基于python实现对MYSQL快速插入千万级数据，本次只针对MYSQL数据库进行阐述。在软件性能测试过程中，我们需要向数据库中预制大量测试数据，那么怎么预制呢?预制数据即向数据库中插入数据，常用的格式如下：Insert into表名称(列1,列2,……) values(值1,值2,……);那么怎么控制insert数量呢?最不切实际的方法就是每一条记录对应一条insert语句，然后一条
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2024-05-14 13:18:01
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作者:voiceless_Li主页:我的主页[添加链接描述]()学习方向：网络安全，python作者寄语:今天是第二天，我又来啦每日清醒:保持清醒，才能在人生的道路上稳健前行，无惧风雨。分享内容:Python批量图片爬取今天要分享的是网络上图片的批量爬取，也是通过python，也算是一种爬虫技术吧。搜索引擎：Google环境：python环境工具：pycharm1.确认网站目标2.寻找图片地址通过
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2024-07-29 17:12:25
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这几天写代码中遇到的一个常见问题，在Python中如何批量的生成一些变量，如生成变量X1, X2, X3，并在后续的方法中调用，完成赋值、取值等操作。这个问题也算是常见的吧，之前遇到过，也不了了之了。而这次遇到了同样的问题，虽然是创建三个变量数量较少，但从代码维护和易读性的角度考虑，需要使用一些恰当的手段，来避免重复写三次同样代码带来的弊端。一百次，一万次？总不能复制这么多次吧。因此有必要养成良好
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2023-06-16 14:23:23
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实际编码中，我们可能会碰到这样的需求，实现一个生成器函数，但是实现之前要知道标准库中有什么可用， 否则很可能会重新发明轮子，举个栗子~实现一个无穷等差数列，首项 start = 0， 公差 step = 2， 很显然你不能用列表的形式实现，不然肯定会内存溢出，你可以直接写一个生成器，但是，为什么不用内置的呢import itertoolsgen = itertools.count(start, s
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2024-06-04 12:10:16
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最近参加了老男孩的一个python训练营，里面某项任务是要求在某个海报模板上批量添加姓名和，生成类似下图的海报。图中我用红色方框标记的是需要修改的地方，先来聊下自己的思路： 1.要进行图片操作，要用到pillow模块，可以直接进行文字的添加和图片的合成 2.生成可以用qrcode模块 3.比较麻烦和没有头绪的是怎么去对文字，最后借助了PS，下文具体表述。第一步： 因为自己会点PS，
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2023-07-29 23:18:25
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案例故事：有时候一个测试报告发过来，发现这个测试报告的Bug，很多信息未提及， 比如Bug严重级别(Proirity)，指派给谁了(assginee)，目前Bug状态(Status)等信息。 其实我们可以借助Jira的Jql(Jira Query Language)查询语句，实现批量查询这些Bug。 准备阶段由于使用的是Jira Bug管理系统，点击Advanced就可以进入Jql高级搜索， 输入
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2024-05-15 19:18:43
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目录前提代码分步解说加载原始数据空值 重复值 1000米打分 50米打分跳远打分 肺活量打分 BMI指标 一键运行优化操作总结语言：python工具:jupyter前提所需要导入的库有numpypandas代码分步解说首先导入库，并重命名#numpy运算库 矩阵
import numpy as np
#pandas 做业务表格处理
import
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2023-10-20 08:33:54
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文章目录前言一、处理需求二、处理结果二、处理代码总结 前言MATLAB和Python同时处理一批数据，MATLAB可以生成很实用的mat文件，Python可以进一步处理分析，并画出漂亮的数据图。一、处理需求本人用MATLAB生成多个mat文件，每个mat文件中又包含struct字段，需要读取每个struct中的每一个数据，并分别在不同的文件夹下保存为csv，数据如下图二、处理结果生成的csv分别
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2023-07-28 08:50:29
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一 确定爬取网站因为初学，所以按照网上的教程爬取豆瓣TOP250的网站。网址： https://movie.douban.com/top250二 编写爬虫程序详细过程就不再一 一讲解，可以看代码中的注释采用pyCharm变成软件创建的python工程，from bs4 import BeautifulSoup # 网页解析
import re # 正则表达式
import urllib.req
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2023-11-15 14:33:25
