前言嗨嗨，小圆又回来了一开始只是单纯的想着采集视频还有弹幕+评论，没想着写成GUI有人来跟我说这个就顺手来写写吧，谁叫我是大好人呢代码实战主要代码分为界面和采集部分获取数据网址我屏蔽了，防止误杀。获取视频import requests
import re
import json
from pprint import pprint
import subprocess
import os
def
前言搞社会实践（da gong）的地方是做网站的，公司把视频放到了*拍短视频的服务器上，通过在自有的页面中引用链接来给别人看。然而，在前几天，*拍把公司的视频引用链接给ban了，客户无法在浏览器上看网页中的视频，但是单独通过视频链接还是可以看的。为了客户能正常观看视频，公司决定将视频手动下载，转移到自有的服务器上。我说停停，能不能给我二十几首歌的时间，我来整一个自动下载。 技术路线：python3
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2024-01-04 13:28:16
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# Python实现批量下载网页PDF文件
在日常工作中，我们有时候需要批量下载网页上的PDF文件，手动一个一个下载费时费力。这时候，我们可以利用Python编写一个简单的脚本来实现自动批量下载网页PDF文件的功能。本文将介绍如何使用Python实现批量下载网页PDF文件的方法，并提供代码示例。
## 准备工作
在编写Python脚本之前，我们需要安装一个Python库来处理网页下载的功能。
原创
2024-03-20 06:56:56
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阅读本文大概需要 3 分钟。最近维基 jie mi 彻底公开了网站的全部文件，我就在想如何使用 Python 将其下载到本地永久保存，于是就有了这篇文章，写爬虫会遇到很多坑，借鉴他人经验，考虑越全面，出错的概率就越小。假如一个网站，里面有很多链接，有指向文件的，有指向新链接的，新的链接点击进去后，仍然是有指向文件的，有指向新链接的，类似一个文件夹，里面即有文件，又有目录，目录中又有文件和目录。如何
1. 前言先贴代码# -*- coding:utf8 -*-
import requests
import json
from urllib import parse
import os
import time
class BaiduImageSpider(object):
def __init__(self):
self.json_count = 0 # 请求到的j
效果图：代码：# -*- coding: utf-8 -*-
# Filename: download_pics.py
# 下载一组图片
# 这组图片的 url 末位为 001 至 008
import requests
user_agent = 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_1)'
headers = {'User-Agent':us
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2024-08-05 15:38:10
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背景实现需求：批量下载联想某型号的全部驱动程序。一般在做网络爬虫的时候，都是保存网页信息为主，或者下载单个文件。当涉及到多文件批量下载的时候，由于下载所需时间不定，下载的文件名不定，所以有一定的困难。思路参数配置在涉及下载的时候，需要先对chromedriver进行参数配置，设定默认下载目录：global base_path
profile = {
'download.default_direct
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2024-03-10 22:34:20
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from urllib import requestimport threadingfrom time import sleep,ctimeflist = [ "http://xxxx.com/upload/d1b69b20.jpg",\ &
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精选
2014-11-13 14:34:04
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# Python批量下载网页视频教程
## 引言
Python是一种强大的编程语言，可以用于各种任务，包括批量下载网页视频。本文将介绍如何使用Python实现批量下载网页视频的方法，以及每一步所需的代码和注释。
## 整体流程图
以下是批量下载网页视频的整体流程图：
```mermaid
journey
title 批量下载网页视频
section 获取网页链接
se
原创
2024-01-18 08:41:52
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背景实现需求：批量下载联想某型号的全部驱动程序。一般在做网络爬虫的时候，都是保存网页信息为主，或者下载单个文件。当涉及到多文件批量下载的时候，由于下载所需时间不定，下载的文件名不定，所以有一定的困难。思路参数配置在涉及下载的时候，需要先对chromedriver进行参数配置，设定默认下载目录：global base_path
profile = {
'download.default_direct
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2023-09-16 13:04:02
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前言批量下载网页上的图片需要三个步骤：获取网页的URL获取网页上图片的URL下载图片例子from html.parser import HTMLParser
import urllib.request
