今天晚上,笔者接到客户的一个需要,那就是:对多分类结果的每个类别进行指标评价,也就是需要输出每个类型的精确率(precision),召回率(recall)以及F1值(F1-score)。对于这个需求,我们可以用sklearn来解决,方法并没有难,笔者在此仅做记录,供自己以后以及读者参考。我们模拟的数据如下:y_true = ['北京', '上海', '成都', '成都', '上海', '北京',
源地址:http://database.51cto.com/art/200903/116752.htm 摘要:最近,大量新的非关系式数据库如雨后春笋般出现在云里云外。这其中所释放出的一个关键信息是:“如果想获得丰富而随需应变的可伸缩性,你需要一个非关系数据库。”如果这是真的,那么这是不是一个迹象,表明曾经强大的关系式数据库终于在它的盔甲上出现了裂缝?关系数据库的日子是不是到头了?该隐退
数据简介要在2030年实现碳达峰,2060年实现碳中和。如何度量生态系统碳源汇,并检测其时空的动态分布?科学家选择了陆地碳循环中的关键部分 NPP,将其视作生态系统能量流动和生态系统功能的指示器。总初级生产力GPP(Gross Primary Production)是在一定时间内生态系统生产者获得化学能,并将其储存于生物量中的速率。被植物所固定的能量中的部分被用于自身生长R,剩余部分的生产量就
数据内容:该测试包含 2,700 道题,涉及数十个学科,包括数学、人文科学和自然科学。HLE 由全球学科专家开发,包含适合
 改变oracle字符前,需要对改变后的数据库进行评测,我们需要运行csscan对数据库评测; 首先,在sqlplus中执行D:\oracle\product\11.2.0\test\RDBMS\ADMIN中的@csminst.sql脚本,安装csscan所需要的schema; 然后通过执行csscan system/manager full=y tochar=utf8执行评测,评
原创 2012-12-15 16:28:11
610阅读
什么是 OCRmyPDF ?PDF 是存储和交换扫描文档的最佳格式。不幸的是,PDF 可能很难修改。OCRmyPDF 是一个 Python 应用程序和库,可以轻松地将图像处理和 OCR(可识别、可搜索的文本)应用于现有 PDF,通过向扫描的 PDF 文件添加 OCR 文本层,使你可以搜索或复制粘贴它们。镜像下载在群晖上以 Docker 方式安装。在注册表中搜索 ocrmypdf ,选择第一个 jb
转载 2024-10-15 10:37:32
87阅读
全网公开的大模型评测数据整理。
原创 2024-03-19 11:14:44
879阅读
应用场景软件首页: https://www.lemonce.net 如果您希望项目发布的时候能够再期待的环境中表现一致,如果您希望在项目版本迭代时确保新旧功能都能正确工作,如果您希望项目的BUG出现一次后确保不再重复出现,如果您要测移动端,如果您想测微信项目,如果您想测H5应用,如果您需要图形界面,如果您讨厌配置复杂测试环境,如果您想告别Selenium复杂的测试环境... 那就使用Lemon
1、利用random随机库里的函数,生成一个由四个大小写字母组成的验证码,显示在屏幕上我的解答:import random as r zmb = 'AaBbCcDdEeFfGgHhIiJjKkLlMmNnOoPpQqRrSsTtUuVvWwXxYyZz' r.seed(1) code="" for i in range(4): a=r.randrange(71,123) code=code+str
1. 获取主播名称和照片首先我们选择的是某牙直播,进入首页打开颜值区,按F12可以进入开发者模式。import requests # 1.找到数据所在url地址(系统分析网页性质) url = "https://www.huya.com/g/2168" headers = { 'User-Agent': 'User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10
为了便于理解,我们将围绕“Python ASR 效果评测”的主题进行详细探讨,从背景定位到生态扩展,每个部分都将以逻辑清晰、信息丰富的形式呈现。 ### Python ASR 效果评测 在语音识别(ASR)技术的快速发展背景下,如何有效评估其准确性和实用性成为了一项重要任务。通过使用Python工具我们可以实现对多种ASR模型的性能检测与比较,帮助开发者和研究人员选择合适的解决方案。接下来,我
