在我入职新公司没多久,同事让我帮他处理一下execl表格,其实处理步骤很简单,就是把七八十个sheet合并到一个sheet中,我对execl相对还是比较熟悉,所以就傻不伶仃的开始copy,虽然用到了我多年练出来的手速,但是还是花了十多分钟,而且还怕没有复制对。 这个就是我们的原始表格,我们就是要把七八十个类似的sheet复制到一个中,如果手生或者没有技巧,真的还是需要花些时间的, 现在我们就来试试
转载 2023-09-14 18:34:08
119阅读
# 实现Python表格匹配的流程 ## 引言 在开发过程中,我们经常需要对表格进行处理和匹配Python作为一种强大的编程语言,提供了许多库和方法来实现表格匹配的功能。在本文中,我将向你介绍一种简单而有效的方法来实现Python表格匹配,并逐步指导你完成该过程。 ## 准备工作 在开始之前,我们需要先安装pandas库。Pandas是一个功能强大的数据分析和处理库,它提供了一种灵活的数
原创 2023-12-12 06:00:45
128阅读
位卑未敢忘忧国,事定犹须待盖棺。 相信有不少朋友日常工作会用到 Excel 处理各式表格文件,更有甚者可能要花大把时间来做繁琐耗时的表格整理工作。最近有朋友问可否编程来减轻表格整理工作量,今儿我们就通过实例来实现 Python表格的自动化整理。首先我们有这么一份数据表 source.csv:我们要做的是从上表中提取数据,来生成一份符合以下要求的表格:按照以下分组名单 group.x
# 实现 Python Markdown 匹配表格 ## 一、整体流程 为了实现 Python Markdown 匹配表格的功能,我们需要按照以下步骤进行操作: ```mermaid sequenceDiagram participant 小白 participant 开发者 小白 ->> 开发者: 请求帮助 开发者 -->> 小白: 确认需求 开发
原创 2023-12-08 07:14:22
1264阅读
在数据处理和自动化工作中,"Python表格匹配下载"的问题时常出现,特别是在需要将不同格式的数据表进行匹配和下载时。接下来,我将分享如何通过有效的备份策略、恢复流程、灾难场景的处理、工具链集成、验证方法和预防措施来解决这一问题。 ## 备份策略 首要任务是制定一个有效的备份策略,以确保数据的安全。以下是思维导图展示了备份思路,同时我们有一份存储架构对比表: ```mermaid mindm
原创 6月前
24阅读
# Python匹配多个Python中,我们经常需要对数据进行匹配操作。匹配多个项可以帮助我们更高效地处理数据。本文将介绍在Python中如何匹配多个项,并提供相应的代码示例。 ## 1. 使用正则表达式匹配多个项 正则表达式是一种强大的字符串匹配工具,它可以用来匹配复杂的模式。在Python中,我们可以使用`re`模块来进行正则表达式的匹配操作。 以下是一个简单的例子,演示如何使用正
原创 2023-07-21 13:06:25
455阅读
# Python匹配多个Python中,我们经常需要对字符串、列表或其他数据结构进行匹配操作。匹配是一个非常常见的任务,它可以帮助我们找到特定的模式或者满足某些条件的数据。Python提供了多种方法来实现匹配操作,包括正则表达式、列表解析和内置函数等。本文将介绍如何使用这些方法来匹配多个元素。 ## 正则表达式匹配多个元素 正则表达式是一种强大而灵活的匹配工具,它可以用来匹配字符串中的特
原创 2023-08-18 06:08:37
144阅读
转载 2020-01-15 17:01:00
537阅读
2评论
1.模板匹配原理模板匹配是一项在一幅图像中寻找与另一幅模板图像最匹配(相似)部分的技术.原理:在要检测的图像上,从左到右,从上到下遍历这一幅图像,从上到下计算模板与重叠子图像的像素匹配度,如果匹配的程度越大,这说明相同的可能性越大。 2.模板匹配算法OpenCV中的函数 matchTemplate 实现了模板匹配算法平方差匹配 method=CV_TM_SQDIFF最好匹配为0.匹配越差,匹
python多行匹配r = re.compile("需要的正则表达式", re.M) 匹配到需要的字符,可以获取红括号内的数字r = re.compile("r([0-9]{5,})") 举个例子: 需要获取20462和24729连个数字import re data = """ r24062 line1 hello word !!!!