import os,uuid,sys
#第1步：
class PageLinkParser(HTMLParser):
def __init__(self,strict=False):
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2023-06-26 10:01:39
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Python利用bs4批量抓取网页图片并下载保存至本地使用bs4抓取网页图片，bs4解析比较简单，需要预先了解一些html知识，bs4的逻辑简单，编写难度较低。本例以抓取某壁纸网站中的壁纸为例。(bs4为第三方库，使用前需要要自行安装)步骤拿到页面源代码，提取子页面的链接地址——>href通过href拿到子页面的内容，再从子页面中找到图片的下载地址 img——>src下载图片首先导入必
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2023-11-13 23:31:04
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首先来个简单的，下载某个特定网页import urllib2
def downURL(url,filename):
try:
#open the given url
fp=urllib2.urlopen(url)
except:
print 'cannot open
the url'
print url
return 0
op=open(filename,'wb')
while 1:
s=fp.r
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2024-02-06 11:08:36
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/1 前言/上篇文章 手把手教你爬取天堂网1920*1080大图片（批量下载）——理论篇我们谈及了天堂网站图片抓取的理论，这篇文章将针对上篇文章的未尽事宜进行完善，完成图片的批量抓取。/2 图片网址解析/1. 我们首先来分析一下这个图片的地址在哪里。我们选择图片，然后右击网页检查，可以看到图片的路径，如下图所示。2. 将其单独放出来，如下图所示。3. 可以看到就是图片的链接，而src就图片的地址，
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2024-02-01 22:20:55
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# 批量下载网页图片的Python教程
在当今的信息时代，很多工作需要从网页上提取和下载数据，尤其是图片。虽然许多页面提供图片下载功能，但在面对大量图片时，手动下载显得十分繁琐。本文将教您使用Python快速实现批量下载网页中的图片。
## 处理流程
首先，我们需要了解整个下载过程的流程。下面是每个步骤的简要列表：
| 步骤序号 | 步骤描述 |
|------
文件下载的实质就是文件拷贝，将文件从服务器端拷贝到浏览器端，所以文件下载需要IO技术将服务器端的文件读取到，然后写到response缓冲区中，然后再下载到个人客户端。 1. 文件名 - 接受前端发来的文件名 获取到前端页面发送过来的要下载的文件的名字 String filenameValue = r
原创
2021-07-12 16:59:48
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获取哨兵数据的精密轨道文件可以去ASF官网： 也可以在下面网站下载：https://scihub.copernicus.eu/gnss/#/home 上述方法比较伤身体，对眼睛不是很友好！也比较费工夫，因而使用python爬虫下载可以极大的提高我们的效率。在csdn查找了相关博文，最后修改出下面简单版下载方式，注意的事项有： 1、复制代码后下载需要的包：（没有包会报错，缺什么使用pip下载即可）p
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2024-10-21 21:45:14
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最近在学习蒙特卡洛方法相关的理论知识，在证明置信概率与打靶次数的关系时用到了Hoeffding不等式，于是查了一部分文献，发现一篇论文的引用是一个讲义的资源网站，有很多PDF形式的讲义，因此想批量下载下来。之前只是大致有印象可以用python完成，但没有做过，因此本着学习和鼓捣的双重目的查了一下操作方法。网上有很多大佬早就做过类似的事了，主要参考了@WittyLu的一篇文章，顺便学习了一下正则表达
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2024-05-17 07:57:02
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# Python写入批量Excel文件
Excel是一种常用的电子表格软件，广泛应用于数据处理、数据分析、数据可视化等各个领域。Python作为一门强大的编程语言，提供了多种库和工具来处理Excel文件。本文将介绍如何使用Python批量写入Excel文件，并提供代码示例。
## 1. Excel文件的基本概念
在开始编写Python代码之前，先了解一些Excel文件的基本概念。
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原创
2023-11-23 14:21:56
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# 如何使用Java从网页下载Excel文件
在现代的数据处理中，Excel文件是一种常见的数据存储格式。如果我们希望从网页上下载Excel文件，Java提供了丰富的库和工具，使这一过程变得简单。本文将详细介绍如何使用Java下载网页上的Excel文件，并附带代码示例。
## 1. 准备工作
在开始之前，我们需要确保已安装Java开发环境，并添加所需的库。我们将使用Apache Common
