如图,bilibili的评论主要分为根评论(顶级评论)和子评论(回复评论),名称我乱说的哈哈,这里的顶级评论就是最顶级的意思,他不是任何评论的回复评论,bilibili前端显示也没有那种层层递进,但我相信表的结构设计肯定是有所体现的红色为顶级评论,蓝色为子评论 1.表结构设计废话不多说,首先是表结构的设计,一般评论应该有的属性字段我就不说了,这里主要考虑说明的是根评论与子评论(回复评论)是一个表还
转载 2024-03-10 12:00:19
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1.前言由于前段时间在B看到我关注的一个程序员UP主爬取了自己所有视频下的所有评论并录入到数据库里,进行了一波分析。我就觉得挺有意思的,而且那时候我还不太会爬虫。正巧,赶上这机会,学习学习爬虫。2.分析样例视频:https://www.bilibili.com/video/BV1V44y1T7mY?spm_id_from=444.41.0.0首先要先看看B评论是用哪种方式显示出来的。用F12
转载 2023-06-27 10:44:34
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# 如何实现 Python B评论功能 在这个网络信息爆炸的时代,B(哔哩哔哩)作为一个受欢迎的视频网站,其评论功能为用户提供了丰富的互动体验。本文将带你一步步实现通过 Python 获取 B 视频评论的功能。从准备工作到最终实现,我们将详细讲解每一步所需的代码。 ## 1. 整体流程 下面是实现 B评论获取的基本流程: | 步骤 | 具体内容
原创 2024-08-21 04:24:50
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## 如何实现“b评论python” 在这篇文章中,我们将介绍如何使用 Python 实现对 B (哔哩哔哩)评论的获取。整个流程包括多个步骤,我们将逐一进行讲解。首先,我们会简要描述整个过程,并用表格列出每个步骤。 ### 流程概述 | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 安装必要的 Python 库 | | 2 | 获取 B 评论的 API
原创 10月前
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# 使用Python抓取B评论的完整指南 在这篇文章中,我们将学习如何使用Python抓取B(哔哩哔哩)上的评论。这个过程对于新手开发者来说可能有些复杂,但只要按照步骤进行,就会变得简单易行。我们将按照以下步骤来实现这个任务: | 步骤 | 说明 | |------|------| | 1 | 确定抓取的评论内容和目标视频 | | 2 | 设置开发环境,安装所需库 | | 3
原创 10月前
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本周我们的目标是:B(哔哩哔哩弹幕网 https://www.bilibili.com )视频评论数据。我们都知道,B有很多号称“镇之宝”的视频,拥有着数量极其恐怖的评论和弹幕。所以这次我们的目标就是,爬取B视频的评论数据,分析其为何会深受大家喜爱。首先去调研一下,B评论数量最多的视频是哪一个。。。好在已经有大佬已经统计过了,我们来看一哈!【B大数据可视化】B评论数最多的视频究竟是?
转载 2023-10-10 14:52:48
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提示:本文仅作学习交流使用,下面案例可供参考。 文章目录前言一、用户评论数TOP10二、用户性别占比三、用户等级占比四、用户VIP占比五、评论内容词云六、评论点赞数TOP10 前言     在此之前,爬取了大仙在B投稿的全部视频的详细信息。提取出2020年度的视频数据,通过统计得到评论数最多的视频,并对此视频评论和回复进行了爬取【【爬虫】爬取指法芬芳张大仙
b评论由js加载,所以我们有两种方法获取, 第一种用selenium,拖拽导航条,刷新出评论再抓取(效率低且代码量大) 第二种直接找到js接口去获取数据先说下我一开始的思路 我刚开始不确定是xhr还是js,所以现在xhr中找,发现并没有,于是搜索了js,发现在这个接口里 page代表页数和评论数量,replies是所有评论的内容于是我们开始分析这个接口的参数 刚开始我以为callback是js
转载 2024-01-01 10:11:21
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  最近新学了点爬虫基础,拿b评论试试。 首先,要知道b是不可能把评论都放在一个html文件里发给你,即便打开chrome的开发者工具也只会看到如下图的样子 ,这里用的是b后浪视频做例子(图片请在新标签页打开,压缩的太狠了)  细心的同学会发现,在网页端打开一个视频主页向下拖动至评论区的时候,会看到一闪而过的“正在加载“字样,随后评论才被加载出来,而网页url并未改变也没有刷新,这意味着评论
转载 2023-09-15 15:16:50
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B评论采集。
原创 2023-05-14 09:16:30
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选择的淘宝产品是olay官方旗舰店下的产品,点击到评价页面之后,打开网页源代码,找到评论的链接如下所示接下来就是爬取的过程了,找到链接: rate.tmall.com/list_det 为了发现不同页数URL链接的区别,多选择几页 rate.tmall.com/list_det 随后你就会发现,变化的参数是currentPage,_ksTS,callback,其中主要的参数是curre
# B评论区分析:使用Python解析和可视化评论数据 ## 引言 哔哩哔哩(B)作为一个广受欢迎的视频分享平台,其评论区不仅是观众表达意见和情感的地方,也是分析公众情绪和热点话题的重要数据源。本文将介绍如何使用Python分析B评论数据,并通过可视化技术呈现分析结果,帮助读者理解数据背后的意义。我们将通过以下几个步骤进行分析: 1. **数据获取** 2. **数据预处理** 3.