原创 6月前
105阅读
大语言模型(LLM)能力正在迅速提升,对包括软件工程在内的诸多行业产生了深远影响。GPT-4o、Claude3.5 等 LLM 已经逐步展现出胜任复杂任务的能力,例如文本总结、智能客服、代码生成,甚至能够分析和解决数学问题。在这一趋势下,AI Agent,即能够感知外部环境、操作工具并具有一定自主决策能力的智能体,受到了越来越多的研究关注。豆包MarsCode 在软件工程领域进行了一系列关于 AI
原创 精选 2024-10-25 15:41:38
255阅读
A Beginner’s Guide on Sentiment Analysis with RNN情感分析(Sentiment analysis)可以说是自然语言处理最常见的一个应用了。我不需要再强调对客户服务工具的情感分析变得有多么重要。因此在这里,我们将使用RNN(Recurrent Neural Networks)在 IMDB数据【】中训练一个电影评论分类器。如果你想要深入学习情感分析,请
NLPCC 2014中文情感分析评测数据是一个广泛被使用的情感分析数据,涵盖了多种人工智能和自然语言处理技术。该数据在研究情感分析领域时提供了标准的评测基准,促进了相关领域的技术进步。随着机器学习和深度学习方法的发展,情感分析的准确性和效率不断提高,引发了行业内的关注和探讨。 ### 核心维度 在评测数据的引导下,情感分析的效果可以通过几个主要性能指标来衡量,包括准确率、召回率和F1分数
目录 1 绪论 1 1.1课题背景 1 1.2课题研究现状 1 1.3初步设计方法与实施方案 2 1.4本文研究内容 2 2 系统开发环境 4  随着信息化时代的到来,管理系统都趋向于智能化、系统化,学生综合测评系统也不例外,但目前国内仍都使用人工管理,学校规模越来越大,同时信息量也越来越庞大,人工管理显然已无法应对时代的变化,而学生综合测评系统能很好地解决这一问题,轻松应对学生综合测评
由于之前进行过信用评分模型的学习,并且接触并实践了一小段时间,虽然已经过了一年了,但是为了让这一段经历能够保留,在这里记录下点滴。本次将分多篇文章对信用评分模型的python实践进行阐述,包括简介,概念以及最后的代码实现。最后很高兴看这一系列的朋友们,也希望能帮到你,大家一起学习。信用评分模型简介信用评分模型运用数据挖掘技术和统计分析方法,通过对客户的人口特征、信用历史记录、行为记录、交易记录等大
面试题1、请尽可能列举python列表的成员方法,并给出一下列表操作的答案:  (1) a=[1, 2, 3, 4, 5], a[::2]=?, a[-2:] = ?  (2) 一行代码实现对列表a中的偶数位置的元素进行加3后求和?  (3) 将列表a的元素顺序打乱,再对a进行排序得到列表b,然后把a和b按元素顺序构造一个字典d。  2、用python实现统计一篇英文文章内每个单词的出现频率,并返
一、实验目标1、以某韵母和某清音声母为分析对象,求其短时自相关函数(不用xcorr)和短时平均幅度差函数,比较清浊音;2、计算改进的短时自相关函数和改进的短时平均幅度差函数,比较改进前后的差异(以韵母为例);3、用改进后的短时自相关法和短时平均幅度差估计韵母的基频数值并将其基频曲线画出来,加入三电平削波和中值平滑;4、将自己两种方法的结果与praat求得的结果相比较(两者的帧长帧移等数值要设置成一
1.首先下载lemon 下载地址:http://pan.baidu.com/s/1hrYgcYS  密码:ke8a2.解压lemon: 3.打开lemon的源目录4:双击打开lemon5:选中自己需要的编译器:gcc:cg++:c++fpc:pascalfbc:basicjdk:javapython:python若以上没有你所使用的语言,就选自定义编译器(过程略)以c
转载 2024-06-11 08:43:51
194阅读
1、Redis集群的简介      在redis3.0 以前,提供了Sentinel工具来监控个Master的状态,如果Master异常,则会做主从切换,将slave切换为master。当以前的master再次加入的时候,则会当成slave。其配置也是有点复杂,性能也是一般。现在redis 3.0 已经支持集群功能了,并且简单高效。    &nbs
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5