背景知识:（1）tf-idf按照词TF-IDF值来衡量该词在该文档中的重要性的指导思想：如果某个词比较少见，但是它在这篇文章中多次出现，那么它很可能就反映了这篇文章的特性，正是我们所需要的关键词。tf–idf is the product of two statistics, term frequency and inverse document frequency. &nb
推荐系统推荐系统是一个相当火热的研究方向，在工业界和学术界都得到了大家的广泛关注。推荐系统，它会基于用户行为数据或物品数据，通过一定的算法，为用户推荐符合他需求的产品。比如购物网站的商品推荐，今日头条的文章、视频的推荐都可以算是推荐系统的典型案例。以文章推荐为例，目前我们正在阅读自己喜欢的文章，那么推荐系统如何帮助我们找到和我们喜欢文章类似的文章，从而连续不断的推荐给用户呢？推荐系统需要解决的两个
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2024-06-04 08:19:21
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# Python 批量 Ping 监测
在网络管理和维护中，监测网络的连通性是至关重要的。批量 Ping 监测任务可以帮助系统管理员快速判断多个主机的网络状态。本文将介绍如何使用 Python 来实现批量 Ping 监测，帮助您掌握这一技能。
## 一、工作原理
Ping 命令是用来测试另一台计算机是否可达的网络工具。当您批量 Ping 多个主机时，它会发送 ICMP 回显请求，并计算每个请
原创
2024-09-18 07:20:46
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一、基于距离的度量“异常值”通常指具有特定业务意义的那一类特殊的异常值。噪声可以视作特性较弱的异常值，没有被分析的价值。噪声和异常之间、正常数据和噪声之间的边界都是模糊的。异常值通常具有更高的离群程度分数值，同时也更具有可解释性。1.1 基于单元的方法k近邻方法的一种延申版基于距离的异常检测有这样一个前提假设，即异常点的 近邻距离要远大于正常点。解决问题的最简单方法是使用嵌套循环。 第一层循环遍
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2024-03-05 23:52:59
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# Python 相似图片批量筛选指南
在这篇文章中，我们将学习如何使用 Python 实现相似图片的批量筛选。相似图片筛选广泛应用于图像处理、机器学习和数据分析领域。以下是整个流程的概述。
## 流程概述
| 步骤 | 操作 | 描述 |
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# 批量删除公众号文章的Python实现
在运营微信公众号的过程中，编辑和管理文章是常见的工作。随着时间的推移，我们可能需要批量删除一些文章，以保持公众号的内容整洁。本文将介绍如何使用Python实现批量删除公众号文章的功能，并提供相应的代码示例。
## 一、功能需求分析
在开始编写代码之前，我们先来分析一下批量删除公众号文章的需求。我们的主要目标是：
1. 登录微信公众号后台。
2. 获
文本相似度的计算广泛的运用在信息检索，搜索引擎, 文档复制等处： 因此在各种不同的情况与任务中，有不同的文本相似度计算。方法1 编辑距离 编辑距离又称Levenshtein距离，是指将一个字符串转为另一个字符串所需的字符编辑次数，包括以下三种操作： 插入 - 在任意位置插入一个字符 删除 - 将任意一个字符删除 替换 - 将任意一个字符替换为另一个字符 编辑距离可以用来计算两个字符串的相似度，它的
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2023-11-19 14:00:22
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如何设计一个比较两篇文章相似性的算法？假如我们想得到更多的局部信息，如相似片段、相似百分比，那又该如何去做？任何idea都可以分享 如果是话题是否相似，一般是关键词匹配的方法想了一种基于统计模型的算法，不知道实际效果如何：首先收集足够多的样本，分词，统计各个词的频度（文章中出现次数 / 总词数），然后计算每个词的平均频度（频度和 / 文章数）和频度方差（(频度 - 平均值) ^ 2 /
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2024-03-14 17:20:28
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# 语义相似性监测：NLP 的前沿技术
## 引言
在自然语言处理（NLP）领域，理解和比较文本的相似性已成为一个重要任务。特别是在诸如文本检索、信息提取和问答系统等应用中，语义相似性监测能够帮助我们更好地理解人类语言中的微妙差异。本文将深入探讨语义相似性监测的基本概念，并通过代码示例展示其在实用场景中的应用。
## 语义相似性监测是什么？
语义相似性监测是指通过算法来判断两段文本之间的语
21. 集成方法有随机森林(random forest)和梯度提升树(gradient boosted decision tree)GBDT随机森林中树的随机化方法有两种：(1)通过选择用于构造树的数据点构造随机森林需要确定用于构造的树的个数为了确保树与树之间的区别，对每棵树的数据进行自助采样从样本数据中有放回的多次抽取(一个样本可能被抽取多次)，抽取创建的新数据集要和原数据集大小相等
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2024-08-04 09:51:52
