主要步骤：0.安装anaconda3（基本没问题）1.配置清华的源（基本没问题）2.查看python版本，运行 python3 -V； 查看CUDA版本，运行 nvcc -V3.如果想用最新版本的python，可以创建新的python版本： conda create --name python38 python=3.8 conda activate python38此时，运行python3 -
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2023-07-11 10:29:13
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一、实验目的在Windows系统下配置Python环境，为后续实验做准备，同时让学生理解如何配置一个良好的Python环境。二、实验内容Anaconda的安装与常用命令小总Jupyter的安装与相关配置CUDA与Cudnn的安装(GPU支持必备)建立tf虚拟环境并安装tf2.0GPU版本建立pytorch虚拟环境并安装pytorchGPU版本三、Anaconda的安装与常用命令1. Anacond
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2023-11-05 00:20:39
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随着python的发展越来越好，用python的伙伴也越来越多。本人刚开始接触python的时候用的第一个集成环境就是Anaconda，因为自带很多包，安装又比较方便，所以还是比较方便了。现在来说下它的具体安装步骤：
一、什么是Anaconda？
1. 简介
Anaconda（官方网站）就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、P
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2023-06-20 23:57:11
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文章目录前言一、配置Anaconda 1.Anaconda下载 2.Anaconda配置环境二、PyCharm使用Anaconda的环境 1.PyCharm下载 2.PyCharm使用Anaconda的环境 前言很多文档只介绍了如何配置，但是没有介绍配置中选择这步的用处。到处找资料以及询问朋友，总结了一下。 其实并没有多复杂。一、配置Anaconda 下载地址 选择Individual Edi
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2023-07-07 00:32:42
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Python环境中Anaconda的安装与配置Anaconda的下载输入网址访问安装步骤验证安装是否成功 Anaconda的下载Anaconda可以在官方网站下载，但是一般网速都比较慢，推荐在国内清华大学开源软件镜像站下载，这样下载的速度更快一些（附：网址如下）： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/输入网址访问 注：可以看
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2024-05-14 10:54:03
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虽然这方面已经很熟悉了，但每次重装系统重新配置环境时都要重新找帖子看，浪费很多时间，所以还是想记录下来。第一步，安装pycharm。打开pycharm的官网点击这里 这里是第一个注意的点，点击下载community版本，因为专业版要破解的非常麻烦，其实社区community版本就够用了。点击下载，350m左右。下载完双击安装一路默认到安装完成就行，安装路径可以根据自己需要调整。第二步、安装anac
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2023-07-07 00:40:45
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Anaconda3+Python环境配置1. python版本的介绍2. Anaconda的安装3. Anaconda的配置4.下载安装决策树可视化工具Graphviz5.安装Tensorflow 1. python版本的介绍python语言是一种简单易学的脚本(shell)语言。shell语言是不需要像C语言那样“编译、链接”的过程。目前主要python有2.x系列和3.x系列，两者的兼容性不
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2023-08-31 15:58:51
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文章目录前言一、安装Anaconda并创建虚拟环境二、安装pytorch三、更换anaconda镜像源加速pytorch安装 前言 做深度学习难免会用到实验室服务器上的GPU来跑数据，这时需要安装anaconda，创建虚拟环境并安装相应的深度学习框架（本文用到的是pytorch）。anaconda安装踩的坑比较少，每次都比较顺利，但是下载pytorch时有一些注意的事项。一、安装Anacond
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2023-10-20 09:03:25
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前面新手报到，这是我的第一篇博客。已经学习Python有一段时间了，之前用的是Pycharm，最近同学向我推荐了VSCode，故尝试一下。写博客的主要目的是记录学习，欢迎交流学习，共同进步。一、Anaconda1.简介Anaconda是Python的一个科学计算发行版，内置了数百个Python经常会使用的库，也包括做机器学习或数据挖掘的库，如Scikit-learn、NumPy、SciPy和Pan
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2023-07-07 00:36:24
