堆栈简介如上图所示，图中的书籍 和 托盘架都有一个共同的特性，那就是当你准备放入一本新书和托盘时，都是直接放到最上端，而当你要拿一本书或者托盘时，也是从最上面获取，概括起来就是数据的存储和获取是依照后进先出(LIFO：Last in First out)的顺序进行的，我们把具备这种特性的结构叫做堆栈。堆栈是使用非常广泛的一种数据结构，例如当你使用浏览器的时候，有一种操作叫做“返回”，就是回退到上一
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2024-03-06 21:15:33
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# 使用 Python pdb 实现堆栈调试的入门指南
在软件开发中，调试是一个至关重要的技能。Python 提供了一个强大的内置调试器，称为 pdb（Python Debugger）。通过 pdb，开发者可以在运行时检查代码的状态，查看变量的值，以及查看程序的堆栈信息。本文将指导你如何使用 Python pdb 调试程序，并在此过程中实现结合堆栈的可视化展示。
## 流程概述
以下是使用
一、程序介绍需求：开发一个简单的python计算器1.实现加减乘除及拓号优先级解析
2.用户输入
-1 - 2 *((-60+30+(-40/5)*(-9-2*-5/30-7/3*99/4*2998+10/-568/14))-(-4*-3)/(16-3*2))+3
等类似公式后，必须自己解析里面的(),+,-,*,/符号和公式(不能调用eval等类似功能偷懒实现)，运算后得出结果，结果必
intumu.com：机器学习（ML）、人工智能（AI）和土木工程的（TM）关系？着手开始写的时候就一直有一个画面在脑子中出现：小猪佩奇第N级，猪爸爸拿出来一本《混凝土的故事》，打开书的时候说道：混凝土是由砂子、水、水泥组成的，结果其他人都睡着了。于是，我在想，要是给土木人讲：python万法皆对象，对象类型有：数字:int,long,float,complex,bool字符:str,unicod
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2024-08-30 14:01:20
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Python调试器pdb1. pdb简介2. pdb调试2.1 pdb常用命令2.2 pdb实例 更新历史：2022年12月6日完成初稿最近在写项目代码，其中需要在Vscode上写python代码，有用命令行调试代码的需求，因此学习了一些Python调试器pdb的知识，一定程度上解决了代码调试的问题。本文主要参考Python3官方文档：pdb — Python 的调试器，执行环境为Ubuntu
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2023-11-25 13:03:28
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gdb program 调试程序begin debugging program . eg:gdb test.exebreak [file:] func 设置断点set breakpoint at func [in file]. eg:break funrun arglist 运行程序start your program with arglistbacktrace(bt) 查看程序堆栈信息当程序被停
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2024-07-29 09:41:45
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函数中调用其他函数是解决实际问题中常用方法，递归函数便是函数在运行过程中调用自身的函数。它像是循环的另一种表达方式，不过相较于写循环，递归函数封装性较好、可读性较强。在解决一些循环问题时，使用递归函数往往更简洁有效。以往提到递归函数时，理解仅仅到它比循环更简洁。今天读了博主程序员的人生A的博客后，学习到递归函数的调用机制以及通过尾递归优化解决栈溢出的问题，特留随笔，作温习记录用。 首先递归函
Python自带的pdb库，发现用pdb来调试程序还是很方便的，当然了，什么远程调试，多线程之类，pdb是搞不定的。用pdb调试有多种方式可选：1. 命令行启动目标程序，加上-m参数，这样调用myscript.py的话断点就是程序的执行第一行之前复制代码 代码如下:python -m pdb myscript.py2. 在Python交互环境中启用调试复制代码 代码如下:>>>
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2023-06-16 14:16:46
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# Python 查看调用堆栈
在现代软件开发中，调试是一个不可或缺的过程。尤其对于像Python这样的动态语言，了解调用堆栈是一项重要技能。调用堆栈提供了程序运行时函数调用的详细信息，对于排查错误和优化程序性能非常有帮助。本文将介绍如何在Python中查看调用堆栈，并给出相应的代码示例。
## 什么是调用堆栈？
调用堆栈，也称为执行堆栈或调用链，是一个临时存储区，它记录了程序在执行过程中函
在Python中，语法错误可以被Python解释器发现，但逻辑上错误或变量使用错误却不容易发现，如果结果没有符合预期，则需要调试，一个很好的调试工具:Python自带的pdb模块。pdb是Python自带的调试模块。使用pdb模块可以为脚本设置断点、单步执行、查看变量值等。pdb可以用命令行参数的方式启动，也可以使用import 将其导入后再使用。>>> dir(pdb)
['P
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2023-10-10 13:47:05
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import pdb 之后，直接在代码里需要调试的地方放一个pdb.set_trace()，就可以设置一个断点， 程序会在pdb.set_trace()暂停并进入pdb调试环境，可以用pdb 变量名查看变量，或者c继续运行import pdb
s = '0'
n = int(s)
pdb.set_trace() #运行到这里会自动暂停
