不是通用的： 1.输入python时默认的使用是python 2.7 2.python 'hello world’是python2.7版本的格式，p
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2023-09-27 11:38:10
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1. 介绍matplotlib.pyplot是一个有命令风格的函数集合，它看起来和MATLAB很相似。每一个pyplot函数都使一副图像做出些许改变，例如创建一幅图，在图中创建一个绘图区域，在绘图区域中添加一条线等等。在matplotlib.pyplot中，各种状态通过函数调用保存起来，以便于可以随时跟踪像当前图像和绘图区域这样的东西。绘图函数是直接作用于当前axes（matplotlib中的专有
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2023-08-30 17:27:36
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文章目录单行注释多行注释 代码注释即对代码进行批注说明。相当于给一个英文单词批注中文释义。注释用来向用户提示或解释某些代码的作用和功能，不会被电脑执行，最大作用是提高程序的可读性。注释分为单行注释和多行注释。单行注释Python 使用井号#作为单行注释的符号，语法格式为：#注释内容从井号#开始，直到这行结束为止的所有内容都是注释。Python 解释器遇到#时，会忽略它后面的整行内容。说明多行代码
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2023-08-17 12:53:18
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引言注释的最大作用是提高程序的可读性，在开发过程中非常有必要加上注释。Python 支持两种类型的注释，分别是单行注释和多行注释。1 单行注释Python 使用井号#作为单行注释的符号，语法格式为：# 注释内容从井号(#)开始，直到这行结束为止的所有内容都是注释。Python 解释器遇到#时，会忽略它后面的整行内容。说明多行代码的功能时一般将注释放在代码的上一行，例如：# 使用print输出字符串
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2023-05-30 18:45:23
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引言从一个简单的问题谈起。怎么样画这么一个图像？恩，Rotate一下应该就可以了Rotate[Plot[Sin[x], {x, 0, 4 \[Pi]}], 90 Degree]但是仔细观察就会发现一个问题了，x轴是反的。怎么办呢？想到的一个方法是Scale，把x轴Scale到-1倍就可以了。但列位试试，不论怎么把Scale作用到Plot上都是报错。以前也曾经试图把Plot对象和Circle，Poi
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2023-07-08 18:07:58
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#这里应该把trace plot 出来，同时，还应该把峰值给plot出来；plt.figure()plt.plot(sigAv, color='red', label='dis')plt.plot(peaks, sigAv[peaks], "x")plt.sa...
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2021-06-16 18:27:00
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本文翻译自：pyplot scatter plot marker sizeIn the pyplot document for scatter plot: 在散点图的pyplot文档中：matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=20, c='b', marker='o', cmap=None, norm=None,
vm
Matplotlib 是一个 Python 中的 2D 绘图库， pyplot 模块是一个方便使用 Matplotlib 的接口。下面是 pyplot 模块中的五个重要的知识点：【创建图形】： pyplot 模块提供了许多简单易用的函数来创建图形，如 plot、scatter、bar、hist 等。这些函数可以绘制不同类型的图形，例如散点图、折线图、直方图等。【添加标签和图例】：在图形中添加标题、
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2023-08-09 16:30:51
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matplotlib.pyplot.subplots(nrows=1, ncols=1, sharex=False, sharey=False, squeeze=True, subplot_kw=None, gridspec_kw=None, **fig_kw) 创建一个画像(figure)和一组子图(subplots)。 这个实用程序包装器可以方便地在单个调用中创建子图的公共
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2024-08-08 09:11:07
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本文主要介绍了Matlab中plot基本用法的具体使用，分享给大家，具体如下：生成的图形是以序号为横坐标、数组y的数值为纵坐标画出的线生成的图形是上30个点连成的光滑的正弦曲线。x为横轴y为纵轴多重线在同一个画面上可以画许多条曲线，只需多给出几个数组，例如则可以画出多重线。另一种画法是利用hold命令。在已经画好的图形上，若设置hold on，MATLA将把新的plot命令产生的图形画在原来的图形
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2023-11-19 13:43:54
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python作图中常常会考虑用什么颜色、marker、线型，这个资料查了又查，所以自己总结在这个地方，以便常用。ls 或者 linestyle：设定折线的格式，[文字表述版为‘ solid’, 'dashed', 'dashdot', 'dotted']，符号表述版[ '-', '--', '-.', ':']；lw 或者 linewidth：设定
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2023-08-16 16:04:12
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— 1 —前言如果你对本文的代码感兴趣，可以去 Github (文末提供)里查看。第一次运行的时候会报一个错误(还没找到解决办法)，不过只要再运行一次就正常了。这篇文章虽然不是篇典型的数据科学类文章，不过它涉及到数据科学以及商业智能的应用。Python 的 Matplotlib 是最常用的图表绘制以及数据可视化库。我们对折线图、柱状图以及热力图都比较熟悉，但你知道用 Matplotli
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2023-12-25 22:27:30
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本篇文章主要为大家介绍Python colormap库的安装和使用详情，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧！colormap库是Python中的一个对颜色进行处理的第三方库，常用于对RGB(red,green,blue三原色的缩写，真彩图像)颜色的转换，生成颜色图等。安装colormappip install -i
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2024-07-28 17:32:21
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首先一幅Matplotlib的图像组成部分介绍。基本构成在matplotlib中，整个图像为一个Figure对象。在Figure对象中可以包含一个或者多个Axes对象。每个Axes(ax)对象都是一个拥有自己坐标系统的绘图区域。所属关系如下： 详解图像各个组件下面以一个直线图来详解图像内部各个组件内容: 其中：title为图像标题，Axis为坐标轴, Label为坐标轴标注，Tick为刻度线，T
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2024-04-24 10:51:00
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