## Python批量画图保存
### 引言
在科学研究和数据分析中,经常需要将处理后的数据可视化展示出来。Python作为一种强大的编程语言,提供了许多绘图库来帮助我们完成这项任务。本篇文章将介绍如何使用Python批量画图并保存。
### 准备工作
在开始之前,我们需要安装一个绘图库。这里我们选择常用的`matplotlib`库作为示例。可以使用以下命令来安装:
```
pip in            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-05 16:50:39
                            
                                209阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            python 批量等比修改文件夹下图片的尺寸最近在做实验时,需要批量更改文件夹中的图像尺寸,在网上查找了方法,以此记录学习的过程。   文章目录python 批量等比修改文件夹下图片的尺寸前言一、分别使用OpenCV和Pillow库批量处理图像尺寸?二、使用步骤1.Opencv2.Pillow 前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容: 例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-21 13:38:17
                            
                                85阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            读取excel数据需要用到xlrd模块,在命令行运行下面命令进行安装pip install xlrd 表格内容大致如下,有若干sheet,每个sheet记录了同一所学校的所有学生成绩,分为语文、数学、英语、综合、总分考号姓名班级学校语文数学英语综合总分............13613610057429............1281067054358............110.56            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python批量读取文件夹并画图
## 概述
在实际开发中,我们经常需要处理大量的数据文件,并从中提取出有用的信息进行分析和可视化。Python是一种功能强大的编程语言,具有丰富的库和工具,可以帮助我们实现这样的任务。本文将指导刚入行的小白如何使用Python批量读取文件夹并画图,帮助他快速入门。
## 整体流程
首先,我们需要明确整个流程,以便小白能够清晰地理解和执行。下面是一个简单            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            设置:File→Settings...→Tools→Python Scientific→取消√1. 入门:import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 1:创建一个当前画板,(编号,宽高(英寸))
plt.figure(1 ,figsize=(5,5))
# 2:将当前画板分为x行y列,并在第z个区域绘图
plt.subplot(211)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            我们仍然用Python的海龟库来画图吧!这次还是逆着来,先编辑图形化代码,再看生成的Python代码。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            python2.6后引入一个叫做海龟绘图(Turtle Graphics),的绘图工具。turtle库是python的内部库,直接使用即可 import turtle思路:1. 确定好需要画的图2. 创建一个画布,用来画你需要的图。1.1 画布大小,可以使用默认大小,也可以自定义画布大小。1.2 画布背景色bgcolor()1.3 确定起点位置3. 画笔的设置1.1 画笔的大小,颜色1.2 画笔运            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            今天做的是用python实现画图,画出你想要的图案,只要你的想象力足够丰富,以及能够合理的运用这个turtle模块,基本可以画出你想要的东西出来。而且如果真要看turtle的画笔的效果的话,用python自带的idea来编写会比较方便,只要输入了画笔的高度就会出现画笔的窗口了,而且你每添加他会跟着变化一般的话,你要想设置画布。用setup()函数来设置,例如:from turtle import            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            图片读取速度测试及加速1、各类python包读取图片接口测试2、通过多核进行加速读取3、参考 机器学习深度学习的发展意味着大批量的读取数据变得越来越多,读取速度也强调越来越快,本着研究一下各框架的读取速度进行测试一下,然后分享出来。电脑环境是i7-8700 + 16G内存 + GTX1060配置。1、各类python包读取图片接口测试import cv2, glob
import time
fr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录系列文章目录前言一、matplotlib是什么?二、使用方法1.寻找所需要的字体(1)下载字体(2)放置到合适路径(3)刷新字体缓存(4)确认字体文件是否已经安装(4)删除matplotlib的缓存2.设置字体(1)全局设置字体(2)局部设置字体(**强烈推荐**)总结 前言在数据可视化时,常常需要使用图例来解释图中不同元素的含义。在论文写作时尤其是毕业论文写作时,需要图中文字都显示中文,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                   本文介绍如何在Matplotlib绘图的基础上显示图例。首先,要知道什么是图例。举例,我们在地铁里看到了,北京这么多条地铁线路图,那个图的一般右上角或者其他地方,会显示,哪号线什么颜色,叫几号线,这种在绘图里就叫图例。1. 新建一个demo.py文件,敲以下Python代码。# 演示如何增加图例