转载 2023-05-27 12:30:46
534阅读
# Python根据表格数据匹配的实现步骤 ## 概述 在数据处理和分析的过程中,经常会遇到需要根据表格数据进行匹配的情况。Python作为一种强大的编程语言,提供了丰富的工具和库来实现这个需求。本文将介绍如何使用Python根据表格数据进行匹配的流程和具体步骤,并提供相应的代码和注释。 ## 流程 首先,让我们来看一下整个实现的流程。下面是一个展示了实现步骤的表格: | 步骤 | 描述 |
原创 2023-09-17 15:23:26
241阅读
## Python表格匹配外表join实现教程 ### 一、整体流程 ```mermaid journey title 整体流程 section 开发者教导小白实现“python表格匹配外表join” 开发者告诉小白外表join的实现流程 小白学习并实践外表join ``` ### 二、流程图 ```mermaid flowchart TD
原创 2024-04-28 06:30:34
28阅读
代码如下: # -*- coding:utf-8 -*- # @author:Ye Zhoubing # @datetime:2025/8/1 10:24 # @software: PyCharm # -*- coding:utf-8 -*- # @author:Ye Zhoubing # @datetime:2025/2/19 10:26 # @software: PyCharm "&
原创 1月前
122阅读
代码如下: # -*- coding:utf-8 -*- # @author:Ye Zhoubing # @datetime:2025/8/1 10:24 # @software: PyCharm # -*- coding:utf-8 -*- # @author:Ye Zhoubing # @datetime:2025/2/19 10:26 # @software: PyCharm "&
原创 1月前
97阅读
# 表格正则匹配Python 在处理文本数据时,经常会遇到需要从表格中提取特定信息的情况。而表格数据的结构通常具有一定的规律性,因此可以利用正则表达式来进行匹配和提取。在Python中,使用re模块可以很方便地实现表格正则匹配。本文将介绍如何使用Python中的re模块来进行表格正则匹配,并给出具体的代码示例。 ## 正则表达式简介 正则表达式是一种用来描述字符串匹配模式的工具。通过在字符串
原创 2024-06-25 04:51:10
31阅读
# Python匹配多个空格的使用 在Python编程中,字符串处理是一个基本而重要的任务。特定的情况下,我们可能需要匹配多个空格。例如,在文本处理中,数据清理的任务往往需要我们统一、规范文本格式,去掉多余的空格。本文将深入探讨Python匹配多个空格的几种方法,并通过代码示例和图示进行说明。 ## 字符串与空格 在计算机科学中,空格是字符串中的一种重要字符,影响着字符串的长度、内容和可
# 教你实现Python搜索多个匹配 ## 概述 在Python中,搜索多个匹配通常使用正则表达式(regular expression)来实现。正则表达式是一种强大的模式匹配工具,它可以用来搜索、匹配和替换字符串。 本文将引导你学习如何在Python中使用正则表达式进行多个匹配的搜索。我们将按照以下步骤进行: ## 流程图 ```mermaid flowchart TD A[开始]
原创 2023-12-11 11:00:58
156阅读
代码如下: # -*- coding:utf-8 -*- # @author:Ye Zhoubing # @datetime:2025/8/1 10:24 # @software: PyCharm # -*- coding:utf-8 -*- # @author:Ye Zhoubing # @datetime:2025/2/19 10:26 # @software: PyCharm "&
原创 1月前
129阅读
在我最近的项目中,我遇到了一个关于“python 表格 多个sheet”的问题,需要从多个Excel表格中读取数据并生成可操作的报告。这个过程涉及多个环节,从环境设置到最终的数据迁移,我决定将这个过程记录下来,以便未来参考。 ## 环境预检 首先,我需要确保我的机器上安装了必要的软件和工具。这包括Python及相关的库。使用如下的硬件配置表格确认我的环境。 | 硬件组件 | 配置
原创 5月前
9阅读
## 合并多个表格的流程 首先,我们需要明确合并多个表格的具体需求和目标。在这篇文章中,我们将讨论如何使用Python来合并多个表格,并将它们保存为一个新的表格。 ### 步骤一:导入所需的库 在Python中,我们可以使用pandas库来处理和分析数据。因此,在开始之前,我们需要先导入pandas库。 ```python import pandas as pd ``` ### 步骤二:
原创 2023-10-25 18:01:44
66阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5