原创 9月前
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# 学习如何用 Python 爬取 B 评论 随着互联网的发展,数据爬取逐渐成为了一个热门话题。在这篇文章中,我将教你如何使用 Python 爬取 B (哔哩哔哩)的评论。无论你是编程新手,还是想要了解爬虫技术的开发者,这篇文章都会对你有所帮助。 ## 过程概述 在开始之前,我们需要对整个过程有一个清晰的认识。以下是这个任务的具体步骤: | 步骤 | 描述 | |------|----
原创 10月前
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在当前数据驱动的时代,社交媒体评论数据的采集和分析正变得越来越重要。本篇博文将深入探讨如何使用 Python 来采集 B评论数据,梳理出技术定位、性能指标、特性拆解、实战对比、选型指南与生态扩展等多个维度,帮助开发者从多个角度理解并实现这一功能。下面是详细的内容结构。 --- ### 技术定位 在进行 B 评论数据采集的过程中,我们首先需要明确所处的技术定位。B 是一个充满互动与讨论的
原创 6月前
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# Python B动态评论转发实现方法 ## 1. 整体流程 为了实现“Python B动态评论转发”,我们需要按照以下步骤进行操作: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1 | 登录B账号 | | 2 | 获取动态 | | 3 | 获取动态评论 | | 4 | 转发评论 | 下面将逐步介绍每个步骤需要做什么以及相应的代码。 ## 2. 代码实现 ### 步
原创 2024-02-15 03:33:30
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python爬取b弹幕并进行数据可视化1.第一步,爬取b弹幕我们随便打开一个b视频打开开发者模式,在network下搜索list,可以找到该视频的弹幕文件 打开之后是这个样子的 结构还是比较简单的,我们后续爬取数据也就比较方便 下面是爬取弹幕的代码// An highlighted block from bs4 import BeautifulSoup#负责解析网页源码 import req
一、选题的背景 为什么要选择此选题?要达到的数据分析的预期目标是什么?(10 分)现在大家都很喜欢b,我也作为b老用户,所以这个爬虫通过爬取b播放排行榜信息,来看看最近必看的有用的好玩的任何视频。二、主题式网络爬虫设计方案(10 分)1.主题式网络爬虫名称:爬取b热门播放排行榜2.主题式网络爬虫爬取的内容与数据特征分析:通过request爬取b热门视频排行榜的排名、播放量、弹幕
var userData = {}; var startPage = 0; var endPage = 0; var startTime = ""; var endTime = ""; var pickSum = 0; var dateItem = new Date(); function StartDraw(_startPage, _endPage, _startTime, _endTime,
转载 2018-12-26 21:33:00
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关注小菜鸡IT学python目的:把B站上的番剧《全职高手》的评论全部爬取首先打开全职高手主页,按F12出现下图再按短评,下面出现一个url,那个就是储存评论的url。这个就是储存评论的url,但是只能存储20条。这时我们进去看看这时,我们就要找规律。如何爬取下一页的评论。我们回到《全职高手》主页,往下拉。出现第二个url这个url和第一个一样,都是储存评论的。但是我们对比一下。第一个:https
# 如何用Python爬取B评论 作为一名刚入行的小白,学习如何爬取B评论可以通过几个步骤来完成。接下来,我将为你详细介绍整个过程,并提供所需的代码示例和解释。 ## 流程概述 在开始之前,我们需要明确整个爬虫的流程。以下是实现“爬取B评论”的步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 理解B评论的API或网页结构 | | 2 | 安装所
原创 8月前
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