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相信大家经常在工作中见到一些数据报告，比如周报啊，月报啊，绩效考核表之类的数据表格，这些表格每个月我们都需要发送给固定的人，比如领导，对于这些报告，有的需要手工导入数据，而有的其实都是一些固定数据，所以我就针对相对固定的数据来进行分析，如何让程序自动生成绩效考核表并发送邮件给领导。项目思路如下(列表页无法查看flowchart，详情页正常)：首先利用python的openpyxl库获取表格内容，然
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2023-11-21 20:59:23
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我正在测试是否需要从不推荐使用的基于队列的API迁移到TensorFlow中的Dataset API的领域。我似乎找不到与之等效的一个用例是enqueue_many的tf.train.batch参数。特别是，我想创建一个Python生成器，它可以产生“批处理”数组，其中“批处理大小”不必与用于SGD训练更新的数组相同，然后将批处理应用于该数据流(即与tf.train.batch中的enqueue_
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2023-08-08 12:43:51
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#-*- coding:utf-8 -*-
from PIL import Image
import os
import glob
os.chdir(r'F:\work\images')#图片所在的文件夹
for file_names in glob.glob('*.bmp'):#找出所有的后缀为bmp的格式的图片
print(file_names)
file_path =
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2023-10-19 21:41:27
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# 使用 ProtoBatch 批量生成 Python 代码
在现代软件开发中，代码的创建和维护变得越来越复杂。为了提高开发效率，我们常常需要一种能够自动生成代码的工具。ProtoBatch 正是一个这样的工具，它能够从 Protocol Buffers（简称 proto 文件）生成多种语言的代码，其中包括 Python。本文将带您了解 ProtoBatch 的使用方法，并通过一些代码示例帮助您
在我的编程旅程中，Python一直是我最喜欢的语言之一。在许多项目中，我经常需要批量生成文本文件来处理数据或保存日志。在这篇博文中，我将向大家分享如何使用Python批量生成txt文件的具体过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南。接下来，让我们一起来看一下具体的实现方法。
## 环境准备
为了顺利完成这个任务，我们需要做好一些准备工作。首先，确保你的机器上运行着合
# Python 批量生成代码
在软件开发中，有时候我们需要批量生成一些重复性较高的代码，比如创建多个类似的函数、变量或者类。手动一个一个地复制粘贴是非常低效且容易出错的。幸运的是，Python 提供了一些简单而强大的方式来批量生成代码，让我们可以更快速地完成重复性的工作。
## 使用循环批量生成代码
Python 中的循环语句是非常强大的工具，我们可以利用循环来批量生成代码。下面是一个简单
原创
2024-05-05 04:28:23
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# 使用 Python 批量生成字典（dict）
在 Python 中，字典（dict）是一种灵活且高效的数据结构，用于存储键值对（key-value pairs）。在许多应用场景中，我们常会需要批量生成字典，比如处理数据、存储配置或者获取 API 返回值等。本文将介绍如何在 Python 中批量生成字典，并给出相应的代码示例。同时，我们将探讨不同生成方式的优缺点和使用场景。
## 1. 基本
# Python批量生成图片
Python是一种非常强大的编程语言，可以用于各种各样的应用程序开发，包括生成图片。在本文中，我们将介绍如何使用Python批量生成图片，并提供一些代码示例来帮助您快速入门。
## 图像处理库
在开始之前，我们需要安装一个图像处理库，以便我们可以在Python中处理和生成图像。有许多图像处理库可供选择，但在本文中，我们将使用Pillow库。Pillow是Pyth
原创
2023-07-28 08:42:55
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# Python批量生成JSON
## 1. 概述
在Python中，我们可以使用各种库和技术来批量生成JSON。本文将介绍使用Python来实现批量生成JSON的步骤和代码示例。
## 2. 整体流程
下面是整个批量生成JSON的流程图：
```mermaid
journey
title 批量生成JSON流程图
section 准备数据
开发者
原创
2023-10-02 04:19:23
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# Python批量生成变量的实现方法
## 简介
在Python开发中，有时我们需要批量生成变量，以便更好地管理和处理数据。本文将介绍如何使用Python实现批量生成变量的方法。我们将通过以下步骤来实现：
1. 定义变量名的规则
2. 创建一个空字典
3. 使用循环生成变量并添加到字典中
## 步骤
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 定义变量名的规则 |
|
原创
2023-12-04 06:03:49
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如前所述，动态代码生成是最难的代码生成方法。Python 中有一些工具可以让你生成 并执行代码，甚至可以对已编译的代码对象进行修改。关于这一点可以写一本完整的书， 即使这样也不能将这一话题完全写完。 许多项目（例如后面提到的Hy）都表明，利用代码生成技术，甚至整个语言都可以用 Python 重新实现。这说明其可能性几乎是无限的。知道了这个主题的范围之广以及它充满 各种易犯的错误，我甚至不会尝试给出