print(10/n)pdb命令行：1）进入命令行Debug
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2023-11-24 12:28:20
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查看栈信息 当程序被停住了，你需要做的第一件事就是查看程序是在哪里停住的。当你的程序调用了一个函数，函数的地址，函数参数，函数内的局部变量都会被压入“栈”（Stack）中。你可以用 GDB 命令来查看当前的栈中的信息。下面是一些查看函数调用栈信息的 GDB 命令：backtrace (bt)
打印当前的函数调用栈的所有信息。如：
(gdb) bt#0 func (n=250) at tst.c
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2024-01-03 14:30:31
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结束添加print然后执行脚本的低效Debug方式，熟悉GDB的同学应该很容易就接受PDB。官方文档地址：http://docs.python.org/library/pdb.html。使用PDB的方式有两种，其中一种是在脚本中添加代码，不觉得这种方式比print好在哪里，所以这种方式此文不表。这里我们只学习PDB的命令行使用方式。 1）进
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2024-01-29 02:55:46
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1.TOP -H -p 命令通过TOP -H -p 进程ID，找到具体的线程占用情况，Shift+H可以开启关闭线程显示。查看某一个进程的线程情况2.pstack 进程id 命令 pstack 进程id显示线程堆栈，就是占用CPU最高的堆栈，可以具体分析什么原因造成的。jstat命令可以查看堆内存各部分的使用量，以及加载类的
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2023-12-09 11:47:32
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简评：代码中采用malloc/free进行堆申请，实际调用的仍然是Heapalloc->RtlCreateHeap..!heap -a//能够查看当前所有的堆；!heap -a heapaddr//查看到堆的所有信息：堆大小/segment信息(包含哪些heapentry,多大，状态)/heapentry信息/freelistheap就是包含若干segment,segment再包含若干hea
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2023-12-01 12:26:39
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1|0介绍jstack是java虚拟机自带的一种堆栈跟踪工具。jstack用于打印出给定的java进程ID或core file或远程调试服务的Java堆栈信息，如果是在64位机器上，需要指定选项"-J-d64"，Windows的jstack使用方式只支持以下的这种方式：jstack [-l] pid主要分为两个功能： a． 针对活着的进程做本地的或远程的线程dump
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2023-07-26 17:28:59
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core dump 一般是在segmentation fault（段错误）的情况下产生的文件，需要通过ulimit来设置才会得到的。
调试的话输入： gdb filename core
filename就是产生core文件的可执行文件，core就是产生的dump文件
查看栈信息
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2024-04-29 13:12:48
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1、查看JAVA进程JVM参数jinfo -flags pid(进程号)
-XX:CICompilerCount=2 最大的并行编译数
-XX:InitialHeapSize=16777216 JVM 的初始堆内存大小
-XX:MaxHeapSize=257949696 JVM 的最大堆内存大小
-XX:MaxNewSize=85983232
-XX:MinHeapDeltaBytes=
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2023-06-29 19:58:47
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对于c/c++程序，我们可以在运行过程中通过pstack来查看程序当前的执行堆栈。那么对于python脚本呢？方法一：如果脚本是前台运行，可以直接Ctrl+c中止该脚本，即可查看当前的执行堆栈。如果脚本是后台运行的，可以先fg jobid，然后直接Ctrl+c中止脚本。当前的执行堆栈会被打印到脚本后台运行时的输出中（如果是./test.py &运行则是输出到前台；如果是nohup ./te
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2023-07-13 11:56:25
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stack命令 stack TID >XXX.txt 可以得到堆栈日志，那么从堆栈日志里 得到问题的具体定位也是个挺难的问题（至少开始我就不会，所以在经过奋战之后），我决定做个记录 这里就涉及java里 进程、线程的状态问题，java线程状态：1. 初始(NEW)：新创建了一个线程对象，但还没有调用start()方法。 2. 运行(RUNNABLE)：Java线
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2023-08-26 10:18:40
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