from matplotli            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据分析离不开数据可视化,我们最常用的就是Pandas,Matplotlib,Pyecharts当然还有Tableau,看到一篇文章介绍Plotly制图后我也跃跃欲试,查看了相关资料开始尝试用它制图。1.PlotlyPlotly是一款用来做数据分析和可视化的在线平台,功能非常强大,可以在线绘制很多图形比如条形图、散点图、饼图、直方图等等。而且还是支持在线编辑,以及多种语言Python、Javasc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python画图——基础篇1 前言2 matplotlib2.1 画直线图2.2画散点图2.3 区域填充2.4 坐标轴相关2.4.1 坐标轴范围2.4.2 坐标轴刻度2.4.3 坐标轴标签2.4.4 隐藏坐标轴2.5 标题2.6 画布设置2.7 保存文件2.8 实例3 pygal3.1 直方图3.2 折线图3.3 管理生成的svg图 1 前言本文章基于《Python编程,从入门到实践》,Eric            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作者:许胜利 Python爱好者社区专栏作者1.信息可视化因为人对图像信息的解析效率比文字更高,所以可视化可以使数据更为直观,便于理解,使决策变得高效,所以信息可视化就显得尤为重要。1.尝试做一个折线图df.plot()方法的函数说明DataFrame还可以用于对列进行灵活处理的选项用折线图对比各个指数的实时的开盘点位,并设置图像大小df['open'].plot(kind='line', fig            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            matplotlib.pyplot是一组命令样式函数,使matplotlib像MATLAB一样工作。每个pyplot函数都会对图形进行一些更改:例如,创建图形,在图形中创建绘图区域,在绘图区域中绘制一些线条,使用标签装饰图形等。import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.ylabel('some numbers')
plt.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            python画图正弦图像:#coding:utf-8import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx=np.linspace(0,10,1000)y=np.sin(x)z=np.cos(x**2)#控制图形的长和宽单位为英寸,# 调用figure创建一个绘图对象,并且使它成为当前的绘图对象。plt.figure(figsize=(8,4))#$可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            概述虽然Python的强项在人工智能,数据处理方面,但是对于日常简单的应用,Python也提供了非常友好的支持(如:Tkinter),本文主要一个简单的画图小软件,简述Python在GUI(图形用户界面)方面的应用,仅供学习分享使用,如有不足之处,还请指正。设计思路页面布局:主要分为上下两部分 a. 绘图区域,本例以Canvas实现 b. 下部:功能区,由按钮实现事件监听:通过给功能按钮绑定事件,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            python的set和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算.sets 支持 x in set, len(set),和 for x in set。作为一个无序的集合,sets不记录元素位置或者插入            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录前言一、折线图 效果展示: 二、柱状图1、标准柱状图代码如下(示例)2、并列柱状图代码如下(示例)3、堆叠柱状图代码如下(示例)4、横向柱状图代码如下(示例)5、正负柱状图代码如下(示例)总结前言 由于可视化工作的使用越来越广泛,使用python画图成为重要趋势,该文章总结一下各种图形绘画,并提出一些小技巧和方法。提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考一、折线图折            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            通过视频教程学习了如何用python绘图,现在做一个简单的总结。导入turtle库之后,即可以进行图形绘制。import turtle一个完整的作图流程:创建画布,设置笔的属性,绘制图形。附带各个流程常用的方法。1.创建画布turtle.setup(800,800) 两个参数分别为画布的长和宽,例子是长宽都为800像素的画布turtle.mainloop() 默认情况下,程序执行完后,作画产生对话            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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