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所谓语义匹配，就是在语义上衡量文本的相似度，在产业界有很多的应用需求。例如，在FAQ场景中需要计算用户输入与标问之间的相似度来寻找合适的答案。本文介绍一种经典的语义匹配技术，DSSM，主要用于语料的召回和粗排。作者&编辑 | 小Dream哥 1 DSSM的提出 较早期的语义匹配模型都是基于关键词的匹配，例如LSA等，无法匹配语义层面的信息。基于此，DSSM（Deep S
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2023-10-16 17:06:36
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# 如何使用Shell批量执行Python文件
在日常开发中，我们有时需要批量执行一些Python脚本，特别是当这些文件名称相似时。对于刚入行的小白来说，可能对此还有些陌生。本文将详细介绍如何实现“Shell批量执行Python名称相似的”，并通过具体步骤和代码示例来指导你完成这一任务。
## 流程概述
以下是实现该任务的总体流程，便于你理解每一步的目的与内容。
| 步骤 | 描述 |
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# 使用Hadoop计算相似文章
在大数据时代，如何从海量文本中发现和推荐相似文章成为了一个重要的研究课题。Hadoop作为一个开源的大数据处理框架，可以有效地管理和处理这些数据。本文将介绍如何使用Hadoop计算相似文章，并提供相应的代码示例。
## 基本思路
计算相似文章的基本过程通常包括以下几个步骤：
1. **数据准备**：将文章数据清洗并格式化为适合分析的形式。
2. **特征提
文本在线查重（Online Copy Detection）的实现1 概述1.1 需求给定一段文本，需要返回其和网络开放性数据相比的整体重复率以及具体的重复情况（具体重复的句子/字符串以及重复程度）。1.2 问题分析该问题属于copy-detection领域。由于需要给出查询文本具体重复的句子/字符串以及相应的重复程度，所以我们需要对查询文本进行合理的切分，并需要一一计算出切分后得到的字符串与在线开
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2024-06-03 12:41:10
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筛选目录下所有图片，是否有相同的图片存在，存在的话打印出相同的两张图的具体路径。成品界面如下(MAC和windows版本界面是一样)：首先是先拿到路径下所有的图片，对比图片的相似度，经过百度有可以直接引用一个python的hash算法进行比较，传入图片路径和设定误差值即可。将相同的图片信息存在txt文件中用来保存。考虑到路径下可能存在多个文件夹嵌套、图片名字相同的情况，传入hash算法的文件名必须
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2024-03-14 07:20:33
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近期，因为需要删除微信公众号的文章，但是肯定大家都会发现，无法批量删除，公众号的后台需要删除，需要一篇一篇的删除，然后扫码确认才能删除！这TM的太麻烦了！后来，发现订阅助手可以再手机上进行一篇篇的删除，点击一下操作就可以了！所以，万能的python上场了！做个自动点击删除文章的小工具就可以了！附件：adb程序已发布到资源里，而且是设置的0积分，方便大家下载使用，特别是新媒体编辑们使用！adb先进行
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2023-09-11 20:51:40
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一 KNN Search介绍 Elasticsearch 使用HNSW 算法来支持高效的 kNN 搜索。与大多数 kNN算法一样，HNSW是一种近似方法，它牺牲了结果准确性以提高搜索速度。 ES8.x
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2024-03-14 07:06:46
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WordPress建站指南 前言：WordPress是我所见的博客服务程序中最好的了，可以灵活配置出令人难以置信的华丽界面，以及很多新奇有趣的功能，在享受新奇乐趣的同时，学习和分享，实在是人生一大快事。有图有真相，附上我的WordPress博客界面：（网址：http://sinojelly.20x.cc） 一、介绍。WordPress是php+mysql架构的经典博客服务程序。
# Java 中的文章相似度对比
在处理文本数据的过程中，文章相似度的计算是一个重要的任务，例如在搜索引擎、抄袭检测和推荐系统中都有广泛应用。本文将介绍如何在 Java 中实现文章相似度对比，并提供相应的代码示例。
## 文章相似度的基础概念
文章相似度通常使用文本相似度算法进行计算。最常用的几种算法包括：
1. **余弦相似度**：通过计算两个向量的夹角来评估相似度。
2. **Jacc
package com.etoak.simHash;
import com.hankcs.hanlp.seg.common.Term;
import com.hankcs.hanlp.tokenizer.StandardTokenizer;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.jsoup.Jsoup;
import or
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2024-08-07 09:40:19
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