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# Python Interpreter 配置 Anaconda 教程
在现代数据科学和机器学习的领域，Python 已经成为了广泛使用的编程语言。而 Anaconda 是一个流行的 Python 发行版，提供了多种用于科学计算的工具和库。本文将详细介绍如何配置 Anaconda，以便在你的项目中顺利使用 Python 解释器。
## 1. 什么是 Anaconda？
Anaconda 是一
文章目录一、Anaconda介绍与安装注意事项1.1、介绍1.2、安装注意事项二、Anaconda常用命令三、Anaconda更换清华源四、安装常用深度学习工具4.1、pytorch 安装4.2、TensorFlow 安装4.2.1、创建虚拟环境4.2.2、安装TensorFlow4.2.3、验证是否安装成功五、与pycharm搭配使用方法参考 一、Anaconda介绍与安装注意事项注：pyth
本系列帖子将从纯小白的视角讲解新手使用Anaconda配置Python开发环境全流程，使用Pycharm编辑器、conda包管理器。第三节是关于Pycharm使用基础的。前两节分别介绍了Python包管理环境conda的安装和conda基本命令。Pycharm是什么PyCharm是一种Python IDE（Integrated Development Environment，集成开发环境
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2024-06-16 12:06:57
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pycharm及Anaconda的安装及配置文章目录pycharm及Anaconda的安装及配置介绍软件安装Anaconda安装Anaconda 包管理Anaconda 创建虚拟环境Pycharm安装Pycharm 导入 Anaconda 的 Python 环境Pycharm 创建工程pycharm的字体、主题、解释器等常见的设置同时装了Python3和Python2，怎么用pipJupyter
# Anaconda Python环境配置
## 概述
Anaconda是一个非常流行的Python数据科学平台，它包含了许多常用的Python库和工具，方便用户进行数据分析、机器学习和科学计算等任务。在本文中，我们将介绍如何配置Anaconda Python环境，并提供一些常用的代码示例。
## 安装Anaconda
首先，我们需要下载并安装Anaconda。可以访问Anaconda官方
原创
2023-10-12 09:47:12
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1. 双击2. 点击Next3. 点击4. Next5. 选择安装目录—>点击Next注意：如果在选择目录时出现这样的报错，说明你选择的安装目录中有中文，只要将目录移至全英文的文件夹中就好了Error: Due to incompatibility with several Python libraries,'Destination Folder' cannot contain non-as
# Anaconda配置Python教程
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何配置Anaconda和Python。下面是整个过程的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[下载Anaconda]
B --> C[安装Anaconda]
C --> D[配置环境变量]
D --> E[创建和管理环境]
E -->
原创
2024-01-08 06:57:12
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# VSCode 配置 Anaconda Python 的完整指南
Visual Studio Code（VSCode）是一个功能强大的编辑器，广泛应用于编写各种编程语言的代码。对于 Python 开发者来说，特别是在数据科学和机器学习领域，Anaconda 是一个非常流行的选择。本文将详细介绍如何在 VSCode 中配置 Anaconda Python 环境，包括如何设置解释器、安装所需插件以
原创
2024-08-28 04:49:34
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# Anaconda cmd 配置Python
## 1. Anaconda 简介
Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版本，它包含了众多科学计算所需的库和工具。Anaconda 的优点是可以方便地管理和切换不同版本的 Python 和库。
## 2. 下载和安装 Anaconda
首先，我们需要下载并安装 Anaconda。可以从 Anaconda 官方网站（
安
原创
2023-12-28 05:31:55
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## Anaconda环境配置Python
Anaconda是一个开源的Python和R编程语言的发行版，用于科学计算、数据分析和机器学习等领域。它包含了许多常用的科学计算库和工具，可以方便地配置和管理Python环境。本文将介绍如何使用Anaconda配置Python环境，并提供一些常用的代码示例。
### 安装Anaconda
首先，需要下载并安装Anaconda。可以从Anaconda
原创
2023-08-16 14:04:33
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网上有不少anaconda配置虚拟环境的教程，但大多数都是在Anaconda Prompt通过命令来完成。这种方式对于新手来说有点不友好。为贴合普通人一直以来的习惯，这里介绍一种通过可视化界面来配置环境（在win10下测试）。废话不多说，现在开始我们的虚拟环境配置之旅！1、打开anaconda navigator，点击左侧Environments，然后点击中间那一栏下方Create按钮，新建一个环
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2023-11-17 00:00:08
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